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VBA:基于指定列删除重复行

之前通过拷贝行的方式保留最后一行的数据(参见文末的延伸阅读1),但运行效率较低。目前通过借助数组和字典达到删除重复行的效果。...1 基于指定列,保留最后一行的数据2 基于指定列,保留最后一行的数据,同时剔除不需要的列3 效果演示 1 基于指定列,保留最后一行的数据 想要实现的效果:在原来测试数据的基础上,基于B列,如果存在重复的数据...VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate1() '基于指定列,删除重复行,保留最后出现的行数据。...,保留最后一行的数据,同时剔除不需要的列 想要实现的效果:针对原有的测试数据,基于B列,如果存在重复的数据,保留最后一行的数据;这里不需要E列的数据。...将选取的数据拷贝到指定区域。 VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate2() '基于指定列,保留唯一行(若重复),同时剔除不需要的列。

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    R语言:以多列标准筛选特定行

    问题提出 在data.table语句中,i是用来进行行选择的重要组成部分,很多情况下我们都需要以很多列的同一个特殊值进行行的选择,大多数情况下,我们可能会针对所有的变量逐一写出条件,例如a==1&b==...这是一个病例数据,包含多个患者的诊断的时间,以及多个诊断的结果,在这里读者便提出,需要在所有这些诊断结果里面筛选出所有出现过醛固酮,但不包括继发性醛固酮的所有行。...我们先把这一行代码优雅的放上来(PS: 在运行这一行代码前我们已经对数据进行了适当清洗,批量生成了22个带'_xtrct'后缀的变量,观察值是醛固酮、继发性醛固酮或者无,但这部分批量生成的代码不作为这次讲解的内容...那么在这里求每一行的均值,只要出现了醛固酮,那就会至少出现一个TRUE,那么行的均值就肯定大于零,所以就将出现了醛固酮的行全都标记出来了,同理可得下面这行代码: rowMeans(clinic[, 31...= "继发性醛固酮") == 1 标记出了所有没有出现继发性醛固酮的行。

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    VBA:根据指定列删除重复行

    文章背景:在工作生活中,有时需要进行删除重复行的操作。比如样品测试时,难免存在复测数据,一般需要删除第一行数据,保留后一行的数据。...Excel虽然自带删除重复项的功能,但在使用时存在不足。下面先介绍删除重复项的功能,然后再采用VBA代码实现删除重复行的功能。...,一是如果存在重复项,默认保留行号靠前的数据行;二是只能拓展到连续的数据列,而无法拓展到整行。...(2)VBA代码实现 本代码要实现的功能是根据品号进行重复行的删除。若有重复行,保留后一行数据。原始数据默认已经按品号升序排列。...Sub DeleteDuplicate() '根据指定列删除重复行 Dim aWB As Worksheet, num_row As Integer Dim

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    ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行

    ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行 =====前面学习相关内容==== 1.ExcelVBA删除包含指定字符所在的行 2.ExceVBA删除指定字符所在的行_优化版 =====end...==== 1.用Find、Findnext,再删除, 2.用SpecialCells(xlCellTypeConstants, 16)快速定位 以上两种方法都可以不用理会“关键字符”在那一列的情况下执行..., 【问题】 有人提出,程序运行时能否输入指定字符,输入指定列,再进行删除。...可以的,(其实以上两种方法的适应广泛度还比较高),既然有人提出,就写一个吧 【思路】 666,参考以前两篇吧 【代码】 Sub yhd_ExcelVBA删除指定列含有指定字符的所在的行()...xTitleId, InputRng.Address, Type:=8) DeleteStr = Application.InputBox("包含指定字符", xTitleId, Type:=2) '删除的行的关键字

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    使用VBA删除工作表多列中的重复行

    标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复行的功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样的操作,删除工作表所有数据列中的重复行,或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中的重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字,以删除你想要的列中的重复行。

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    盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词的行(上篇)

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:大佬们,请教个小问题,我要查找某列中具体的值,譬如df[df['作者'] == 'abc'],但实际上这样子我找不到...ABC,因为对方实际是小写的abc。...给了一个指导,如下所示: 全部转大写或者小写你就不用考虑了 只是不确定你实际的代码场景。后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,如下图所示: 顺利地解决了粉丝的问题。...但是粉丝的需求又发生了改变,下一篇文章我们一起来看看这个“善变”的粉丝提问。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词的行(下篇)

    他的代码照片如下图: 这个代码这么写,最后压根儿就没有得到他自己预期的结果,遂来求助。这里又回归到了他自己最开始的需求澄清!!!论需求表达清晰的重要性!...二、实现过程 后来【莫生气】给了一份代码,如下图所示: 本以为顺利地解决了问题,但是粉丝又马上增改需求了,如下图所示: 真的,代码写的,绝对没有他需求改的快。得亏他没去做产品经理,不然危矣!...能给你做出来,先实现就不错了,再想着优化的事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式的写法,总算是贴合了这个粉丝的需求。 如果要结合pandas的话,可以写为下图的代码: 至此,粉丝不再修改需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【鶏啊鶏。】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【冯诚】给出的思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

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    盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词的行(中篇)

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,但是粉丝又改需求了,需求改来改去的,就是没个定数。 这里他的最新需求,如上图所示。...他的意思在这里就是要上图中最下面这3个。 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,如下图所示: 顺利地解决了粉丝的问题。...可以看到,代码刚给出来,但是粉丝的需求又发生了改变,不过不慌,这里又给出了对应代码,如下图所示: 一看就会,一用就废,粉丝自己刚上手,套用到自己的数据里边,代码就失灵了。...下一篇文章,我们再来看这位粉丝新遇到的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【鶏啊鶏。】、【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

    22010

    pandas dataframe删除一行或一列:drop函数

    pandas dataframe删除一行或一列:drop函数 【知识点】 用法: DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace...=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns...直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。...因此,删除行列有两种方式: 1)labels=None,axis=0的组合 2)index或columns直接指定要删除的行或列 【实例】 # -*- coding: UTF-8 -*- import

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    怎么才能用pandas删除第一列第0行?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【unswervingly】问了一个Pandas处理的问题,提问截图如下: 问题截图如下: 二、实现过程 这里【dcpeng】给了一个思路,在读取的时候使用参数skiprow...看来这个参数还是给力,主要粉丝自己也有举一反三的能力,还是很优秀的! 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【unswervingly】提问,感谢【dcpeng】、【此类生物】、【Engineer】、【鑫】给出的思路和代码解析,感谢【空翼】、【瑜亮老师】等人参与学习交流。

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