删除多个大型CSV文件之间的重复项

是一个常见的数据处理任务。为了完成这个任务，可以采取以下步骤：

1. 读取CSV文件：使用编程语言中的文件操作功能，如Python中的open()函数，逐行读取CSV文件的内容。
2. 数据处理：将读取的CSV文件内容存储在内存中，并使用数据结构（如列表、字典、集合等）对数据进行处理。可以使用编程语言提供的字符串处理函数和数据处理库来实现。
3. 去重处理：对于每个CSV文件，可以使用集合（Set）数据结构来存储唯一的行数据。遍历每一行数据，将其添加到集合中，由于集合的特性，重复的行将被自动去重。
4. 合并数据：对于多个CSV文件，可以将每个文件的去重后的数据合并到一个新的CSV文件中。使用编程语言提供的文件操作功能，如Python中的write()函数，将去重后的数据逐行写入新的CSV文件。
5. 重复项的定义：在处理重复项时，需要明确定义什么样的行数据被认为是重复的。可以根据特定的列或多个列的值进行判断。例如，如果CSV文件中的某一列是唯一标识符，可以根据该列的值来判断重复项。
6. 腾讯云相关产品：腾讯云提供了多个与数据处理和存储相关的产品，可以帮助完成这个任务。例如，可以使用腾讯云的对象存储服务 COS（Cloud Object Storage）来存储和管理CSV文件，使用腾讯云的云函数 SCF（Serverless Cloud Function）来实现数据处理逻辑。

请注意，以上是一个基本的解决方案框架，具体的实现方式和工具选择会根据实际情况和需求而有所不同。