删除数据帧中至少有两个重复列的行

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，我们需要导入所需的库和模块，例如pandas库用于数据处理和操作：

import pandas as pd

1. 接下来，我们可以使用pandas库的read_csv()函数读取包含数据的CSV文件，并将其存储在一个数据帧中：

df = pd.read_csv('data.csv')

1. 然后，我们可以使用pandas库的duplicated()函数找到数据帧中的重复行。该函数返回一个布尔值的Series，指示每一行是否是重复行：

duplicate_rows = df.duplicated()

1. 接着，我们可以使用pandas库的any()函数将每一行的布尔值进行逻辑或运算，以确定是否至少有两个重复列的行：

duplicate_rows_with_two_duplicates = duplicate_rows.any(axis=1)

1. 最后，我们可以使用pandas库的drop()函数删除包含至少两个重复列的行：

df_without_duplicates = df.drop(df[duplicate_rows_with_two_duplicates].index)

完成以上步骤后，数据帧df_without_duplicates将不包含至少有两个重复列的行。

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