+------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +------------------+-----------+ | mysql-bin.000001 | 234592362 | | mysql-bin.000002 | 425234342 | | mysql-bin.000003 | 425345345 | | mysql-bin.000004 | 234234222 | | mysql-bin.000005 | 425994852 | +------------------+-----------+
Golang 语言标准库的 log 包不支持日志切割,然而如果我们业务每天产生海量日志,日志文件就会越来越大,甚至会触发磁盘空间不足的报警,此时如果我们移动或者删除日志文件,需要先将业务停止写日志,很不方便。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第16章,今天为大家系统的讲讲MySQL中的日志,希望通过本章节的学习,小伙伴们能够举一反三,彻底掌握MySQL中日志相关的知识。好了,开始今天的正题吧。
解决某些中间件或者应用日志无法自动清理的情况,比如:Nacos 的 access 日志。
S7-1500全系列CPU都支持数据记录功能,在用户程序中可使用数据记录指令,将过程值保存到数据日志文件中。
在mysql中会生大量的如mysq-bin.000001这类日志文件了,这些都是二进制文件了,如果我们是普通的日志没有进行主从配置就可以直接使用reset master进行删除了这个方法很简单,
其中,access.log是业务主日志,按天进行滚动,日志文件最大为128MB, 当天日志超出128MB后也进行滚动,最多保留15个日志文件;滚动后的日志文件会立即进行压缩。
解决某些中间件或者应用日志无法自动清理的情况,比如:Nacos 的 access 日志清理,临时目录文件清理等。
之前我们已经对Kafka的日志结构做了基本的讲解,相信大家也都有了一定的了解了。今天我们接着来讲kafka日志管理的部分,Kafka日志加载与恢复。
如上图所示、kafka 中消息是以主题 topic 为基本单位进行归类的,这里的 topic 是逻辑上的概念,实际上在磁盘存储是根据分区存储的,每个主题可以分为多个分区、分区的数量可以在主题创建的时候进行指定。例如下面 kafka 命令创建了一个 topic 为 test 的主题、该主题下有 4 个分区、每个分区有两个副本保证高可用。
我们在开发的过程中,会创建非常多的日志,对日志进行 rotate 是一个基本要求。
MySQL的日志有主要有四种,会记录不同的操作行为,分别是----二进制日志、错误日志、查询日志、慢查询日志。开启日志是MySQL安全的必要手段之一,但是会影响MySQL的性能,所以要学会日志管理,根据实际的业务需求来选择日志。
每个 SQL Server 数据库都具有事务日志,用于记录所有事务以及每个事务对数据库所做的修改。 必须定期截断事务日志以避免它被填满。 但是,一些因素可能延迟日志截断,因此监视日志大小很重要。 某些
logrotate 程序是一个日志文件管理工具。用来把旧的日志文件删除,并创建新的日志文件,称为日志转储或滚动。可以根据日志文件的大小,也可以根据其天数来转储,这个过程一般通过cron 程序来执行 配置文件是/etc/logrotate.conf``/etc/logrotate.d/* 计划任务配置文件/etc/cron.daily/logrotate 主要参数如下
nginx的日志文件没有rotate功能 编写每天生成一个日志,我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件
二进制日志中以“事件”的形式记录了数据库中数据的变化情况,对于MySQL数据库的灾难恢复起着重要的作用。
刚开始接触ubuntu的时候,装好系统没多久根目录就满了,而且就像是中了蠕虫病毒一样,就算你什么都没干,它也会不断地侵蚀你的硬盘空间,在重装了三次系统后,发现了问题所在。
binlog可以说是MySQL中比较重要的日志了,在日常开发及运维过程中,经常会遇到。
在nginx中设置定时切割日志,可以使用logrotate工具,这个工具可以在Linux系统上自动轮换、压缩和删除旧日志文件,以确保日志文件不会无限增长,同时也可以防止磁盘空间不足。
日志文件包含系统内部执行情况的有用信息。在排除故障或服务器性能分析时往往需要检查日志。对于繁忙的服务器,日志文件可能会在短时间内变得非常大。这将成为一个问题,因为服务器会很快耗尽存储空间。此外,操作一个非常大的日志文件往往会非常棘手。 logrotate 是可以自动转储、压缩和删除旧日志文件的一个非常有用的工具。例如,你可以设置logrotate将日志文件 /var/log/foo的每30天转储一次,并且删除超过6个月的记录。一旦配置完成,logrotate可以完全自动化操作不需要进行人工交互 在主要
MongoDB的日志文件在设置 logappend=true 的情况下,会不断向同一日志文件追加的,时间长了,自然变得非常大。
日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息,在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。对于忙碌的服务器,日志文件大小会增长极快,服务器会很快消耗磁盘空间,这成了个问题。除此之外,处理一个单个的庞大日志文件也常常是件十分棘手的事。
lumberjack是一个日志滚动记录器。写入lumberjack的日志达到一定的条件后会进行存档(普通文件的形式,或压缩文件的形式),然后新建另一个同名文件(原文件存档时会重命名)继续记录。但是lumberjack本身并不包含日志的基础功能,例如日志等级、日志格式化等。理论上可以向lumberjack写入任意文本,并实现滚动记录。一般情况下,lumberjack配合其他日志库,实现日志的滚动(rolling)记录。
设置 Docker 日志大小和自动删除旧日志:通过配置 Docker 使用 json-file 日志驱动,同时使用 logrotate 工具,可以设置日志的最大大小(例如100MB),并在达到该大小时自动删除旧日志。这可帮助管理 Docker 日志文件大小和保持存储空间整洁。
由于项目的特殊需求,需要保留项目每天的日志,而日志文件又很大,时间久了会影响磁盘的使用量,因此必须定期的压缩备份以前的日志文件,这里我是通过shell脚本压缩打包文件然后加入到linux的定时任务中来处理的,虽说shell脚本很简单就是那么几行,但是当中遇到的问题还是做一下说明:
在 Kafka 的日志管理器中会有一个专门的日志删除任务来周期性地检测和删除不符合保留条件的日志分段文件,这个周期可以通过 broker 端参数 log.retention.check.interval.ms 来配置,默认值为300000,即5分钟。当前日志分段的保留策略有3种:
选择适当的文件系统可以使磁盘空间的利用率更高并提高性能。Linux下常用的文件系统有Ext2、Ext3、Ext4、Btrfs等,其中Btrfs相对比较新,支持快照、检查和修复能力。使用Btrfs文件系统可以通过压缩减小磁盘空间的使用,但是需要注意的是,压缩会增加CPU的开销和IO延迟。
我们不管在生产环境还是开发环境,看日志是必不可少的,日志中往往包含很多有用的信息,有时候被DDOS、上传非法文件等等,我们都需要通过日志分析。但是日志是跟访问量成正比的,你的访问量越大,你的各种级别日志就越多,日志文件大小会增长极快,服务器会很快消耗磁盘空间,这成个很严重的问题。不仅是这个,如果你是一个日志文件的话,你阅读、打开都要花费很大力气,那么怎么才能处理好这种情况?
机器的根目录太小,可清东西不多,查到/run/log/journal 以字符为名字的目录下有很多日志:
tload 命令以图形化的方式输出当前系统的平均负载到指定的终端。假设不给予终端机编号,则会在执行 tload 指令的终端机显示负载情形。
1) centos7 使用 logrotate 进行日志轮替管理,要想改变日志轮替文件名字,通过 /etc/logrotate.conf 配置文件中 “dateext” 参数:
在企业大数据体系建设过程中,数据采集是其中的首要环节。然而,当前行业内的相关开源数据采集组件,并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理,所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验,为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。
在 Linux 系统上管理日志文件可能非常容易,也可能非常痛苦。这完全取决于你所认为的日志管理是什么。
一次切割日志引发的血案 很多应用程序会产生日志,有些程序已经实现了日志切割,一般是每天一个文件。但有时这个切割并不能满足我们的需求,例如我们需要颗粒度更细的切割。 切割日志的目的是什么? 日志尺寸过大 便于分析 切割后归档,或者导入日志平台 切割日志基本两种方法: 手工或者 shell 工具,例如logrotate,传统的cronolog 日志切割方案网上有很多,很多运维也是参考这些方案进行配置,网上的例子不完全都是对的,可能你用了很多年配置方案是错误的。 没有出现故障是侥幸,因为笔者15年前就在此处栽过,
一直以来做日志切割都是使用 shell + crontab 来搞,shell 脚本可以在网上找到各种版本的,改改就用了,懒省事。这样的做法很传统,却忽略了系统的给我们提供的优秀的工具 —— logrotate。
在某些情况下值得周期性地使用REINDEX命令或一系列独立重构步骤来重建索引。已经完全变成空的B树索引页面被收回重用。但是,还是有一种低效的空间利用的可能性:
日志实在是太有用了,它记录了程序运行时各种信息。通过日志可以分析用户行为,记录运行轨迹,查找程序问题。可惜磁盘的空间是有限的,就像飞机里的黑匣子,记录的信息再重要也只能记录最后一段时间发生的事。为了节省空间和整理方便,日志文件经常需要按时间或大小等维度分成多份,删除时间久远的日志文件。这就是通常说的日志滚动(log rotation)。
日志滚动log rotation在 Linux 系统上是再常见不过的一个功能了,它为系统监控和故障排查保留必要的日志内容,同时又防止过多的日志造成单个日志文件太大。
在上次文章中我们说aof的持久化问题是日志文件会不断变大,但是好处就是宕机导致的数据丢失很限制在很小的时间片段内。但是aof文件的不断变大是个重要的问题,如果有个几十G,那么redis按照每个命令重新跑一遍,那就需要花费相当的时间。
针对存储引擎为myisam的表,能够直接复制frm、myd、myi这三个文件起到备份的效果。须要还原的时候,再复制回来就能够达到还原效果。
CentOS7.6日志服务是rsyslogd ,CentOS6.x日志服务是syslogd 。rsyslogd功能更强大。rsyslogd的使用、日志文件的格式,和 syslogd 服务兼容的。原理示意图
MySQL通过二进制日志(binlog)来记录所有对数据库的更改操作,包括创建、修改、删除数据、创建、修改、删除表等。二进制日志可以用来恢复数据库到之前的某一个时间点或者在主从复制中用于同步数据。
1) 日志文件是重要的系统信息文件,其中记录了许多重要的系统事件,包括用户的登录信息、系统的启动信息、系统的安全信息、邮件相关信息、各种服务相关信息等。
先说一下我设置的清理日志原理: 每天都建立一个新的日志文件来存储日志,每次启用程序时检查日志目录里的所有日志文件,自动清理上个月之前的日志。
MySQL的服务实现通过后台多个线程、内存池、文件交互来实现对外服务的,不同线程实现不同的资源操作,各个线程相互协助,共同来完成数据库的服务。MySQL常用的后台线程概括如下,分为Master Thread,IO Thread,Purge Thread,Page Cleaner Thread
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