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使用VBA删除工作表多列中的重复行

标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...= i + 1 Next i rng.RemoveDuplicates Columns:=(Cols), Header:=xlYes End Sub 这里使用了当前区域，假设标题位于第一行...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。

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Pandas 25 式

第一步是只读取切实所需的列，这里需要指定 usecols 参数。 ? 只选择两列以后，DataFrame 对内存的占用减少到 13.7 KB。...用 dropna() 删除列里的所有缺失值。 ? 只想删除列中缺失值高于 10% 的缺失值，可以设置 dropna() 里的阈值，即 threshold. ? 16....通过赋值语句，把这两列添加到原 DataFrame。 ? 如果想分割字符串，但只想保留分割结果的一列，该怎么操作？ ? 要是只想保留城市列，可以选择只把城市加到 DataFrame 里。 ?...年龄列有 1 位小数，票价列有 4 位小数，如何将这两列显示的小数位数标准化？ 用以下代码让这两列只显示 2 位小数。 ? 第一个参数是要设置的选项名称，第二个参数是 Python 的字符串格式。...第一步，安装， pip install pandas-profiling 第二步，导入，import pandas_profiling ?

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    pandas 重复数据处理大全（附代码）

    ---- 重复值处理主要涉及两个部分，一个是找出重复值，第二个是删除重复值，也就是根据自己设定的条件进行删除操作。...比如按照姓名进行查重subset=['name']，那么具有相同名字的人就只会保留一个，但很可能只是重名的原因，而并非真正同一个人，所以可以按照姓名和出生日期两列查重，subset=['name','birthday...同样可以设置first、last、False first：保留第一次出现的重复行，删除其他重复行 last：保留最后一次出现的重复行，删除其他重复行 False：删除所有重复行 inplace：布尔值，...默认为False，是否直接在原数据上删除重复项或删除重复项后返回副本。...，保留第一个重复行，因此第二行被删除了。

    2.8K20

    基于Excel2013的PowerQuery入门

    成功转换.png 其他的各项步骤原理相同，省略。 5.删除重复项 在下载文件中打开05-删除重复项.xlsx，如下图所示。 ? 删除重复项1.png ?...加载数据到PowerQuery中.png 客户首次购买分析 选定下单日期这一列，进行升序排序。 ? 下单日期升序排序.png 选定客户名称这一列，进行删除重复项 ?...对客户名称删除重复项.png ? 首次购买分析结果.png 客户最大订单分析 选定金额这一列，进行降序排序 ? 金额降序排序.png 选定客户名称这一列，进行删除重复项 ?...客户最大订单分析结果.png 多次购买客户分析 选定客户名称这一列，进行保留重复项 ? 保留重复项按钮位置.png 只有1次购买记录的客户会被删除，多次购买记录的客户会被保留。...例如一个客户有3次购买记录，保留重复项后该客户被保留3次购买记录。 ? 保留结果.png 6.删除错误 打开下载文件中的06-删除错误.xlsx，如下图所示。 ? 打开文件图示.png ?

    11.2K50

    数据分析篇 | PyCon 大咖亲传 pandas 25 式，长文建议收藏

    第一步是只读取切实所需的列，这里需要指定 usecols 参数。 ? 只选择两列以后，DataFrame 对内存的占用减少到 13.7 KB。...用 dropna() 删除列里的所有缺失值。 ? 只想删除列中缺失值高于 10% 的缺失值，可以设置 dropna() 里的阈值，即 threshold. ? 16....通过赋值语句，把这两列添加到原 DataFrame。 ? 如果想分割字符串，但只想保留分割结果的一列，该怎么操作？ ? 要是只想保留城市列，可以选择只把城市加到 DataFrame 里。 ?...年龄列有 1 位小数，票价列有 4 位小数，如何将这两列显示的小数位数标准化？ 用以下代码让这两列只显示 2 位小数。 ? 第一个参数是要设置的选项名称，第二个参数是 Python 的字符串格式。...本例简单介绍一下 ProfileReport() 函数，这个函数支持任意 DataFrame，并生成交互式 HTML 数据报告： 第一部分是纵览数据集，还会列出数据一些可能存在的问题； 第二部分汇总每列数据

    8.6K20

    linux常用命令

    ,只会统计相邻的 常用选项： -c：打印出现的次数 -d：只打印重复行 -u：只打印不重复行 -D：只打印重复行，并且把所有重复行打印出来 -f N：比较时跳过前 N 列 -i：忽略大小写 -s N：比较时跳过前...格式为'行范围s/旧字符串/新字符串/g' (如果不加g的话，则表示只替换每行第一个匹配的串) 1、删除：d命令 sed '2d' huangbo.txt -----删除huangbo.txt...文件的第二行。...sed '2,$d' huangbo.txt -----删除huangbo.txt文件的第二行到末尾所有行。...如例子所示，第一条命令删除1至5行，第二条命令用hello替换hi。命令的执行顺序对结果有影响。如果两个命令都是替换命令，那么第一个替换命令将影响第二个替换命令的结果。

    2.4K10

    来看看数据分析中相对复杂的去重问题

    如果重复的那些行是每一列懂相同的，删除多余的行只保留相同行中的一行就可以了，这个在Excel或pandas中都有很容易使用的工具了，例如Excel中就是在菜单栏选择数据->删除重复值，然后选择根据哪些列进行去重就好...特定条件例如不是保留第一条也不是最后一条，而是根据两列存在的某种关系、或者保留其中最大的值、或保留评价列文字最多的行等。...: one=df.loc[df['uid']==u] #获取所有uid等于u的行，之后只会保存一行 #在这里写if然后只保留一行，然后concat到ndf上，实现只保留一行 olst...更深入一些，如果没有某一列可以作为主键呢？存在一个表，除name之外，其他的列都相同算重复行，这些列有文本有数值型，但是不能拿其中任何列作主键，实现上面的去重合并name，怎么办？...指定根据哪些列去重，默认是根据所有列，也就是当两行的所有列都一样时满足去重条件； keep有三种选择：{‘first’, ‘last’, False}，first和last分别对应选重复行中的第一行、最后一行

    2.7K20

    手把手教你Excel数据处理！

    重复数据处理 对于表中的重复数据，可采用函数法、高级筛选法、条件格式法、数据透视表、删除重复项等方法进行查看和删除，这些方法有的只能用于查看重复值但不方便删除，有的能直接删除但不体现重复值是什么，还有的既能体现重复值还能实现重复值的删除...高级筛选法（删除） 高级筛选法是指直接使用Excel菜单中自带的高级筛选功能进行重复值去除，操作过程很简单，如下图所示，直接“选择不重复的记录”即可对重复值进行去除，得到不重复的记录集合，因此此法只适用于重复记录的删除...删除重复值后的结果如下。 ? c. 条件格式法（查看） 所谓的条件格式法就是直接采用Excel菜单中自带的条件格式进行重复值的显示，此法只适合凸显出重复值。 ?...删除重复项（删除） 如果你并不关注某些记录具体重复了多少次，只想知道有多少记录重复了，或者只想直截了当地获得去重后的数据，那直接点个“删除重复项”就OK了，它会提示你删除了多少重复值，剩了多少唯一值。...上图给出了每列借助OFFSET()、ROW()、INT()、MOD()等函数进行二维表转一维表的操作示例，每个字段的第一行数据可以通过上述公式求得，下拉即可得到所有的值。

    4.3K20

    提问 | 1、SPSS的文字类型处理问题 2、如何剔除不满三年的样本？

    解答： 这个确实就是字符型的 原因： Excel里的日期本来是数字（只是设置为时间格式的时候显示成日期）。 SPSS导入的时候会导入其数字值。 解决办法： 1、Excel新增一列，其格式为文本。...2、将Excel中日期列复制到新建的文本文档中。（将其格式去掉） 3、复制文本文档中的数值，将其粘贴到Excel刚刚新增格式为文本的那一列中。 4、删除掉原来格式为日期的那一列。...提问2： 新手求助：需要2012、2013、2014年的公司样本，不满三年的全部剔除，也就是一个证券代码没有三行的全部删除，不知道该如何操作？求助！...1.比如你现在的数据在sheet1中，把A列证券代码复制到sheet2中A列。点击【数据】、【删除重复项】，得到不重复的股票代码。 2.计算sheet2中的每个股票代码在sheet1中出现多少次。...注意调整数值50. 5.现在sheet1的G列有的是1有的是错误值，用【数据】【筛选】，把错误值全筛掉就行了。 OVER！

    2.3K100

    SQL快速入门 ( MySQL快速入门, MySQL参考, MySQL快速回顾 )

    FROM 表名; 检索某表中多个列： SELECT 列名,列名,列名 FROM 表名; 检索某表中所有列：（尽量不用） SELECT * FROM 表名; 只检索某表中某列里不重复的项： SELECT...＊可以换成指定列如：cust_email。计算所得行数不包括该列值为null的行。 DISTINCT 列名，求不重复的列。...列的设置可以加上默认值，如NOT NULL后边接 DEFAULT CURRENT_DATE() ，默认值为当前日期。（每个数据库获取当前日期语句不同。）...order_num，成为第二个括号内容，再向上找到第一个括号，查到符合条件的cust_id返回给第一个括号，最后根据第一个括号内容执行主查询语句。...去掉ALL以后，去掉重复结果。 此处（从同一个表中查询）可以用WHERE ， OR代替。 常用作从不同表中查询时，只要列数相同就可以拼接到一起，列名按照第一句中查询的列名。

    1.9K10

    SQL快速入门 ( MySQL快速入门, MySQL参考, MySQL快速回顾 )

    FROM 表名; 检索某表中多个列： SELECT 列名,列名,列名 FROM 表名; 检索某表中所有列：（尽量不用） SELECT * FROM 表名; 只检索某表中某列里不重复的项： SELECT...＊可以换成指定列如：cust_email。计算所得行数不包括该列值为null的行。 DISTINCT 列名，求不重复的列。...'; 步骤为，要更新的表，要更新的列，要更新的行。...order_num，成为第二个括号内容，再向上找到第一个括号，查到符合条件的cust_id返回给第一个括号，最后根据第一个括号内容执行主查询语句。...去掉ALL以后，去掉重复结果。 此处（从同一个表中查询）可以用WHERE ， OR代替。 常用作从不同表中查询时，只要列数相同就可以拼接到一起，列名按照第一句中查询的列名。

    2.8K20

    数据专家最常使用的 10 大类 Pandas 函数 ⛵

    图片 2.写入数据处理完数据后，我们可能会把处理后的DataFrame保存下来，最常用的文件写入函数如下：to_csv: 写入 CSV 文件。 注意：它不保留某些数据类型（例如日期）。...图片 5.处理重复我们手上的数据集很可能存在重复记录，某些数据意外两次输入到数据源中，清洗数据时删除重复项很重要。...以下函数很常用：duplicated: 识别DataFrame中是否有重复，可以指定使用哪些列来标识重复项。drop_duplicates：从 DataFrame 中删除重复项。...一般建议大家先使用 duplicated检查重复项，确定业务上需要删除重复项，再使用这个函数。图片 6.处理缺失值现实数据集中基本都会存在缺失值的情况，下面这些函数常被用作检查和处理缺失值。...注意：重要参数id_vars（对于标识符）和 value_vars（其值对值列有贡献的列的列表）。pivot：将长表转换为宽表。

    4.3K21

    Pandas_Study02

    ，thresh 指示这一列或行中有两个或以上的非NaN 值的行或列被保留 通过布尔判断，也是可以实现删除 NaN 的功能。...，即取e列中最近的一个不为NaN值来填充接下去的NaN值 df["e"].fillna(method = 'ffill',inplace=True) # 原理同上，只是取e列中最近的一个不为NaN值并且它的上一个数值是...，会从最近的那个非NaN值开始将之后的位置全部填充，填充的数值为列上保留数据的最大值最小值之间的浮点数值。...删除重复数据 对于数据源中的重复数据，一般来讲没有什么意义，所以一般情况下都会进行删除操作。 duplicated() duplicated 方法可以返回重复数据的分布情况，以布尔值显示。...，可以指定inplace 是否在原对象上直接操作，keep= last first false 等 默认first保留第一次出现的重复数据，last同时保留最后一次出现的重复数据，false 不保留 使用如上

    1K10

    快速入门Tableau系列 | Chapter02【数据前处理、折线图、饼图】

    注意：原列只能隐藏，不可删除。拆分后出现的列可以删除。 拆分分为两种类型：直接拆分和自定义拆分，具体过程如下图： ?...5、绘制折线图 绘制折线图的的一般步骤： 1、把各自需要用到的部分拉到对应的地方 2、删除为NULL的点 3、设置标签格式 5.1 绘制电影数量变化折线图 ①移动对应部分到行和列，以及标签：...6、饼图与环形图 6.1 酒店价格等级饼图 ①把行、列、标签分别拉到相对应的地方 ? ?...3、调整第一个饼的大小，比第二个饼大 ? 4、点击总计（记录数）下拉列表->双轴 ? 5、将小饼的颜色等级拖走，中间变灰。再选择颜色为白 ? ?...最后我们再把外环拉大点，然后把内环只保留一个角度的总和即可。鉴于此有些麻烦，所以说推荐使用标记来手动制作而不推荐采用自动生成图形的方式

    3.2K31

    【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL

    第一个问题，推荐使用DAX Studio，轻松导出十万、百万条记录； 第二个问题，没有现成的工具可以直接解决，但是结合本系列第二篇的内容，我们是否可以想到如何用Python将powerquery中的表输出为...只要一行简单的代码： = Python.Execute("# 'dataset' 保留此脚本的输入数据#(lf)dataset.to_excel(r""C:\Users\金石教育\Desktop\abc.xlsx...这个问题先一放，我们来看另一个问题： 每个国家的每日数据我们只保留一次，即便powerquery每次刷新只向MySQL数据库写入一次，但我们也不能保证编写模型的时候只刷新一次吧，因为一旦人工刷新多次，造成的结果和上面被动造成的结果一致...我们看一下数据，有一列“lastupdated”，是时间格式，也就是查询的时间，由于我们只关心日期数据，因此只取出日期就可以。...添加以下代码： #添加一列日期 dataset.insert(loc=10,column="updateday",value=dataset["lastUpdated"].str[0:10]) #获取日期

    4.8K41

    删除重复值，不只Excel，Python pandas更行

    第3行和第4行包含相同的用户名，但国家和城市不同。 删除重复值 根据你试图实现的目标，我们可以使用不同的方法删除重复项。最常见的两种情况是：从整个表中删除重复项或从列中查找唯一值。...此方法包含以下参数： subset：引用列标题，如果只考虑特定列以查找重复值，则使用此方法，默认为所有列。 keep：保留哪些重复值。’...first’（默认）：保留第一个重复值；’last’：保留最后一个重复值。False：删除所有重复项。 inplace：是否覆盖原始数据框架。...图3 在上面的代码中，我们选择不传递任何参数，这意味着我们检查所有列是否存在重复项。唯一完全重复的记录是记录#5，它被丢弃了。因此，保留了第一个重复的值。...图7 Python集 获取唯一值的另一种方法是使用Python中的数据结构set，集(set)基本上是一组唯一项的集合。由于集只包含唯一项，如果我们将重复项传递到集中，这些重复项将自动删除。

    7.5K30

    Pandas三百题

    ()] 20-删除重复值 删除全部的重复值 df.drop_duplicates() 21-删除重复值|指定 删除全部的重复值，但保留最后一次出现的值 df.drop_duplicates(keep='...第一列第五行）修改为 俄奥委会 df.iloc[4,1] = '俄奥委会' df.loc[5,['国家奥委会']] = '俄奥委会' 5-数据修改|替换值（单值） 将金牌数字的数字0替换为无 df['金牌数...|删除行 删除df第一行 dr.drop(1) 18-数据删除|删除行（条件） df.drop(df[df.金牌数<20].index) 19-数据删除|删除列 df.drop(columns=['比赛地点...']) 20-数据删除|删除列（按列号） 删除df的7,8,9,10列 df.drop(df.columns[[7,8,9,10]],axis=1) 5-2数据筛选 21-筛选列|通过行号 提取第1,2,3,4...｜值 将 df1 的索引设置为日期，将 df1 数据向后移动一天 df1.set_index(['日期']).shift(1) 25 - 日期重采样｜日 -> 周 按周对 df1 进行重采样，保留每周最后一个数据

    5.6K22

    2023.4生信马拉松day3-数据结构

    -数据框二维数据；约等于表格 但是：列有要求（同一列只允许同一种数据类型）；不是文件（可以导出来成为一个文件）；数据框单独拿出的一列是向量，视为一个整体；-矩阵二维数据；同一列同一行都只允许一种数据类型...，可以取出列，并保留其数据框属性df1[c(1,3),1:2] #取第一行 第三行的前两个数（会继承行名、列名）#小tips：读懂error——dimensions#练习：筛选出向量g中下标为偶数的基因名...df1$p.value 只修改某一行/列的名colnames...共同列有同样的列名，则直接按照该列连接merge(test1,test2,by="name")#有共同列，共同列的列名不同，则找到共同列分别的名字，再连接merge(test1,test3,by.x =...-练习3-2# 1.统计内置数据iris最后一列有哪几个取值，每个取值重复了多少次table(iris[,ncol(iris)])# 2.提取内置数据iris的前5行，前4列，并转换为矩阵，赋值给a。

    1.8K00

    数据分析基础——EXCEL快速上手秘籍

    左侧数据透视表结构区域随着我们的拖动发生了变化，刚才我们把日期拖动到行，把省份移动到列，果然，数据透视表布局和我们操作一毛一样： ? 等等！...那是因为，我们源数据格式是酱紫的，数据透视表分组逻辑是判断是否唯一，如果唯一则单独分为一行（或一列），想要把行标签的日期格式变成月的维度，也HIN简单。...1.3、删除重复项： 顾名思义，就是删掉重复的项，这个项指的是行。 ? 选中数据，点击“数据”选项卡下的“删除重复项” ? 弹出删除界面： ?...默认是全选，但一定要慎重，假如我们单勾选A，就是只判断A列中的值是否重复，若重复则删去（单选B则删B），这里我们选单选A尝试， 结果反馈： ? 删除后的数据： ?...因此，需要同时判断姓名和城市，如果都重复才会删除，只有一个重复则保留。要实现这个逻辑，只需要按照默认勾选，同时选A和B就可以了，结果如下： ? OKAY~That is it!

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