distinct (name) into # from test --查看新表中的数据 select from # --清空旧表 truncate table test --将新表中的数据插入到旧表...insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段...peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count() > 1) 4、删除表中多余的重复记录...“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同， 现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项； Select Name,Count() From A Group
我记得我之前写过这篇文章，但是在今天打算清理远程桌面链接里面记录的时候说什么也没搜索到这个文章，什么情况虽说zbp的搜索索引比较辣鸡，但是也不至于完全找不到啊，所以肯定是想着发布但是后来就给忘记了，毕竟大家都知道我的记性很差...打开win10远程桌面链接，映入眼帘的就是这些个记录，常用吧也就哪样了，问题是很多链接都是已经过期的或者改成linux，总之不用了，看着糟心，索性就删除记录吧。... Client\Default 点击“Default”文件，右侧可以看到我们曾经远程链接的历史记录了，如图： 找到我们不用的IP，名称MRU*右键，直接点击删除即可，如图： 删除完成后我们再打开远程桌面链接...，发现之前的记录都没了，嗯嗯，可算是清净了一些。...因为强迫症，看着不舒服，有一些是测试IP已经到期了，有一些是其他项目用的，以后也不用了所以就都删除吧，干干净净的多好，是不是，教程没啥含量都是晚上抄袭来的，更谈不上原创了，仅仅记录下，免得以后又双叒叕找不着
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
在n条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复并保留一条呢？...方法如下： 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 [sql] view plain copy select * from people where peopleId...in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余的重复记录
//查询表的主键约束名 select * from user_constraints e where e.table_name='表名';--输入 //查询所有引用到该主键的记录 select b.table_name
ROWID是ORACLE中的一个重要的概念。用于定位数据库中一条记录的一个相对唯一地址值。通常情况下，该值在该行数据插入到数据库表时即被确定且唯一。 ...ROWID它是一个伪列，它并不实际存在于表中。它是ORACLE在读取表中数据行时，根据每一行数据的物理地址信息编码而成的一个伪列。所以根据一行数据的ROWID能找到一行数据的物理地址信息。...数据库的大多数操作都是通过ROWID来完成的，而且使用ROWID来进行单记录定位速度是最快的。
ID,Name,Sex 1 张三,男 2 张三,男 3 李四,女 4 李四,女 5 王五,男 --查找出最小行号ID的重复记录 select Name,Sex,Count(1),Mix(ID) into...#TempTable from Users group by Name,Sex having Count(1)>1 --删除重复记录，只保留最小行号的 Delete from Users from Users...IDB.ID --注意上面表中ID为自增长，如果User表中没有ID自增长，可以虚拟一个ID自增长列。
有时从网上下载文章，文章中含有多个链接，很烦，用这个很不错，需要的可以去试试！ 1.CTRL+A 2.CTRL+SHIFT+F9 特别好玩的还有： CTRL+F2，可以在打印预览和正常编辑状态切换....CTRL+F5，可以将全屏的WORD窗口变成缩小的窗口。 CTRL+F6，可以在各个打开的WORD之间切换。 CTRL+F7，可以在不使用鼠标的情况下仅仅使用键盘方向键移动未全屏的WORD窗口。...CTRL+F8，可以在不使用鼠标的情况下仅仅使用键盘方向键改变未全屏的WORD窗口的大小。 CTRL+F9就不用说了，用的比较多，插入一个域代码。...CTRL+F10和CTRL+F5是相反的，可以将未全屏WORD窗口在全屏和未全屏之间来回切换。
表数据如下 查看用户名相同的记录 select * from user where username in (select username from user group by username...HAVING count(*) >1); 查看用户名和手机号都相同的重复记录 select * from user where (username,phone) in (select username...删除用户名和手机号都相同的重复记录 DELETE from user where (username,phone) -- 注意：此处一定要加括号，当成联合字段来处理 IN ( --...HAVING COUNT(1) > 1 ); 上述语句看着是不是应该正常能执行删除掉用户名和手机号都相同的重复记录只保留id最小的那一条。...实际执行会报如下错误： 1093 - You can’t specify target table ‘user’ for update in FROM clause 含义：不能在同一表中查询的数据作为同一表的更新数据
题目部分 Oracle中如何删除表中重复的记录？ 答案部分 平时工作中可能会遇到这种情况，当试图对表中的某一列或几列创建唯一索引时，系统提示ORA-01452 ：不能创建唯一索引，发现重复记录。...这个时候只能创建普通索引或者删除重复记录后再创建唯一索引。 重复的数据可能有这样两种情况：第一种是表中只有某些字段一样，第二种是两行记录完全一样。...删除重复记录后的结果也分为两种，第一种是重复的记录全部删除，第二种是重复的记录中只保留最新的一条记录，在一般业务中，第二种的情况较多。...2、删除重复记录的方法 若想要删除部分字段重复的数据，则使用下面语句进行删除，下面的语句是删除表中字段1和字段2重复的数据： DELETE FROM 表名 WHERE (字段1, 字段2) IN (...有了上面的执行结果，下面就可以进行删除操作了： DELETE FROM 表名 A WHERE (字段1,字段2) IN (SELECT 字段1，字段2 FROM 临时表); 假如想保留重复数据中最新的一条记录
表上某个字段(或某几个字段)有重复值,有需求要把重复记录删除,只保留一条....如果是小表,随便怎么折腾都行; 如果是大表(至少1千万条记录以上,或者占用10G以上空间), 我们可能需要想办法加快这个速度 , 这时可以参考下面方法: 要求: 删除t1表 object_name字段上的重复记录...先查表的总记录数和需要删除的重复记录数,dup_cnt就是需要删除的重复记录数: --如果是多个字段去重,一起写到 group by 后面 select /*+ parallel(8) */...如果不想锁表,可以去掉enable_parallel_dml hint. 这个方法对删除少量重复记录也是可用的....下面的方法3会把大事务拆分. 3.可以把大事务拆分, 比如拆分成10次: 把要删除记录的rowid保存到临时分区表, 然后逐个批次执行: --创建临时表分区表保存待删除rowid及对应的批次: --
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hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
1 例子 github上有代码例子 1.1 windows上应用 windows下引用.lib形式的静态库是不可行的，go build的时候，会出现错误： # command-line-arguments...但是可以通过MinWG版本的gcc/g++将代码编译成libxxx.a形式的静态库，即可完美引用，要求所生成的静态库名称必须以lib开头。...LDFLAGS 用来指定链接选项，比如链接库的位置，以及使用哪些链接库。...编译c文件的时候，一般会经过四个步骤： 预处理、编译、汇编和链接，开发参数可以起到如下作用： // 预处理 $(CC) $(CPPFLAGS) $(CFLAGS) -E main.c -o main.i...cgo项目的本地目录中，以便编译器可以正确找到库并链接。
最近使用的word老是会把一些文字内容或者标题转换成乱七八糟的格式，看的莫名其妙的，找了好久也不知道什么问题，后来一查才知道是因为这些文字包含超链接，word自动转换了。。。你说是不是莫名其妙。 ?...要关闭这个很简单，有以下几种方法： 1.右键取消 在需要修改的文字上方右键，然后选择【取消超链接】即可。...3.清除“Internet 及网络路径替换为超链接”复选框。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 大家都知道，有的时候，我们为了省下空间，都会使用链接的方式来进行引用操作。同样的，在系统级别也有。.../test 引向/var/www/test 文件夹 ln –s /var/www/test /var/test 删除软链接 和删除普通的文件是一眼的，删除都是使用rm来进行操作 rm –rf...软链接名称（请注意不要在后面加”/”，rm –rf 后面加不加”/” 的区别，可自行去百度下啊） 例如： 删除test rm –rf test 修改软链接 ln –snf [新的源文件或目录] [.../var/test 好了，基本上的增加、删除、修改都在这了。...常用的参数： -b 删除，覆盖以前建立的链接 -d 允许超级用户制作目录的硬链接 -f 强制执行 -i 交互模式，文件存在则提示用户是否覆盖 -n 把符号链接视为一般目录 -s 软链接(符号链接) -v
MySQL里面直接对大表执行drop table删除有可能导致mysql hang住。必须使用些特殊的方法。 先搞一个大表出来，如下图： ? 可以看到t2表的ibd大小为2.7GB了 ?...创建一个硬链接的好处就是： 硬链接就是增加了对文件的引用，只有对磁盘上文件的引用完全没有了的话，这个文件才能是删除的。...我们对t2.ibd 建立硬链接后，当我们执行drop table t2; 的时候，实际上只是删除了对t2.ibd的一个文件引用，我们t2.ibd_hdlk对物理文件的引用还是存在的，就不会执行OS级别的删除操作...2、执行实际的删除 droptable test.t2; 3、使用coreutils工具集执行OS级别的文件删除 下载地址： ftp://alpha.gnu.org/gnu/coreutils/ tar...这个小文件我们直接使用rm删除即可。 ? 这样就彻底删除掉这个t2大表了。
HIVE本身是不太支持更新的，要从其中删除某一行其实也是费劲的。 不过HIVE本身还提供一种机制，可以删除其中的分区。...只要某一条记录在某个分区中，就可以实现用个“转弯”的方式来实现，即先删除分区，再手动去掉这条记录，再导入到分区中。...如首先查到某个表中有记录7904个， 用这个命令：ALTER TABLE shphonefeature DROP IF EXISTS PARTITION(year = 2015, month = 10..., day = 1);删除掉指定分区 再一查数据，就没有任何数据了。
前言 我们每次敲打linux命令的时候，有时候想用之前用过的命令，一般情况下，我们都会按↑↓箭头来寻找历史的命令记录，那如果我想用1天前执行的某条命令，难道还要按↑100次？...显示这样是不现实的，我们可以使用history命令即可 实际过程中，history还是很有用的 查看历史命令执行记录(history) history 查看命令tail 的历史执行记录 history...| grep tail 执行历史记录中，序号为1000的命令 执行上一条命令（直接输入两个感叹号） !!...查找最后5条历史记录（两种方式） history 5 history | tail -5 清除历史记录 history -c 将当前所有历史记录写入历史文件中，默认写入 ~/.bash_history...history -w cat ~/.bash_history 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/166238.html原文链接：https://javaforall.cn
1、点击[命令行窗口] 2、按<Enter>键 3、点击[命令行窗口] 4、按<Enter>键 5、点击[命令行窗口] 6、按<Enter>键 7、...
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