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如何在 Linux 系统里查找并删除重复相片

下面是我如何找出重复相片并删除的做法。 使用 digiKam 来找出和删除重复相片 digiKam 是一个 用来管理和收集相片的自由开源应用。...然后会创建一个 SQLite 数据库并开始导入图片。 第三步 在相片导入完成以后,在文件菜单里选择工具->查找重复图片。...重复的相片默认会按保存位置(比如文件夹)来分组。可以在文件菜单里选择视图->分类显示选择其他方式。 要删除重复相片的话,选中有侧边栏里的相片并按下删除键。...可以重复这个操作,选择左侧边栏里的图片,一个个删除重复图片。会花太长时间?有个方法可以一次删除多个重复内容。...删除多个重复相片 之后会在底部显示所有参考图片。然后可以在右侧边栏里选中所有没有标记重复的相片,并按下删除按钮。 额外提示:可以在垃圾桶里恢复已删除的相片 意外总是有的。人们经常会不小心误删了相片。

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    MySQL查看数据库表中的重复记录并删除

    user where username in (select username from user group by username HAVING count(*) >1); 查看用户名和手机号都相同的重复记录...删除用户名和手机号都相同的重复记录 DELETE from user where (username,phone) -- 注意:此处一定要加括号,当成联合字段来处理 IN ( --...查找用户名和手机号均重复的用户信息 SELECT username,phone FROM user GROUP BY username,phone HAVING COUNT(1) > 1...的记录 SELECT MIN(id) FROM user GROUP BY username,phone HAVING COUNT(1) > 1 ); 上述语句看着是不是应该正常能执行删除掉用户名和手机号都相同的重复记录只保留...from ( select id from user where (username,phone) -- 注意:此处一定要加括号,当成联合字段来处理 IN ( -- 查找用户名和手机号均重复的用户信息

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    OCR+NLP 提取信息并分析,这个开源项目火了!

    文字是传递信息的高效途径,利用OCR技术提取文本信息是各行业向数字智能化转型的第一步。与此同时,针对OCR提取的海量文本信息,利用NLP技术进一步加工提取、分析理解后才能最大化发挥文本信息的价值。...今天我们针对金融行业研报、物流快递单,来看看OCR + NLP信息抽取技术的应用。...这里我们采用命名实体识别技术,自动抽取研报中的关键信息,例如,“中国银行成立于1912年。”中包含了组织机构、场景事件、时间等实体信息。...无论是企业业务汇总,还是寄件信息填写,都少不了关键信息智能提取这一环节,这其中均采用了命名实体识别技术。 命名实体识别大体上有三种方案:字符串匹配、统计语言模型、序列标注。...此外,命名实体识别技术可以应用于各类关键信息的提取,例如电商评论中的商品名称、电子发票中的抬头信息、收入证明中的金额、法律文书中的犯罪地点等信息。

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    MySQL 删除重复的数据并只保留一条的三种方法

    删除临时表:DROP TABLE temp_table; 删除临时表。这样,你就成功地删除了原始表中的重复记录,只保留了一条唯一记录。...方法二:自连查询上面的这个方案不太行,会改变原来的数据id为了避免改变原来的数据 ID,我们可以使用一个不同的方法,通过使用自连接来标记重复的数据并删除多余的记录。...你可以使用以下 SQL 语句来删除重复记录,只保留一条(通常是保留 ID 最小的那一条):-- Step 1: 标记要删除的重复记录DELETE t1FROM your_table t1INNER JOIN...,查看剩余数据SELECT * FROM your_table;解释:标记要删除的重复记录:我们使用自连接 INNER JOIN 来找到重复的记录,并且使用 WHERE t1.id > t2.id 来确保只删除...方法三:使用子查询当然,还有其他方案可以在不改变原始数据 ID 的情况下删除重复记录。使用子查询来保留每组重复记录中 ID 最小的一条记录,并删除其余的重复记录。

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第55波-Excel批注相关的批量删除作者、提取所有批注信息等

    在数据源结构的数据中完全没有使用批注作为数据存储的必要性,同样的问题也出现在使用颜色来区分原始数据的信息分类等 原始数据中,仅需增加一列数据,并对此列作标题信息标记,该列对应所在行内记录所需记录的特殊信息...批注功能按钮位置 批量删除作者信息 一般来说Excel批注的作者信息,提取的是windows的登录用户名字,如果不是太特别的电脑,估计很多是administrator这样的无意义的名字,所以删除它还显得清爽一些...提取批注信息清单 这个个人觉得是比较有价值的功能所在,特别是大量批注存在时,有此功能,可将所以批注遍历出来,存放在一个工作表内集中查看,且可对其进行后续的查找替换、排序、筛选等操作。...批注清单,B列可跳转到原批注单元格 从表导入批注信息 接上一功能提取出来的批注,若想批量修改后重新导入覆盖原批注使用,不建议在不合规的事情上重复做补锅的事情,最好的方式是通过简单的公式引用vlookup...之类的把批注信息追加到新的一列中(如果批注信息是数据源的一部分的话),具体方法有兴趣的可到视频中查看,视频中会录制一下此场景实现。

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    教程|Python Web页面抓取:循序渐进

    这次会概述入门所需的知识,包括如何从页面源获取基于文本的数据以及如何将这些数据存储到文件中并根据设置的参数对输出进行排序。最后,还会介绍Python Web爬虫的高级功能。...编码环境.jpg 导入库并使用 安装的软件和程序开始派上用场: 导入1.png PyCharm会自动标记未使用的库(显示为灰色)。不建议删除未使用的库。...有时候需要特定操作来显示所需的数据。从Javascript元素中删除数据则需要更复杂的操作。 ✔️不要爬取图像,直接利用Selenium即可。...例如,仅提取电子商务网站上项目标题用处不大。为了收集有意义的信息并从中得出结论,至少需要两个数据点。 当然,还有一些稍有不同的方法。...如有必要还可添加另一个“If”条件来控制重复条目: 最后,需要更改数据表的形成方式: 更多3.png 到目前为止,我们代码的最新迭代应如下所示: 更多4.png 幸运的话,运行此代码时不会输出错误

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    【NLP】20 个基本的文本清理技术

    重复数据删除:删除重复或接近重复的文本条目对于确保数据完整性并防止分析或建模中的偏差至关重要。 处理嘈杂的文本:嘈杂的文本数据可能包括拼写错误、缩写或非标准语言用法。...停用词删除 停用词是诸如“the”、“and”或“in”之类的常见词,在许多 NLP 任务中几乎没有携带有意义的信息。删除停用词可以减少噪音并提高文本分析的效率。 5....删除重复文本 重复或接近重复的文本条目可能会扭曲分析和建模结果并引入偏差。识别和删除重复项对于维护数据完整性至关重要。 8....根据上下文,您可以删除缺少文本的记录、使用占位符填充缺失值或使用插补技术。 记录缺失数据:记录数据集中是否存在缺失数据。这些信息对于分析和建模至关重要。...它是构建强大的 NLP 模型、准确的情感分析、信息丰富的文本分类和全面的文本摘要的基础。从本质上讲,您的见解的质量和模型的可靠性取决于清理后的文本数据的质量。 我们首先定义文本清理并认识到其重要性。

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    浙大做了一个可用于AI领域的学术会议问答LLMs

    特定领域数据的极端激增,迫切需要一种复杂、精确的方法来获取这些信息,从而确保充分参与并全面了解最先进的进步。...这种分类主要取决于两个不同的方面:生成答案的过程和生成正确答案的条目数量。问题分类主要从两个维度展开。 提取或推理:这个维度主要考虑生成答案的过程。...另一方面,排除父路径的信息需要直接使用来自其兄弟节点的信息来生成条目的描述,从而有助于在一个步骤中产生条目的描述。...在所有四个数据集中,删除父路径的描述的影响不如删除同级节点的影响显著,这表明同级节点可以提供更多信息并发挥更重要的作用。...在四种类型的问题中,提取组学受影响最小,可能是因为它是最简单的问题类型,不需要使用过多的周围结构信息。

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    听GPT 讲Istio源代码--pilot(6)

    Start函数用于启动一个已存在的OIDC服务器,它接受一个监听地址并开始监听该地址。 Stop函数用于停止正在运行的OIDC服务器。 openIDCfg函数用于获取OIDC服务器的配置信息。...Clear:Clear方法用于从缓存中删除给定key对应的条目。 ClearAll:ClearAll方法用于清空整个缓存。 Keys:Keys方法返回缓存中的所有key。...istio/pilot/pkg/model/push_context.go文件中,定义了PushContext结构体和一些相关的变量、结构体和函数: PushContext:表示推送环境的上下文,维护了推送所需的所有信息和状态...DuplicatedDomains:表示重复的域。 DuplicatedSubsets:表示重复的子集。 totalVirtualServices:虚拟服务的总数。...proxyConfigFromAnnotation函数用于从Kubernetes注解中提取代理配置。

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    ISA95.PART4翻译整理 制造运营管理的对象和属性(未完)

    确定物料分类或物料定义 确定标称生产运行大小(标准工单大小) 确定用于工作中心和工作单元的设备分类 可以用于确定执行工单定义的工作所需的其他信息 工作母版可以包含零个或多个工作母版,这些工作母版定义了工作母版的层次结构...10 工作母版能力信息 Work master capability information 10.1 工作母版能力模型 特定时间内,给定的工作母版所需的资源逻辑分组,这些资源的状态,数量等信息被定义为工作母版能力...13 工作日历信息 Work calendar information 13.1 工作日历模型 Work calendar model 工作日历定义定义了了一组用于指定具体工作日历条目的规则,以及条目的重复规则...工作日历信息可用于不同的目的,例如: 分配人员到不同的班次,并跟踪他们的工作时间和班次; 计算并跟踪运营业绩 详细运营计划 决策计划设备的生产和非生产时间,并用于运营业绩计算 统计人员工时 比较实际生产时间和计划生产时间...13.4 工作日历定义条目 工作日历定义条目应定义为一组开始,持续时间和重复发生规则,可用于创建特定类型的工作日历条目。

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    搜索引擎是如何工作的?

    将文档流分解为所需的可检索单元。 隔离和元标记每个子文档块。 标识文档中潜在的可索引元素。 删除停用词。 词根化检索词。 提取索引条目。 计算权重。...为了删除停用词,算法将文档中的索引词候选词与停用词列表进行比较,并从搜索索引中删除这些词语。 第6步:检索词词根化(词干提取)。词干提取可以在一层又一层的处理中递归地删除单词后缀。这个过程有两个目标。...在效率方面,词干提取减少了索引中唯一单词的数量,从而减少了索引所需的存储空间并加快了搜索过程。在有效性方面,词干提取通过将所有形式的单词缩减为基础词或词干形式来改善检索。...第7步:提取索引条目。完成步骤1到6后,文档处理器从原始文档中提取剩余的条目。...虽然简单的,未加权的非布尔查询匹配所需的计算处理比加权内的基于NLP的查询模型简单得多,布尔模型,它也遵循文档表示更简单,查询表示和匹配算法,结果相关性较小,,除了非常简单的查询,例如寻求最普遍已知信息的单字

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    Grafana Loki 架构

    如果传入的行与之前收到的行完全匹配(与之前的时间戳和日志文本都匹配),传入的行将被视为完全重复并被忽略。 如果传入的行与前一行的时间戳相同,但内容不同,则接受该日志行。...有关如何对数据进行重复数据删除,请参阅 Querier。...通常包含 redo 和 undo 两部分信息。为什么需要使用 WAL,然后包含 redo 和 undo 信息呢?...缓存 查询前端支持缓存指标查询结果,并在后续查询中重复使用。如果缓存的结果不完整,查询前端会计算所需的子查询,并在下游 querier 上并行执行这些子查询。...由于复制因子,查询器有可能会收到重复的数据。为了解决这个问题,查询器在内部对具有相同纳秒时间戳、标签集和日志信息的数据进行重复数据删除。

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    stn算子_STN 口袋指南

    按您可能遇到问题的先后顺序(从登录 STN 到退出)排列信息。 目录 登录 STN 按照以下说明登录 STN。 界面 登录方式 STN Express 安装并启动软件。 STN 安装向导自动启动。...FILE POLYMERS FILE PATENTS HCA -CA 基本指令 STN 有两种指令语言: 初学者(至少掌握指令的前四个字母)会提示您输入处理指令所需的所有信息。...会提示您所有信息。 PRINT LOGOFF LOG Y 结束会话。 LOGOFF LOG Y LOGOFF HOLD LOG H 结束会话,并免费保留整个检索会话 120 分钟。...ARCHIVE 100 10 ARC 100 10 DELETE DEL 删除已保存的条目或当前会话中的条目。要删除在线会话中的所有 L 编号,请输入 DELETE HISTORY。...D SAVED D SAVED/A DUPLICATE 删除或识别一个或多个答案集中的重复记录。 DUPLICATE REM L5 DUP IDE L1 L2 FOCUS FOC 按相关度排列答案。

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    加速催化剂设计,上海交大贺玉莲课题组基于 AutoML 进行知识自动提取

    研究亮点: * 基于自动机器学习 (AutoML) 的特征删除实验,从高通量密度泛函理论 (DFT) 数据库中实现了知识的自动提取 * 研究论证了在二元合金催化剂表面的吸附位点的局部几何信息,对化学吸附能量...随后,研究人员从包含 88,587 个条目的数据集中精选出了涉及 10 余种吸附物的化学吸附反应,仅保留了 5 种双原子分子吸附剂 (H2、O2、N2、CO 和 NO),如下表,共计 8,418 个条目...研究结果:吸附位点的局部几何信息是关键物理量 通过定制的基于 AutoML 的特征删除实验,本研究发现:对于二元合金催化剂表面,吸附位点的局部几何信息为决定 Eads 的关键物理量,而不是合金催化剂的本征电子或者物理化学性质...上图 (c) 表明,相较电子特征而言,从 F21 中删除合金物理化学信息的影响更大 (ΔMAE ≈ 0.15 eV)。...* 化学反应预测和优化:人工智能可以帮助预测化学反应的产物和反应途径,并优化反应条件,以实现所需的催化效果。比如,科学家通过训练神经网络模型,可以建立反应机理的预测模型,并据此指导实验设计。

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    python使用MongoDB,Seaborn和Matplotlib文本分析和可视化API数据

    为此,我们将创建一个空列表来存储我们的条目,并.find()在“评论”集合上使用该命令。 使用findPyMongo中的函数时,检索也需要格式化为JSON。赋予find函数的参数将具有一个字段和值。...我们确实希望返回的score字段(如本例中的字段)应被赋予一个1值: scores = []...print(scores[:900]) 这是成功提取并打印的内容: [{'score': '10.0'}...为了预处理数据,我们想创建一个函数来过滤条目。文本数据中仍然充满各种标签和非标准字符,我们希望通过获取评论注释的原始文本来删除它们。我们将使用正则表达式将非标准字符替换为空格。...我们还将使用NTLK中的一些停用词(非常常见的词,对我们的文本几乎没有任何意义),并通过创建一个列表来保留所有单词,然后仅在不包含这些单词的情况下才将其从列表中删除,从而将其从文本中删除我们的停用词列表...这个词云确实为我们提供了一些有关热门评论中常用词的信息:  实际上,我们确实掌握了一些有关游戏评论中所讨论的概念的信息:游戏玩法,故事,角色,世界,动作,位置等。

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