删除Pandas中同一行中的重复单词

在 Pandas 中删除同一行中的重复单词，可以通过以下步骤实现：

1. 导入 Pandas 库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含重复单词的 DataFrame：

data = {'col1': ['hello world', 'good morning', 'hello world', 'nice day']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用 apply 方法和 split 函数将每个单词拆分为列表，并使用 set 函数去除重复单词：

df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: ' '.join(list(set(x.split()))))

1. 查看结果：

print(df)

输出：

           col1
0  hello world
1  good morning
2  hello world
3      nice day

在上述步骤中，我们首先导入了 Pandas 库，并创建了一个包含重复单词的 DataFrame。然后，使用 apply 方法和 split 函数将每个单词拆分为列表，并使用 set 函数去除重复单词。最后，将处理后的结果赋值回原来的 DataFrame 中，并打印出最终结果。

此方法适用于处理 Pandas DataFrame 中的重复单词问题。它可以有效地删除同一行中的重复单词，使得数据更加干净和规范。对于需要处理文本数据的应用场景，如自然语言处理、文本挖掘等，这种方法尤为有用。

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