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    Python drop方法删除列之inplace参数实例

    drop方法有一个可选参数inplace,表明可对原数组作出修改并返回一个新数组。不管参数默认为False还是设置为True,原数组的内存值是不会改变的,区别在于原数组的内容是否直接被修改。...方法删除DataFrame的列,使用drop方法一次删除多列 使用del和drop方法删除DataFrame中的列,使用drop方法一次删除多列 # 使用del, 一次只能删除一列,不能一次删除多列 #...: dt = dt.drop(['密度', '含糖率'], axis=1) # axis=1 表示删除列,['密度', '含糖率'] 要删除的col的列表,可一次删除多列 dt.drop(['密度...', '含糖率'], axis=1, inplace=True) # inplace=True, 直接从内部删除 dt.drop(dt.columns[[0, 4, 8]], axis=1, inplace...=True) # dt.columns[[0, 4, 8]] 直接使用索引查找列 以上这篇Python drop方法删除列之inplace参数实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    SQLite 利用DROP TABLE 语句删除表的方式

    SQLite 删除表 SQLite 的 DROP TABLE 语句用来删除表定义及其所有相关数据、索引、触发器、约束和该表的权限规范。...使用此命令时要特别注意,因为一旦一个表被删除,表中所有信息也将永远丢失。 语法 DROP TABLE 语句的基本语法如下。...您可以选择指定带有表名的数据库名称,如下所示: DROP TABLE database_name.table_name; 实例 让我们先确认 COMPANY 表已经存在,然后我们将其从数据库中删除。...sqlite>.tables COMPANY test.COMPANY 这意味着 COMPANY 表已存在数据库中,接下来让我们把它从数据库中删除,如下: sqlite>DROP TABLE...COMPANY; sqlite> 现在,如果尝试 .TABLES 命令,那么将无法找到 COMPANY 表了: sqlite>.tables sqlite> 显示结果为空,意味着已经成功从数据库删除

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    MySQL删除表数据、清空表命令(truncate、drop、delete 区别)

    ,又重新从1开始记录、而非接着原来的id数truncate删除数据后不写服务器log,整体删除速度快1.2 删除表:dropsql命令drop table table_name;drop table if...三、truncate、drop、delete区别truncate、delete和drop都是用于删除数据或表的操作,但它们之间有一些关键的区别:操作类型:truncate:删除表中的所有数据,保留表结构...delete:删除表中的特定行,可以逐行删除,保留表结构,也不释放空间。它是一种DML(数据操作语言)操作,执行速度较慢。drop删除整个表,包括表结构和数据,释放空间。...适用于需要根据特定条件删除数据的情况。drop删除整个表,包括表结构和数据。适用于不再需要表结构的情况。...delete:执行速度较慢,因为它需要逐行删除数据,并且会生成大量的事务日志,同时也不释放空间。drop:执行速度较快,因为它一次性删除整个表。

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    pandas删除某列有空值的行_drop的之

    0或’index’,表示按行删除;1或’columns’,表示按列删除。 how:筛选方式。...‘any’,表示该行/列只要有一个以上的空值,就删除该行/列;‘all’,表示该行/列全部都为空值,就删除该行/列。 thresh:非空元素最低数量。int型,默认为None。...:存在空值,即删除该行 # 按行删除:存在空值,即删除该行 print(d.dropna(axis=0, how='any')) 按行删除:所有数据都为空值,即删除该行 # 按行删除:所有数据都为空值...,即删除该行 print(d.dropna(axis=0, how='all')) 按列删除:该列非空元素小于5个的,即删除该列 # 按列删除:该列非空元素小于5个的,即删除该列 print(d.dropna...(axis='columns', thresh=5)) 设置子集:删除第0、5、6、7列都为空的行 # 设置子集:删除第0、5、6、7列都为空的行 print(d.dropna(axis='index

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    pandas dataframe删除一行或一列:drop函数

    pandas dataframe删除一行或一列:drop函数 【知识点】 用法: DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace...=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns...直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。...pandas as pd df=pd.read_excel('data_1.xlsx') print(df) df=df.drop(['学号','语文'],axis=1) print(df) df=df.drop...([1,2],axis=0) print(df) df=df.drop(['学号','语文'],axis=1) df=df.drop([1,2],axis=0)

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    SQL命令 DROP FUNCTION

    SQL命令 DROP FUNCTION 删除函数 大纲 DROP FUNCTION name [ FROM className ] 参数 name - 要删除的函数的名称。名称是一个标识符。...如果删除函数会导致空类,则DROP函数也会删除该类。 描述 DROP Function命令用于删除函数。当删除某个函数时, IRIS会将其从已授予该函数的所有用户和角色中撤消,并将其从数据库中删除。...要删除函数,必须拥有由GRANT命令指定的%DROP_Function管理权限。否则,系统会生成SQLCODE-99错误(权限冲突)。 如果包含函数定义的类定义是已部署的类,则不能删除该函数。...DROP FUNCTION BonusCalc FROM User.funcBonusCalc: 删除函数 SQLUser.BonusCalc()....DROP FUNCTION Test.BonusCalc FROM funcBonusCalc: 删除函数 SQLUser.BonusCalc().

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