hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行，则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
图片在Redis中，可以通过使用EXPIRE命令或PEXPIRE命令来设置键的生存时间或过期时间。使用EXPIRE命令设置键的过期时间，单位为秒。...Redis提供了四种过期键删除策略，分别是：定时删除策略（volatile-lru）：Redis使用LRU算法淘汰过期键中的一部分，确保有足够的空间继续存放新的键。...但是，该策略可能导致一些过期键无法被删除，从而占用一部分内存。惰性删除策略（volatile-lfu）：Redis使用LFU算法淘汰过期键中的一部分，该算法根据键被访问的频率决定被淘汰的优先级。...这种策略保留了剩余键中的最新数据，但是复杂度较高，需要维护一个有序集合。随机删除策略（volatile-random）：Redis随机选择一部分过期键并对其进行删除。...基于定时策略：Redis会为每个设置了过期时间的键创建一个定时器，定时器会根据键的过期时间来决定何时删除这个键。Redis默认每秒执行10次定时器的检查，检查是否有键过期需要删除。
TERMINATED BY ',' LOCATION '/data/test/test_table'; // 删除表，如果是外部表，只会删除元数据(表结构)，不会删除外部文件中 drop table...； Hive 创建外部表，仅记录数据所在的路径， 不对数据的位置做任何改变； 在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除， 而外部表只删除元数据，不删除数据。...和数据导入相关 Hive数据导入表情况： 在load data时，如果加载的文件在HDFS上，此文件会被移动到表路径中； 在load data时，如果加载的文件在本地，此文件会被复制到HDFS的表路径中...overwrite 都可以向hive表中插入数据，但是insert into直接追加到表中数据的尾部，而insert overwrite会重写数据，既先进行删除，再写入。...__loadFromFields(invoice_headers.java:2162) ... 12 more 我也有点纳闷，这里的时间格式好像是对上了，这时候HIVE中的字段类型是String，MySQL
但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。 一般情况，是多表关联查询的时候，才用视图。...但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。...比如一个表很多字段，你查询的时候，只是想取得其中一部分字段，并且包含一些特定条件的数据 ，这个时候最好用视图。 为什么要创建索引？ Hive的索引目的是提高Hive表指定列的查询速度。...Hive里的2维坐标系统（第一步定位行键 -> 第二步定位列修饰符） HBase里的4维坐标系统（第一步定位行键 -> 第二步定位列簇 -> 第三步定位列修饰符 -> 第四步定位时间戳） HBase里的...4维坐标系统（第一步定位行键 -> 第二步定位列簇 -> 第三步定位列修饰符 -> 第四步定位时间戳） 行键，相当于第一步级索引。
因此，通过组织这些表使得最大的表出现在最后一个序列中，可以减少reducer中用于缓冲特定连接键值的行所需的内存。...map /reduce 作业中，表a和b的键的特定值的值被缓存在reducer的内存中。...map / reduce作业中，并且表b和c的键的特定值的值被缓存在reducer中的内存中。...然后，对于从a中检索的每一行，都会使用缓冲的行计算连接。如果省略了STREAMTABLE提示，则Hive会将最右边的表加入连接。...这提供了不直观的结果，如果在a和c中都存在一个键，但b中不存在：整个行（包括a.val1，a.val2和a.key）在“a JOIN b”步骤中被删除，因为它不在b中存在。
因为它是JDBC兼容的，同时，它也能够和现存的SQL工具整合在一起。运行Hive查询会花费很长时间，因为它会默认遍历表中所有的数据。但其可以设置分区查询。...问题： Hive目前不支持更新操作，是在hadoop上的批量操作，需要花费很长时间。HBase查询是通过特定的语言来编写的，这种语言需要重新学习。...实时查询的比较： Hive适合用来对一段时间内的数据进行分析查询，例如，用来计算趋势或者网站的日志。Hive不应该用来进行实时的查询。因为它需要很长时间才可以返回结果。...Score表中指定行数据，其行键为95001 //执行这句代码前请deleteRow方法的定义中，将删除指定列数据的代码注释，以及将删除制定列族的代码注释 //等价命令：...此外，与关系型数据库不同，HBase在存储上基于列而非行，因此对同列中的数据具有较好的查询性能。
空值处理： 二．维度子集 有些需求不需要最细节的数据。此时事实数据需要关联特定的维度，这些特定维度包含在从细节维度选择的行中，所以叫维度子集。...某些版本的Hive中，对ORC表使用overwrite会出错，为保持兼用性，使用truncate 。...例如，事实表可以有多个日期，每个日期通过外键引用不同的日期维度，原则上每个外键表示不同维度视图，这样引用具有不同的含义。...这些不同的维度视图具有唯一的代理键列名，被称为角色，相关维度被称为角色扮演维度。...七．维度合并 如果几个相关维度的基数都很小，或者具有多个公共属性时，可以考虑合并。 八．分段维度 包含连续的分段度量值，通常用作客户维度的行为标记时间序列，分析客户行为。
我们要在Hive中创建源数据过渡区和数据仓库的表，因此需要了解与Hive创建表相关的技术问题，包括使用Hive建立传统多维数据仓库时，如何选择适当的文件格式，Hive支持哪些表类型，向不同类型的表中装载数据时具有哪些不同特性...代理键是维度表的主键。事实表引用维度表的代理键作为自己的外键，四个外键构成了事实表的联合主键。订单金额是当前事实表中的唯一度量。...当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中的数据。 管理表的主要问题是只能用Hive访问，不方便和其它系统共享数据。...和非分区外部表一样，Hive并不控制数据，即使表被删除，数据也不会被删除。 本示例中的Hive表均为普通非分区管理表，这出于两点考虑。...这种情况直到Hive 0.14才有所改变。该版本具有一定的事务处理能力，在此基础上支持行级数据更新。
HBase具有基于哈希映射的O(1)随机访问，Druid使用倒排位图索引来确定哪些列值在哪些行中，而Hive表则具有统计信息、索引和分区等功能来快捷地访问数据。...一旦转换为ORC，你的数据就会被压缩，并且你表中的列会按顺序存储在磁盘上，允许Hive的内存缓存层LLAP从磁盘中读取数据一次并从内存中多次提供数据。...想象一下分析航班时间以预订旅行的场景，想知道在这个特定的2周时间框架内到意大利的成本最低的航班。Druid非常适合快速摄取数据以及在请求时定位数据。...Druid在数亿或数十亿行数据中快速定位少量数据行方面表现优异，并且在极短的时间内计算这些数据的聚合值。但是它不进行连接，因此不能用于组合数据集进行分析。...聚合、分析 更新 报告，批次 时间序列 删除 联接、大型聚合、临时 实时摄取 03 统一SQL 每个系统都有自己的访问数据的方法。
COMPACTION - 协调Hudi中差异数据结构的后台活动，例如：将更新从基于行的日志文件变成列格式。在内部，压缩表现为时间轴上的特殊提交。...Soft Deletes（软删除） ：使用软删除时，用户希望保留键，但仅使所有其他字段的值都为空。...Upsert实用程序（HoodieDeltaStreamer）具有目录结构所需的所有状态，以了解目标表上的提交时间应为多少。...| | |extractSQLFile| 在源表上要执行的提取数据的SQL。提取的数据将是自特定时间点以来已更改的所有行。| | |sourceTable| 源表名称。在Hive环境属性中需要设置。...Hudi采用了数据库文献中的技术，以使这些开销最少，具体可参考下表。 与许多管理时间序列数据的系统一样，如果键具有时间戳前缀或单调增加/减少，则Hudi的性能会更好，而我们几乎总是可以实现这一目标。
--hive-table ：设置导入到Hive时要使用的表名。 --hive-drop-import-delims：导入到Hive时，从字符串字段中删除\n、\r和\01。...当源表的行更新时，每次更新都会将最后更新的列的值设置为当前的时间戳，如果行检查的列的时间戳比--last-value指定的时间戳新，那么该行会被导入。 ...3．指定行键 每行的行键取自输入的一列，默认情况下，Sqoop将使用分隔列作为行键。如果没有指定分割列，它将使用源表的主键列（如果有的话）作为行键。 ...--hbase-row-key参数可以指定行键列。 如果导入的表具有联合主键，--hbase-row-key必须以逗号分隔联合主键。...在这种情况下，HBase的行键将通过下划线分割联合主键的形式来生成。注意：只有--hbase-row-key在指定了参数的情况下，Sqoop才能正常导入具有联合主键的表。
查询方面的改进 Hudi表现在在Hive中注册为spark数据源表，这意味着这些表上的spark SQL现在也使用数据源，而不是依赖于spark中的Hive fallbacks，这是很难维护/也是很麻烦的...写方面的改进 添加了虚拟键支持，用户可以避免将元字段添加到 Hudi 表并利用现有的字段来填充记录键和分区路径。请参考 具体配置[4]来开启虚拟键。...增强 Bulk_Insert模式（新增行写入器模式），并缺省打开，用户可以使用行写入器模式以获得更好的性能。 在 HiveSyncTool 中添加了对 HMS 的支持。...[9]可用于验证提交前后的数据行不相同 org.apache.hudi.client.validator.SqlQuerySingleResultPreCommitValidator[10]可用于验证表是否产生特定值这些可以通过设置...现有使用 DFSSource 的方法是使用文件的最后修改时间作为检查点来拉入新文件，但是如果大量文件具有相同的修改时间，则可能会遇到丢失一些要从源读取的文件的问题。
优化HQL语句：选择性查询所需字段而非全表、全字段查询，减少数据加载和处理时间。...Hadoop中的二次排序 Hadoop中实现二次排序主要依赖于自定义排序策略： 定义一个复合键（CompositeKey），该复合键包括需要排序的主键和次键。...实现自定义的GroupingComparator，确保具有相同主键的记录分到同一个Reducer中的同一组。 8....删除表的影响 内部表：删除内部表时，Hive会删除表的元数据以及表中存储的数据。这意味着一旦内部表被删除，其对应的数据也会从HDFS上被永久删除。...外部表：删除外部表时，Hive仅删除表的元数据，而表中的数据仍然保留在HDFS上的原位置。这是因为Hive认为外部表的数据可能被其他应用或查询所使用。 c.
无模式：每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列。 数据多版本：每个单元的数据有多个版本，默认情况下，版本号是单元格插入时的时间戳。...的时候 3.HBase数据模型 1） 逻辑存储模型 组件 描述 表 Table HBase采用表来组织数据，表由行和列组成，列划分为若干个列族 行 Row 每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键...或列）来定位 单元格 Cell 通过行、列族和列限定符确定一个单元格，单元格中存储的数据都视为byte 时间戳 Times tamp 同一份数据的多个版本，时间戳用于索引数据版本 HBase中需要根据行键...因此，可以视为一个“四维坐标”，即 [行键, 列族, 列限定符, 时间戳] 。...一个Region包含了所有的在Region开始键(startKey)和结束键(endKey)之内的行。
但是用户可以通过查询生成新表或者将查询结果导入到文件中 因为Hadoop是一个面向批处理的系统，而MapReduce任务（job）的启动过程需要消耗较长的时间，所以Hive查询延时比较严重。...传统数据库中在秒级别可以完成的查询，在Hive中，即使数据集相对较小，往往也需要执行更长的时间[1] Hive不支持事务 Hive不支持OLTP（联机事务处理）所需的关键功能，而更接近成为一个OLAP（...Hadoop会按照键来对键值对进行排序，然后“重新洗牌”，将所有具有相同键的键值对分发到同一个Reducer中。...也因此，Pig常用于ETL（数据抽取，数据转换和数据装载）过程的一部分，也就是将外部数据装载到Hadoop集群中，然后转换成所期望的数据格式 如果用户需要Hive无法提供的数据库特性（如行级别的更新，快速的查询响应时间...如果表mytable具有一个字符串字段和一个整型字段，我们可以看到如下输出： Hive中可以使用–f文件名方式执行指定文件中的一个或者多个查询语句。
记录键唯一地标识每个分区中的一条记录/行。如果想要具有全局唯一性，有两种选择。您可以将数据集设置为非分区的，也可以利用Global索引来确保记录键是惟一的，而不管分区路径如何。...Hudi目前支持不同的组合的记录键和分区路径如下- 简单的记录键(只包含一个字段)和简单的分区路径(可选的hive风格分区) 简单的记录键和基于自定义时间戳的分区路径(带有可选的hive风格分区...)和简单分区路径(可选的hive风格分区)- SimpleKeyGenerator.java 简单的记录键和自定义时间戳基于分区路径(可选的hive风格分区 复合记录键(多个字段的组合)和复合分区路径...更多信息请参考在Hudi中删除支持。 软删除:保留记录键，只是空出所有其他字段的值。这可以通过确保表模式中适当的字段为空，并在将这些字段设置为空后简单地插入表来实现。...硬删除:一种更强的删除形式是物理地从表中删除记录的任何跟踪。这可以通过3种不同的方式实现。
内部表（Internal Table）： 特点：内部表是Hive默认创建的表类型，数据存储在Hive的数据仓库中，由Hive管理表的元数据和数据。当删除内部表时，表的元数据和数据都会被删除。...（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS上的文件并不会被删除； 八、Hive有索引吗 Hive 支持索引，但是 Hive 的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive...虽然 Hive 并不像事物数据库那样针对个别的行来执行查询、更新、删除等操作。它更多的用在多任务节点的场景下，快速地全表扫描大规模数据。...星形模式的维度建模由一个事实表和一组维表成，且具有以下特点： a. 维表只和事实表关联，维表之间没有关联； b. 每个维表主键为单列，且该主键放置在事实表中，作为两边连接的外键； c....十三、 数据倾斜怎么解决 2.1 数据倾斜的原因 Hive数据倾斜是指在Hive表中某些分区或某些列的数据分布不均匀，导致某些任务或操作的执行时间明显长于其他任务或操作。
要想支持行级insert、update、delete，需要配置Hive支持事务。 一、Hive具有ACID语义事务的使用场景 1. 流式接收数据。...当这些工具以每秒数百行的频率写入时，Hive也许只能每15分钟到1小时添加一个分区，因为过于频繁地添加分区很快就会使一个表中的分区数量难以维护。...而且这些工具还可能向已存在的分区中写数据，但是这样将会产生脏读（可能读到查询开始时间点以后写入的数据），还在这些分区的所在目录中遗留大量小文件，进而给NameNode造成压力。...在这个使用场景下，事务支持可以获得数据的一致性视图同时避免产生过多的文件。 2. 缓慢变化维。 在一个典型的星型模式数据仓库中，维度表随时间的变化很缓慢。...已有非ORC表的转换 -- 在本地文件/home/grid/a.txt中写入以下4行数据 1,张三,US,CA 2,李四,US,CB 3,王五,CA,BB 4,赵六,CA,BC -- 建立非分区表并加载数据
如概念部分所述，增量处理所需要的 一个关键原语是增量拉取（以从数据集中获取更改流/日志）。您可以增量提取Hudi数据集，这意味着自指定的即时时间起， 您可以只获得全部更新和新行。...该工具使用Hive JDBC运行hive查询并将其结果保存在临时表中，这个表可以被插入更新。...Upsert实用程序（HoodieDeltaStreamer）具有目录结构所需的所有状态，以了解目标表上的提交时间应为多少。...| | |extractSQLFile| 在源表上要执行的提取数据的SQL。提取的数据将是自特定时间点以来已更改的所有行。| | |sourceTable| 源表名称。在Hive环境属性中需要设置。...对删除重复数据有用 | | checkExists(keys) | 检查提供的键是否存在于Hudi数据集中 | Presto Presto是一种常用的查询引擎，可提供交互式查询性能。
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