我正在使用numpy和scipy将我的MATLAB代码迁移到phyton。 我正在寻找一个简单的顺序来缩短一个MxM矩阵(或2D数组) 例如,我想从第3列和第3行的矩阵中删除所有"0“ [[a a 0 a]
[a a 0 a]
[0 0 0 0]
[a a 0 a]] 取下这个矩阵 [[a a a]
[a a a]
[a a a]] 如果可能的话,在numpy或scipy中只有一行代码。
我有一个numpy数组,它有3列。有100,000行,但以下是前两行:
burger flipper part time 12-5.00
spam flipper full time 98-10.00
问题是,工作代码(12和98)以某种方式与小时工资(5.00和10.00)相结合。
在numpy中是否有一种简单的方法可以将该列分成两部分,并去掉不必要的“-”字符,如:
burger flipper part time 12 5.00
spam flipper full time 98 10.00
提前谢谢。
我正在尝试删除numpy.ndarray (type = class numpy.ndarray)中行和列中的最后一项。我的数组有30行和180列(即每行180个值)。我尝试过numpy.delete,但这只是删除了整个行/列。
为了说明我想要实现的目标,我用Python使用和数组创建了下面的示例并嵌套了for循环:
a = np.array([[[1,2,3,4,5,6],[1,2,3,4],[1,2,3,4]],[[1,2,3,4,5,6],[1,2,3,4],[1,2,3,4]],[[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4]],[[1,2,3,4],[1,2,3,4],[
我目前有一个csv文件,大约有350行和50列,我想访问其中的四列。使用genfromtxt,我能够做到这一点。但是,一旦我有了这些列,我想添加一个基于现有列(即newcol=abs(col1-col2))的新列。然而,当我这样做时,我会得到一个错误:too many indices for array。
这是我的代码:
import numpy as np
thedata = np.genfromtxt(
'match_roughgraphs.csv',
skip_header=0,
skip_footer=0,
delimiter='
我想知道如何从numpy中的2D数组中删除第一行和最后一列。例如,假设我们有一个名为H的(N+1) x (N+1)矩阵,那么在MATLAB/Octave中,我使用的代码将是:
Hsub = H(2:N,2:N);
在Numpy中对应的代码是什么?我认为可能会做我想做的事情,但我不确定如何让它只删除目标行,因为我认为如果我重塑成一个(N-1) x (N-1)矩阵,它将删除最后两行和最后两列。