删除numpy.ndarray的最后N个元素后的内存
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，导入numpy库：
import numpy as np - 创建一个numpy数组：
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) - 使用切片操作删除最后N个元素：
new_arr = arr[:-N]
- 这里的
[:-N]表示从数组的开头到倒数第N个元素之前的所有元素，即删除了最后N个元素。
- 查看删除后的数组占用的内存：
print(new_arr.nbytes)
nbytes是numpy数组对象的属性，表示数组占用的内存大小。
删除numpy.ndarray的最后N个元素后的内存优势是可以节省内存空间，特别是当数组非常大时。这可以提高程序的性能和效率。
应用场景：
- 在处理大型数据集时，删除不需要的数据可以减少内存占用。
- 在机器学习和数据分析中，可以通过删除不相关的特征或样本来减小数据集的大小。
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