删除python pandas数据帧中出现的模式

可以通过使用pandas.DataFrame.replace()方法来实现。该方法可以将数据帧中的指定值替换为新的值。

具体操作步骤如下：

1. 导入必要的库：import pandas as pd
2. 创建数据帧：df = pd.DataFrame({'列名': ['值1', '值2', '值3', '值4']})
3. 使用replace()方法删除指定模式的值：df.replace('模式', '', regex=True, inplace=True)
4. 其中，'模式'为需要删除的模式，''为替换后的空字符串。regex=True表示使用正则表达式匹配模式，inplace=True表示在原数据帧上进行替换操作。

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'列名': ['值1', '值2', '值3', '值4']})

# 使用replace()方法删除指定模式的值
df.replace('模式', '', regex=True, inplace=True)

# 输出删除模式后的数据帧
print(df)

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