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邮箱安全服务专题 | 发现那些对钓鱼邮件安全意识淡薄的员工

上一期我们介绍了针对邮箱应用层和协议层面的安全检测,目前针对邮箱系统自身风险的服务内容已经向大家介绍完了。然而保障了邮箱自身的系统安全还是远远不够的,每一篇邮件的内容导致的人员主观或者被动操作都会直接产生安全问题,例如钓鱼邮件,其利用伪装的电邮,欺骗收件人将账号、口令等信息回复给指定的接收者;或引导收件人连接到特制的网页,这些网页通常会伪装成和真实网站一样,如银行或理财的网页,令登录者信以为真,输入信用卡或银行卡号码、账户名称及密码等而被盗取。 频发的APT攻击事件告诉我们,员工都是企业安全最薄弱的环节。在

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NLP入门:CNN,RNN应用文本分类,个性化搜索,苹果和乔布斯关系抽取(2)

前篇 一文了解自然语言处理的每个范畴用到的核心技术,难点和热点(1), 这部分涉及的NLP范畴包括: 中文分词 词性标注 句法分析 文本分类背景 下面介绍,文本分类常用的模型,信息检索,信息抽取。 8文本分类模型 近年来,文本分类模型研究层出不穷,特别是随着深度学习的发展,深度神经网络模型也在文本分类任务上取得了巨大进展。文本分类模型划分为以下三类: 基于规则的分类模型 基于规则的分类模型旨在建立一个规则集合来对数据类别进行判断。这些规则可以从训练样本里自动产生,也可以人工定义。给定一个测试样例,我们可以

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