作为一名iOS开发者,AFN网络请求框架是最为常用熟悉的第三方框架之一。GitHub链接跳转AFN链接 作为一名开发者,本着知其然知其所以然的目的,逐步探究一下如此热门的第三方网络请求框架实现原理。 探究的AFN以3.X版本为主,摒弃了NSURLConnection方法,全部基于NSURLSession方法实现。 首先上一张AFN框架类结构组成
带宽问题是性能分析中常见的问题之一,其难点就在于,带宽不像 CPU 使用率那么清晰可理解,它和 TCP/IP 协议的很多细节有关,像三次握手,四次挥手,队列长度,网络抖动、丢包、延时等等,都会影响性能,关键是这些判断点还不在同一个界面中,所以需要做分析的人有非常明确的分析思路才可以做得到。而且现在的监控分析工具中,对网络的判断也是非常薄弱的。
TCP连接以后不主动断开连接.区别于短链接(三次握手四次分手算一次短链接),优点是避免短时间内重复连接所造成的信道资源以及网络资源的浪费
转自:https://blog.csdn.net/phunxm/article/details/9498829
人工神经网络是模拟人脑的神经网络,用以实现人工智能的机器学习技术。我们知道,人脑可以说是世界上最复杂最精妙的系统之一,它由千亿计的神经元细胞组成。各个神经细胞相互链接,彼此之间传递电信号。从而造就了人类高于其他物种的思维能力。科学家受到人脑神经元的启发从而提出了人工神经网络的设想,使得人工智能的实现不再遥不可及。
没有花里胡哨的标题,对于基础的算法知识要踏实掌握,分享一份概率图模型学习笔记,一起交流。
随着AI技术的快速发展,如ChatGPT等智能化工具在各个领域得到了广泛应用。然而,这些工具的普及也给网络安全带来了新的挑战。AI模型的自然语言生成功能使得网络钓鱼攻击更加智能化和隐蔽化,攻击者能够利用AI技术生成高度逼真的欺骗性邮件和其他内容,从而诱骗受害者泄露敏感信息或执行恶意操作。
这个实战例子是构建一个大规模的异步新闻爬虫,但要分几步走,从简单到复杂,循序渐进的来构建这个Python爬虫
本文分享论文Cobra: Extending Mamba to Multi-Modal Large Language Model for Efficient Inference,由西湖大学&浙江大学联合提出一种基于状态空间语言模型扩展的多模态大语言模型。
近年来,随着网络安全威胁日益复杂和频繁,企业和组织需要应对的网络威胁层出不穷。在这一过程中,威胁情报的重要性变得越发凸显。在今年RSA大会期间,来自某企业威胁情报运营负责人Sierra Stanczyk和全球威胁情报实践美洲区主管Allison Wikoff,分享了 Connecting the Dots: Threat Intelligence, Cyber Incidents, and Materiality ,基于一些实际案例,介绍了威胁情报在网络安全事件应对过程中的应用实践。
业务当中写Android异步任务一直是一项挑战,以往的回调和线程管理方式比较复杂和繁琐,造成代码难以维护和阅读。在前端领域中JavaScript其实也面临同样的问题,Promise 就是它的比较主流的一种解法。在尝试使用Promise之前我们也针对Android现有的一些异步做了详细的对比。
1.协议栈根据上层传递的服务器ip端口确定 要链接的服务器sicket, 填充tcp头部信息(发送接受方ip端口信息)并将syn设置为1,修改的socket状态为正在连接
深度链接行为入罪化问题 王冠 上海市静安区人民检察院 链接是通过计算机资源定位技术,在两个不同的文档或同一文档的不同部分建立联系,使访问者可以通过一个网址访问另一个网址的文件的技术。按照对象和形式的不同,链接分为普通链接、深度链接。普通链接是一种合法的互联网技术。而深度链接是指设链者运用加框技术,将他人网站上的影视作品等内容,嵌入到自己网站上供用户观看的链接方式。 那么,深度链接行为在法律上如何评价?又属于什么性质的行为?对此,知识产权法领域有专家认为,深度链接不是一个独立的
2.在数据库查看重复的数据,和日志记录的上传失败的时间点比较,重复的数据恰好是断网时刻传上去的数据
AI 科技评论按:语言词汇的多义性已经是一个越发让人头疼的问题。比如女生对男朋友说:「生日礼物我想要MAC」,本来心怀期待地揣测他买来的唇彩会是什么色,结果收到的可能是一台苹果笔记本电脑…… 苹果电
2. 查看 安装的软件及版本、路径.( 可以查看这些 软件有没有漏洞,然后再进行攻击. )
本文结构: 四个问题 每个问题是什么 应用什么模型 模型效果 ---- CS224d-Day 11: Recursive neural networks -- for different tasks (e.g. sentiment analysis) 课程链接 视频链接 课件链接 ---- 四个问题 这次课主要讲了标准的 Recursive neural networks 模型及其扩展模型在3个问题上的应用和效果,最后的 Tree LSTM 简单地介绍了模型和效果。 这3个问题分别是 Parap
在信息收集阶段,我们需要尽量多的收集关于目标web应用的各种信息,比如:脚本语言的类型、服务器的类型、目录的结构、使用的开源软件、数据库类型、所有链接页面,用到的框架等
所有的文件其实都是一串字符流,不过当用合适的解析方法,可以得到有效信息,人们为了方便对文件进行操作,便按照文件的解析方法的不同,给了文件不同的种类,并用下边的方式来标记给人看。
聚焦网络爬虫(focused crawler)也就是主题网络爬虫。聚焦爬虫技术增加了链接评价和内容评价模块,其爬行策略实现要点就是评价页面内容以及链接的重要性。
就在我们刚刚弄清楚浏览器地址栏中“HTTPS”的重要性时,垃圾邮件发送者和恶意攻击者早就已经知道应该怎么将系统玩弄于股掌之间了。 Let’s Encrypt Let’s Encrypt是一款自动化服务
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人工智能有两大分支,一支是机器学习,一支叫深度学习,目前后者占据人工智能技术的主流,当前流行的ZAO换脸应用,自动驾驶,人脸识别使用的都是后者。深度学习主要用于模仿人的认知能力,它的特长在于处理非机构化数据。
TCP 即传输控制协议/网间协议,是一种面向连接(连接导向)的、可靠的、基于字 节流的一个端到端(Peer-to-Peer)的传输层协议.
当我们出去旅游时,会看这个地方有哪些旅游景点,景点价格、开放时间、用户的评论等。
网络爬虫是一种程序或脚本,用于自动从网页中提取数据。网络爬虫的应用场景非常广泛,例如搜索引擎、数据挖掘、舆情分析等。本文将介绍如何使用JavaScript和Axios这两个工具,实现一个网络爬虫的实战项目,即从Reddit这个社交媒体平台上爬取视频,并进行数据分析。本文的目的是帮助读者了解网络爬虫的基本原理和步骤,以及如何使用代理IP技术,避免被目标网站封禁。
在发送数据包时,首先确认IP包中的目的IP地址,再从路由控制表中找到与该地址具有相同网络地址的记录,将包转发给该记录对应的路由器。如果路由控制表中有多条相同网络地址的记录,利用贪心法选择最优匹配项,如果没有匹配项,转发到默认路由后再进行选路。例如:目标地址172.20.100.52
对于web应用的渗透测试,一般分为三个阶段:信息收集、漏洞发现以及漏洞利用。下面我们就分别谈谈每个阶段需要做的事情。
文件名称: 1f3e836b4677a6df2c2d34d3c6413df2c5e448b5bc1d5702f2a96a7f6ca0d7fb 文件类型(Magic): PE32 executable (GUI) Intel 80386, for MS Windows 文件大小: 52.50KB SHA256: 1f3e836b4677a6df2c2d34d3c6413df2c5e448b5bc1d5702f2a96a7f6ca0d7fb SHA1: 8389fb0466449755c9c33716ef6f9c3e0f4e19c8 MD5: 304bbe0e401d84edf63b68588335ceb6 CRC32: 757BDFA1 SSDEEP: 768:QfvoyXXQkZuzQE98Fs+UwMVdPG42EmAjE/yQd07d21a1Xxu0HfqaWF6i5XcojY9U:QfvoyXgkAP2EFjtQd07k1sXPHijmU ImpHash: bdd8c968182d3c29007cb3a7a7e8fe4c
上次文章中我们说到了redis复制的问题,大概得过程就是从节点会在启动的时候建立与主节点的通信,然后主节点将数据通过网络发送到从节点。但是考虑到数据拷贝是通过网络进行的,因此网络是一个潜在的瓶颈。除此之外从节点也可以拥有从节点,所以我们的数据复制貌似还挺复杂的,最终就会形成一个主从链。
前几天给大家分享了网络爬虫中深度优先算法的介绍及其代码实现过程,没来得及上车的小伙伴们可以戳这篇文章——浅谈网络爬虫中深度优先算法和简单代码实现。今天小编给大家分享网络爬虫中广度优先算法的介绍及其代码实现过程。
上一期我们介绍了针对邮箱应用层和协议层面的安全检测,目前针对邮箱系统自身风险的服务内容已经向大家介绍完了。然而保障了邮箱自身的系统安全还是远远不够的,每一篇邮件的内容导致的人员主观或者被动操作都会直接产生安全问题,例如钓鱼邮件,其利用伪装的电邮,欺骗收件人将账号、口令等信息回复给指定的接收者;或引导收件人连接到特制的网页,这些网页通常会伪装成和真实网站一样,如银行或理财的网页,令登录者信以为真,输入信用卡或银行卡号码、账户名称及密码等而被盗取。 频发的APT攻击事件告诉我们,员工都是企业安全最薄弱的环节。在
本文中,我们将探讨如何使用Core Data with CloudKit创建与多个iCloud用户共享数据的应用。
光学字符识别技术(OCR)目前被广泛利用在手写识别、打印识别及文本图像识别等相关领域。小到文档识别、银行卡身份证识别,大到广告、海报。因为OCR技术的发明,极大简化了我们处理数据的方式。
接上一篇,Microsoft Operations Management Suite 启用NPM网络性能监视 在OMS中添加NPM功能,下面内容将继续进行NPM功能配置。
来源:PaperWeekly ▌01. Live CV 实现显示结果的CV开发环境 Live CV 是一个用于实现显示结果的计算机视觉算法开发环境,基于 QtQuick 开发。它可以用于交互、链接和调整算法,以便快速创建解决方案。 官网:http://livecv.dinusv.com/ 项目链接:https://github.com/livecv/livecv ▌02.Netron 神经网络可视化浏览器 Netron 是一个神经网络和机器学习模型可视化浏览器,支持 ONNX ,Keras
#实现显示结果的CV开发环境 Live CV 是一个用于实现显示结果的计算机视觉算法开发环境,基于 QtQuick 开发。它可以用于交互、链接和调整算法,以便快速创建解决方案。 官网:http://l
Live CV 是一个用于实现显示结果的计算机视觉算法开发环境,基于 QtQuick 开发。它可以用于交互、链接和调整算法,以便快速创建解决方案。
前篇 一文了解自然语言处理的每个范畴用到的核心技术,难点和热点(1), 这部分涉及的NLP范畴包括: 中文分词 词性标注 句法分析 文本分类背景 下面介绍,文本分类常用的模型,信息检索,信息抽取。 8文本分类模型 近年来,文本分类模型研究层出不穷,特别是随着深度学习的发展,深度神经网络模型也在文本分类任务上取得了巨大进展。文本分类模型划分为以下三类: 基于规则的分类模型 基于规则的分类模型旨在建立一个规则集合来对数据类别进行判断。这些规则可以从训练样本里自动产生,也可以人工定义。给定一个测试样例,我们可以
论文 1:Intrinsic dimension of data representations in deep neural networks
功能描述:此工具在内网中,能直接未授权获取到目标主机的进程信息,和可能运行过的程序,能方便渗透测试人员在内网中进行高价值主机目标发现。
2017 年,斯坦福大学的一篇《深度学习通过面部识别判断性取向超越人类》曾引发了极大争议,其通过 AI 算法仅需「看面相」即可判断一个人是不是同性恋的方法让众人感到一丝恐慌,也让技术研究者们对于算法的偏见提出了很多意见。
张汉国 中南财经政法大学知识产权学院 田小军 腾讯研究院研究员 采取深层链接方式侵权使用版权数字音乐,严重影响我国数字音乐产业正版化进程。笔者认为,宜从制度设计层面规制数字音乐链接行为,建议在涉及数字音乐深层链接行为的案件中,推定设置深层链接的数字音乐平台构成直接侵权,并由其承担其行为不构成直接侵权的举证责任,加大数字音乐平台进行深度链接行为的制度成本。 一、深层链接行为影响数字音乐产业正版化进程 自1996 年英国Shetland Times 诉Shetland News 一案以来,
图像处理方面 图像风格转换,neural-style可以生成各种有意思的图:anishathalye/neural-style(链接https://github.com/anishathalye/ne
这几天领导找我,说我们的H5页面内置了很多链接,这些链接的打开的速度有点慢,你有什么办法可以优化一下么?或者有什么好的方案可以拿出来聊聊,我心想,这提升速度的方案无非就那么几种,我要是优化不好,就目前这就业形势,怕是要把我优化了
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这项技术可以无视人类的服装、化妆、拍摄角度等变量,实现男性 63%、女性 72% 的准确率。准确率比人类更好,并不再受到受试者种族、国籍的干扰。现在,乔装打扮也不会让你变得更 Gay 了。
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