前言 本文采用PyEchartsv1.x版本进行绘制地图。...绘制的饼图效果是这样的: ? 没有安装PyEcharts的,先安装PyEcharts: ? 安装好PyEcharts之后,就可以将需要使用的模块进行导入: ? 先定义或导入数据: ?...然后将数据处理成PyEcharts所要求的格式: 接下来就可以绘制饼图了: ? 那么圆环图该怎么绘制呢?其实很简单只要在绘制饼图的代码上加一行代码就行了 ? 绘制的圆环图效果是这样的: ?...只要在add()中添加饼图半径的设置:radius=[“50%”, “70%”] 数组的第一项是内半径,第二项是外半径,默认设置成百分比,这两个参数大家自己多设置下不同的比例大小就知道如何使用了。
更新图 二、GitHub 代码地址,欢迎指正https://github.com/MNXP/XPPieChart 三、思路 1、空心图(一个大圆中心绘制一个小圆) 2、根据数据算出所占的角度...3、根据动画获取当前绘制的角度 4、根据当前角度获取Paint使用的颜色 5、动态绘制即将绘制的 和 绘制已经绘制的部分(最重要) 四、实现 1、空心图(一个大圆中心绘制一个小圆)初始化数据...X int pieCenterY = screenW / 3;//饼状图中心Y int pieRadius = screenW / 4;// 大圆半径 //整个饼状图rect...drawCakeByAnim(); } isFirst = false; } isDrawByAnim判断是否需要动画绘制 drawCake()为静态绘制饼状图 public void...solidWidth="5" app:duration="3000" app:isSolid="true" app:isDrawByAnim="true"/ 以上就是简单的实现动态绘制饼状图
饼图 (也称为圆形图表)是一种类似于圆饼的图表。. 每个”切片”部分代表一个数据类别,所有切片构成一个整体,合计为100%,”切片”的大小是其在整体中的占比。...使用python可以快速绘制饼图,matplotlib是python里的绘图库,尤其是在数据分析中尤为重用。...数据可视化之饼图 数据可视化就是把数据用图形的方式来呈现,通过图形,就能清晰直观地表达数据信息。 认识饼图 饼图 可以展示每个部分占整体的比重。...饼图的构成 绘制基础饼图 matplotlib库 matplotlib是python中非常强大的绘图库。 绘制饼图,需要用到matplotlib库中的pyplot模块。...使用 from 库 import 模块名 形式导入: py from matplotlib import pyplot 绘制基础饼图 使用pie()函数,并在括号中填写数据列表,就可绘制出一个基础的饼图
SVG绘制饼状图 昨天学习了基本的SVG,下面是使用SVG绘制饼状图 创建SVG空间 创建SVG 需要一个document.createElementNS()方法 一个一个setAttribute()...body = document.getElementsByTagName("body"); body.appendChild(e); 关于路径path SVG中的path的d属性的椭圆弧曲线 目的是为了绘制饼状图...计算弧度 有如下数据 项目 百分比 A 20% B 40% C 10% D 30% 分为四项,然后计算 如果数据为原始的楔,可以计算出相应的百分比, 复习一下弧度 全部忘光了, 一个完整的圆的弧度为2π
饼状图(pie chart)一般用于描述分类型数据的相对频数或百分数频数分布,呈现部分与总体的关系。 一、导入绘图数据 ? 首先导入绘图所需的数据。...二、饼状图 1 饼状图绘图原理 Python中绘制饼状图需用matplotlib.pyplot中的pie函数,该函数的基本语法为: pie(x, [explode], [labels], [colors...autopct], [pctdistance], [labeldistance], [startangle], [radius], [textprops], **kwargs) 参数说明: x:数组,绘制饼状图的数据...2 绘制饼状图 以每年股票成交笔数总计值绘制饼状图,具体语句如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图包 plt.rcParams...#按年总计股票成交笔数plt.pie(result['成交笔数'], labels=result.index, autopct='%3.1f%%') #以时间为标签,总计成交笔数为数据绘制饼图
ECharts绘制简单饼图 饼图 // 绘制图表
继前面使用matplotlib绘制折线图、散点图、柱状图和直方图,本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制饼图。...第一个参数传入用于绘制饼图的数据列表,其他参数都是关键字参数。labels参数用于设置每个扇形的标签,说明每个扇形的数据归属。...,在绘制出饼图后,再次调用pie()函数绘制一个更小的纯白饼图即可,先后顺序不能相反。...在绘制纯白的饼图时,传入只有一个数据的列表,一条数据会占满整个饼图,占比100%,颜色设置为colors='w'。...此外不需要设置其他参数,白色饼图不需要显示百分比,不需要显示标签等。 绘制完成小的白色饼图,环形效果就实现了,还需要调整第一张饼图的百分比的显示位置。
Math.PI/180,60*Math.PI/180); cv.fillStyle='yellow';//填充样式 cv.fill();//填充(闭合) 单独的扇形图绘制出来了...,但是类似于饼状图怎么实现呢 简单的实现了,我们可以进行复制核心代码进行,不同扇形图进行拼接一个圆,就变成一个饼状图....cv.arc(300,300,150,0*Math.PI/180,60*Math.PI/180); cv.fillStyle='yellow';//填充样式 cv.fill();//填充(闭合) 完整饼状图实现...Math.PI/180,360*Math.PI/180); cv.fillStyle='#26ffff'; cv.fill(); 当然还有稍微改进可以将饼状图变为空心的饼状图...,饼状图去掉圆心 图例: 代码实现: <!
view = ChartFactory.getPieChartView(this,getData(),getRenderer()); ll.addView(view); (1):创建这个饼图方法就是...getPieChartView(this,数据,渲染器); 数据getData(); //创建饼图 public CategorySeries getData() {...cs = new CategorySeries("第一个饼图"); cs.add("黄金",30); cs.add("铂金",10); cs.add("...//模拟动态赋值, public void init() { cs.clear();//清空之前的数据 Random random = new Random...} //创建饼图 public CategorySeries getData() { cs = new CategorySeries("第一个饼图
用饼图来统计ABCD四种牌子的手机占有市场情况。...yellow'] #每块颜色定义 explode = (0,0,0.02,0) #将某一块分割出来,值越大分割出的间隙越大 #patches饼图的返回值...,texts1饼图外label的文本,texts2饼图内部文本 patches,text1,text2 = plt.pie(sizes, explode=explode...#逆时针起始角度设置 pctdistance = 0.6) #数值距圆心半径倍数距离 # x,y轴刻度设置一致,保证饼图为圆形
github.com/rishvish/PieGlyph ❞ 安装并加载R包 install.packages("PieGlyph") library(tidyverse) library(PieGlyph) 构建数据...C = round(runif(30, 3, 7), 2), D = round(runif(30, 1, 9), 2)) 使用饼图创建散点图...(x = system, y = response))+ geom_pie_glyph(slices = c('A', 'B', 'C', 'D'))+ theme_classic() 更改饼图半径和边框颜色
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用igraph+scatterpie来绘制网络饼图,下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用,添加了详细的注释希望各位观众老爷能够喜欢...layout_with_stress(g) # 将计算得到的节点布局坐标分别赋值给节点属性"x"和"y" V(g)$x <- xy[, 1] V(g)$y <- xy[, 2] # 使用ggraph函数绘制图形...(g, "manual", x = V(g)$x, y = V(g)$y) + # 添加边的可视化,使用geom_edge_link0函数 geom_edge_link0() + # 添加饼图散点...manual", x = V(g_clu)$x, y = V(g_clu)$y) + # 添加边的可视化,使用geom_edge_link0函数 geom_edge_link0() + # 添加饼图散点...,表示节点属性"A"、"B"和"C"的比例,填充颜色为白色,饼图比例尺度为3 geom_scatterpie(cols = c("A", "B", "C"), data = as_data_frame
哈喽大家好,本次是JavaScript专栏echarts板块第一期 ⭐本期内容:用echarts绘制饼图 系列专栏:JavaScript 一起学习,一起加油!...---- 文章目录 前言 效果图 思路 准备一个dom 基于准备好的dom,初始化echarts实例 指定图表的配置项和数据(对象) HTML 总结 ---- 前言 echarts(Enterprise...我这里的数据是各个省份疫情未新增天数 (数据是上个月的某一天,不一定真实,仅供实现效果,杠就是你对) 在option中指定图表的配置项和数据 设置标题的内容,位置居中,距离上边距50px...设置鼠标移动到相应色块的效果和图例的位置 设置系列配置项,设置图的类型、数据、标签等。 label为标签,用show显示标签,formatter为回调函数,返回标签显示的内容。...IE=edge" /> 饼图
Pyecharts-11-绘制饼图 饼图在实际的工作还是会经常使用,能够很清晰的显示各类数据和占比情况,曾经在工作中绘制了环饼图和多饼图的结合。...本文中介绍的是如何利用Pyecharts绘制饼图和进阶的环状饼图和玫瑰图 基本案例 位置和颜色 图例滚动 环形饼图 多饼图 玫瑰图 ?...基本案例 下面是一份模拟的月度开支的数据 ?...图例滚动 当饼图中图例比较多的时候,可以利用滚动的方式,下面是pyecharts自带的数据集: ?...环状饼图 本案例讲解的是如何绘制环状饼图(内嵌饼图) import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Pie from pyecharts.globals
饼图 饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量、频率或百分比之间的相对关系的。在matplotlib中,可以通过plt.pie来实现,其中的参数如下: x:饼图的比例序列。...labels:饼图上每个分块的名称文字。 explode:设置某几个分块是否要分离饼图。 autopct:设置比例文字的展示方式。比如保留几个小数等。 shadow:是否显示阴影。...假如现在我们有一组数据,用来记录各个操作系统的市场份额的。...那么用饼状图表示如下: oses = { 'windows7':60.86, 'windows10': 18.46, 'windows8': 3.61, 'windows xp': 10.3, 'mac...fontproperties=font) text.set_fontsize(10) for text in autotexts: text.set_color("white") 效果图如下
Highcharts-9-双饼图制作 本文中只介绍一种和饼图相关的图形:双饼图 双饼图 效果 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ 说明:制作双饼图 作者:Peter """ #...导入库 from highcharts import Highchart # 实例化 H = Highchart(width = 850, height = 400) # 数据部分:第一层数据+下钻后的数据...color': 'Highcharts.getOptions().colors[4]' } }] options = { 'chart': { # 图表类型:饼图...'center': ['50%', '50%'] } }, 'tooltip': { 'valueSuffix': '%' # 数据提示框中数据的后缀...2、设置第二层的数据,相加之后等于其所属的第一层数据 3、外层数据和里层数据绘图之后颜色保持一致:
数据可视化之matplotlib绘制饼状图 常常为Python的数据可视化而痴迷,将数据进行可视化只需要掌握相关库的方法使用即可。流水线式的库式调用实现正是显示python强大的库的功能。...我们可以绘制各种各样的数据图样式,对于数据的反应更加直观而准确。...❤️ 下面我们来对绘制饼图的方法进行简单的展示 我们来看代码 所要用到的函数或参数说明 pie 函数格式说明 pie 函数格式 def pie(x, explode=None, labels=None...plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,startangle=150) plt.title('饼图数据可视化...') plt.show() 我们来看实现测试结果 短短的几行代码就实现了这样的饼图绘制。
Highcharts-7-饼图入门 本文中介绍的是如何在jupyter notebook中通过python-highcharts绘制常见的饼图: 基础饼图 带有图例的饼图 显示数据的饼图 扇形图 ?...基础饼图 效果 动态图中显示的主要信息: 每个区域的名称 显示百分比 选中某个区域会从整个饼图中剥离出来 ?...代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ 说明:绘制基础饼图 作者:Peter """ import datetime from highcharts import Highchart...直接显示数据的饼图 效果 在整个饼图中直接将数据和百分比显示出来,整体效果如下: ?...代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ 说明:绘制显示数据和图例的饼图 作者:Peter """ import datetime from highcharts import
Highcharts-11-利用Highcharts绘制饼图 本文中介绍的是如何利用python-highcharts绘制各种饼图来满足不同的需求,主要包含: 基础饼图 单色+多色饼图制作 带上图例+数据的饼图...我们改变下设置,绘制另一种颜色的饼图: ? ? 多色饼图 如果我们想某几个区块显示相同的颜色,可以设置相同的数值,首先看看具体的效果图: ? ?...双层饼图 上面介绍了各种单个饼图的制作,下面讲解如何利用python-highcharts制作双层饼图。看看整体的效果: ?...总结 本文结合各种实际案例介绍了如何利用python-highcharts来绘制各种不同需求的饼图或者扇形图。...但是它的强大之处,应该是在于结合前端的知识,绘制更多动态效果的图形,让图形的可视化效果更美观?
PyQt5: QChart 绘制饼图 1.开发环境说明: 系统环境 :Win10 IDE:VS2017+PyQt5.12+Python3.7 2.相关调用库: from ui import Ui_Form...self.pieseries.append("Barbara",4) self.pieseries.append("Axel",5) self.slice = self.pieseries.slices()[0] #得到饼图的某一个元素切片...self.m_list = [self.slice_1,self.slice_2] self.pieseries.append(self.m_list) 4.运行界面如下: 5.源码 PyQtChart饼图源码
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