利用大代数构造对角阵
是一种数学方法，用于创建对角阵。对角阵是一种特殊的方阵，其除了主对角线上的元素外，其余元素都为零。
大代数是一种代数结构，它包括了向量空间、线性变换和矩阵等概念。在大代数中，对角阵可以通过使用单位矩阵和标量乘法来构造。
具体构造对角阵的步骤如下：
- 确定对角阵的维度，即方阵的大小。
- 创建一个空的方阵，所有元素初始化为零。
- 根据对角线上的元素，将其放置在对应位置上，其他位置保持为零。
对角阵具有一些优势和应用场景：
- 计算效率高：对角阵的特殊结构使得矩阵运算更加高效，可以节省计算资源和时间。
- 简化问题：在某些问题中，对角阵可以简化计算过程，使问题更易于处理。
- 特殊性质：对角阵具有一些特殊的性质，例如特征值等，可以用于解决特定的数学和物理问题。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，其中包括与大代数和对角阵相关的服务。具体推荐的产品和介绍链接如下：
- 云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，可用于运行各种计算任务。产品介绍链接
- 云数据库 MySQL 版（CDB）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务。产品介绍链接
- 人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和模型，可用于数据分析和机器学习任务。产品介绍链接
- 云存储（COS）：提供安全、可靠的对象存储服务，适用于存储和管理各种类型的数据。产品介绍链接
通过利用大代数构造对角阵，结合腾讯云的相关产品和服务，您可以在云计算领域中进行各种计算和数据处理任务，并获得高效、可靠的解决方案。
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1回答
我想从一个向量构造一个更大的对角矩阵。我安装了bigalgebra包，但它没有diag功能。另外，如何对大矩阵进行求逆(solve)和转置(t)。
v <- runif(42109)
V <- diag(v)
Error: cannot allocate vector of size 13.2 Gb
浏览 1提问于2017-07-13得票数 0
3回答
我有一个csr格式的稀疏矩阵，例如：
>>> a = sp.random(3, 3, 0.6, format='csr') # an example
>>> a.toarray() # just to see how it looks like
array([[0.31975333, 0.88437035, 0. ],
[0. , 0. , 0. ],
[0.14013856, 0.56245834, 0.62107962]])
>>>
浏览 0提问于2018-10-16得票数 2
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我需要一个关于如何优化我在CUDA中实现Smith-Waterman算法的建议.
我要优化的部分是填充矩阵。由于矩阵元素之间的数据依赖关系(每个下一个元素依赖于其他元素--左、高、左)，我将并行地填充反对角矩阵元素，如下图所示：
我的程序在循环中运行
int diag = 1;
for(int x = 0; x < size_b; x++)
{
block_size = 1024;
if(block_size > diag)
{
block_size = diag;
}
SAFE_KERNEL_CALL((dev_i
浏览 0提问于2014-04-14得票数 2
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3回答
如果我有数组[[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]] (让我们这样称呼它)，它是作为numpy.eye(3)完成的。我怎么能得到对角线下面的元素只有2和3像这个[[1,0,0],[2,1,0],[3,2,1]] ?？如何将数组的向量分配给不同的值集？
我知道我可以使用numpy.concatenate连接3个向量，我知道如何更改行/列，但我不知道如何更改主对角线以下的对角线。
我试着做np.diagonal(So,-1)=2*np.diagonal(So,-1)来更改主对角线下面的对角线，但是我得到了错误消息cannot assign to function call。
浏览 8提问于2021-12-26得票数 2
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2回答
将矩阵对角转换为列
、、、
我正在寻找一种形式的矩阵运算：B = M*A*N，其中A是一些一般的方阵，M和N是我想要找到的矩阵。使得B的列是A的对角线。第一列主对角线，第二对角从主对角线移1，以此类推。
例如，在MATLAB语法中：
A = [1, 2, 3
4, 5, 6
7, 8, 9]
和
B = [1, 2, 3
5, 6, 4
9, 7, 8]
编辑:似乎不存在纯线性代数解。所以我会更精确地说明我想做的事情：
对于一些大小为v的向量1 x m。然后定义C = repmat(v,m,1)。我的矩阵是A = C-C.';。因此，A本质上是v中所有值的差异，但我
浏览 2提问于2017-01-04得票数 1
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2回答
我需要计算一个大矩阵(大约1000*1000甚至更多)的特征值和特征向量。Matlab运行速度非常快，但它不能保证准确性。我需要这是相当准确的(大约1e-06错误是可以的)，并在一个合理的时间(一两个小时是可以的)。
我的矩阵是对称的，而且非常稀疏。精确的值是:对角线上的值，主对角线下的对角线上的值，以及主对角线上的对角线上的值。示例：
我该怎么做呢？C++对我来说是最方便的。
浏览 2提问于2013-10-29得票数 2
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2回答
光栅长阵
、
我想了解如何处理一个长的对角序列。我理解长param可以作为params.long('var')处理，数组可以作为params.list('var')处理，但不清楚如何处理Long数组。
谢谢。
浏览 4提问于2014-04-13得票数 3
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1回答
我希望将正方形数组(b)的每一行除以列数组(a)的转置。
测试代码也在上，它安装了特征3库。
预期结果：
// before (a)
2
2
2
// before (b)
2 2 2
4 4 4
6 6 6
// after
1 1 1
2 2 2
3 3 3
测试：
#include <Eigen/Eigen>
#include <iostream>
using namespace Eigen;
int main() {
ArrayXXf a(3, 1);
a << 2, 2, 2;
ArrayXXf b(3, 3);
浏览 2提问于2018-09-21得票数 0
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2回答
Jordan分解
、、、
注意:由于这一挑战只适用于方阵，所以每当我使用“矩阵”一词时，都假定我指的是方阵。为了简洁起见，我不再使用“正方形”的描述。
背景
许多矩阵相关运算，如计算行列式、求解线性系统或将标量值函数扩展到矩阵，都可以通过使用与原始矩阵相似的对角线矩阵(主对角线上的元素为0)来简化(对于输入矩阵A和对角线矩阵D，存在一些可逆矩阵P，例如D = P^(-1) * A * P；D和A具有一些重要的性质，如特征值、行列式和跟踪)。对于具有不同特征值的矩阵(通过求解det(A-λI) = 0 For λ给出的矩阵特征多项式的根，其中I是与A相同维数的单位矩阵)，对角化很简单：D是主对角线上有特征值的矩阵，P是由
浏览 0提问于2016-05-07得票数 18
3回答
我不知道该选择哪个库(适用于windows)：LAPACK++、Armadillo、IT++、Eigen，或者其他库？
我所需要做的就是检查一个大的(大约10,000*10,000)矩阵是否可对角化，如果是的话，得到对角线和可逆矩阵，使得D=(P^(-1))*A*P。这必须尽快完成。我不知道该使用哪个库。
此外，我很高兴了解这些库的优缺点。
浏览 5提问于2013-10-26得票数 2
2回答
我有一个空矩阵：
📷
我想用零填充矩阵的对角线：
📷
有什么聪明的办法吗？
矩阵可能相当大，手动执行这一操作非常繁琐。我可以使用一些AutoHotkey脚本，但我不知道是否有更好的方法。我知道如何动态格式化谷歌电子表格中的对角线单元格？的问题，但是我想知道用零填充对角线是否可以不用脚本来完成。
浏览 0提问于2014-03-27得票数 2
我需要打印矩阵的对角线
如果对角，则i到i+1，j到j-1，如果反对角线，则i到i-1，j到j+j+ 1。
矩阵是
A = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
预期结果是
1 0 0
2 4 0
3 5 7
6 8 0
9 0 0
下面是对角线的代码
def print_diagonal(A):
m = len(A)
n = len(A[0])
#result = [[0 for i in range(m)] for i in range(n)]
result = []
for k in ra
浏览 7提问于2021-10-17得票数 1
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2回答
矩阵C的对角线值等于numpy.matmul(A，B)，不需要计算对角线元素，有何方法？因为我正在处理两个大型矩阵A和B，所以我只需要在我的代码的其余部分中有它们的乘法对角元素。运行时间相当大，如果我计算出整个矩阵C，谢谢。
浏览 5提问于2020-10-26得票数 0
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1回答
我正在用C语言编写有限差分法程序。刚度矩阵是对称的和带状的。对于它的存储，我想使用稀疏对角线存储格式。
谁能告诉我，哪些求解器可以使用对角线存储格式？英特尔MKL的Paradiso只使用CRS格式，SparseLib没有，假脱机似乎也=(
谢谢。
浏览 3提问于2013-03-21得票数 0
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1回答
双阵迭代
、、、
我对PowerShell非常陌生，我还在学习如何做一些事情。我有两个非常大的数组，具有相同数量的对象。如何同时迭代两个数组。
示例：
$first = @(
'First'
'Second'
...
)
$second = @(
'one'
'two'
...
)
我需要对对象并像这样打印：
First one
Second two
我试着用foreach，但我不知道怎么用。我也尝试"for“循环，但总是把打印搞得一团糟。
一些代码示例帮助将非常感谢。提前谢谢你。
更新:下面
浏览 4提问于2021-01-21得票数 0
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2回答
你能帮助我做这种对角线矩阵吗？
| 1|
| 1 |
| 1 |
I=| 1 |
| 1 |
| 1 |
|1 |
我不知道在Matlab中怎么做。
浏览 1提问于2013-03-15得票数 1
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我知道如果它是各向同性的，那么对角线上的数字应该是相同的。但是为什么协方差是对角线呢？如果数据是各向同性的，那么每个维度都是独立的？
浏览 0提问于2015-10-15得票数 0
1回答
我正在尝试用Armadillo中的field (List)对象构建一个块对角矩阵。我的代码编译后挂起：
// [[Rcpp::export]]
arma::mat blockDiag( arma::field<mat> x ) {
//x: list of matrices
unsigned int n = x.n_rows ;
int dimen = 0 ;
arma::ivec dimvec ;
for(unsigned int i=0; i<n; i++) {
dimvec[i] = x(i,0).n_rows ;
浏览 1提问于2015-03-23得票数 3
1回答
一些LAPACK函数(如dgqrf)返回一个函数，其中的答案是上三角形，但是在对角线下面存储了一些辅助信息。我想知道是否有一个函数可以将对角线下面的条目归零。
浏览 3提问于2019-11-18得票数 1
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2回答
我有一个形式为min(f*x) s.t的线性规划。A1*x < d1；A2*x < d2。在Matlab语言中，在命令中实现了带一个约束的形式。用什么命令可以解决两个约束的线性规划问题？
我当然可以创建一个块对角矩阵，并将变量x的大小加倍，但如果有更有效的方法，我想使用它，因为矩阵的大小相当大。
浏览 3提问于2015-04-02得票数 2
1回答
我有一个问题M*y‘= f(y)将在Python语言中解决，其中M是质量矩阵，y’是导数，y是向量，使得y1，y2等引用r中的不同点。有人在Python语言中使用过质量矩阵吗？
这个问题是一个在r和z方向上的2D问题。将r方向离散化，将问题简化为一维问题。质量矩阵是对角线上有1和0的对角矩阵。
浏览 4提问于2016-06-28得票数 0
3回答
优化C循环求阵对角
、、、
伟大的上帝，谷歌并没有向我提供一些循环优化问题的解释。所以，悲伤的是，我没有足够的谷歌-福，我转向你的StackOverflow。
我正在优化一个C程序来求解一个特殊的微分方程组。在求数值解的过程中，我调用一个建立线性方程组的函数，然后调用一个求解它的函数。
在访问定义线性系统的数组对角线上的元素时，解决函数最初有一个瓶颈。因此，我包括了一个一维数组，它是在系统初始化时设置的，该系统保存数组对角线上的值。
为了好玩，我继续玩初始化对角线元素的代码，测量它花费的时间，并试图不断地改进代码。我尝试过的版本引出了几个问题：
注意：--我把所有的版本都放在一个函数中，并对这个函数进行了剖析，以查看在哪
浏览 3提问于2011-02-26得票数 7
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想象一下有两个numpy数组：
> A, A.shape = (n,p)
> B, B.shape = (p,p)
通常p是一个较小的数字(p <= 200)，而n可以是任意大的。
我正在做以下工作：
result = np.diag(A.dot(B).dot(A.T))
正如您所看到的，我只保留了n个对角线条目，但是有一个中间(n X n)数组，从中只保留了对角线条目。
我希望有一个像diag_dot()这样的函数，它只计算结果的对角线条目，而不分配整个内存。
结果将是：
> result = diag_dot(A.dot(B), A.T)
有像这样的预制功能吗?是否
浏览 141提问于2013-02-08得票数 49
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1回答
角阵滤波器
、、
我有这个密码
function GuestWizardController($scope, ApiResourceBed, ApiResourceRoom) {
$scope.rooms = ApiResourceRoom.query();
$scope.showBeds = function( roomId ){
$scope.beds = ApiResourceBed.query();
};
var vm = this;
vm.data = {}
}
ApiResourceBed
浏览 1提问于2015-10-28得票数 0
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如何在不使用矩阵中的主对角线的情况下求和，在julia中
我正在使用sum=tril(a)-1，但它在julia中不起作用。
我知道我需要一个口罩，但我不知道怎么用。
浏览 10提问于2019-10-24得票数 4
1回答
用Python并行精确矩阵对角化
、、、、
是否有人知道并行精确矩阵对角化的实现版本(可能使用的是the /numpy)(等价地，找到特征系统)？如果有帮助的话，我的矩阵是对称的和稀疏的。我不想花一天的时间重新发明轮子。
编辑：
我的矩阵至少有10,000×10,000(但最好至少大20倍)。目前，我只能访问一台4核英特尔机器(超线程，每个内核有2个进程)，每台拥有12 to的3.0GHz。稍后，我可能可以访问具有256 my内存的128核节点~3.6GHz/核，因此单机/多核应该这样做(对于我的其他并行任务，我一直在使用multiprocessing)。我更希望算法能更好地扩展。
我确实需要精确的对角化，所以scipy.sparse例
浏览 7提问于2014-07-28得票数 1
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和在中一样，我尝试沿着大矩阵的对角线插入小方阵。但是，这些矩阵现在包含在3D数组中，并且具有不同的值。如前所述，要添加重叠值，并且只将小矩阵插入到它们完全适合大矩阵的位置。步长维度将始终等于1。
我已经通过使用for循环得到了答案，但为了提高效率，我正在尝试向量化这段代码。我该怎么做呢？当前未矢量化的代码如下所示。
function M = TestDiagonal2()
N = 10;
n = 2;
maxRand = 3;
deepMiniM = randi(maxRand,n,n,N+1-n);
M = zer
浏览 12提问于2019-10-21得票数 1
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2回答
我用Python使用M格式构建了一些稀疏矩阵coo_matrix。我想找到一种有效的计算方法：
A = M + M.T - D
其中D是M对其对角线的限制(M可能非常大)。在保持D格式的同时，我无法找到一种有效构建coo_matrix的方法。有什么想法吗？
D = scipy.sparse.spdiags(coo_matrix.diagonal(M),0,M.shape[0],M.shape[0])是一个解决方案吗？
浏览 7提问于2015-01-14得票数 1
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我有一个带有几个列的矩阵A，我需要计算自点乘积，即tf.matmul(A[:,i]), A[:,i], transpose_a=True)，其中i索引A的列。一种方法是只计算tf.matmul(A,A, transpose_a=True)并提取对角线，但这涉及到大量的多余乘法(所有非对角结果都被丢弃，对于任何大于2x2的矩阵，非对角结果都是大多数结果)。另一种方法是做类似的事情
out = []
for i in range(tf.shape(A)[1]):
out.append(tf.matmul((A[:,i],A[:,i],transpose_a=True))
然后将out收集到
浏览 3提问于2017-06-06得票数 1
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我正在寻找两件事:在Swift中定义矩阵的方法和对角化表示矩阵的方法。
到目前为止，我已经找到了一种方法来制作类似于矩阵的东西：
var NumColumns = 2
var NumRows = 4
var array = Array<Array<Double>>()
for column in 0...NumColumns {
array.append(Array(repeating:Double(), count:NumRows))
}
print(array)
但是有人告诉我，这样做是不行的，因为在我得到矩阵之后，我需要使用对角化算法，特别是在矩阵上，而
浏览 1提问于2017-03-06得票数 0
1回答
稀疏矩阵胞阵上的和
、、、
我有100个大小为N乘N的稀疏矩阵，其中N=65536.
它们在对角线附近有约550万个非零元素(占N^2的0.13%)。
它们存储在一个单元格数组S{1}, ... , S{100}中，我想要计算和S{1}+...+S{100}。
Sum=sparse(N,N);
for i=1:100
Sum=Sum+S{i};
end
上面的for循环代码花费了大约25秒。有办法优化这段代码吗？
浏览 3提问于2017-04-02得票数 1
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这个有什么问题吗？艾根的文档说，它的向量只是一个维数设置为1的矩阵，但我更喜欢.vector()方法。
Eigen::VectorXd tmpVec(5);
tmpVec << 1,2,3,4,5;
Eigen::VectorXd result = tmpVec.array().matrix();
std::cout << result << "\n";
浏览 4提问于2017-01-06得票数 2
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我有一个要求，我需要对每一行的元素求和，然后将和赋给对角线元素。
例如，大小为4的二维数组，对角线元素应该是非对角线元素的总和。
R11= R12 + R13 + R14
R22= R21 + R23 + R24
R33= R31 + R32 + R34
R44= R41 + R42 + R43
有没有人能帮我解决这个问题。
浏览 1提问于2015-08-14得票数 0
1回答
嘿，我在理解递归代数类型是如何工作以及如何准确使用它们时遇到了一些问题。例如，以下面的RAT定义为自然数：
data Nat = Zero | Succ Nat
我们在这里使用RAT，因为值集需要是无穷大的，我知道原则是用前一个值来表示每个新值，但我不明白这是如何形成自然数的。有人能帮我把这个弄清楚吗？谢谢
浏览 3提问于2012-03-31得票数 4
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我刚开始机器学习，但并不是很新，我知道一些简单的东西，比如K-均值聚类，人工神经网络和贝叶斯推理。我想学习机器学习的更多细节，所以我开始阅读“机器学习:一个概率的观点”，我没有问题，直到我开始章节“高斯过程”，在那里我看到了许多特征分解，以及如何使用对角协方差矩阵可以帮助不过分适合…我对此一无所知。那我该怎么办？我应该开始阅读整本线性代数书，还是应该专注于线性代数的一些主题，以便以概率的方式学习机器学习？
谢谢
浏览 0提问于2014-11-18得票数 1
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对角线阵输入
、、、、
我有一个2D数组(StartingArray) NxN (例如3x3)。我希望我的另外两个数组(LRotateArray和RRotateArray)被StartingArray旋转45度左右( LRotateArray和RRotateArray中的每一行都是StartingArray中的对角线)：
StartingArray:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
LRotateArray:
1
4 2
7 5 3
8 6
9
RRotateArray:
7
4 8
1 5 9
2 6
3
我想编辑LRotateArray和RRotateArray，同时获得StartingArray的输入
浏览 2提问于2013-11-19得票数 1
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1回答
我有一个方阵如下所示。
> ex_mat
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 0.4270634 2.1920890 0.5647472 1.7149861
[2,] 2.0556220 1.1157322 2.6723637 0.3155507
[3,] 1.2252602 0.1063053 0.6396099 0.7903348
[4,] 0.3614062 1.1118661 0.5000143 0.2491543
我已经将矩阵的上对角线部分按行顺序排列(从最大到最小)。
> rank(-(t(ex_mat)[
浏览 3提问于2022-01-31得票数 3
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1回答
二维阵的线性算法
、、
我有一个用整数填充的一维数组A (从A[0]到A[n])。我被要求设计一个线性算法，使一个2D数组B，其中B[i][j] = A[i] + ... + A[j]为0 <= i < j <= n。所以这意味着我需要遍历对角线上的所有元素，所以(n-1) x n x (1/2)元素，所以O(n^2)。我通过以下代码启动了我的算法(伪代码)：
for i=0 to n-1:
for j=i+1 to n:
// do calc
但是这已经是O(n^2)了，线性时间是可能的吗？
浏览 12提问于2020-06-04得票数 0
1回答
我有一个物体在3D空间中运动(原点在中心)。我正在计算方向向量，因为它移动，并使用它应用旋转之前，任何转换对象在原点。
direction vector (position, previousPos): positionX-previousPosX/mag etc
transformation
rX = acos(direction_vector_x); etc
rY = acos(direction_vector_y);
rZ = acos(direction_vector_z);
rotate(rZ, rX,rY
浏览 1提问于2014-12-08得票数 1
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2回答
我想得到给定的2d数组的左对角和右对角之和的绝对差。我写了以下函数-
int diagonalDifference(vector<vector<int>> arr) {
int n=arr.size();
int summ1=0,summ2=0,result=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{ for(int j=0;j<n;j++)
{
if(i==j)
{ summ1=summ1+arr[i][j];}
else if((i+j)==(n
浏览 0提问于2021-05-22得票数 0
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1回答
我想用引导来做一个大的分析。我看到使用并行计算提高了引导的速度，如下代码所示：
并行计算
# detect number of cpu
library(parallel)
detectCores()
library(boot)
# boot function --> mean
bt.mean <- function(dat, d){
x <- dat[d]
m <- mean(x)
return(m)
}
# obtain confidence intervals
# use parallel computing with 4 cpus
x <-
浏览 7提问于2017-05-10得票数 3
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3回答
我需要找到非连续子序列的最大和，我有以下代码。
public int maxSumInSubsequence(int[] data) {
if (data == null) return 0;
int n = data.length;
// maxSum[i] == the maximum sum of subsequences of data[0 .. i] that include data[i]
int[] maxSum = new int[n];
for (int i=0; i<n; ++i) {
maxSum[i
浏览 1提问于2016-05-31得票数 0
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3回答
我正在处理一个具有不同概率的矩阵，我想在数据表中添加不同对角线的和。
作为一个随机数的例子：
我所拥有的：
df <- data.frame(`1` = c(1:5),
`2` = c(1:5),
`3` = c(1:5),
`4` = c(1:5),
`5` = c(1:5))
表产出：
X1 X2 X3 X4 X5
1 1 1 1 1 1
2 2 2 2 2 2
3 3 3 3 3 3
4 4 4 4 4 4
5 5 5 5 5 5
一条对角线，我希望能得到的和(所希
浏览 5提问于2022-06-04得票数 1
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例如，我有一个形状[batch_size, N]数组：
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
我需要创建一个带有[batch_size, N, N]形状的3个索引数组，其中每个batch都有一个N x N对角线矩阵，其中对角线由对应的batch元素获取，例如，在这个简单的例子中，我要寻找的结果是：
[
[[1,0],[0,2]],
[[3,0],[0,4]],
[[5,0],[0,6]],
]
在没有for循环和开发矢量化的情况下，如何进行此操作？我想这是维数的扩展，但我找不到正确的函数来做这件事。(我需要它，因为我和tensorflow一起工作，用numpy做原型)。
浏览 0提问于2018-12-12得票数 3
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2回答
我希望将一个三角形矩阵保存在一个1 dim数组中(为了最小化所需的空间，所有的零都被忽略了)，并创建一个函数get()来从原始矩阵中找到一个特定的条目。
例如：
让我们看一下下面的三角矩阵：
0 1 2 3
0 0 4 5
0 0 0 6
0 0 0 0
我要这样保存这个矩阵：
double[] test = {1,2,3,4,5,6};
所以所有的零都被忽略了。
我想编写一个函数，给出原始矩阵的值：
get(3,4)
应该给我6
我正在检查输入，看看它是否超出界限，它是否在对角线以下或对角线上。
//Checking if input is valid
if (i &
浏览 3提问于2017-09-07得票数 2
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2回答
一段时间以来，我一直试图找出处理包含变量的二维数组(即矩阵)的最有效的方法。我通过连接较小的数组来构造一个大矩阵，并用一个变量进行加权。作为一个简化的例子，这是我目前所做的。
function myMatrix(x::Float64)
M = vcat(hcat(x*A, C), hcat(C, 2*x*B))
return M
end
const A = ones(2,2)
const B = ones(2,2)
const C = zeros(2,2)
y_values = collect(0:0.01:10)
for y in y_values
eival
浏览 1提问于2017-12-06得票数 1
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特征值总是1
、、
当我得到PCA变换图像的对角线特征值时，我总是得到1，不管图像是什么。这背后的原因是什么？
我使用了以下代码。
coeff = pca(pmap);
disp(coeff);
[V,L]=eig (coeff'*coeff);
Lamda = diag(L);
disp(Lamda);
浏览 1提问于2018-06-06得票数 0
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我有一个带有矩阵的文件:假设matrix.dat和我想从其中提取对角线、次对角线和上对角线，来创建一个新的三对角矩阵M。我知道使用numpy可以得到对角线，但是有什么方法可以提取次对角线或上对角线的数据。
浏览 1提问于2018-06-05得票数 0
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