避免计数器状态的冗余转换，在格雷码中，两个连续的数值仅仅只有一位不同，而在二进制码中两个连续的数值可能会有多位不同，这会导致在计数器发生器中产生大量的冗余状态转换。...图片 图片 Tips：实际中，因为该计数器有2^n-n 个无效状态，因此存在自锁的问题，这可以通过设计可以自启动（自动从无效状态转移到有效状态，进入有效循环）的电路来解决。...自启动的设计可通过修改状态逻辑实现，本质是改变无效状态的次态，使其为有效状态。 什么是独热码？ 所谓的独热码是指对任意给定的状态，状态向量中只有1位为1，其余位都是为0。...图片 图片 Tips：与环形计数器类似，实际中，因为该计数器有2^n-2n 个无效状态，因此存在自锁的问题，这可以通过设计可以自启动（自动从无效状态转移到有效状态，进入有效循环）的电路来解决。...产生格雷码有状态机法、自然二进制转格雷码、组合逻辑产生这三种方法。
在安全识别领域，人类利用AI技术，以数据为媒介，将构造出的具有区分能力的特征进行数学表达，然后通过训练模型的方式使之具备区分好坏的能力。..._post[c]))} 2.1 基于状态转换的结构特征提取 我们普遍的做法是将具有相似属性的字符泛化为一个状态，用一个固定的字符来代替。...其核心思想是，用不同的状态去表达不同的字符属性，尽可能让在Web攻击中具有含义的字符与其他字符区分开来，然后将一个payload转换成一连串的状态链去训练出一个概率转换矩阵。...传统的神经网络做不到这一点，然而循环神经网络可以做到这一点，它允许信息持续存在。 ? 刚好利用LSTM对前后文理解优势，利用url请求的前后字符判断是否为Web攻击。...4.2 特征向量化和模型训练 这里仅对参数值请求的参数值进行训练。
在R中，可以使用e1071软件包所提供的各种函数来完成基于支持向量机的数据分析与挖掘任务。请在使用相关函数之前，安装并正确引用e1071包。...我们将根据这四个特征来建立支持向量机模型从而实现对三种鸢尾花的分类判别任务。 有关数据可以从datasets软件包中的iris数据集里获取，下面我们演示性地列出了前5行数据。...例如下面的代码就利用了全部四种特征来对三种鸢尾花进行分类。...其中，前三种是针对于字符型结果变量的分类方式，其中第三种方式是逻辑判别，即判别结果输出所需判别的样本是否属于该类别；而后两种则是针对数值型结果变量的分类方式。...在利用样本数据建立模型之后，我们便可以利用模型来进行相应的预测和判别。基于由svm()函数建立的模型来进行预测时，可以选用函数predict()来完成相应工作。
在R中，可以使用e1071软件包所提供的各种函数来完成基于支持向量机的数据分析与挖掘任务。请在使用相关函数之前，安装并正确引用e1071包。...我们将根据这四个特征来建立支持向量机模型从而实现对三种鸢尾花的分类判别任务。 有关数据可以从datasets软件包中的iris数据集里获取，下面我们演示性地列出了前5行数据。...在使用第一种格式建立模型时，若使用数据中的全部特征变量作为模型特征变量时，可以简要地使用“Species~．”中的“．”代替全部的特征变量。例如下面的代码就利用了全部四种特征来对三种鸢尾花进行分类。...其中，前三种是针对于字符型结果变量的分类方式，其中第三种方式是逻辑判别，即判别结果输出所需判别的样本是否属于该类别；而后两种则是针对数值型结果变量的分类方式。...在利用样本数据建立模型之后，我们便可以利用模型来进行相应的预测和判别。基于由svm()函数建立的模型来进行预测时，可以选用函数predict()来完成相应工作。
bsxfun 强大的、万能的、不同维数的矩阵扩展混合运算，从此告别矩阵运算中的for循环 另，matlab里所有以fun为后缀的命令都很好用，arrayfun，cellfun，structfun，等等...Matlab里面应该多用向量运算，把循环语句转变为向量运算会省很多时间，程序也更简洁易读。...但不是所有的函数都像fmat这样，下面这种情况就不行: function r = fmat2(x) if x > 0 r = x.^2; else r = 1..../A(l2); 值得说一说的是第二种和第三种。arrayfun只是比用for更加简洁，速度上没有太大差别。但是，用逻辑矩阵的话，就比前两种快10倍。逻辑矩阵是向量化的利器。...比如说1中的向量化 function r = fmat2(x) if x > 0 r = x.^2; else r = 1.
本节思维导图 图片 图片 1.数据类型 -数值型numeric -字符型character 要有引号，单引号双引号都行 -逻辑型logical 三种取值：TRUE(T) FALSE(F) NA(不知道...decreasing = T) 8.对两个向量进行的操作 x = c(1,3,5,1) y = c(3,2,5,6) #(1)比较运算，生成等长的逻辑向量 x == y y == x #以上两行返回结果完全一致...#循环补齐：等位运算且长度不同时发生循环补齐 #利用循环补齐简化代码——完美答案很短，但不好直观理解： paste0(rep("x",3),1:3) paste0("x",1:3) #(4)交集、并集...x %in% y #看x的每个元素在y中存在吗 y %in% x #看y的每个元素在x中存在吗 #x == y和x %in% y的区别：前者是x和y对应位置一对一比较，是等位运算；后者是x每一个元素都要和...将TRUE对应的值挑选出来，FALSE丢弃 10.修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值 没有赋值就没有发生过！
写在前面： 在前面两篇文章R语言入门系列之一与R语言入门系列之二中，我分别介绍了R语言中的对象与结构、数据的输入输出及可视化。...在linux系统命令行，我们可以使用“Rscript”命令来调用运行写好的程序，并添加一些必须的命令行参数；在Windows系统的Rstudio中，可以使用source()函数来调用写好的R脚本。...1重复循环 R中的循环主要有for和while结构。...for循环重复执行一个语句，直到value值不再包含在向量vector中为止，for结构的基本语法如下所示： for (value in vector) { statements } 例如我们想要将群落数据小数值转换成百分值...2条件执行 在条件执行也即选择结构中，语句只有在满足一定条件时才会执行，主要有if-else、ifelse、switch三种。
=不等于 注意区分赋值= 与逻辑值判断的等于== 逻辑值关系 &有一者为FALSE即为FALSE |有一者为TRUE即为TRUE !...0即为TRUE，0则为FALSE 数值型数据转换为字符型"123" 逻辑型数据转换为数值型，TRUE为1，FALSE为0 逻辑型数据转换为字符型"TRUE"or"FALSE" R语言在不同数据转换时，尽可能保留更多的数据信息...= c(1,2,3) y = c(1) x == y y == x #循环补齐和两个向量运算顺序无关，少的向量补齐多的向量 输出结果： 图片 #向量之间取交集、并集、差集 x = c(1,2,3,4)...x %in% y #x的每个元素在y中存在吗，返回一组逻辑值 y %in% x #y的每个元素在x中存在吗，返回一组逻辑值 输出结果： 图片 %in%是将前者依次取出，与后者中所含有的元素进行比对，存在即为...TRUE，不存在即为FALSE %in%可用于向量取子集，取出前者向量中在后者向量中有的元素 %in%和==之间注意区分，%in%是依次取出，=是一一对应
在 R 中我们使用 print() 函数返回参数中给定的字符串： $R > print("Hello World!") [1] "Hello World!"...R 语言的命名区分大小写。在为数据结构命名的时候，我们需要遵循以下规则： 以. 起始的命名是系统命名，并且使用 ls() 函数时这些命名不总是可见。...和原子向量不同，列表中的变量不局限于单一的数据类型，可以包含任意的数据类型的混合。一个列表可以包含其它列表。 R 语言中的列表可以用 list() 函数创建。...控制结构 以下是控制函数的脚本执行流程的常用结构，包括： 1. if, else 2. for 3. while 4. repeat 5. break if-else 我们经常需要可以检查一个程序的状态和改变这个程序的行为的功能...循环可以在任何列表或矢量中执行。
寄存器是有限存贮容量的高速存贮部件，它们可用来暂存指令、数据和地址。在中央处理器的控制部件中，包含的寄存器有指令寄存器（IR）和程序计数器。在中央处理器的算术及逻辑部件中，包含的寄存器有累加器。...在计算机体系结构里，处理器中的寄存器是少量且速度快的计算机存储器，借由提供快速共同地访问数值来加速计算机程序的运行：典型地说就是在已知时间点所作的之计算中间的数值。...寄存器是存储器层次结构中的最顶端，也是系统操作数据的最快速途径。寄存器通常都是以他们可以保存的比特数量来估量，举例来说，一个8位寄存器或32位寄存器。...如何通过if…else和goto来实现循环？ [5088755_1565714052980_20190814002420360.png] 我们再看一段简单的利用for循环的程序。...虽然我们可以用高级语言，可以用不同的语法，比如 if…else 这样的条件分支，或者 while/for 这样的循环方式，来实现不用的程序运行流程 但是回归到计算机可以识别的机器指令级别，其实都只是一个简单的地址跳转而已
在数据框中，列可以是不同的对象。可以把数据框看作是一个行表示观测个体并且（可能）同时拥有数值变量和分类变量的‘数据矩阵’。许多实验数据都可以很好的用数据框描述，处理方式是分类变量而响应值是数值变量。...出现在同一个表达式中的向量最好是长度一致。如果他们的长度不一样，该表达式的值将是一个和其中最长向量等长的向量。表达式中短的向量会被循环使用以达到最长向量的长度。对于一个常数就是简单的重复。...> x <- 1:10 > x[-(1:5)] [1] 6 7 8 9 10 · 字符串向量:这可能仅仅用于一个对象可以用names属性来识别它的元素。...实数或复数向量，逻辑向量和字符串向量之类的对象属于"原子"型的对象，因为它们的元素都是一样的类型或模式。R的对象类型包括数值型，复数型，逻辑型,字符型和原生型。向量必须保证它的所有元素是一样的模式。...因此任何给定的向量必须明确属于逻辑性，数值型，复数型，字符型或者原生型。 列表是任何模式的对象的有序序列。列表被认为是一种"递归"结构而不是原子结构,因为它们的元素可以以它们各自的方式单独列出。
寄存器是有限存贮容量的高速存贮部件，它们可用来暂存指令、数据和地址。在中央处理器的控制部件中，包含的寄存器有指令寄存器（IR）和程序计数器。在中央处理器的算术及逻辑部件中，包含的寄存器有累加器。...在计算机体系结构里，处理器中的寄存器是少量且速度快的计算机存储器，借由提供快速共同地访问数值来加速计算机程序的运行：典型地说就是在已知时间点所作的之计算中间的数值。...寄存器是存储器层次结构中的最顶端，也是系统操作数据的最快速途径。寄存器通常都是以他们可以保存的比特数量来估量，举例来说，一个8位寄存器或32位寄存器。...如何通过if…else和goto来实现循环？ 我们再看一段简单的利用for循环的程序。我们循环自增变量i三次，三次之后，i>=3，就会跳出循环。...虽然我们可以用高级语言，可以用不同的语法，比如 if…else 这样的条件分支，或者 while/for 这样的循环方式，来实现不用的程序运行流程 但是回归到计算机可以识别的机器指令级别，其实都只是一个简单的地址跳转而已
用户 系统 流逝 2.64 0.06 2.70 system.time({ for (mark in marks) { if(mark >= 40) {result2 else...哪个索引是TRUE which() 将因子转换成数值 逻辑AND与OR &和|是向量化的，非向量版本的&&和||，只在必要情况下执行第二个条件，注意不要使用它们操作向量。...is.na与anyNA 想了解一具向量是否包含任何缺失值，anyNA()更高效。 矩阵 数据框中提取行比矩阵中慢约150倍。...有没有见过显示n是6L，而不是6的情况，L是一个简写，用于生成 一个整型，应该是long吧，R中数值是以双精度存储的。整数可以比小数存储空间节约一倍，更进一步节约空间是用bit包。...Rcpp C++是一个现代、快速并具有较强支持度的语言，包含各种库。Rcpp提供了一个友好的API，编写高性能代码，C++中瓶颈的典型是地址循环与递归函数。
，所以 if 函数的类型是special： > typeof(`if`) [1] "special" R 中，条件语句不是向量型运算。...如果条件语句是由一个以上的逻辑值组成的向量，那么执行该语句时只会用到向量的第 1 个元素。...R 中存在三种不同的循环结构。...最后一个是各种语言必然有的 for 循环，该结构遍历向量或列表中的每一个项目： for (var in list) expression 同样我们用 for 循环来实现上面的例子： > for (i in...后语 使用 R 的人是幸运的，向量化是 R 的内在特性之一，以至于我们常常忘记它的存在。 请珍惜这份开源的馈赠。
函数( function)： 能够在R的workspace中存储的对象。我们可以通过函数来扩展R的功能。 二 简单操作，数值与向量 2.1 向量与赋值 R对命名了的数据结构进行操作。...is.na(x)返回一个与x等长的逻辑向量，并且由相应位置的元素是否是NA来决定这个逻辑向量相应位置的元素是TRUE还是FALSE。 ...负整数的向量 > y 向量y取向量x前5个元素以外的元素。 4. 字符串的向量 只存在于拥有names属性并由它来区分向量中元素的向量。...数据帧和列表的限制 1 组件必须是向量（数值型，字符形，逻辑型），因子，数值矩阵，列表，或其他数据帧； 2 矩阵，列表，数据帧向新数据帧提供的变量数分别等于它们的列数，元素数和变量数； 3 数值向量，...条件语句 > if (expr_1) expr_2 else expr_3 其中条件表达式expr1必须返回一个逻辑值，操作符&&和||经常被用于条件部分。
众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。...本文将介绍几种适用于大数据领域的方法，包括简单的逻辑调整设计、并行处理和Rcpp的运用，利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集。...1.向量化处理和预设数据库结构 循环运算前，记得预先设置好数据结构和输出变量的长度和类型，千万别在循环过程中渐进性地增加数据长度。接下来，我们将探究向量化处理是如何提高处理数据的运算速度。 ?...3.只在条件语句为真时执行循环过程 另一种优化方法是预先将输出变量赋值为条件语句不满足时的取值，然后只在条件语句为真时执行循环过程。此时，运算速度的提升程度取决于条件状态中真值的比例。...6.利用apply族函数来替代for循环语句 本部分将利用apply()函数来计算上文所提到的案例，并将其与向量化的循环语句进行对比。
逻辑分析过程 1.游戏菜单 一个游戏最基础的部分就说选择菜单，玩家可以选择玩或者退出这个游戏。当然设计的游戏不能只玩一次就得重新打开，所以我们利用循环的方式让玩家选择玩或者不玩。...首先是玩家通过输入来进行选择，我们设置一个变量 input 来接受玩家的选择信息。并且用do{}while；循环 来进行控制。用do{}while；循环的好处是能让循环体至少循环一次。...当然这里也一个循环输入过程， 1.如果玩家输入的数不在棋盘范围之内，需要返回重新输入 2.如果玩家输入的数已经被占用，需要返回重新输入 这里还是利用while(1)死循环来输入，如果输入正确则对齐赋值并...我们设置一个Iswin();函数，并且我们需要其返回值来判断状态，设其为char 类型函数。 由于只有第四种状态是不结束游戏的，我们在下棋循环中先对状态4进行判断，如果是状态4，我们返回c。...对于其他三种结束状态，我们通过判Iswin()函数的返回值来判断属于那种结束条件，我们设置以下的返回值： 1.玩家胜利 -> ‘’ * " 2.电脑胜利 -> " # " 3.平局 -> ‘q’
但是，它们的主要区别在于：as.complex函数只能将字符串或数值向量转换为复数类型，而as.numeric函数可以将任何数据类型（如字符型、逻辑型等）转换为数字类型。...##### x = c(1,3,5,1) y = c(3,2,5,6,4) #(1)比较运算，生成等长的逻辑向量:循环补齐 x == y ## [1] FALSE FALSE TRUE FALSE...## [1] FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE #循环补齐--看ppt #利用循环补齐简化代码 paste0(rep("x",3),1:3) ## [1] "x1" "x2"...TRUE #注释3在R语言中，setdiff()函数用于求两个集合的差集(即除去两个集合中重复元素后仅出现在第一个集合中的元素集合)，并返回结果。...，包括重复元素，则应使用 %in% 操作符或者 duplicated()函数 #####2.4.向量筛选(取子集)--看ppt##### x <- 8:12 #根据逻辑值取子集，中括号里是逻辑值T/F
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