利用max_size的scale_size_area给出超出图边界的点的图

是指在图像处理中，通过设置max_size和scale_size_area参数来处理超出图像边界的点。

max_size是指图像的最大尺寸，它可以限制图像的宽度和高度，防止图像过大而导致内存溢出或处理效率低下。scale_size_area是指图像的缩放比例，它可以根据图像的尺寸调整图像的大小，保持图像的比例不变。

当图像中存在超出图像边界的点时，可以通过以下步骤进行处理：

1. 获取图像的尺寸：使用图像处理库或相关函数获取图像的宽度和高度。
2. 判断是否存在超出边界的点：遍历图像的所有像素点，判断每个点的坐标是否超出图像的边界。
3. 处理超出边界的点：对于超出边界的点，可以根据需求进行处理。常见的处理方式包括裁剪、填充或忽略。
   • 裁剪：将超出边界的点进行裁剪，即将超出边界的点删除或设置为特定的像素值。裁剪后的图像尺寸会变小。
   • 填充：将超出边界的点进行填充，即将超出边界的点设置为图像边界上最近的点的像素值。填充后的图像尺寸不变。
   • 忽略：忽略超出边界的点，不进行处理。处理后的图像尺寸不变。

• 使用max_size和scale_size_area参数进行图像的缩放：根据需求设置max_size和scale_size_area参数，对图像进行缩放操作。缩放后的图像尺寸会根据参数进行调整。

在腾讯云的图像处理服务中，可以使用腾讯云的云图像处理（Image Processing）服务来实现对图像的处理。具体可以使用腾讯云的图片处理 API，通过设置相关参数来实现图像的缩放、裁剪、填充等操作。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云图像处理服务：https://cloud.tencent.com/product/img
• 图片处理 API：https://cloud.tencent.com/document/product/460/6927

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和参数设置还需要根据具体的图像处理需求和使用的图像处理工具来确定。