随着工业互联网的发达，越来越多的公司选择了工业制造这条道路，但由于疫情的反复，导致制造型企业入不敷出，难以生存。此时有许多工业互联网平台脱颖而出，为中小型制造业的智能化转型所赋能，它们不仅有先进的智能技术和研发产品，还有着各类型的解决方案，完美的解决了企业所遇到的痛点！
数字化转型是企业利用数字化技术改进或创造业务流程、客户体验及商业模式，以应对业务与市场快速变化的需求，其本质是利用数字化技术打造或增强企业的核心竞争力。对于制造企业，数字化转型应该聚焦哪些场景？
本文主要讲述了智能制造和工业4.0的发展趋势，以及鼎捷软件主办的合肥场“软件定义智能+制造---企业智能转型与价值创造新路径”的活动，旨在帮助企业抓住产业互联网时代的契机，通过智能制造实现转型升级。鼎捷软件作为智能制造的整合者和规划者，通过智能车间数字化改造，实践降本增效。同时，利用大数据和云计算等技术，实现智能制造的智能化和自动化，从而提高生产效率，降低成本。
“智改数转”指的是智能化改造和数字化转型，包括了硬件智能化改造和软件集成应用的叠加，以全面提升企业在设计、生产、管理和服务等方面的智能化水平。通过整体组织更新、流程再造和数字化导入，智改数转可以促使企业改变发展方式，焕发新的能量。
sap数字化供应链让整个物流行业流程体系有更完善、简洁、快速的运作模式，也改变了物流企业的工作范式以及客户体验，sap数字化供应链的另外一个优势就是拥有强大的补偿人为失误能力，我们都知道供应链的整个运作流程中，从规划到交付都可能存在人为失误的不确定性，sap数字供应链可以直接检测人为失误的存在并立即进行修正，对于有意转型 数字化供应链管理模式的企业，需要从多重因素去衡量数字化智慧供应链投资价值是否值得，例如传统企业、电商商城系统企业要如何去实现构建供应链系统。
企业互联网时代，是从信息文明到互联网文明的跃迁时代。 企业互联网对于产业，一方面是传统各行业企业的互联网化，如互联网+制造、互联网+金融等；另一方面是互联网与IT企业的跨界。但本质上，企业才是互联网+的主体。企业互联网化对于企业来说，不只是思维模式的冲击，还是商业模式的转换，运营管理的变革；是从营销、设计研发、生产制造、采购、流通、服务以及产业链等所有环节的创新重塑，更包括ICT与企业业务的重构。
制造业是一个国家综合国力最重要的表现，在国民经济中占有重要份额，也是决定民众生活质量的重要条件。中国的制造业在改革开放30多年来取得了举世瞩目的成就，连续几年成为“世界制造力竞争指数”最强的国家，中国已然成为世界制造业的新中心。2015年中，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。配套“互联网+”和“供给侧改革”等多项措施，“智能制造”被定位为中国制造的主攻方向。 一.大数据及工业大数据的特性 数据本身不会为你带来价值，数据的技术也不会让我们的制造业更先进，数据必须转成信息后才会对产业
权力下放问题 在企业环境中，信息技术（IT）解决方案和服务的买家已经很成熟，已知。但是当谈到物联网解决方案时，实际上购买的是谁，而且如何出售IoT也不甚清楚。 这些新的解决方案属于IT，业务部门，运营和服务集团之间的“无人地带”。与集中的IT采购模式不同，物联网解决方案的采购在很大程度上是分散化的，而采购商居住在几个内部组织之一。 这是因为物联网对于组织的许多部分通常是有价值的。 如果您为工业级洗衣机制造商提供遥感和监测解决方案，收集的数据对售后单位，产品设计单位和销售和营销单位来说是有价值的。 售后部
某钢管生产企业利用IoT边缘计算，通过智能摄像头实现瑕疵自动化检测，A类缺陷检出率达到100%……
过去十年来，很多统计机构和物联网公司都预测物联网市场将稳定增长。展望未来，物联网市场有望迎来更大的增长。据《财富商业洞察》报道，至 2028 年全球物联网市场总值预计可达 18547.6 亿美元。不断增长的需求表明，许多业务部门对物联网解决方案的需求越来越大。越来越多的公司正在整合物联网解决方案来满足他们的业务需求，使市场需求节节攀升。
在谈到制造和物流行业中的边缘计算时，指的是数据和电源被推送到使用它的位置。边缘计算对于制造和物流行业如此重要的原因是因为需要快速决策和灵活的操作。
来源：中国工业评论 导读： 推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。大数据給了我们一个看世界的新角度,成为创新驱动核心动力的来源。我们要从设备智能管理、工业大数据入手分析，驾驭工业物联网的三驾马车，结合现代制造业企业的下一代企业架构，打造并形成数据红利。 全文目录： 大数据驱动智能制造，实现制造强国之梦（上）01、大数据以及工业大数据的特性 02、大数据与智能制造的关系 03、推动智能制造的三驾马车 04、资产智能管理是一种强大的数据来源 05、工业物联网平台 大数据驱动智能制造，实现制造
企点携手WeMake 助力企业“研-产-供-销-服”齐头并进 在当下激烈的市场竞争环境下，传统企业都在探索如何通过数字化实现企业升级转型。一直以来，大型装备制造型企业都是围绕“研-产-供-销-服”来开展业务，并在“研-产-供”环节投入大量资源以稳定生产制造。但在“销”和“服”数字化场景上仍存在巨大提升空间。例如：如何与客户建立更高效的连接方式？如何拓展服务渠道？提升服务效率？都是企业正在面临的难题。 基于以上问题，腾讯企点，联合腾讯WeMake的制造业智慧营销引擎，一同为工业企业的营销、销售、服务
智能制造的核心是有效利用这些数据来改进和自动做出决策、预测和实时行动以优化工业产出。这需要巨大的处理能力，因此，智能制造不仅会增加对长期分析需求不断增长的云计算的需求，而且会增加边缘计算的更多处理和存
近日，德勤中国最新发布《中国智造，行稳致远 —— 2018中国智能制造报告》，总结发现中国制造业目前已在智能制造方面取得显著成效，进入高速成长期。企业数字化能力素质显著提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。德勤预计，汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。
目 录 引言 一、M版方案1 二、I版方案10 三、中国的互联网+制造业战略选择 引言 国务院近期印发《中国制造2025》战略规划，将“互联网+制造业”推向舆论的风口浪尖。经过多年发展，我国目前已经形成比较完善的制造业体系，国内市场规模巨大，对先进制造的产品需求爆发式增长，这是我国发展新一代制造业的优势所在。 需要注意的是，与德国、美国、日本等技术领先的制造业大国相比，国内制造业企业普遍存在着技术短板，在关键零组件研发、工业级系统软件开发等方面与世界先进水平仍然有
工业物联网（IIoT）解决方案正迅速成为获得竞争优势的关键，使企业能够进入新的商业模式和市场。当然，物联网是一个扩展的范畴，涵盖了从传感器和旧式设备到网络、基础设施和数据存储等一系列组件。挑战在于构建一个系统，使所有这些不同的组件以支持组织业务目标的方式协同工作。
许多制造商正在寻求机会，通过采用数字技术来实现第四次工业革命（i4.0），从而加速其业务发展。自主机器人和大数据分析等技术使公司能够迈向智能，数据驱动的灵活制造。制造商需要制定并实施有效的转型策略，以采用这些技术，并避免对竞争对手造成损失。本文研究了这种策略的两个重要组成部分：物联网（IoT）和第五代无线技术（5G）。领导将这些技术集成到其数字战略中的公司将有机会获得丰厚的回报。
最近，凯捷公司进行了最新的物联网技术发展研究，将其业务价值进行解锁。之所以开展该研究，主要是因为企业正面临着如何从物联网获得更大价值的挑战。凯捷研究中心的目标是了解哪些领域企业正在走向大规模的物联网应用，而为什么其他领域的企业则被困在试点阶段停滞不前。该研究为最有价值的用例提供了一个很好的概述，并提供了关于如何启动基于物联网操作的策略指导。 凯捷采访了来自全球300多个组织的高级管理人员，当然这些组织已经开始实施物联网计划了。该研究团队还分析了300个现实生活中跨部门的物联网使用案例，涵盖了工业制造、零售
从以上平台的调研显示，面向企业销售的最成功的物联网创业公司擅长于协调分析、人工智能和实时监控，以提供卓越的客户体验。
几年前，大多数人都期望将物联网部署至云端，这的确可以给个人用户带来便捷的使用体验，但构建企业级的物联网解决方案，仍然需要采用云计算和边缘计算的结合方案。与纯粹的云端解决方案相比，包含边缘侧的混合方案可以减少延迟、提高可扩展性、增强对信息的访问量，并使业务开发变得更加敏捷。
目 录 引言 一、M版方案1 二、I版方案10 三、中国的互联网+制造业战略选择 引言 国务院近期印发《中国制造2025》战略规划，将“互联网+制造业”推向舆论的风口浪尖。经过多年发展，我国目前已经形成比较完善的制造业体系，国内市场规模巨大，对先进制造的产品需求爆发式增长，这是我国发展新一代制造业的优势所在。 需要注意的是，与德国、美国、日本等技术领先的制造业大国相比，国内制造业企业普遍存在着技术短板，在关键零组件研发、工业级系统软件开发等方面与世界先进水平仍然有较大差距。此外，我国整
原文地址：https://dzone.com/articles/cisco-says-iot-projects-are-failing-but-why
原文地址：https://dzone.com/articles/5-things-to-know-about-iot-security
“十四五”期间工信部等发布《“十四五”智能制造发展规划》，强调智能制造是我国制造强国主攻方向，加快推动智能制造发展，深化智能推广应用，开拓制造业数字化转型升级新路径，智能制造市场发展潜力进一步深化。与此同时，企业智能制造也面临诸多亟待解决的问题。
9 月 8 日至 11 日，以“全球发展：共享数字机遇 投资绿色未来”为主题的第二十二届投洽会将在厦门国际会展中心举行。2022国际投资论坛是投洽会最具代表性的品牌活动，分论坛围绕数字经济和绿色化工分享发展机遇展开。在投洽会的项目对接中心，围绕数字经济、工业互联网、人工智能、生物医药和元宇宙等十几个产业赛道，配套举办相关项目路演和专场对接。图扑软件在 B4 号馆 B4082 展位带你开启元宇宙之旅。
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1）仅仅一年时间，Crunchbase上的物联网初创企业和相关企业就增长了27%，从2019年的26792家增长到现在的34120家。
根据Gartner预测，到2020年将有超过200亿台联网设备。全球第二大市场研究MarketsandMarkets表示，市场将从去年的1700亿美元，到2020年增值至5000亿美元。那么，谁将成为这个巨大和不断增长的市场中最大的玩家呢？
联接已成为新的常态。到2025年，全球将有1000亿联接，65亿互联网用户使用80亿个智能手机，这表明世界正联接得更紧密。例如联接的球拍可以替代教练，教你更好地击球；联接的牙刷可提示牙齿甚至身体的状态，提醒你去看医生；联接的钢琴让出差在外的父亲骄傲地观看女儿的表演。而这些都将不再只停留在童话故事中，无处不在的联接网络会带你从虚拟走进现实。 去年当华为发布全球联接指数报告，很多媒体都在问华为到底想做什么？当时华为的联接版图还没有拼接完成，在华为刚刚举办的华为网络大会上，华为进一步重审了未来联接战略上野心，
华为是全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商，专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于使能未来信息社会、构建更美好的全联接世界。目前，华为约有18万名员工，业务遍及全球170多个国家和地区，服务全世界1/3以上的人口。
数据重要性的上升可以说是互联网革命最重要的副作用之一。通过广告销售和投资回报指标，传统的赞助和广告模式已经被抛弃，取而代之的是可以采取行动的冷酷数字和数据，例如个人资料、活动、电子邮件地址和电话号码。
几秒钟切割完一块数厘米厚的钢板，或者，行云流水地切出指甲盖大小、高精度的零件。这一切曾经的不可思议，对于今天的激光切割技术而言，都已经不是什么难事了。
原文地址：https://internetofthingsagenda.techtarget.com/blog/IoT-Agenda/Examining-the-foundations-of-trusted-IoT-Connect-Secure-Monetize
在2017年，我们看到物联网设备进入了我们生活的更多领域。 我们也看到它们被利用来发起网络攻击。
近日，第十五届“广州国际建筑电气技术展览会”（GEBT）在中国进出口商品交易会琶洲展馆开幕。
简而言之，物联网解决方案将手机，传感器和设备连接在一起，以将数据转换为更有价值的信息。数不清的具有传感器功能的对象通过互联网传达其状态，从而形成了具有众多创新服务，硬件，技术和应用程序的智能网络。 物联网应用程序开发使您能够使用分析和数据创建新的业务模型，产生更多的收入并提供改善的客户体验，从而对产品有更多的了解。
随着物联网的采用，当今的商业世界正在发生变化。物联网正在帮助从多个来源显着捕获大量数据。但是，由于包装了来自无数物联网设备的大量数据，使得收集，处理和分析数据变得很复杂。
一边是业务毛利、附加值低、生产管理缺乏数字化等问题驱使中小企业主动拥抱数字化；一边是高成本的大平台、昂贵的数字化系统和设备让中小企业望而却步。
受青岛经信委之邀，陈新河老师在青岛调研三日，走访了青岛经信委，高新开发区、黄岛开发区等2个开发区，软件协会、物联网协会等2个协会，光谷联合、科创慧谷、软件科技城等3个软件园区，海尔、海信、软控、大手海恩、WINDAKA、百灵信息等10家软件开发企业，并与中集、海信、嘉里等8家企业CIO深入座谈。 形成结束后，陈新河老师发表了10大感触，“大数据栋察”特发出与大家分享： 1、对日服务外包面临极大的压力。人民币对内贬值对外升值、人力成本快速上升、日本经济的持续低迷；北京50多万软件人员平均薪资水平已
近日，“2019年度中国产业互联网优秀创新解决方案”评选结果揭晓，腾讯与云南省政府联合打造的国内首个全域智慧旅游平台“一部手机游云南”入选。 为贯彻落实《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，加快传统产业的数字化转型升级，推动产业互联网的发展，中国产业互联网发展联盟联合腾讯、京东云、用友和工业4.0研究院等企业和机构，联合举办了2019年度中国产业互联网优秀创新解决方案征集活动，面向国内企业征集有关行业和领域的产业互联网创新解决方案。 从2019年9月25日开始，截止到11月25日，征集活
边缘计算意味着更快的响应时间、更高的可靠性和安全性。关于物联网(IoT)是如何给制造业带来革命，人们已经说了很多。许多研究已经预测到2020年将有超过500亿台设备被连接。预计每天每个工厂将收集超过14.4亿个数据点。这些数据将被聚合、清理、处理，并用于关键的业务决策。
齿轮箱是水泥厂升降机的核心设备。它通常处于100多米高的平台上，维修人员需要每天攀高爬低，确保相关设备正常运转。
边缘计算解决方案解决了随着企业IT组织部署更多物联网设备而出现的一系列问题，并寻求利用远离集中网络或公共云的大量具有价值数据。事实上，根据调研机构Analysys Mason公司的调查，企业在未来三年中可能平均将其IT预算的30%花费在边缘计算上。
包装市场。虽然包装机械市场前景广阔，但像单机自动化稳定性和可靠性差、外观造型不美观、
12月22日，第一届“物联网安全沙龙”在杭州召开。来自浙江省物联网协会、中国移动、顶象技术、莹石网络、鸿泉数字等机构和企业的专家、学者等近百人就物联网安全现状及物联网安全案例进行了探讨。会上，顶象技术展示了全场景IoT安全解决方案。 📷 物联网威胁层出不穷 2016年10月，半个北美州的网站服务断线，而黑客发动攻击的“僵尸网络”大部分是由防护薄弱且网络摄像头组成。国内同样也发生了类似威胁。今年上半年，北京、浙江多地爆出家用摄像头风险，导致摄像头成为黑客远程监控家庭的设备。物联网安全受到威胁，损失的可能不仅仅
当我们展望未来十年时，一个不可或缺的问题摆在我们的首要位置：现有公司如何能够基于数据、数字化、云和移动性（即数字服务）创建全新的商业模式？
导读：很多的制造性企业早已获得了大量的数据以及数据采集的相关经验，随着成熟度日益上升，加之使用案例的延展，制造性企业在享受过去的成果的同时，也在慢慢掌握并且启用新的数据源，包括逐步开始着眼从资产/设备中增加数据。本期将为你盘点工业物联网与大数据分析应用的四个重点。 1.我们不要太早地去设定框架 当企业在考虑采用工业物联网（IIoT）链接与工业大数据分析的时候，最好的方法是找到一个适合企业的案例或应用作为入口。这已经是一种较为普遍的惯性思维模式。但这似乎并不是我们想像中的那么简单，因为我们很容易发现
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