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【数据挖掘】系统如何分辨出垃圾邮件? 数据挖掘算法与现实生活中的应用案例

相对于武汉,北京的秋来的真是早,九月初的傍晚,就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发布会,设计师李剑叶的话挺让人感动的。“**的设计是内敛和克制的…。希望设计成为一种,可以被忽略的存在感”。 其次,有感于不断跳Tone的妇科圣手,冯唐,“有追求、敢放弃”是他的标签。 “如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等,这些问题似乎

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【数据挖掘】数据挖掘与生活:算法分类和应用

“如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等,这些问题似乎都很专业,都不太好回答。但是,如果了解一点点数据挖掘(Data Mining)的知识,你,或许会有柳暗花明的感觉。 的确,数据挖掘无处不在。它和生活密不可分,就像空气一样,弥漫在你的周围。但是,很多时候,你并不能意识到它。因此,它是陌生的,也是熟悉的。 本文,主要想简单介绍下数据挖掘中的算法,

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你的数据值多少钱?来自暗网市场的调查报告

近日,全球知名安全厂商Mcafee实验室发布了一份关于暗网市场上出售来自各个行业敏感数据的价格的报告,其中报告指出,目前在暗网市场上,出售的数据类型一般有财物数据(如银行卡信息等)、敏感系统访问权限(如银行内部的系统等)、学校、医院等单位的数据库信息等。这冰山一角的展示,也给大众再次敲响数据安全的警钟。在此,我们很多人也不禁在想,我们的数据呢?又是值多少? 暗网对于很多人来说,或许是一个之前从没接触过的地方,也可能之后会走入到这个世界,偶然在上面发现你的个人信息被明码标价出售。这个场景不难想象,我们先前

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基于STM32无人超市消费系统设计

针对传统超市购物车结账排队时间长、付款效率低的问题,提出了一种更符合现代社会人们购物方式-基于RFID的自助收银系统。习惯了快节奏生活的人们都会选择自助收银机结账,理由显而易见:自助收银机结账很方便,几乎不用排队,也不用近距离和收银员接触,在防疫时期特别感觉安心。而且自助结账对每件物品的售价更是一次清晰地核对,最终需支付合计购物支出自己也更加清晰明了;这两年来,越来越多的智能设备应用在我们的生活领域里,为我们的生活提供了很多智能和便利。自助收银机从几年前就陆续涌入到各地商场、超市、便利店,自去年疫情发生后自助收银的需求比例更是呈直线上升趋势。自助收银机的启用,不仅节约了超市的人力开支成本,也从根本上提升了超市的购物支付效率,在这个快节奏的社会里,智能自助收银机也从根本上提升了超市等购物场所的服务质量。

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