这里有个问题是：如果你和老板（看报告的重要人物）约定了说每天 9:00 刷新数据，而他 9:00 来看的时候，发现报告并没有刷新呢，因为这时候数据还没有刷新完成。
因为闲置了一台美国小鸡，加上习惯性不暴露源站ip，所以就打算用境外这台机子对源站进行反代加速，顺带隐藏源站ip，原理就不说了，一看就会，下面开始教程。
开通CDN服务 开通路径，顶部导航条—基础–CDN与加速 开通步骤根据提示一步一来就行了，不做过多介绍。 添加接入域名 点击确定，自动跳到接入界面，如果没有，可以点击 下图中的 添加域名 按钮。 📷
1，不能和源站同名； 2，这10个域名必须都是指向的同一个源站； 3，特色问题——域名必须要有备案号。
【数字生态，钜惠来袭】云服务器限时秒杀，首购1核1G 99元/年 http://cloud.tencent.com/act/pro/voucherslist 开通CDN服务 开通路径，顶部导航条—基础
以上是个人对开发中使用Token的一点总结，如有叙述不当之处请指正，我将及时改正并感谢！
CDN主要功能是在不同的地点缓存内容，通过负载均衡技术，将用户的请求定向到最合适的缓存服务器上去获取内容，比如说，是北京的用户，我们让他访问北京的节点，深圳的用户，我们让他访问深圳的节点。通过就近访问，加速用户对网站的访问。解决Internet网络拥堵状况，提高用户访问网络的响应速度。
于是， 我又盯上了 Github Action 的实现发布文章后主动预热网站， 这样在 CDN 中的缓存配置就更通用了。
可以采用类似oauth2.0协议中的做法，认证后颁布2个token，access token和refresh token。
全部设置为了 0，即直接回源，不设置节点，因为全站设置了缓存，可能会引起某些功能延迟或者失效。
缓存命中 1.缓存时间设置，顾名思义，缓存时间设置的越长那么命中率也会相对较高。 缓存与更新是一对矛盾的概念，既要做到高命中又要做到快速更新这个就需要自己对自己网站内容的了解然后指定合适的缓存策略。
目录 学习目标 内容 需求 简介 工作过程 配置 时间配置 寄存器 配置步骤 代码 运行结果 总结 ---- 本文基于正点原子的教程，算是自己的一种理解吧！为了让大家更能理解，就省略了一些配置过程以及寄存器的详细介绍，如果有一些类比不准确之处，还请各位见谅，感兴趣的同学可以去看开发手册或者教学视频。谢谢大家了！ 学习目标 本节我们还在上一篇文章上的基础来用一个虚构的游戏来讲解窗口看门狗的知识点，在此先给出上篇文章的链接：尝试把独立看门狗当成一款游戏来理解 个人
在学习负载均衡技术的时候，我们肯定会学到dns负载均衡的相关内容，因为这个是负载均衡的一个代表应用。那么说到应用，到底是如何进行使用，改善网络问题的呢？那么本文就将为大家详细介绍一下其中的原理。
在 《IDaaS 技术解析系列（一）》中，我们介绍了在单点登录中Token认证相对于传统基于Session认证的优势，本文继续介绍一组相关概念：Access Token & Refresh Token。
如果所有首页的Key失效时间都是12小时，中午12点刷新的，我零点有个秒杀活动大量用户涌入，假设当时每秒 6000 个请求，本来缓存在可以扛住每秒 5000 个请求，但是缓存当时所有的Key都失效了。此时 1 秒 6000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，真实情况可能DBA都没反应过来就直接挂了。此时，如果没用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着急，重启数据库，但是数据库立马又被新的流量给打死了。这就是我理解的缓存雪崩。
如果线程1的锁被自动释放了，临界区的逻辑还没执行完，这个时候线程2重新持有了这把锁，就会导致临界区的代码不能严格的串行执行。
打开apache安装目录，找到conf目录，用记事本打开httpd.conf 文件。
最近整个人又进入了一种小忙碌的状态，朝九晚六，看看书，打打游戏，也不算瞎忙。 忙碌内容涉及服务器虚拟化的东西比较多，虽然对于有经验的人来说，都不是难事儿，但是本着好记性不如烂笔头的精神，以及希望能给一些入门的新手帮助的心态，还是把自己的完整实践过程记录下来，希望有需要的小伙伴能有所收获~
最近发现之前部署在阿里云的一个web项目，每过一段时间就会报错，但是刷新下页面就会显示正常；在过了比较长的一段时间后，又会报同样的错误，如下：
由于刚毕业腾讯云校园优惠套餐结束，无法进行套餐续期。目前将博客数据迁移到阿里云轻量云服务器，带宽5M是腾讯云带宽的5倍。以前也开过CDN但由于各种原因关闭了。近期迁移数据时考虑到腾讯云给的是1M带宽，访问量多时比较慢，而目前使用的阿里云也仅仅只有5M带宽。
1.添加新的日志采集项，点击Management-> Index Patterns，比如添加nginx系统日志。注意后面的不要忘了。
2.从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒
这篇教程说明你应该怎样配置 nginx、设置 HTTP 头部过期时间，用 Cache-Control 中的 max-age 标记为静态文件（比如图片、 CSS 和 Javascript 文件）设置一个时间，这样用户的浏览器就会缓存这些文件。这样能节省带宽，并且在访问你的网站时会显得更快些（如果用户第二次访问你的网站，将会使用浏览器缓存中的静态文件）。
缓存系统，一般流程都是按照key去查询缓存，如果不存在对应的value，就去后端系统（例如：持久层数据库）查找。如果key对应的value是一定不存在的，并且对该key并发请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力，这就叫做缓存穿透。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 JWT token的 payload 部分是一个json串，是要传递数据的一组声明，这些声明被JWT标准称为claims。 JWT标准里面定义的标准claim包括： iss(Issuser)：JWT的签发主体； sub(Subject)：JWT的所有者； aud(Audience)：JWT的接收对象； exp(Expiration time)：JWT的过期时间； nbf(Not Before)：JWT的生效开始时间； iat(Issued
HongLiang，携程高级技术专家，专注系统性能、稳定性、承载能力和交易质量，在技术架构演进、高并发等领域有丰富的实践经验。
假设您的业务源站域名为www.test.com，域名接入 CDN 开始使用加速服务后，当您的用户发起 HTTP 请求时，实际的处理流程如下图所示：
摘要：本文设计了一种基于AT89C51单片机芯片的交通信号灯控制系统该系统除具有交通灯控制功能外，增加了现场实时控制及交通信号灯故障检测功能，提高了交通灯的智能化、可靠性和实用性，可有效提高交叉口的车辆通行能力。 如今，红绿灯安装在各个路口，成为疏导交通车辆最常见和最有效的手段。这一技术但是，随着社会的不断进步，传统的交通灯的缺陷也日益出现，其设计过于死板，红绿灯交替变换时间过于程式化，达不到道路的最大通行效率是最明显的问题。 文中研究的是以AT89C52单片机为控制器的交通灯控制系统，该系统通过红外接收器
单点登录系统实现基于SpringBoot 今天的干货有点湿，里面夹杂着我的泪水。可能也只有代码才能让我暂时的平静。通过本章内容你将学到单点登录系统和传统登录系统的区别，单点登录系统设计思路，Spring4 Java配置方式整合HttpClient，整合SolrJ ，HttpClient简易教程。还在等什么？撸起袖子开始干吧！ 效果图：8081端口是sso系统，其他两个8082和8083端口模拟两个系统。登录成功后检查Redis数据库中是否有值。 📷 技术：SpringBoot，SpringMVC，Sprin
WP rocket是一款优秀的网站速度优化的插件，用于对网站内容进行缓存，它的设置比较简单，效果很好。
此程序 可用作客户与客服聊天使用，也可以作为app程序嵌入的聊天功能或者站内聊天使用的代码。
简单几步，利用Serverless，让COS中文件变更自动刷新CDN！ 背景 这几天遇到这样的一个场景，相信也是大多数的站长会遇到的一个问题： 自己的一个个人站点使用了COS作为前端静态资源的存储（JS、CSS、图片等等），同时开启了CDN作为资源的加速分发，为了最大的达到加速效果，把这些资源的缓存时间设置30天及以上。某一天，自己的站点需要变更一下css样式，修改完之后扔到COS中，发现站点中的样式仍没有生效。最后想起是命中了CDN的缓存，因此需要到 CDN控制台 进行URL刷新。 现状 目前COS（对象
接上次文，当MONGODB 在操作时脏的数据块达到一定程度的情况下，就需要将这些数据转移到磁盘中，我们可以称之为驱逐。驱逐实际上是一个正常的操作，但是如果是一个大的驱逐的操作，换而言之，当你要推入磁盘的数据太大的时候，就会产生一个叫拥塞的东西，也就是你产生的“食物”，无法一次性快速的赛道嘴里，然后还要强塞，那你就噎着了。
图片（2）ConcurrentHashMap 优化 Caffeine 底层都是通过 ConcurrentHashMap 来进行数据的存储，因此随着 Java8 中对 ConcurrentHashMap 的调整，数组 + 链表的结构升级为数组 + 链表 + 红黑树的结构以及分段锁升级为 syschronized+CAS，降低了锁的粒度，减少了锁的竞争，这两个优化显著提高了 Caffeine 在读多写少场景下的查询性能。 （3）新型淘汰算法 W-TinyLFU 传统的淘汰算法，如 LRU、LFU、FIFO，在实际的缓存场景中都存在一些弊端，如 FIFO 算法，如果缓存使用的频率较高，那么缓存数据会一直处在进进出出的状态，间接影响到缓存命中率。LRU 算法，在批量刷新缓存数据的场景下，可能会将其他缓存数据淘汰掉，从而带来缓存击穿的风险。LFU 算法，需要保存缓存记录的访问次数，带来内存空间的损耗。 因此，Caffeine 引入了 W-TinyLFU 算法，由窗口缓存、过滤器、主缓存组成。缓存数据刚进入时会停留在窗口缓存中，这个部分只占总缓存的 1%，当被挤出窗口缓存时，会在过滤器汇总和主缓存中淘汰的数据进行比较，如果频率更高，则进入主缓存，否则就被淘汰，主缓存被分为淘汰段和保护段，两段都是 LRU 算法，第一次被访问的元素会进入淘汰段，第二次被访问会进入保护段，保护段中被淘汰的元素会进入淘汰段，这种算法实现了高命中率和低内存占用。
这是关于学习使用Unity的基础知识的系列教程中的第四篇。对测量性能的介绍。我们还将在函数库中添加从一个函数转换为另一个函数的功能。
目前业务在使用Kylin的时候反馈查询很慢，直接超时了（超时时间设置的为5min），在日志中获取了相应的SQL以及Cube之后发现：
Hi，这里是 HelloGitHub 推出的 HelloZooKeeper 系列，免费开源、有趣、入门级的 ZooKeeper 教程，面向有编程基础的新手。
最近在做需求的时候,涉及到登录token,产品提出一个问题:能不能让token过期时间长一点，我频繁的要去登录。
1.软件自动更新下载，并提示 2.软件登录注册，以及状态保存 3.加载进度提示，页面刷新功能 4.列表呈现和分页，文字，图片，按钮，表格，表单常见元素等，并提供搜索过滤功能，最主要的是数据如何缓存，避免每次都要重新下载，减少流量。 5.详细页面的显示 6.退出功能的提示 7.定位功能 8.短信和打电话功能 9.导航条和菜单功能 10.图片显示和拍照上传功能 11.地图功能。自定义图标，行驶轨迹，当前位置，路径导航，多种地图。Google ，Baidu，高德 12.文本框，多选框，进度条，弹出窗口，按钮，评分
4.列表呈现和分页，文字，图片，按钮，表格，表单常见元素等，并提供搜索过滤功能，最主要的是数据如何缓存，避免每次都要重新下载，减少流量。
品牌型号：联想GeekPro 2020 系统：win10 1909 64位企业版
赞/踩、粉丝、共同好友/喜好、推送、下拉刷新等是社交网站的必备功能，由于社交网站访问量通常比较大，而且传统的关系型数据不太适合保存这种类型的数据，Redis提供的数据结构可以相对比较容易地实现这些功能。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Android的配置文件操作封装，摒弃SharedPreference操作配置漫天乱飞，
SCF能实现事件式的触发，让你的一段代码跑在云上，无需自己去搭建服务器。而这里我们要利用能力：COS文件上传/删除的触发器。
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