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怎样辨别渠道作弊—数据分析篇

节前写了一篇文章,通过统计指标分析渠道投放的效果(点击链接查看),今天想说下怎样辨别渠道作弊,分析渠道的效果,还有反作弊手段。欢迎拍砖。 有的运营人员做渠道投放,每个渠道都投放了,点击量特别高,但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高,但是留存率很低。费用都花光了,但是效果没有出来。自己做数据分析,但是却得不到结论。 我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确,基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。 获取准确的数据,首先需要我们选择靠谱的统计分析平台,平台的选择可以参考我的前一篇文章

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数据分析:怎样辨别渠道作弊

作者:罗曼罗 文章来源:人人都是产品经理,鸟哥比较 有的运营人员做渠道投放,每个渠道都投放了,点击量特别高,但激活量只有个位数。也有可能点击激活数量都很高,但是留存率很低。费用都花光了,但是效果没有出来。自己做数据分析,但是却得不到结论。 我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确,基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。 获取准确的数据,首先需要我们选择靠谱的统计分析平台。即便在平台靠谱的情况下,也有可能出现一些不靠谱的情况。俗话说,有榜单的地方就有刷榜,有数据统计的平台就有数据作弊的作坊。

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求求你们,别再刷 Star 了!这跟“爱国”没关系!

这几年,随着几大互联网公司的强大,纷纷投入云计算产业的建设,开源项目作为维护潜在客户群体(开发者)的重要手段,是各大云计算厂商都在努力做的事。 这几年也诞生了很多真正优秀和看似优秀的开源项目。真正优秀的不必多说,就是那些被真实广泛应用的开源项目,而今天我想说的是那些看似优秀的开源项目。 为什么有些项目是看似优秀? 大家都知道,在全球最大的开源项目托管平台GitHub上有个被大家经常提及的数据:Star。很多时候,大家会用这个数据来描述开源项目的流行程度甚至优秀程度。 相信工作一些年的开发者,一定有这样的感受

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腾讯防水墙联合天御、InMobi发布《2020中国移动广告反欺诈白皮书》,助力广告行业健康发展

随着移动广告的高速发展,广告主一方面期望深度拥抱这一最前沿的广告形式,将品牌与产品与新时代的消费者紧密连接,而另一方面又对市场上存在的移动广告欺诈行为深恶痛绝,如何防止黑灰产的欺诈行为、找到干净的移动广告流量成为了广告主们关心的头等大事。 针对这一情况,腾讯防水墙、腾讯安全天御和InMobi联合发布《2020中国移动广告反欺诈白皮书》(以下简称《白皮书》)。在深度揭秘当前移动广告欺诈常见场景、作弊手段的基础上,通过对移动广告反欺诈三种主流模式的分析,提出API和SDK这样从流量源头预防的移动广告反欺诈模

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流量之乱:谁在为互联网“顶级流量”买单?

楔子:囚徒困境 凌晨两点,北京东四环的某写字楼里,灯火通明。 阿K用力伸了个懒腰,身体疲惫,脑袋却依旧清醒。随着敲下最后一行数字,阿K长舒一口气——这份亮眼的数据,足够向金主爸爸交差了,自己的月度KPI也有了着落。 前些日子,阿K替公司拿下了一单大案子:甲方爸爸是某知名汽车品牌,需求是帮新车试驾活动做线上推广。对方给到的推广费不高,给出的指标却非常犀利——试驾活动网络曝光量需达百万次。 对于这类棘手需求,阿K已颇有经验——开一个观看人数逾百万的直播,发几条转发过万的微博,品牌流量妥妥破百万——只要在流量中

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安全报告 | 从恶意流量看2018十大互联网安全趋势

导语: 「天下熙熙,皆为利来;天下攘攘,皆为利往。」太史公一语道尽众生之奔忙。在虚拟的世界,同样有着海量的「众生」,它们默默无闻,它们不知疲倦,它们无穷无尽,同样为了「利」之一字一往无前。其事虽殊,其理一也。且随腾讯安全云鼎实验室揭开这虚拟世界的「众生之相」。 一、恶意流量概述 1. 恶意流量是什么? 要定义「恶意流量」,先来看「流量」是什么。说到「流量」,仅在网络领域就存在许多不同的概念: 手机流量:每个月给运营商付费获得若干 G 上网流量。 网站流量:网站访问量,用来描述一个网站的用户数和页面访问

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