队列就变为[('c',3),('b',2)],下次再添加一个新的元素的时候就是优先将('c','3')移除了; 我们要保证删除和插入的时间复杂度为O(1),因此要使用字典,而且字典中的元素要是有序的,因此使用python
我们可以用哈希表,在记录前缀和的同时记录该前缀和出现的次数。
print(max(list)) 虽然我希望能够输出0和49,但是比较的时候是根据字符串的比较规则,导致输出的是9和0 如果希望输出里面的最小数字和最大数字,我们可以先把它们转换成整型 如,解决下题:...().split(" ") list = [int(x) for x in list] # 把列表中的元素转换成整型 print(max(list)) print(min(list)) 二,栈 1,题1...这道题,值得注意的是:先往列表里面存入一个元素 class Solution: def isValid(self, s:str) -> bool: maches = {'(...判断是不是所有左括号都被匹配完了 三,hex和bin hex()函数:十进制转十六进制 bin()函数:十进制转二进制 例如: print(hex(100)) print(bin(100)) 输出: 四,赋值 用列表一次性给多个元素赋值也是可以的...range(len(ls)): if is_prime(ls[pos]): del ls[pos] print(ls) 因为删除元素的时候会减小列表的长度,所以后续会造成越界 我们可以用列表推导式来提取元素
归并排序 def merge(le, ri): res = [] i = j = 0 while i < len(le) and j <...
3,除法(/、//、%) 注意: 1,在python中两个整数相除/会保留小数部分(这点与C语言不同) 2,//代表的是整除(抛弃小数) x = int(input()) # 输入5 y = int...错题: 如下,判断new的元素在不在current里面: 思路:用for依次拿到new_users的每一个元素——再依次拿current_users的元素与之比较——当相等的时候会进入if,如果都不相等
模板:找到每个元素后面第一个比它大的数,不存在时值为-1 def template(): stack = [] nums = [2,1,2,4,...
举个例子: res = s.maxSlidingWindow([1,3,-1,-3,5,3,6,7],3) i: 0 nums[i]: 1 queue:...
rdiff) 结果: [8, -3, 4, -3, -5] [8, 5, 9, 6, 1] [8, -3, 5, -3, -6] [8, 5, 10, 7, 1] 不妨去试试力扣第 1109 题「
leecode刷题(26)-- 用栈实现队列 用栈实现队列 使用栈实现队列的下列操作: push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部。 pop() -- 从队列首部移除元素。...不妨换个思路,我们用两个栈来实现队列: 当栈2不为空时直接 pop,否则把栈1的所有元素放到栈2然后执行栈2 pop 操作。 ?...(x); * int param_2 = obj.pop(); * int param_3 = obj.peek(); * boolean param_4 = obj.empty(); */ python3...obj.pop() # param_3 = obj.peek() # param_4 = obj.empty() 总结 可以看出,java支持栈,我们可以直接调用java.util.Stack ,而 python
大致思路:用嵌套的列表来表示矩阵,首先遍历矩阵中的点,找到可以匹配字符串起点的点。 匹配到起点后,由该起点移动位置看能否完整匹配字符串 s,若可以、返回 True。...k"],["p","m","n"]]s = "ekabd"s2 = "kfg"print(judge(matrix,s))print(judge(matrix,s2)) 结论 第一次遇到深度优先搜索真题,...有些懵,算是挺失败的经历,上面的代码也只是简单通过了能想到的测试例子,还是存在漏洞的,之后如果刷到更完善的题目再进行优化。
除了昨天推给大家的链接,今天也是发现了一位刷题大牛的宝藏,不仅动态规划,各类算法都做了整理、引导,属实 respect !...具体的讲解我等之后理解加深有机会再展开,刷题阶段效率为主,今天记录经典的背包题目。 题目 「0-1背包问题描述」 现在有一个可装载重量为 W 的背包和 N 个物品,每个物品有重量和价值两个属性。...其中第 i 个物品的重量为 wt[i-1],价值为 val[i-1],现在让你用这个背包装物品,最多能装的价值是多少?...动态规划英文 dynamic programming,所以定义相关的状态数组多用 dp, 本题目中就是通过定义二维数组、在 Python 中即嵌套列表来实现。...感想 刷题刷到动态规划,很大的感受是我这刷题实施得太晚了,早几年就好了,之前对这些概念、算法完全没有意识。现在补过,只能说好过之后来补。
结果: s1: [1, 2, 3] s2: [] 1 s1: [] s2: [3, 2, 1] s1: [] s2: [3, 2] s1: [4...
一个超级有效的方式就是「使用不同的编程语言刷题」。...那就是:「有没有推荐的刷题语言?」 其实这个问题之前回答过,今天再讲一次。一句话回答就是:建议选择一门动态语言和一门静态语言,比如选择 Python 和 C++。 原因是什么呢?...刷题以及打比赛都讲究速度,天下武功唯快不破。 这个快,一方面是「运行速度快」,另一方面是「编码速度快」。你可以看出很多人刷题,打比赛都会不断切换语言的。...「我个人动态语言用的 Python 和 JS,静态语言用的 Java 和 CPP,大家可以作为参考。」 一个小建议是你选择的语言要是题解比较热门的。那什么语言是热门的?其实很容易。...除此之外还有一个用,那就是「回头复习的时候用」。拿我来说, 我会不固定回去刷以前做过的题,但是一道题做过了就没新鲜感了,这个时候我就换个语言继续刷,又是一番滋味。
self.find(p) rootQ = self.find(q) if rootP == rootQ: return # 下面的这个if语句用将节点数少的合并到节点数多的群中
模板 left,right = 0,0 while right < len(s): windows.append(s[right]) right...
四、刷题程序主函数 1....代码 def main(): file_path = '单选题.csv' questions = load_questions(file_path) print('欢迎使用毛概刷题程序
object at 0x00000000031C6750> >>> list(b) [(0, 2), (1, 3)] >>> 2、思想是在[2,7,11,15]里取出来第一个值,放在hashmap里,用target9...if tmp>=-2**31 and tmp<=2**31-1: return tmp else: return 0 第七题...123' >>> b[::-1] '321' >>> 2、两个循环,第一个是求出所有数的倒序,第二个循环是满足条件范围以后 输出值,不在范围return 0 总结:MLGB,传说中的leecode刷题有点东西啊...,谁知道刷这东西能找到工作不,但是我想知道他是啥机制能判断出来我上传的代码对还是不对啊。
虽然刷题一直饱受诟病,不过不可否认刷题确实能锻炼我们的编程能力,相信每个认真刷题的人都会有体会。...LeetCode收录了许多互联网公司的算法题目,被称为刷题神器,我虽然早有耳闻,不过却一直没有上面玩过。 ...有着下面的几个优点: 题目全部来自业内大公司的真实面试 不用处理输入输出,精力全放在解决具体问题上 题目有丰富的讨论,可以参考别人的思路 精确了解自己代码在所有提交代码中运行效率的排名 支持多种主流语言:C/C++,Python...因此刷题之外,还需要记住每种算法实现的时间复杂度和空间复杂度。最常用的是Big O notation。...笔者会针对每题使用三种语言解决问题c++、java、python。 千里之行,始于足下,接下来笔者讲讲如何使用leetcode。
if i == len(w): return True maxCap = maxCap - w[i] return False 该题代码还有点问题...,没有通过leetcode上的全部用例,掌握思想就好。
数组去重 def removeDuplicates(nums): n = len(nums) if n == 0: return...
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