Python 代码编辑器怎么选？PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色，Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作，PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。然而，因为交互式操作，很少会有开发者想到用 Jupyter 做 Debug。
腾讯tmagic-editor是一个所见即所得的页面可视化编辑器，实现零代码/低代码生成页面，可以快速搭建可视化页面生产平台，让非技术人员可以通过拖拽和配置，自助生成H5页面、PC页面、TV页面，大大降低页面生产成本。
项目简介 腾讯tmagic-editor是一个所见即所得的页面可视化编辑器，基于tmagic-editor可以快速搭建可视化页面生产平台，让非技术人员可以通过拖拽和配置，自助生成H5页面、PC页面、TV页面，大大降低页面生产成本，实现零代码/低代码生成页面。 以下是腾讯视频会员业务基于tmagic-editor搭建的可视化页面搭建平台示意图。tmagic-editor已经用于腾讯视频会员、爱玩游戏、云视听极光、腾讯会议等十几个腾讯业务，每月生产和发布数百个页面。 基于可视化编辑器的页面生产流程 一、物
Python 代码编辑器怎么选？PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色，Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作，PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。
我们都知道 vue3 已经发布一年多了，相关的生态也在慢慢建立，很多公司也在尝试用 vue3 来开发自己的应用系统。但是由于生态的不完善以及缺乏成熟方案的落地，vue3 的应用仍然探索和小规模试验中。
文章来源：网络 推荐阅读：终于来了， 彭涛Python 爬虫训练营 ! Python 代码编辑器怎么选？PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色，Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作，PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。 然而，因为交互式操作，很少会有开发者想到用 Jupyter 做 Debug。 尽管很多读者可能认为 Jupyter 用来做展示和小型试验就足够了，Debug 并没有太大的需求，但弥补上 Jupyter 缺失的一环，能让它
常规的数据可视化方式我们可以选择直接读取数据库，通过绘图软件/库进行绘制，最终构成自建的前端显示效果，比如使用 Apache ECharts (incubating) 等工具。
低代码实现大幅度的提效降本，为专业开发者提供了一种全新的高生产力开发范式，今天就推荐10个低代码平台，建议收藏！
面试题和答案。请注意，由于面试题的答案可能因个人经验和理解而有所不同，以下答案仅供参考。
类似开发WinForm的方式，使用C#开发Android和IOS的移动应用？听起来感觉不可思议，但是实际上确实很强大。
Mapbox GL JS 是目前最新潮的前端地图库，它的矢量压缩、动态样式和三维性能令人印象深刻。它本身是开源的，但一般依赖于Mapbox公司提供的底图服务。
作为前端，写的项目通常来讲和公司的业务有着直接的强关联。但是不论公司的业务方向怎么样，管理后台都是必须的，所以大家的项目通常都会包含一个或者多个管理后台。
随着我们进入大数据时代的步伐越来越快，海量数据深度分析的重要性与日俱增，许多应用程序积累了大量消费者的行为数据，急需将这一大堆密密麻麻的数字转化为有价值的图表形式，可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况，减少用户的阅读和思考时间，以便很好地做出决策。目前 互联网中有很多成熟的商用数据可视化工具，但是由于价格昂贵，让众多中小型企业和个人用户望而却步。今天小编为大家整理了码云上开源的数据可视化软件，希望能够帮助到大家。 如果大家有与数据可视化相关的开源项目，也可以托管到码云上，我们会及时给予推荐。最后，
相信大家都曾为Echarts的图表或地图开发者模式给打动过，如果能够把这些动效直接为我们所用，展示到可视化大屏中，升职加薪不是梦，领导夸赞不绝口。
码良是一个在线生成H5页面并提供页面管理和页面编辑的平台，用于快速制作H5页面。用户无需掌握复杂的编程技术，通过简单拖拽、少量配置即可制作精美的页面，可用于营销场景下的页面制作。同时，也为开发者提供了完备的编程接入能力，通过脚本和组件的形式获得强大的组件行为和交互控制能力。
在推广业务中，常常会遇到合成带二维码海报分享功能，并且为了推广力度，需要同时在APP、WEB、小程序都有此功能加大曝光，各端都需要单独编写，复用能力差，效率低。本身合成海报业务并无难度，在此背景下为了提高效率开发了lumu-poster海报合成工具(技术栈：nestjs + react + mysql)
大数据流动：大数据、实时计算、数据治理，数据可视化实践类自媒体。定期发布数据治理，元数据管理落地技术实践文章，分享数据治理实践落地相关技术与资料。
低代码是基于可视化和模型驱动理念，结合云原生与多端体验技术，可以通过简单的拖拽、配置，即可完成业务应用的搭建。
近日，由 TiDB 社区主办，专属于全球开发者与技术爱好者的顶级挑战赛事——TiDB Hackathon 2020 比赛圆满落幕。今年是 TiDB Hackathon 第四次举办，参赛队伍规模创历届之最，共有 45 支来自全球各地的队伍报名，首次实现全球联动。经过 2 天时间的极限挑战， 大赛涌现出不少令人激动的项目。为了让更多朋友了解这些参赛团队背后的故事， 我们将开启 TiDB Hackathon 2020 优秀项目分享系列，本篇文章将介绍 HundunDM 团队赛前幕后的精彩故事。
挺不错的一款主题，这也是我之前准备入手的一款主题，建议购买正版，这个版本月初就拿到了，但在本地测试后居然授权失败就一直没发出来，但今天在一个测试的博客站点上传发现竟然能用，于是给大家分享一下。
ThingsPanel是通用的开源的物联网支撑平台，包括通用底座与行业积木解决方案，旨在快速构建物联网行业应用。
简单说数据可视化的本质是将数据通过各种视觉通道映射成图形，可以使得用户更快、更准确的理解数据。
组态软件是一种用于控制和监控各种设备的软件，也是指在自动控制系统监控层一级的软件平台和开发环境。这类软件实际上也是一种通过灵活的组态方式，为用户提供快速构建工业自动控制系统监控功能的、通用层次的软件工具。通常用于工业控制，自动化和过程控制应用。可以提供丰富的功能，如实时监控、设备状态报告、设备故障检测、设备状态报警、设备控制、运行状态分析等。
大数据数据需要查询分析可视化工具,AI数据挖掘和探索也需要相关可视化编辑工具，开源产品主要有两个一个是Zeppelin notebook 一个是jupyter notebook，其中juypter主要用于数据科学家、算法分析人员使用python进行数据分析、算法建模，相关企业如aws、百度、腾讯都有基于jupyter notebook去进行定制化开发，zeppelin notebook比较偏重于大数据数据查询分析可视化，支持多种大数据计算引、存储引擎擎如：Spark、Flink、Hive、Kylin等，现在对这两个产品进行介绍
标准运维（SOPS）是通过可视化的图形界面进行任务流程编排和执行的系统，是腾讯蓝鲸产品体系中一款轻量级的调度编排类SaaS产品。
项目中有个地方需要绘制热力图，第一个版本比较简单，服务端用python的库生成一个热力图的静态资源（html文件）放到阿里云的云存储上（oss）给前端返回一个地址的链接，前端直接用iframe渲染这个界面就行。
本文的可视化大屏是利用帆软report大屏模板实现，知识点大致分为【Python可视化模块plotly实现航线轨迹地图】，【帆软网页框插件】，【利用js代码定时刷新】 三部分内容构成，希望能为读者在企业实践中提供一些思路。
(H5编辑器)H5-Dooring是一款功能强大，开源免费的H5可视化页面拖拽布局配置解决方案，让你轻松实现拖拽式生成html5页面，致力于提供一套简单方便、专业可靠、无限可能的H5落地页最佳实践。技术栈以react为主， 后台采用nodejs开发。
在数字孪生和仿真研究过程中，会产生大量和三维空间相关的数值信息，比如设备外观的扫描数据、地形扫描数据、生产设备温度场/压力场、流体的速度场、流体扩散，以及各种仿真数据：速度，压力，应力，温度等。
hello，大家好，我是徐小夕。之前和大家分享了很多可视化，零代码和前端工程化的最佳实践，最近也在迭代可视化文档知识引擎Nocode/WEP，其中包含了搭建模块，由于最近精力有限，会聚焦于文档引擎部分，所以目前把搭建模块完全开源， 大家如果想学习研究低代码可视化的，可以参考一下这个上项目。
说起“数据可视化”，很多人的第一反应便聚焦在“数据”两个字上，其实“可视化”三个字的意义要更重要一些。说起“可视化”，就需要提起一组数字：“人脑处理图片的速度是处理文字的60000倍，人在看报纸时，99%的文字信息会自动被过滤掉，脑子里只残留了可怜的1%，一篇6000字的文章需要10分钟看完，而压缩成一张图片则只需要10/6000分钟的时间。”
笔者所在团队为 Shopee 的本地生活前端团队，用户可以在我们的平台购买优惠券，然后去线下门店使用。随着用户规模不断增加，研究用户行为数据可以更好地指导产品功能设计，提供更加优秀的用户体验。用户行为数据的研究首先涉及到如何采集，即我们常说的“埋点”。
很多前端的bug，比如WeixinJSBridge is not defined，JQuery is not defined，Script error.。它们到底有没有影响到用户，除非是用户主动反馈，否则我们不得而知。另一方面，研究表明Debug的绝大部分时间是花在bug复现(reproduce)。而复现的关键就是高精度还原用户触发错误的环境，以及用户的操作行为。
今天给大家推荐一款集业务监控点监控、日志监控、数据可视化以及监控告警为一体的国产开源云监控系统，众多云监控插件直接部署即可使用。不多说了，直接上吧。
Elastic Stack 数据平台由 Logstash、Beats、ElasticSearch 和 Kibana 四大核心产品组成，在数据摄取、存储计算分析及数据可视化方面有着无可比拟的优势。
无论您是刚开始编码之旅还是想提升技能，作为开发者学习和成长的最佳方式之一就是在GitHub等平台上探索开源代码库。
摘要： Fundebug一直专注于提高Debug效率！ 各位老铁，你们在解决bug的时候，是否有过这样的困扰： bug严不严重，要不要立即修复？ 用户有没有受到影响，是否影响使用？ 到底是如何触发这个bug的？ 很多前端的bug，比如WeixinJSBridge is not defined，JQuery is not defined，Script error.。它们到底有没有影响到用户，除非是用户主动反馈，否则我们不得而知。另一方面，研究表明Debug的绝大部分时间是花在bug复现(reproduce)。
近期一直在做大数据相关的前端开发，所以项目里涉及到表格，图表的内容会多一点。之前也做过数据大屏，车联网项目的前端开发，其实我一直有一个疑问：
在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、IE的vml，各个浏览器尚不统一的svg，到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术，表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种： 1.图表 2.图谱 3.地图 4.关系图 5.立体图 我将按照顺序介绍62款前端可视化插件，下面就分享下其中34款图表插件： 1.amcharts url
确实，深有感触，作为一个开发过300多张报表的工程师（俗称表哥），这两年发现业务提的需求，关于可视化得越来越多，一些驾驶舱、数据大屏的需求更为尤其。
后台采用.Net Core 6开发的，前端采用Vue前后端分离的架构。目前实现简约的权限管理系统、基础字典项管理、随笔专栏，评论点赞，消息通知，标签等仿掘金模块。
大家好，今天给小伙伴们分享一个基于 SpringBoot + Vue 实现的可视化拖拽编辑的大屏项目；
一方面，不少甲方都想做这么酷炫的大屏，用于公司展厅、日常经营监控，还有些特殊行业如交通、运输、工厂制造，会做更高级的3D建模等。
一直以来，许多产品平台都在尝试通过可视化搭建的手段来降低 GUI 应用的研发门槛，提高生产效率。随着我们业务的发展，数据建设的完善，用户对于数据可视化的诉求也日益增多，而数据大屏是数据可视化的其中一种展示方式，它作为大数据展示媒介的一种，被广泛运用于各种会展、公司展厅、发布会等。
大家好，在一篇文章里 2020年让人难以置信的50款前端新工具：JavaScript插件篇（一），我分享了 11 款 JS 插件，本篇文章我将会和大家分享七款 CSS、HTML 相关的新工具。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
近期，工作环境有所调整，从深圳来到二线城市，也从 React 框架切换到了 Vue 框架，中间也穿插着一些技术团队管理的工作。
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