点击进入第一话后，分析网页源码，发现图片保存在a标签下的img中，但是需要爬取的src是用javascript写的！这个时候直接用lxml库去解析是拿不到图片的。
爬虫是 Python 的一个常见应用场景，很多练习项目就是让大家去爬某某网站。爬取网页的时候，你大概率会碰到一些反爬措施。这种情况下，你该如何应对呢？本文梳理了常见的反爬措施和应对方案。
众所周知，python语言还有一个很强大的用途，就是用来做数据爬虫，之前自己做着玩，用分布式爬虫框架scrapy爬取了很多电影数据（为爱发电）。
🎈 作者：互联网-小啊宇 🎈 简介： CSDN 运维领域创作者、阿里云专家博主。目前从事 Kubernetes运维相关工作，擅长Linux系统运维、开源监控软件维护、Kubernetes容器技术、CI/CD持续集成、自动化运维、开源软件部署维护等领域。 🎈 博客首页：CSDN【互联网-小阿宇】 、阿里云【互联网-小阿宇】 📷 【Python爬虫网站数据实战】爬虫基础简介 前戏： 1.你是否在夜深人静得时候，想看一些会让你更睡不着得图片。。。 2.你是否在考试或者面试前夕，想看一些具有
对于基本网页的抓取可以自定义headers,添加headers的数据 使用多个代理ip进行抓取或者设置抓取的频率降低一些， 动态网页的可以使用selenium + phantomjs 进行抓取 对部分数据进行加密的，可以使用selenium进行截图，使用python自带的pytesseract库进行识别，但是比较慢最直接的方法是找到加密的方法进行逆向推理。
这里要切记，人力成本也是资源，而且比机器更重要。因为，根据摩尔定律，机器越来越便宜。而根据IT行业的发展趋势，程序员工资越来越贵。因此，通常服务器反爬就是让爬虫工程师加班才是王道，机器成本并不是特别值钱。
通过上图我们可以发现我们想要的url全在class名为col-sm-9的div下，
昨天的时候我参加了掘金组织的一场 Python 网络爬虫主题的分享活动，主要以直播的形式分享了我从事网络爬虫相关研究以来的一些经验总结，整个直播从昨天下午 1 点一直持续到下午 5 点，整整四个小时。
互联网的大数据时代的来临，网络爬虫也成了互联网中一个重要行业，它是一种自动获取网页数据信息的爬虫程序，是网站搜索引擎的重要组成部分。通过爬虫，可以获取自己想要的相关数据信息，让爬虫协助自己的工作，进而降低成本，提高业务成功率和提高业务效率。
（1）优点：scrapy 是异步的 采取可读性更强的 xpath 代替正则强大的统计和 log 系统，同时在不同的 url 上爬行支持 shell 方式，方便独立调试写 middleware,方便写一些统一的过滤器，通过管道的方式存入数据库 （2）缺点：基于 python 的爬虫框架，扩展性比较差 基于 twisted 框架，运行中的 exception 是不会干掉 reactor，并且异步框架出错后是不会停掉其他任务的，数据出错后难以察觉。
什么是ajax呢，简单来说，就是加载一个网页完毕之后，有些信息你你还是看不到，需要你点击某个按钮才能看到数据，或者有些网页是有很多页数据的，而你在点击下一页的时候，网页的url地址没有变化，但是内容变了，这些都可以说是ajax。如果还听不懂，我给你看看百度百科的解释吧，下面就是。
前言 Instagram上有很多非常好看的照片，而且照片类型非常全，照片质量也很高。 但是有个问题，不管是在移动端还是在网页端都不能通过长按或者右键方式进行图片保存。 看了下知乎问题 怎
如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/155881.html原文链接：https://javaforall.cn
爬虫综合案例 开发步骤： 导入类库 创建爬虫通用类 初始化init方法 类中编写重试下载模块 类中编写真正下载模块 类外编写保存函数 类外编写获取robots.txt函数 类外编写抽取网址函数 类中编写网址正常化函数 创建下载限流类 爬虫通用类封装run方法 创建爬虫对象运行 导入类库 requests：爬虫请求类库 hashlib：哈希加密类库 queue：队列 re：正则 time：时间 threading>Thread：多线程 datetime>datetime：日期时间 urllib>parse>u
作为爬虫，有时候会经历过需要爬取站点多吗，数据量大的网站，我们身边接触最频繁、同时也是最大的爬虫莫过于几大搜索引擎。今天我们来聊一个同样是站点多数据量的爬取方向，那就是舆情方向的爬虫。
谷米公司为开发和运营“酷米客”APP（提供实时公交查询服务），与公交公司达成合作，在公交车上安装定位器，以获取实时公交位置数据。谷米公司所收集的实时数据不仅被用于酷米客APP运营，还被提供给深圳市交委。深圳市交委基于信息化建设工作将该实时数据提供给深圳北斗应用技术研究院开展研究工作。经深圳市交委同意，深圳北斗应用技术研究院将深圳公交电子站牌数据测试接口开放给元光公司“车来了”（提供实时公交查询服务）APP应用。深圳公交电子站牌数据测试接口数据包含谷米公司所收集的公交车实时数据。但相比谷米直接从定位器上获取的实时数据，谷米提供给深圳市交委的数据存在一定的延迟。
在互联网时代，网站采取了各种手段来防止被爬虫抓取数据，其中最常见的就是JavaScript反爬虫技巧。本文将揭示一些常用的JavaScript反爬虫技巧，并提供一些实际操作建议，帮助您保护自己的爬虫免受检测和封禁。
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。
网络上有形形色色的网站，不同类型的网站爬虫策略不同，难易程度也不一样。从是否需要登陆这方面来说，一些简单网站不需要登陆就可以爬，比如之前爬过的猫眼电影、东方财富网等。有一些网站需要先登陆才能爬，比如知乎、微信等。这类网站在模拟登陆时需要处理验证码、js 加密参数这些问题，爬取难度会大很多。费很大力气登陆进去后才能爬取想要的内容，很花时间。
仔细分析他们的CSS就会发现他们用了一个字体，正常字体是0123456789 在官方字体中替换为：（这是他们以前的做法，现在已经更新因此图来自网络）
对于爬虫和反爬一直是矛盾的存在的，今天就一个粉丝提出的爬虫问题梳理一下我对爬虫类问题的解决。
我需要获得新闻，然后tts，在每天上班的路上可以听一下。具体的方案后期我也会做一次分享。先看我喜欢的万能的老路：获得html内容-> python的工具库解析，获得元素中的内容，完成。
刚开始搞爬虫的时候听到有人说爬虫是一场攻坚战，听的时候也没感觉到特别，但是经过了一段时间的练习之后，深以为然，每个网站不一样，每次爬取都是重新开始，所以，爬之前谁都不敢说会有什么结果。
但要学习好爬虫并没有那么简单。首先知识点和方向实在是太多了，它关系到了计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App 开发与逆向、网络安全、数据库、运维、机器学习、数据分析等各个方向的内容，它像一张大网一样把现在一些主流的技术栈都连接在了一起。正因为涵盖的方向多，因此学习的东西也非常零散和杂乱，很多初学者搞不清楚究竟要学习哪些知识，学习过程中遇到反爬也不知道用什么方法来解决，本篇我们来做一些归纳和总结。
对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有的人认为学爬虫必须精通 Python，然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每个知识点，很久之后发现仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTMLCSS，结果入了前端的坑，瘁……
1. 企业生产的用户数据： 大型互联网公司有海量用户，所以他们积累数据有天然的优势。有数据意识的中小型企业，也开始积累的数据。 2. 数据管理咨询公司： 通常这样的公司有很庞大的数据采集团队，一般会通过市场调研、问卷调查、固定的样本检测， 和各行各业的公司进行合作、专家对话（数据积累很多年了，最后得出科研结果）来采集数据。 3. 政府/机构提供的公开数据： 政府通过各地政府统计上报的数据进行合并；机构都是权威的第三方网站。 4. 第三方数据平台购买数据： 通过各个数据交易平台来购买各行各业需要的数据，根据获取难度不同，价格也会不同。 5. 爬虫爬取数据： 如果市场上没有我们需要的数据，或者价格太高不愿意买， 那么就可以招/做一个爬虫工程师，从互联网上定向采集数据。
反爬方与爬虫方相互博弈，不断制造爬取难度，或一定程度上阻止了爬虫行为。爬虫方也在不断更新技术，来对抗种种反爬限制。
作为冷数据启动和丰富数据的重要工具，爬虫在业务发展中承担着重要的作用，我们业务在发展过程中积累了不少爬虫使用的经验，在此分享给大家，希望能对之后的业务发展提供一些技术选型方向上的思路,以更好地促进业务发展
大家学习Python爬虫可能会遇到各种各样的问题，那么在遇到这些问题的时候，我们应该如何去解决呢？ 我们大神们通常有一种解决思路（或者说是流程），如果你看到有些大神直接跳过了这些流程，是因为它一眼就能
想从零基础开始学习 Python，可以把爬虫可以作为切入点。利用爬虫将基础知识学起来。毕竟兴趣是最好的学习老师。我当初觉得爬取网站数据挺有趣，所以才靠开始学习 Python。
编程不是科学，而是一门手艺 Python 具有丰富的解析库和简洁的语法，所以很适合写爬虫。这里的爬虫指的是爬取网页的“虫子”。简而言之，爬虫就是模拟浏览器访问网页，然后获取内容的程序。 爬虫工程师是个很重要的岗位。爬虫每天爬取数以亿计的网页，供搜索引擎使用。爬虫工程师们当然不是通过单击鼠标右键并另存的方式来爬取网页的，而会用爬虫“伪装”成真实用户，去请求各个网站，爬取网页信息。 本文选自《Python基础视频教程》一书，每一小节都给出了视频讲解，配合视频微课带你快速入门Python。 ---- （ 正
原理 传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。 然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索； 所以一个完整的
正所谓条条道路通罗马，上次我们使用了Selenium自动化工具来爬取网易云的音乐评论，Selenium自动化工具可以驱动浏览器执行特定的动作，获得浏览器当前呈现的页面的源代码，做到可见即可爬，但需要等网页完全加载完，也就是JavaScript完全渲染出来才可以获取到当前的网页源代码，这样的爬取效率太低了、爬取速度太慢了。
在网络爬虫的学习中，了解HTTP协议的工作过程是非常重要的。HTTP（Hypertext Transfer Protocol）是一种用于在Web浏览器和服务器之间传输数据的协议，它负责客户端请求和服务器响应之间的通信。本文将详细介绍HTTP协议的工作过程，帮助你深入理解网络爬取的基础知识。让我们一起探索吧！
爬虫基础简介 http协议 概念: 服务器和客户端进行数据交互的一种形式 user-Agent: 请求载体的身份表示 Connection : 请求完毕后,是断开连接还是保持连接 Content-Type : 服务器相应客户端的数据类型 # user-Agent ( NetWork-All-Headers ) Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638
在爬虫领域，速度是至关重要的，因为更快的爬取速度意味着更高效的数据采集和处理能力。而选择正确的代理类型是提高爬取速度的关键之一。
对这个框架用的时间很长了，一般如果需要大量抓取的话，就需要用到这个框架，因为相对来说还是挺方便的。
在调试代码的过程中，我发现百度翻译的加密参数和谷歌翻译差不多，我以前也写过一篇有关谷歌翻译的文章，感兴趣的同学可以看看： Python 实现一个自动化翻译和替换的工具
B站(哔哩哔哩)是国内知名的视频弹幕网站，也是中国最大的年轻人聚集地之一，想要知道B站弹幕爱刷什么梗？不同分区UP主弹幕各有什么特点？如何快速成为B站弹幕老司机？本文就通过Python爬取B站不同UP主近20万+弹幕数据进行分析，全文共分为两个部分，第一部分为不同分区up主的弹幕分析，第二部分为Python爬取B站弹幕技术分析。
对于网络上的公开数据，理论上只要由服务端发送到前端都可以由爬虫获取到。但是Data-age时代的到来，数据是新的黄金，毫不夸张的说，数据是未来的一切。基于统计学数学模型的各种人工智能的出现，离不开数据驱动。数据采集、清洗是最末端的技术成本，网络爬虫也是基础采集脚本。但是有几个值得关注的是：
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最近想搞一点好玩的事情（技术），今天打算做一个小程序：一键查询明星个人信息。（从数据抓取到知识图谱展示，全程代码完成原创，不涉及调用api包）
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