加权有向图的广度优先搜索

是一种用于图遍历的算法，它可以在有向图中找到从起始顶点到目标顶点的最短路径。在广度优先搜索中，我们从起始顶点开始，逐层遍历图中的顶点，直到找到目标顶点或者遍历完所有可达的顶点。

在加权有向图中，每条边都有一个权重值，表示从一个顶点到另一个顶点的距离或代价。广度优先搜索算法会根据边的权重值来确定最短路径。

该算法的步骤如下：

1. 创建一个空的队列，并将起始顶点入队。
2. 创建一个空的集合，用于存储已经访问过的顶点。
3. 创建一个空的字典，用于存储每个顶点的最短路径和距离。
4. 将起始顶点的最短路径设为0，并将其距离设为0。
5. 当队列不为空时，执行以下操作：
   • 出队一个顶点，并将其标记为已访问。
   • 遍历该顶点的所有邻居顶点：
     • 如果邻居顶点未被访问过，则将其入队，并更新其最短路径和距离。
     • 如果邻居顶点已被访问过，并且通过当前顶点的路径更短，则更新其最短路径和距离。

• 返回目标顶点的最短路径和距离。

加权有向图的广度优先搜索算法可以应用于许多场景，例如路由算法、最短路径规划、社交网络分析等。

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