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(四)Hive分区、分桶

'; // 加载一次,文件就要put一次,每次加载都会直接移动源文件 hadoop fs -put ....其中需要注意的是分区键的列值存储在表目录的子目录中,目录名=“分区键=键值”。其中需要注意的是分区键的值不一定要基于表的某一列(字段),它可以指定任意值,只要查询的时候指定相应的分区键来查询即可。...分桶则是指定分桶表的某一列,让该列数据按照哈希取模的方式随机、均匀的分发到各个桶文件中。因为分桶操作需要根据某一列具体数据来进行哈希取模操作,故指定的分桶列必须基于表中的某一列(字段)。...如果我们需要对两张在同一个列上进行了分桶操作的表进行JOIN操作的时候,只需要对保存相同列值的通进行JOIN操作即可。...还有一点需要点一下:在hive中的数据是存储在hdfs中的,我们知道hdfs中的数据是不允许修改只能追加的,那么在hive中执行数据修改的命令时,就只能先找到对应的文件,读取后执行修改操作,然后重新写一份文件

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pandas操作txt文件的方便之处

有时候到手的数据基本是固定分隔符分隔的几个文件,需要重里面做一些数据统计,比如去重,计算某一列的和,两个文件的并集等等,如果能够像sql一样操作txt文件就好了,这就是pandas带来的好处 如何加载txt...#引入pandas papa=pandas.read_csv('papa.txt',sep='\t') #加载papa.txt,指定它的分隔符是 \t papa.head() #显示数据的前几行 可以看到加载的结果直观的用表格展示...运行指令如下 uPapa=papa.drop_duplicates(['paxi_id']) 结果如下 如何获取一列的去重的值?去重后有多少个?...,会一次把所有的图都画出来 结果如下 如何对两个txt的文件根据一列做join?...另一个文件为xixi.txt paxi_id type 1 3 2 4 3 3 4 4 5 3 执行指令如下 xixi=pandas.read_csv('xixi.txt',sep='\t') uXixi

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    pandas操作txt文件的方便之处

    有时候到手的数据基本是固定分隔符分隔的几个文件,需要重里面做一些数据统计,比如去重,计算某一列的和,两个文件的并集等等,如果能够像sql一样操作txt文件就好了,这就是pandas带来的好处 如何加载txt....png 在打开的界面上,运行加载的命令 import pandas #引入pandas papa=pandas.read_csv('papa.txt',sep='\t') #加载papa.txt,...指定它的分隔符是 \t papa.head() #显示数据的前几行 复制代码 可以看到加载的结果直观的用表格展示 企业微信截图_15626432299302.png 如何知道刚加载的数据有几行?...,会一次把所有的图都画出来 复制代码 结果如下 企业微信截图_1562643471145.png 如何对两个txt的文件根据一列做join?...另一个文件为xixi.txt paxi_id type 1 3 2 4 3 3 4 4 5 3 复制代码 执行指令如下 xixi=pandas.read_csv('xixi.txt',sep='\t')

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    Linux系统读取目录内文件顺序

    , 输出结果如下 【第一列inode】在Linux文件系统中, 标识一个文件并不是根据它的名称, 而是根据这个inode值....不同文件的inode值不同. 比如在tmp目录下有三个文件,分别是-not,1.txt,2.txt 如果要删除1.txt , 可以使用rm 1.txt把文件删除掉....【第二列file type】表示文件类型 【第三列d_reclen】表示文件长度 【第四列d_off】可以理解成这个文件在目录中的偏移, 具体含义在它的结构体中有说明, 上面输出的每行记录都使用下面的结构体表示...【第五列d_name】表示文件名 而我们读取目录下的文件就是根据d_off值排序的....我们在另一台Linux机器上验证下 程序启动报错了, 表明程序先加载的netty-common-4.1.29.Final.jar, 我们使用C程序验证下.

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    Hadoop Hive sql语法详解

    *s'; 修改表结构 •增加分区、删除分区 •重命名表 •修改列的名字、类型、位置、注释 •增加/更新列 •增加表的元数据信息 表添加一列 : hive> ALTER TABLE pokes...ADD COLUMNS (new_col INT); 添加一列并增加列字段注释 hive> ALTER TABLE invites ADD COLUMNS (new_col2 INT COMMENT...表添加一列 : hive> ALTER TABLE pokes ADD COLUMNS (new_col INT); 添加一列并增加列字段注释 hive> ALTER TABLE.../examples/files/kv1.txt' OVERWRITE INTO TABLE pokes; 加载本地数据,同时给定分区信息 •加载的目标可以是一个表或者分区。...如果表包含分区,必须指定每一个分区的分区名 •filepath 可以引用一个文件(这种情况下,Hive 会将文件移动到表所对应的目录中)或者是一个目录(在这种情况下,Hive 会将目录中的所有文件移动至表所对应的目录中

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    六、Hive中的内部表、外部表、分区表和分桶表

    具体的内部表创建命令 CREATE TABLE emp( empno INT, ename STRING, job STRING, mgr INT, hiredate...分区表 分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。...分桶则是指定分桶表的某一列,让该列数据按照哈希取模的方式随机、均匀地分发到各个桶文件中。 具体的分桶表创建命令如下,比分区表的不同在于CLUSTERED。CLUSTERED英文意思就是群集的。...分桶操作和分区一样,需要根据某一列具体数据来进行哈希取模操作,故指定的分桶列必须基于表中的某一列(字段) CREATE EXTERNAL TABLE emp_bucket( empno INT,...是读模式,所以对添加进分区的数据不做模式校验,分桶表中的数据是按照某些分桶字段进行 hash 散列形成的多个文件,所以数据的准确性也高很多。

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    资源 | 简单快捷的数据处理,数据科学需要注意的命令行

    这里,iconv 是一个拯救者,它能以一种编码的文本为输入,输出另一种编码的文本。...对于数据科学家而言,排序具是一种潜在有用的能力:即基于特定列对整个 CSV 文件进行排序的能力。...举例来说,如果我们要删除第一列和第三列,可以使用 cut: cut -d, -f 1,3 filename.csv 选择除了第一列之外的每一列: cut -d, -f 2- filename.csv 与其他命令结合使用的时候...JOIN(连接并合并文件) join 命令是一个简单的、拟正切的 SQL。最大的区别在于 join 将返回所有列,并且只能在一个字段上进行匹配。默认情况下,join 将尝试使用第一列作为匹配键。...下面的第一个示例将打印第一列等于 string 记录的行数和列数。

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    数据科学家需要掌握的几大命令行骚操作

    #将文件中的制表符分割转换成逗号 cat tab_delimited.txt | tr " " "," comma_delimited.csv Tr的另一个特性是在你的处理中设置上所有的[:class:...cut -d, -f 1,3 filename.csv 选择除了第一列以外的所有列 cut -d, -f 2- filename.csv 与其他的命令组合使用,cut命令作为过滤器 #打印存在“some_string_value...如果你想合并两个文件,而这两个文件的内容又正好是有序的,那 paste 就可以这样做。...JOIN Join是一种简单的、准切向的SQL。最大的区别在于Join将返回所有列,匹配可能只发生在一个字段上。默认情况下,join将尝试使用第一列作为匹配键。...下面的第一个例子,会打印这些记录中第一列为string的行数和列。

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    Linux之awk命令详解(二)

    通过上一篇文章我们知道option当中包含的是awk命令的一些参数,pattern当中包含的BEGIN和END等awk模块,action当中包含的是awk命令当中的动作,这篇文章介绍awk的其他一些特征...找出包含a的行,并打印它的第一列 [root@dev01 yeyz_shell]# cat awk_test7.txt | awk '/a/{print $1 }' this This I 上面的例子描述了如何通过正则匹配出包含某个关键字的行...bash/{print $1}' /bin/bash [root@dev01 yeyz_shell]# 当我们使用/bin/bash来匹配的时候,我们发现语法报错,原因是这个文件中包含的都是路径....txt | awk '{if($1=="hello"){print $2}}' world 如果某一行第一列是hello,则输出该行第二列的值,否则输出该行的所有列 [root@dev01 yeyz_shell...)}' rl split 分割函数 split是一个分割函数,它的基本用法是: split (string, array, field separator) split (string, array

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    Hive使用必知必会系列

    本质上也是一种分区表,类似 hash 分区 桶 ----> 文件) 视图表 (视图表是一个虚表,不存储数据,用来简化复杂的查询) 注意:内部表删除表后数据也会删除,外部表数据删除后不会从hdfs中删除...,数据类型,列注释和列所在的位置顺序,FIRST将列放在第一列,AFTER col_name将列放在col_name后面一列 hive> ALTER TABLE aiops.appinfo CHANGE...arraystring>,hostnum int,ips arraystring>); ## 增加表的列字段(默认增加到最后一列,可以使用change column 来调整位置) hive> alter...一些列的k/v对 mapint,string...> struct: (var1,var2,var3...)...(struct仅支持string和array类型) cast(column as type) 转换数据类型(column列转换为type类型) 注意:当split被包含在""之中的时候需要使用四个

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    hive的分区和分桶

    1.2语法 1.创建一个分区表,以 ds 为分区列: create table invites(id int, name string) partitioned by (ds string) row...Hive也是 针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。...具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接 (Map-side join)高效的实现。比如JOIN操作。...Hive并不检查数据文件中的桶是否和表定义中的桶一致( 无论是对于桶的数量或用于划分桶的列)。如果两者不匹配,在査询时可能会碰到错 误或未定义的结果。因此,建议让Hive来进行划分桶的操作。 2....浪尖总结一句话: 分区按照我们指定列范围进行分区(层级文件夹),而分桶是按照列值的hash值,这样想同值都会在一个桶内(一级文件夹内不同文件区别不同的桶),便于join操作。

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    【生信技能树培训】R语言中文件的读取

    一、csv格式文件的打开用Excel打开用记事本打开,打开后显示逗号分割每一列sublime打开(适用于大文件)**csv的本质是纯文本文件。...file参数为给生成的文件指定文件名的参数。加载:load()格式: load('example.Rdata')load函数加载文件的时候,不需要赋值。load是将文件中的变量加载到环境中。...#当指定fill参数为TRUE时,读取文件时,会自动将空行的地方填充成NA。但是,当出现某些行间隔空缺的时候,会将空行后一列的内容补充到前一列的空行中来,从而造成数据错乱。见下图。...图片单独指定fill参数为TRUE时,E列中826行开始的内容会被移动到D列的空行中。见下图。**原因在于,用纯文本查看文件时会发现,在862行之后的第4列与后面的内容之间有两个制表符分隔。...(两个制表符连在一起显示出来是看不见的,算作一个)。

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    Python数据分析之Pandas读写外部数据文件

    数据分析、数据挖掘、可视化是Python的众多强项之一,但无论是这几项中的哪一项都必须以数据作为基础,数据通常都存储在外部文件中,例如txt、csv、excel、数据库。...也可以传递一个包含多个整数的列表给header,这样每一列就会有多个列名。...例如指定分隔符为’-‘将之前读取的数据写入文件中: >>> df.to_csv('data_1.txt', sep='*') 写入后data_1.txt文件内容如下: *第一列*第二列*第三列*第四列0...,参数有以下几种情况: 默认值None:表示加载所有列 单个整数:加载指定一列,但这种方式未来会被取消,加载单行也最好放在列表里。...(6)index:是否写入行号,值为布尔型,默认为True,当为False时上面图中第一列的行号就不会写入了。 (7)columns:指定需要写入文件的列,值是元素为整型或字符串的列表。

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    【小白视角】大数据基础实践(五) MapReduce编程基础操作

    FileInputFormat是所有以文件作为数据源的 InputFormat实现基类,小文件不会进行分片,记录读取调用子类 TextInputFormat实现; TextInputFormat是默认处理类...适合处理一行两列并以tab作为分隔符的数据; NLineInputFormat控制每个 split中的行数。...给出的一个文本输入文件如下,第一列为电话号码、第二列为公共服务号码,中间以空格隔开。...0 : 1); // 提交作业并等待结束 } } 3、简单排序类应用编写 MapReduce 程序“SortXxx” 类,要求输入文件 sort1.txt、sort2.txt、sort3.txt...内容,由程序随机生成若干条数据并存储到 HDFS 上,每条数据占一行,数据可以是日期也可以是数字;输出结果为两列数据,第一列是输入文件中的原始数据,第二列是该数据的排位。

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    Python数据分析实战之数据获取三大招

    例 # test.txt中有两行内容: """ line1: Hello world!...header参数可以是一个list例如:[0,1,3],这个list表示将文件中的这些行作为列标题(意味着每一列有多个标题),介于中间的行将被忽略掉(例如本例中的2;本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现.../test.csv')读取文件时。 坑1:index列。保存文件时默认保存索引,读取文件时默认自动添加索引列,即将保存的索引作为第一列读取到DataFrame。...fix_imports : bool, optional 布尔值, 选填, 默认为True, 只有在python3上加载python2生成的pickle文件时才有用, 其中包括包含对象数组的npy/...加载python2生成了python3中的pickle文件时才有用, 其中包括包含对象数组的npy/npz文件。除了latin1, "ASCII"和"bytes"是不允许的, 因为它们会破坏数字数据。

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    Linux 命令 | 每日一学,文本处理之内容统计比较实践

    如果文件1>或文件2>是"-"时(不含两者均为"-"的情况),将从标准输入读取。如果不附带选项,程序会生成三列输出。...第一列包含文件1 特有的行,第二列包含 文件2 特有的行,而第三列包含两个文件共有的行。 知识扩展: 交集:打印出两个文件所共有的行。 求差:打印出指定文件所包含的且不相同的行。...aaa.txt中出现的行,第二列包含在bbb.txt中出现的行,第三列包含在aaa.txt和bbb.txt中相同的行。...交集 打印两个文件的交集,需要删除第一列和第二列: comm aaa.txt bbb.txt -1 -2 #即自显示第三列 # bbb # ccc # 或写作 comm -12 文件1 文件2 只打印在文件...求差 打印出两个文件中不相同的行,需要删除第三列: comm aaa.txt bbb.txt -3 | sed 's/^\t//' # 连续的bbb,ccc可以匹配, 是将制表符(\t)删除,以便把两列合并成一列

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    Python数据分析实战之数据获取三大招

    例 # test.txt中有两行内容: """ line1: Hello world!...header参数可以是一个list例如:[0,1,3],这个list表示将文件中的这些行作为列标题(意味着每一列有多个标题),介于中间的行将被忽略掉(例如本例中的2;本例中的数据1,2,4行将被作为多级标题出现.../test.csv')读取文件时。 坑1:index列。保存文件时默认保存索引,读取文件时默认自动添加索引列,即将保存的索引作为第一列读取到DataFrame。...fix_imports : bool, optional 布尔值, 选填, 默认为True, 只有在python3上加载python2生成的pickle文件时才有用, 其中包括包含对象数组的npy/...加载python2生成了python3中的pickle文件时才有用, 其中包括包含对象数组的npy/npz文件。除了latin1, "ASCII"和"bytes"是不允许的, 因为它们会破坏数字数据。

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