加载数据文件pyomo
是指使用pyomo库来加载数据文件。pyomo是一个用于建模和求解优化问题的Python库，它提供了一种方便的方式来定义数学模型，并使用各种求解器求解这些模型。
加载数据文件是在建模过程中常见的一步，它允许将实际数据导入到模型中，以便进行求解和分析。通过加载数据文件，可以将模型与数据分离，使得模型更加灵活和可重用。
在pyomo中，可以使用DataPortal对象来加载数据文件。DataPortal提供了一种简单的方式来读取和处理各种数据格式，如CSV、Excel、JSON等。可以使用DataPortal的load方法来加载数据文件，并将数据存储在pyomo的AbstractModel对象中的参数和变量中。
加载数据文件pyomo的优势包括：
- 灵活性：通过加载数据文件，可以轻松地更改模型的输入数据，而无需修改模型本身。这使得模型更加灵活和可重用。
- 可维护性：将数据与模型分离可以提高代码的可维护性。可以单独管理和更新数据文件，而无需修改模型代码。
- 可扩展性：加载数据文件使得可以轻松地添加新的数据源，如数据库、API等，以满足不同的需求。
加载数据文件pyomo的应用场景包括但不限于：
- 生产计划优化：可以使用加载数据文件的方式将实际生产数据导入到优化模型中，以优化生产计划，提高生产效率。
- 资源分配优化：可以使用加载数据文件的方式将实际资源数据导入到优化模型中，以优化资源的分配，提高资源利用率。
- 运输路线优化：可以使用加载数据文件的方式将实际运输数据导入到优化模型中，以优化运输路线，降低运输成本。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，其中与pyomo库相对应的产品是腾讯云的弹性MapReduce（EMR）服务。EMR是一种大数据处理和分析的云计算服务，它提供了强大的计算和存储能力，可以用于处理和分析大规模的数据集。EMR支持使用Python和其他编程语言进行数据处理和分析，并提供了丰富的数据导入和导出功能，可以方便地与pyomo库进行集成。
更多关于腾讯云弹性MapReduce（EMR）服务的信息和产品介绍，可以访问以下链接地址：
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1回答
我如何加载一个模型的数据文件以在pyomo中运行，我想运行一个特定的模型，但我不知道我应该将file.dat保存在哪个目录中，以便它可以由提示符运行。
浏览 3提问于2018-01-19得票数 0
1回答
我曾尝试在pip中安装pyomo和附加软件，也使用后来的Conda。一切正常，但当我尝试使用它时，我收到以下错误。
from pyomo.environ import *
文件"C:....\pyomo.py"，第8行，来自pyomo.environ import *
ModuleNotFoundError:没有名为“pyomo.environ”的模块；“pyomo”不是包
我可以加载pyomo，但不能使用它...
有人知道会发生什么吗？
浏览 19提问于2019-08-18得票数 1
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1回答
我目前正在阅读关于pyomo的手册，以学习如何使用Python与像cplex/gurobi这样的求解器一起解决两阶段随机线性规划问题。但是我很难执行这个github ()中提供的具体模型。
对于农民的问题，可以使用命令行：runph --model-directory=models --instance-directory=nodedata --default-rho=1或pyomo solve --solver=cplex ReferenceModel.py AverageScenario.dat。我的Python版本是3.5，我在Annaconda中的cplex安装是3.5版本。
错误信息
浏览 1提问于2018-03-31得票数 0
我正在使用Pyomo，并且我想导入两个或更多数据文件(扩展名.dat)。我该怎么做呢？
我只知道如何导入其中的一个，如下所示：
instance = model.create_instance('datos1.dat')
谢谢你，María
浏览 5提问于2017-01-22得票数 0
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2回答
使用GLPK进行Pyomo缩放
、、、、
我有一个(相当)简单的Pyomo模型，有5个参数和一组大小为48的参数(表示时间间隔)。如果我使用一个特定的数据文件，GLPK就能正常工作：
# Data file
param : n := 48;
param : E_demand :=
1 231.674545
2 223.328638
3 218.047274
4 212.285910
5 214.539544
6 213.940455
7 216.871637
8 205.824183
9 208.905001
(这在类似的脉络中继续，直到索引48和4个以上的参数)。
但是，如果我使用另一个数据文件(仅略有不同
浏览 1提问于2017-09-12得票数 0
我正在学习如何在Google中使用Pyomo，我创建了一个抽象模型，但我不知道读取数据文件和解决模型的编码方法。文档给出了关于命令提示符的说明，但事实并非如此，因为我正在使用Google。
我会非常感谢你的帮助。
浏览 4提问于2021-12-18得票数 1
给定一个Pyomo模型和相应的数据命令文件input.dat，我想验证我用第三方工具构建的模型。具体来说，它是一个网络流模型，具有在数据命令文件中定义的拓扑。然后，策略是从该input.dat加载拓扑，并将其用作第三方工具的输入。
实际的问题是:是否有一种方法可以直接将Pyomo input.dat中定义的拓扑加载到Python结构(例如集合、数据集等)中。而不是往返通过Pyomo数据结构(pyomo.environ.Set等)然后从Pyomo数据结构构建Python数据结构--为了方便起见？是否有一个无文档或非官方的内部API函数可以做到这一点？
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
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如何安装Pyomo的"Cuenne“优化器扩展？我已经从：下载了二进制文件。
下面是Pyomo网站上关于如何用ASL解决问题的官方指南：
上述基本工作流程可概括为：
创建一个ASL解决程序插件，它使用出现在shell搜索路径中的ipopt可执行文件。
将Pyomo模型输出为NL文件。调用解决程序(它生成一个SOL文件)。
检查结果对象中存储的解决程序终止条件。
将存储在结果对象中的解决方案加载到Pyomo model.Construct (一个Pyomo模型)。
将SOL文件解析为PyomoRead结果对象。
但它并没有详细说明如何让Pyomo识别Couenne的解算器。
浏览 5提问于2018-01-02得票数 1
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1回答
我得到了一个数据文件，它看起来如下：
>data
x y
Name
A NaN 0
B 65,2 NaN
C NaN 100
我创建了一个pyomo集-对象m.index，用于索引可变的pyomo参数对象m.parameter_y。
m.index**:**
# code
m.index = pyomo.Set(
initialize=data.index.get_level_values(0).unique(),
doc='I
浏览 1提问于2018-03-20得票数 0
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我一直在使用Gurobi来解决MILP问题，使用Pyomo来生成模型。Gurobi支持返回解决方案池，我希望能够使用该池生成多个解决方案。Pyomo支持这一点吗？
我试过使用model.solCount和model.params.SolutionNumber，但我发现它适用于gurobipy模型，而不是Pyomo中的模型。
有没有可能以某种方式将这些解决方案(迭代地)加载到模型中？如果不是，如果我必须使用Pyomo执行此操作，我还有其他选择吗？
浏览 0提问于2019-07-10得票数 5
1回答
我正在使用pyomo包实现一个优化问题。我正在尝试pyomo在线文档中提供的一个示例问题。但是，当我试图解决它的时候，我得到了错误。
使用的python代码：
from __future__ import division
from pyomo.environ import *
model = AbstractModel()
model.Nodes = Set()
model.Arcs = Set(dimen=2)
model.Flow = Var(model.Arcs, domain=NonNegativeReals)
model.FlowCost = Param(model.Arcs
浏览 2提问于2015-03-19得票数 1
我试图使用Pyomo DataPortal函数data.load来读取包含多个列的csv，以初始化索引i，但遇到了一个问题，无法使用select参数为所需列进行选择。
这是我正在运行的代码。
from pyomo.environ import *
model = AbstractModel()
model.i = Set()
data = DataPortal()
data.load(filename='fips.csv',select='fips',set=model.i)
fips.csv文件有多个列，其中包含FIPS代码详细信息。我正在尝试选择名为fip
浏览 7提问于2021-11-18得票数 0
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我正在尝试在Jupyter Notebook中导入pyomo，我运行了以下代码： !pip3 install pyomo import pyomo 然后它又回来了： Requirement already satisfied: pyomo in /Users/*/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages (5.7.3) Requirement already satisfied: PyUtilib>=6.0.0 in /Users/*/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages (from pyo
浏览 33提问于2021-02-02得票数 0
我在pyomo.network的Port类中观察到一些意外的行为。下面的示例是不可行的，尽管逻辑解决方案应该是1。问题是目标端口变量(X_IN，块3)的边界也覆盖了源变量(X_OUT，块2)的边界。在我看来，这对于平等是正确的，但对于泛化规则是不正确的。是我弄错了什么，还是有问题？
import pyomo.environ as pyomo
import pyomo.network as network
import pyomo.opt as opt
m = pyomo.ConcreteModel()
# Block 1
m.block_1 = pyomo.Block()
m.block_
浏览 6提问于2020-03-03得票数 0
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我在Spyder中使用pyomo，并运行一个简单的线性规划示例，虽然我已经安装了Pyomo、古拉比、CPLEX、GLPK和其他解决程序，但是无论我使用哪一个，我都会得到一个类似于(KeyError: 1822253855912)的错误：
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-2-3550848663cc>", line 18, in <module>
opt.solve(model)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\
浏览 11提问于2022-01-17得票数 0
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我正在尝试用Anaconda安装pyomo，并继续获得以下错误。我手动安装了appdirs (同时尝试了pip和conda版本)，但没有取得好的效果。
代码使用:我创建了conda环境；
conda create --n pyomo python
安装pyomo；
conda install -c conda-forge pyomo
conda install -c conda-forge pyomo.extras
我不得不手动安装pyutilib，因为pyomo没有自动识别这个依赖项。
conda install -c conda-forge pyutilib
最后是appdirs的pip
浏览 7提问于2019-10-08得票数 0
我正在尝试使用pyomo运行一个jupyter笔记本，但是在尝试从pyomo.environ导入时会出现这个错误。
!sapt-get install -y -qq coinor-cbc
from pyomo.environ import *
E: Could not open lock file /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (13: Permission denied)
E: Unable to acquire the dpkg frontend lock (/var/lib/dpkg/lock-frontend), are you root?
浏览 11提问于2022-11-05得票数 0
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3回答
我很难理解Python为什么不导入pyomo。我可以找到这个目录并看到它已经安装：
234:pyomo user$ pip show pyomo
Name: Pyomo
Version: 5.1.1
Summary: Pyomo: Python Optimization Modeling Objects
Home-page: http://pyomo.org
Author: William E. Hart
Author-email: wehart@sandia.gov
License: BSD
Location: /Users/user/anaconda/lib/python2.7/site-
浏览 20提问于2017-03-10得票数 3
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1回答
有人知道这个错误信息是什么意思吗？我试着寻找旧的对话，但他们使用了不同的解决方法，所以我似乎需要使用另一种方法。我使用求解器gurobi在python中使用pyomo运行一个优化问题。
我的全部错误信息：
文件"C:\Users\frida.spyder-py3\26 january\optimization.py"，第183行，在solver.solve(m，tee=True)中
文件"C:\Users\frida\anaconda3\lib\site-packages\pyomo\solvers\plugins\solvers\direct_solver.py
浏览 4提问于2022-01-27得票数 0
我试图用Pyomo来解决优化问题。我正在尝试运行下面的代码
import pyomo.environ as pyo
model = pyo.AbstractModel()
model.n = pyo.Param(within=pyo.NonNegativeIntegers)
model.I = pyo.RangeSet(1, model.m)
但是我得到了以下错误
ModuleNotFoundError: No module named 'pyomo.environ'; 'pyomo' is not a package
我不确定是什么原因导致这一点，因为
浏览 21提问于2022-09-28得票数 0
1回答
我想用pyomo在一个虚拟的conda环境中解决一个优化问题。我用"conda install-n envname packagename“安装了pyomo和glpk-Solver。当我测试求解器时，我得到以下错误：
(venvconda) C:\Users\XXX\Synergy-Site>pyomo test-solvers glpk
回溯(最近一次调用)：
File "C:\Users\XXX\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\venvconda\Scripts\pyomo-script.py", line 10,
浏览 0提问于2019-07-05得票数 2
1回答
我想知道如何在我的程序中使用pyomo，它调用python解释器来执行一些pyomo脚本，但是它显示：
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "C:\Users\LL\Desktop\face\face\Release\lib\site-packages\pyomo\environ\__init__.py", line 76, in <module>
_import_packages()
Fi
浏览 3提问于2021-12-10得票数 0
我是Pyomo的新手，我尝试使用几种方法来编写我的模型的目标函数和约束。实际上，我希望基于在不同python脚本中实现的不同对象类型的几个贡献来构建目标函数/约束。
为此，我使用了pyomo表达式对象。我不知道这是不是正确的对象。
为了说明我的问题，这里有一个实现我想要做的事情的示例代码：
import pyomo.environ
model = pyomo.environ.ConcreteModel()
model.market = pyomo.environ.Set(initialize=['market'])
model.ask_price = pyomo.envir
浏览 5提问于2017-01-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试运行一个简单的问题来测试我的设置：
#! /usr/bin/env python3
import pyomo.core as pyomo
from pyomo.opt import SolverFactory, IOptSolver
model = pyomo.ConcreteModel()
model.d = pyomo.Var(initialize=1, bounds=(0,2,))
model.g = pyomo.Var(initialize=1, bounds=(0,2,))
model.s = pyomo.Var(initialize=1, bounds=(0,2,))
浏览 102提问于2018-07-18得票数 1
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是否存在已知的pyomo和python 3.11兼容性问题？
仅仅尝试最新/最棒的python发行版并导入pyomo，在pyomov6.4.2中就失败了：
Python 3.11.0 (v3.11.0:deaf509e8f, Oct 24 2022, 14:43:23) [Clang 13.0.0 (clang-1300.0.29.30)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> fr
浏览 30提问于2022-11-05得票数 1
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1回答
我目前正在尝试使用Pyomo来解决电池调度问题，即给定的需求、太阳能发电和从电网购买的价格，以及向电网出售的价格，以及电池(dis)/charge的时间和数量。
我对Pyomo很陌生，我尝试使用以下代码。“”“
import pyomo.environ as pyomo
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# A piecewise example
# We can bound the X with min and max
# Xmin = -1, Xmax = 1
#
#
#
浏览 1提问于2021-05-14得票数 0
我正在导入两个不同的模块，它们都覆盖了标准的数学函数，例如log()。我有几种不同的方法来解决这场冲突。哪一个是最重要的？
备选案文1：
from pyomo.environ import *
import casadi
def coolFunction():
pyomo_x = Var()
pyomo_f = log(x)
def niceFunction():
casadi_x = casadi.SX.sym('x')
casadi_f = casadi.log(x)
备选案文2：
from pyomo.environ import *
浏览 4提问于2016-03-09得票数 1
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1回答
使用递增整数创建变量
、、、
我想用1000个基本的pyomo变量创建一个pyomo模型。我知道像下面的脚本这样做是个坏主意。而且它也不起作用。我希望你能理解我的想法并能帮助我。
import pyomo.core as pyomo
def create_model_a():
m = pyomo.ConcreteModel()
for i in range(1000):
m.var_i = pyomo.Var(within=pyomo.NonNegativeReals)
return m
因此，我基本上没有将m.var_0 = ...写到m.var_999 = ...，而是使用
浏览 1提问于2019-03-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我从头到尾安装了Anaconda，然后安装了pyomo，它起作用了。
当我尝试安装pyomo.extra时，它运行大约1/2小时，然后失败。我试过：
conda安装-c conda-伪造pyomo.extras
conda install -c“conda-forge/label/-c 201901”pyomo.extras
conda install -c“conda-forge/label/ on 202003”pyomo.extras如上推荐的那样
而且还
conda配置--添加通道conda- conda安装pyomo.extras
随后与
conda搜索pyomo
浏览 37提问于2022-09-11得票数 1
回答已采纳
我对用函数替换lambda表达式时得到的pyomo错误感到困惑。
考虑以下工作示例：
import pyomo.environ as pyomo
model = pyomo.ConcreteModel()
model.time_set = pyomo.Set(initialize=range(1, 3))
model.thermal_set = pyomo.Set(initialize=range(1, 3))
model.thermal_generation = pyomo.Var(model.time_set, model.thermal_set)
model.thermal_operat
浏览 9提问于2022-10-28得票数 0
回答已采纳
我一直尝试在pyomo中使用'cbc‘求解器，如下所示：
import pyomo.environ as pe
solver = pe.SolverFactory('cbc')
result = solver.solve(m)
目前，我一直依赖于带有pyomo安装的嵌入式求解器，它是'glpk'，我发现'cbc‘在许多情况下可以做得更好。
我使用的是: python 3.XX
蟒蛇环境
Windows 10
Pyomo (通过Conda安装)
如果能使用高级求解器来提升pyomo的能力，那就太棒了！
浏览 4提问于2020-06-30得票数 0
我使用pyomo开发了一个能量优化模型，但是当我添加一个风力机约束时，它得到了一些误差，比如：` constraint Sys.Power_WT_Uniti== 0.5*(Sys.WindSpeedi3)‘**。
上面写着
DeveloperError:内部Pyomo实现错误：“派生组件IndexedConstraint未能定义_default()”。
有人能帮忙吗？以下是整个错误内容
ERROR: Rule failed when generating expression for constraint Power_WT_Unit with index 1:
Deve
浏览 0提问于2018-02-01得票数 0
1回答
使用gurobipy，我可以通过调用presolve函数来预解一个混合整数线性优化模型。
model = read('milp.mps')
model.presolve().
我想将Gurobi的预解步骤应用于某些模型，该模型仅受混合整数非线性pyomo模型的线性约束的限制(随后使用gurobipy或pyomo对预先解出的线性模型进行修正，然后再用Gurobi求解)。
从原理上讲，我想做的是：
linear_model = deactivate_nonlinear_constrs(pyomo_model) #This step is clear
presolved_model
浏览 0提问于2018-02-13得票数 2
1回答
根据使用的pip install pyomo，我在Ubuntu15.10上安装了Pyomo，运行良好并返回了Successfully installed pyomo PyUtilib appdirs ply nose six。(我首先安装了pip和科学python。)
但是，如果我现在用pyomo --help测试它，就会得到pyomo: command not found。
我是不是遗漏了什么？我是否需要在我的道路上加入吡咯烷酮？
我没有正确地运行它吗？在中，它提到要在python中导入pyomo.core。我试过了，但没什么改变。
浏览 2提问于2016-05-23得票数 2
回答已采纳
当我试图导入时，我得到了AttributeError
from coopr.pyomo import *
我尝试了一些东西，使用pip (un)install，coopr.pyomo，pyomo，coopr.opt，我想这不太聪明。
帮助是非常感谢的。
浏览 4提问于2017-04-11得票数 1
回答已采纳
我可以在pyomo中集成scipy.optimize.minimize求解器和method=SLSQP吗？在pyomo中建模比在scipy中快得多，但是pyomo文档似乎没有明确说明这是否可行。
浏览 8提问于2017-12-15得票数 1
回答已采纳
如何指定CPLEX在pyomo中只使用一个线程？
CPLEX 最多使用32个线程，以处理器数量为上限。但是，如何指定使用pyomo只使用一个线程？
假设我的代码已经有以下内容：
import pyomo
cplex_solver = pyomo.opt.SolverFactory('cplex')
浏览 5提问于2019-10-06得票数 3
回答已采纳
我想在我的学习中使用"pyomo“。我通过easy_install 安装了pyomo，Pyomo需要一个求解器才能工作，所以我想安装(GNU线性编程工具包) ，pyomo似乎安装得恰到好处，因为我可以通过import coopr.pyomo将其导入spyder (我使用的是WinPython-64bit-2.7.5.3
然而，我想没有glpk我什么也做不了。
我从ftp服务器下载了GLPK4.52(最新版本)，但是我不知道如何处理在应该使用(？)的"w64"-folder中找到的批处理文件。根据"“
我没有安装Visual Studio --没有它就不能工作吗？
浏览 1提问于2013-12-20得票数 3
0回答
我在Pyomo中有一个抽象模型，我需要多次运行它来更改数据，这就是为什么我想要从csv或xls导入一些简单的数据。我尝试了DataPortal以及直接写入数据文件，但都没有成功，非常感谢您的帮助！
DataPortal
我很清楚站点，并尝试相应地实现它-但没有成功:/
我尝试将“timespan”作为一个集合导入。我在csv/xls文件中有一个名为'timespan‘的列，它从0到23。
从xlsx导入：
data = DataPortal()
data.load(filename='Operational_Data.xlsx', range='timespan
浏览 2提问于2017-06-16得票数 1
为什么Pyomo默认使用expr_coopr3.py中的表达式类型？我找到了如何改变它的方法，但我怀疑这是不是正确的方法。
在文件expr_common.py中
try:
from sys import getrefcount
_getrefcount_available = False # changed!
except ImportError:
logger = logging.getLogger('pyomo.core')
logger.warning(
"This python interpreter does not suppo
浏览 1提问于2017-12-06得票数 0
回答已采纳
1回答
在使用ipopt优化pyomo模型时，我收到消息：
恢复阶段收敛到一个可行点，对于原来的问题，滤波器是不能接受的。恢复阶段的恢复阶段失败。
这意味着ipopt找到了一个可行的点，但因为它是不能接受的过滤器，ipopt没有继续尝试寻找一个局部的擎天柱问题。这会将"error“状态返回给pyomo，并且我无法加载结果。尝试在实例上使用pprint会给出所有变量的起始点。当ipopt遇到恢复失败时，我想找出变量的值。有什么办法我能做到吗？
这是我正在使用的代码
try:
results = opt.solve(instance, tee=tee)
instance.s
浏览 3提问于2018-08-28得票数 1
1回答
我已经成功地使用Conda安装了Anaconda和Pyomo。我想知道如何访问Pyomo和运行示例。例如，如果我使用Spyder运行ND Pyomo食谱中给出的示例，我会得到语法错误：的错误消息
我是Python和Pyomo的新手，所以我需要一些帮助才能入门。有人可以一步一步地解释如何访问Pyomo并运行食谱中的示例，例如: 1.应该使用哪个GUI (我已经安装了Anaconda)；2.我是否需要将食谱中的代码传递到Spyder中，然后保存并运行它？
浏览 14提问于2019-11-28得票数 0
我有一个大规模的问题，我想知道目标函数的梯度和Hessian，以及一些约束条件。我看到了如何获得符号导数。
但是使用这个简单的代码：
> from pyomo.environ import *
> mc = ConcreteModel()
> mc.X1 = Var()
> mc.X2 = Var()
> mc.objectiv = Objective(expr = mc.X1**3 + mc.X2**2)
> from pyomo.core.base.symbolic import differentiate
> from > pyomo
浏览 8提问于2018-11-08得票数 0
我正在学习pyomo，并在下面的条件下练习有关航运问题的练习：
destination)The 货件可以直接从货源城市运送到目的地，也可以通过货运站(货源城市->仓库-> ->船运方式将基于最低成本的选择，每个仓库都有自己的容量限制)。
我试着用pyomo来解决这个问题，但是，没有一个解决办法。请给我一些建议和指导，为什么密码不起作用。谢谢!
import pyomo.environ as pyomo
import numpy as np
supply = dict({'Liverpool': 150000,
'Brig
浏览 1提问于2022-05-26得票数 0
我是新来的宣传和PySP。我试图在https://projects.coin-or.org/Coopr/browser/pyomo.data/trunk/pyomo/data/pysp/vehicle_routing/3-7f?rev=9398&order=name的车辆路由问题下复制随机编程教程的解决方案，但只要在它们各自的文件夹中复制并运行命令，就可以摘录PS3-7b和所有其他代码。
`pyomo solve --solver=glpk ReferenceModel.py ReferenceModel.dat`
引发下列错误
[ 0.00] Setting up Pyomo
浏览 6提问于2016-10-06得票数 0
回答已采纳
在高性能服务器上，我的优化需要几个小时才能解决。我想将解决方案保存到磁盘，然后在我的笔记本电脑上将它们重新加载到一个模型实例中。这将允许我在python命令行中交互式地探索结果，并开发或测试新编写的导出代码。pyomo库有许多用于将数据转储到磁盘的函数，但是没有提供一个清晰的解决方案来将数据加载回不同的运行时环境。
我的理想解决方案是在实例加载了解决方案之后对其进行pickle处理，这样它就可以封装输入、解决方案和整个运行时状态。不幸的是，该实例附加了不可酸洗的方法，并且pyomo团队还没有编写定制的酸洗函数。在中建议的解决方法是保留结果对象。在v5.1.1中，默认情况下，results对象中
浏览 0提问于2017-11-10得票数 3
1回答
我用的是解决男爵和皮奥莫。我想给男爵的变量提供一个起点。Pyomo有一个名为"warmstart=True“的选项，允许在一些支持温暖启动的解决程序中这样做(但是Pyomo文档没有说明哪个解决程序支持这个选项)。另一方面，Baron有一个选项"STARTING_POINT“，它是Baron中的关键字，允许为变量设置一个起点，但这是在Baron语法中使用Pyomo来建模我的问题。
我的问题是，如果我在Pyomo中设置了"warmstart=True“，男爵是否支持这一点，并认识到它必须使用"STARTING_POINT”选项并应用我的起点？
我试图在Pyomo (
浏览 6提问于2022-04-21得票数 0
这是孔错误：
ERROR: Rule failed when generating expression for objective FObj: KeyError:
"Index '4' is not valid for indexed component 'y'"
ERROR: Constructing component 'FObj' from data=None failed:
KeyError: "Index '4' is not valid for indexed comp
浏览 2提问于2020-05-28得票数 1
1回答
可以直接访问pyomo自带的自动区分模块吗？我的意思是，我可以使用pyomo计算任何目标函数的导数(无论是否在pyomo的接口中定义)？
浏览 9提问于2019-03-14得票数 0
Pyomo可以找到解决方案，但它会给出这样的警告:警告:将具有警告状态的SolverResults对象加载到model=(SecondCD)中；来自solver=Ipopt 3.11.1\x3a的消息收敛到本地不可行点。问题可能是不可行的。 我怎么知道这个问题是否可行呢？ 这个pyomo模型优化了农场的投入分配决策。 model.Crops = Set() # set Crops := cereal rapes maize ;
model.Inputs = Set() # set Inputs := land labor capital fertilizer;
model.b = Param
浏览 82提问于2019-06-18得票数 1
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