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加载KerasClassifier后，运行predict() get error 'KerasClassifier‘对象没有属性'classes_’

加载KerasClassifier后，运行predict()方法时出现错误"'KerasClassifier'对象没有属性'classes_'"。

这个错误是由于KerasClassifier对象缺少'classes_'属性导致的。'classes_'属性在KerasClassifier中用于存储训练模型时所使用的类标签。当调用predict()方法时，它会尝试访问'classes_'属性以获取模型的类标签，但由于该属性不存在，因此会引发错误。

要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

确保正确加载模型：在加载KerasClassifier之前，确保已正确加载并训练了模型。可以使用Keras库中的相关函数或方法来加载和训练模型。
检查模型是否正确训练：确保在训练模型时使用了正确的类标签，并且模型已经成功训练。如果模型没有正确训练，可能会导致'classes_'属性不存在。
检查Keras版本：确保使用的Keras版本与加载模型时使用的Keras版本兼容。不同版本的Keras可能具有不同的属性和方法，因此可能会导致属性'classes_'不存在。
查看KerasClassifier文档：查阅KerasClassifier的文档，了解其属性和方法。确保正确使用predict()方法，并检查是否有其他方法可以获取模型的类标签。

如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试搜索相关的错误信息或在开发者社区中寻求帮助，以获取更具体的解决方案。

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