加载Spark Dataframe时\x转义无效

加载Spark DataFrame时\x转义无效是由于Spark默认将输入数据视为普通字符串而不是转义字符串导致的。为了使\x转义生效，需要使用正确的转义字符。

解决方法如下：

1. 使用Python原始字符串（raw string）的形式来表示输入数据。在Python中，可以在字符串前加上字母r，表示该字符串是原始字符串，不对其中的转义字符进行处理。例如，使用r"\x"表示\x本身而不是转义字符。
2. 对输入数据进行双重转义。在Spark中，可以使用双反斜杠（\\）来表示单个反斜杠（\），从而实现对转义字符的转义。例如，可以使用"\\x"来表示\x转义字符。
3. 在加载数据时，使用指定的编码方式。如果输入数据中包含非ASCII字符，可以在加载数据时指定正确的编码方式。可以使用df = spark.read.text("data.txt", encoding="UTF-8")来指定使用UTF-8编码方式加载数据。

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