加载keras模型时传递给优化器的意外关键字参数: name

加载keras模型时传递给优化器的意外关键字参数"name"是指在加载模型时，传递给优化器的一个额外的参数，用于指定优化器的名称。

在Keras中，优化器是用于训练模型的关键组件之一。它决定了模型如何根据损失函数进行参数更新。常见的优化器包括SGD（随机梯度下降）、Adam、RMSprop等。

当加载一个已经保存的Keras模型时，可以通过传递额外的关键字参数"name"来指定加载模型时使用的优化器的名称。这样做的好处是，可以确保加载的模型使用与保存时相同的优化器。

以下是一个示例代码，展示了如何加载模型时传递"name"参数给优化器：

from tensorflow import keras

# 加载模型时传递"name"参数给优化器
model = keras.models.load_model('model.h5', compile=False, custom_objects={'optimizer_name': keras.optimizers.Adam(name='optimizer_name')})

# 编译模型
model.compile(optimizer='optimizer_name', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])

在上述代码中，通过将"name"参数传递给keras.optimizers.Adam来指定优化器的名称为"optimizer_name"。然后，通过custom_objects参数将自定义的优化器名称映射到实际的优化器对象。最后，通过compile方法编译模型，指定使用加载时传递的优化器。

需要注意的是，具体的优化器名称和参数取决于实际使用的优化器类型和配置。在实际应用中，可以根据需求选择适合的优化器，并根据模型的特点进行调参和优化。

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