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表面模糊原理与 python 实现

如果我们知道了以某点为中心，半径为Radius范围内的直方图数据Hist，以及该点的像素值，那根据原始的算法，其计算公式为： x = \frac { \sum _ { i = 1 } ^ { ( 2 r...+ 1 ) ^ { 2 } } ( 1 - \frac { | x _ { i } - x _ { 1 } | } { 2.5 Y } ) } 其中：r 为半径，Y为阈值， x_1为当前像素阶值，x_i...为模板中某个像素值，x为当前像素结果阶值 主要思想还是计算当前像素X的邻域范围内不同像素的加权求和，与 x_1 像素值接近的点权重比较大，反之权重较小，以此来保留边缘信息，平滑平坦区域； python...代码： 参考了网络流行的Python版本，做了一点点优化和修正 使用了numba cpu加速，可以提速10倍，但还是没有c++快 @nb.jit(nopython=True) def Surface_blur...t1 = aa * mask_3 I_out[ii, jj] = t1.sum()/mask_3.sum() return I_out numba CUDA 加速代码

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Google Earth Engine ——边界线识别！

Finding Circles, Revisited Earth Engine by Example 在地球引擎代码编辑器示例中，有一个通过内核卷积进行圆查找的示例。...找出累加器中的最高值；这些将对应于输入中任何圆的中心。 要了解 CHT 的工作原理，请考虑下图，其中输入圆（左）中的 4 个像素被描绘为半径为0.6*r（中心）和半径为1.0*r（右）的圆。...CHT 示例，追踪圆并求和原始圆（左）的 4 个点，半径为 0.6*r（中心）和 1.0*r（右）。 如果圆完全不重叠，则累加器的值为 1。...输入图像（左）位移 4 次，并以 0.6*r（中心）和 1.0*r（右）的位移半径求和。...对于 的“太小”半径0.6*r，交点出现在稍微不同的位置（我们不关心），但是对于完全正确的半径，1.0*r我们在完整的 CHT 上得到相同的结果。 实现这只是映射所有半径和角度并对中间结果求和的问题。

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IM里“附近的人”功能实现原理是什么？如何高效率地实现它？

1、引言 基本上以陌生人社交为主的IM产品里，都会增加“附近的人”、“附近的xxx”这种以LBS（地理位置）为导向的产品特色（微信这个熟人社交产品里为啥也有“附近的人”？...本文将简要的为你讲解“附近的人”的基本理论原理，并以Redis的GEO系列地理位置操作指令为例，理论联系实际地为你讲解它们是如何被高效实现的。...（目标区域为：以目标经纬度为中心，半径为指定距离的圆） geohashBoundingBox(longitude, latitude, radius_meters, bounds);...进一步找出与中心点距离小于输入半径的对象，进行返回。 直接描述不太好理解，我们通过如下两张图在对算法进行简单的演示： ? ?...其中： 1）N为九宫格范围内的位置元素数量（要算距离）； 2）M是指定层级格子的数量； 3）log(M)是跳表结构中找到每个格子首元素的时间复杂度（这个过程一般会进行9次）。

1.8K00

CSS动效集锦，视觉魔法的碰撞与融合（三）

我的解决办法如下： 第一步：根据圆的数量计算相邻圆和圆心形成的夹角 例如假设我们需要排列8个圆，那么夹角为360度 / 8 = 45度。图示如下，每个数字代表以该位置为圆心放一个小圆 ?...第二步：以外部DIV左下角为原点，批量计算小圆圆心的横纵坐标 批量算出所有圆的相对坐标，我们以编号8的圆为例，假设半径R和X轴的逆时针夹角为θ，则有以下等式 ?...第一步：编写calcXYs方法： 以外部DIV左下角为原点，批量计算小圆圆心的横纵坐标 /** * R:大圆半径，2*R = 外部正方形的边长 * r:在大圆边上等距排列的小圆的半径 * counts...deg = pDeg * i; // Math.sin接收的参数以 π 为单位，需要根据360度 = 2π进行转化 const proportion = Math.PI / 180...平抛运动由水平方向的两种运动合成而得到 水平方向： 匀速直线运动 垂直方向：初速度为0的匀加速直线运动 如下所示 ?

1.9K21

【Unity3d游戏开发】Unity3D中常用的物理学公式

a＝(Vt-Vo)/t｛以Vo为正方向，a与Vo同向(加速)a>0；反向则a<0｝ 8.实验用推论Δs＝aT^2｛Δs为连续相邻相等时间(T)内位移之差｝ 9.主要物理量及单位:初速度(Vo):m/s；...） HINT： (1)全过程处理:是匀减速直线运动，以向上为正方向，加速度取负值； (2)分段处理：向上为匀减速直线运动，向下为自由落体运动，具有对称性； (3)上升与下落过程具有对称性,如在同点速度等值反向等...rad）；频率（f）：赫（Hz）；周期（T）：秒（s）；转速（n）：r/s；半径(r):米（m）；线速度（V）：m/s；角速度（ω）：rad/s；向心加速度：m/s*s。...×10-11Nm2/kg2，方向在它们的连线上） 3.天体上的重力和重力加速度：GMm/R2＝mg；g＝GM/R2｛R:天体半径(m)，M：天体质量（kg）｝ 4.卫星绕行速度、角速度、周期：V＝(GM...另外，文章在表述和代码方面如有不妥之处，欢迎批评指正。留下你的脚印，欢迎评论！

2.6K10

揭秘！是什么能让APP快速精准定位？

上面是geohash字符串长度对应的区间精度，我们可以看到，当geohash为12位时，表示是37毫米范围的区间，已经是非常的精准了。当geohash为6位时，表示为1.2k米范围内的矩形位置。...) + sin($radLat1) * sin($radLat2)) * $R; 目前大多使用的是Google公开的距离计算公司，推导算式B为： $s = 2*asin(sqrt(pow(sin(($..., $radLng1, $radLat2，$radLng2为2个地点的经纬度弧度，$R为地球半径。..., $lng2){ //地球半径 $R = 6378137; //deg2rad()函数将角度转换为弧度 $radLat1 = deg2rad($lat1); $radLat2...redis中处理这些地理位置坐标点的思想是:二维平面坐标点-->一维整数编码值-->zset(score为编码值)-->zrangebyrank(获取score相近的元素)、zrangebyscore-

1.4K20

星际2中复刻DOTA白虎

比如我做白虎这个英雄就没有写一行脚本代码, 完全是用数据编辑器的各种对象组合出来的....下面我以DOTA中的白虎为例, 说明一下数据编辑器的技能制作思路 (这里不做100%的复刻, 只是为了学习编辑器, 做出演示效果). 注:这篇文章需要有数据编辑器的基础, 这个不是入门教程....如果我想做一个AOE技能, 加速所有范围内的单位15秒. 你能猜出来这些类型是怎么联系起来的吗? 我会做一个Ability(当然配个Button)....点敏捷, 1点智力 当然, 升级特效什么的, 是加个Actor, 让它监听等级改变的事件来播放 单位 快速创建一个单位的方法就以已有的一个单位为模板进行复制, 然后去掉自己不需要的, 定制自己想要的功能...目标点的效果是搜索周围友军英雄, 施加一个加速Buff 中间有一些细节, 比较跳跃过程中需要禁用操作, 禁用碰撞等 月之暗面 功能: 以夜色掩护自己和其他所有友方英雄，进入隐身状态 思路 这个比较简单

1.1K20

Redis实现附近的人

当用户登录应用时，或者保持用户登录后用户在使用应用时，客户端是可以时刻获取用户位置信息的（前提是用户要开启位置获取的权限），客户端获取到最新的地理位置后，上传到后端服务器进行更新。...当用户点击 Near Me 功能时，那么通过后台就可以以当前用户的位置为圆点，距离为半径查询相关的用户展示即可完成 注意 redis 的经纬度有 0.5%的误差，所以精度要求高的比如地图就慎用 redis...范围可以使用以下其中一个单位： m 表示单位为米 km 表示单位为千米 mi 表示单位为英里 ft 表示单位为英尺 在给定以下可选项时， 命令会返回额外的信息： WITHDIST: 在返回位置元素的同时...虽然用户可以使用 COUNT 选项去获取前 N 个匹配元素， 但是因为命令在内部可能会需要对所有被匹配的元素进行处理， 所以在对一个非常大的区域进行搜索时， 即使只使用 COUNT 选项去获取少量元素，...当在社交网站和其他大多数需要查询半径的应用中使用时，这些偏差都不算问题。但是，在最坏的情况下的偏差可能是 0.5%，所以一些地理位置很关键的应用还是需要谨慎考虑。 代码实战 更新坐标 ?

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redis常用命令和数据类型

value 获取键的值的长度：strlen key 设置键和值，他与set不一样，只有当键不存在时才能设置成功 对值为数值的数据进行加减操作 一次设置多个值 一次设置多个，若设置的值当中，有一个存在...，则都不会创建成功 设置和获取指定范围内的值 设置值并且指定过期时间 获取原来的值，并设置新的值 二、list（列表）类型 操作list的命令，自己看吧https://www.runoob.com...单位可以是：m、km、mi（英里）、ft（英尺） geodist key 地名1 地名2 单位 4、georadius：根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合。...georadius 以给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素 georadius key 经度 纬度 半径值 单位 [WITHCOORD] [WITHDIST...这个选项主要用于底层应用或者调试， 实际中的作用并不大。 COUNT: 指定半径范围内显示的目标数量(半径内有100个，可以只显示50个) ASC: 查找结果根据距离从近到远排序。

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数据可视化之热力图

如上是全国范围内的截图，一看就能了解当前中国人口密集度。每个区域的形状不规则，而且还五颜六色。直觉上，我们会觉得每个区域都应该有一个位置点，还应该有一个缓冲范围，然后对这个范围内进行一个渐变效果。...实现 这些代码都比较简单，如果你对canvas有一定基础，相信也能明白，主要是看思路。首先就是对所有点进行一次筛选和统计，只保留屏幕范围内的热点，并根据权重获取当前最大和最小权重。...这样我们获取了一个[minWeight，maxWeight]以及所有需要处理的drawPoints数组，为下面的渲染准备好数据。 ?...这个实现有一个特点，假设有N个热点，权重假设是(0,1)之间的平均值0.5，半径假设为R(像素单位),那一共要有N * 0.5 * R * R * 4（4个象限），这个计算量是惊人的，和N以及R的平方是线性增长...以前我们需要对热点缓冲区内的所有点都进行计算，计算出权重值，现在只需要以该热点为圆心盖一下，则把该热点范围内所有点的权重值都写上去了。

4.5K70

一份朴实无华的移动端盒子滤波算法优化笔记

并且此算法的复杂度仍然和半径有关，大概复杂度为 其中 为矩阵的宽度， 为矩阵的高度， 为滤波半径。实际上我们在这里再加一个Trick，就可以让算法的复杂度和半径无关了。...例如对于某一行来讲，我们首先计算第一个点开头的半径范围内的和，然后对于接下来遍历到的点不需要重复计算半径区域内的和，只需要把前一个元素半径内的和，按半径窗口右/下偏移之后，减去左边移出去的点并且加上右边新增的一个点即可...2）源操作数全是向量时，数据类型表示为v op dt_type，其中op、dt和type的含义和源操作数为标量时一致。 下面给出几个实例以增加读者理解。...第五版优化 Neon内联汇编 有了上面的铺垫，我们就不难写出内联汇编版本的盒子滤波代码了，我这里只改写了水平方向求和的中间部分，因为这部分是最耗时的（头尾两部分求和的矩阵的宽度都只有一个Radius这么大...一些其它的可能优化方法 前面提到过，我们可以将矩阵转置，然后原矩阵的行方向的求和仍然可以用指令集来计算，转置也可以用指令集来优化，只要转置的速度小于在行方向也进行并行计算带来的加速，那么算法仍然会获得速度增加

1.5K30

温故而知新，ggplot2 饼图的几点笔记

通常情况下，M 的极径坐标单位为 1（长度单位），极角坐标单位为 rad（或 °）。 极坐标系中一个重要的特性是，平面直角坐标中的任意一点，可以在极坐标系中有无限种表达形式。...弧度制，顾名思义，就是用弧的长度来度量角的大小的方法。单位弧度定义为圆周上长度等于半径的圆弧与圆心构成的角。由于圆弧长短与圆半径之比，不因为圆的大小而改变，所以弧度数也是一个与圆的半径无关的量。...角度以弧度给出时，通常不写弧度单位，有时记为 rad 或 R。 参数示例 结合一些示例，理解一下 coord_polar() 的几个参数。...对于并列柱状图 p，以最大的 y 值作为 360 度的弧度，剩下的按比例类推，由于 p 中 A、B、C 是等长的，所以在 p1 中它们的半径是 1:2:3。...1:12, nrow = 3)) [1] 1 3 6 10 15 21 28 36 45 55 66 78 # 对数据框求和，返回结果仍然是数据框，cumsum 会对对每个变量进行求和处理

1.3K10

我们用大数据画了个圈，发现了城市的新边界

比起行政面积，也许出行半径更能描述市民日常实际活动范围。滴滴媒体研究院利用滴滴出行平台订单数据对全国主要城市的出行半径进行“测量”，从一个侧面反映城市究竟有“多大”。...毫不意外的，北京的出行半径最大，31.7公里。也就是说，北京90%的出行订单的起点或终点在距离市中心（天安门）31.7公里的范围内，而从天安门开车到东六环，刚好是30公里。...全国主要城市出行半径排行 **注：“出行半径”：若超过90%的出行起点或终点与城市中心的距离在R公里范围内，则定义城市半径为R（单位：公里），即大多数出行活动的起终点都在城市半径R范围内。...上图中呈现的功能地域是中国融合程度最高的四大城市群，以区域一为例，也许你生活在东莞，但每日的工作、娱乐范围，完全可能涵盖深圳、广州等城市。...，我们便有了一些更加贴合日常生活的数据：出行半径、通勤时间、通勤距离，以及城市功能地域。 ▲注：为方便展现单个城市的功能区，我们将部分联结在一起的城市功能区做了分割。

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Redis 7的地理信息命令太太太牛了！一文教你如何使用

，key是指定的键，longitude是中心位置的经度，latitude是中心位置的纬度，radius是搜索的半径，unit是距离单位。...)为中心，搜索半径为100千米范围内的位置，并返回最多5个结果以及与中心位置的距离。...cities "Palermo" 100 km WITHDIST COUNT 5上述示例将在名为cities的键中，以"Palermo"位置成员为中心，搜索半径为100千米范围内的位置，并返回最多5个结果以及与中心位置的距离..., 37.502669)为中心，半径为100千米范围内进行搜索，并返回最多5个结果以及与查询点的距离。...，以(15.087269, 37.502669)为中心，半径为100千米范围内进行搜索，并将结果存储到名为results的新键中。

26710

用大数据画个圈，发现城市的新边界

比起行政面积，也许出行半径更能描述市民日常实际活动范围。滴滴媒体研究院利用滴滴出行平台订单数据对全国主要城市的出行半径进行“测量”，从一个侧面反映城市究竟有“多大”。...毫不意外的，北京的出行半径最大，31.7公里。也就是说，北京90%的出行订单的起点或终点在距离市中心（天安门）31.7公里的范围内，而从天安门开车到东六环，刚好是30公里。...全国主要城市出行半径排行 **注：“出行半径”：若超过90%的出行起点或终点与城市中心的距离在R公里范围内，则定义城市半径为R（单位：公里），即大多数出行活动的起终点都在城市半径R范围内。...上图中呈现的功能地域是中国融合程度最高的四大城市群，以区域一为例，也许你生活在东莞，但每日的工作、娱乐范围，完全可能涵盖深圳、广州等城市。...，我们便有了一些更加贴合日常生活的数据：出行半径、通勤时间、通勤距离，以及城市功能地域。 ▲注：为方便展现单个城市的功能区，我们将部分联结在一起的城市功能区做了分割。

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Redis GEO 地理位置 Geospatial 可实现附近的人

: 获取两个坐标之间的距离 默认单位是m 参数 ：Key、 名称1、 名称2、单位(可不填写，千米就是km) GEOHASH : 返回11位丢失精度的经纬度字符串（如果两个字符串越接近，说明越接近...） GEOPOS GEORADIUS : 获取某一点的某半径内的元素 参数：Key、精度、维度、半径、单位(km)、其他参数(可出现多个WITHDIST、WITHCOORD、WITHHASH、ASC...、DESC，更多参数建议去官网查看，更详细) GEORADIUSBYMEMBER : 以某个元素为中心，查询某半径范围内的元素 参数：Key、名称、半径、单位、其他参数(更多参数建议去官网查看，...38.00 500 km 1) "beijing" 实验四：查询某个元素来指定半径 # 查询元素北京范围内1000千米的元素 georadiusbymember china:city beijing 1000...km 1) "beijing" 2) "xian" 底层实现就是Zset 当我根据某个元素查询指定半径的其他元素时，发现元素名称打错了，就报了如下错误： zset member 就是zset集合！

49010

【面试高频题】难度 1.55，常见的二分双指针面试题

在加热器的加热半径范围内的每个房屋都可以获得供暖。 现在，给出位于一条水平线上的房屋 houses 和供暖器 heaters 的位置，请你找出并返回可以覆盖所有房屋的最小加热半径。...在以 为分割点的数轴上具有「二段性」： 数值小于 的半径无法覆盖所有的房子； 数值大于等于 的半径可以覆盖所有房子。 因此可直接「二分答案」，考虑应该在什么范围内进行「二分」。...可以从数据范围入手，使用 为二分上界，该做法能确保答案在二分范围内。 考虑如何实现 check 函数。...，对其进行排序复杂度为 ，在 范围进行二分，单次 check 会使用「双指针」判断是否每个 是否被覆盖，复杂度为 。...为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。

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基于 GPU 渲染的高性能空间包围计算

空间包围检测有多种方法，比如基于包围盒的检测，三角面碰撞检测等。本文提出了一种基于 GPU 渲染的高效计算方法。 假定待检测球体范围的半径为r。...两种检测方法如下： 方法 1：遍历模型所有的点，计算点和球心的距离。如果有距离小于 r，模型在球体范围内。 方法 2：以检测区域的包围盒为正交投影空间，渲染所有需要检测的模型。...渲染过程中计算每个渲染点到球心的距离，如果有距离小于r的渲染点，模型在球体范围内。...每一个模型在纹理上分配一个像素，像素的位置为 (x，y)。 创建点渲染模式着色器程序，实现以下功能： 顶点着色器：检测每个点到球心的距离，将距离是否小于r的信息传给片段着色器。...此时只需要检测变换后的模型是否在单位圆或单位立方体内即可。HT SDK 3D 引擎库提供了丰富的数学计算 API，可以非常直观简洁的实现以上功能。

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