操作系统：Windows 10 Pro 版本作为演示版本，其他能够支持运行 Docker 的操作系统同样可行，但需要自行探究如何使用。
2月24日，英特尔对外发布了首款用于无线5G基站的10nm芯片Atom P5900，以及用于数据中心的第二代至强（Xeon）处理器。
在前面的MindSponge教程系列博客中，我们已经介绍过MindSponge分子动力学模拟框架的基础功能使用方法，例如MindSponge的安装与使用、定义分子系统、计算单点能和迭代器等等。这些模块和功能，更多的是凭借MindSpore深度学习框架的自动微分、GPU加速和Python语言的灵活性，而本文要介绍的是深度学习框架可以带来的另一个重大优势：多路径的高通量分子模拟。
机器之心报道 编辑：蛋酱 「目前可能有数十家初创公司试图做同样的事情，大家都在暗中较量，不管是技术能力还是商业化产品。」 近日，量子计算初创公司 Atom Computing 宣布推出全新的量子计算系统「Phoenix」，这是该公司打造的第一代系统，可以封装多达 100 个量子比特。Atom Computing 称，这些量子比特在长相干时间的情况下相当稳定，从而提供了极大的性能潜力。 Atom Computing 的 Phoenix 系统可以用光镊在真空容器中捕获 100 个原子量子比特，然后以激光操纵
本仓库中的代码示例主要是基于Hugging Face版本参数进行调用，我们提供了脚本将Meta官网发布的模型参数转换为Hugging Face支持的格式，可以直接通过transformers库进行加载：参数格式转化
服务端 MP4 切片功能在于按需、无损地提供视频的小切片。具体实现上，首先解析和重写 mp4 的头信息（moov atom），包括改变表大小，以及更新音视频包的偏移。之后将这些 mp4 片段发送到浏览器。
如何让命令行提高我们的工作效率？如何快速的用命令行解析出xml文档中需要的字段? 事出有因 周末折腾无人问津的博客，发现Google几乎每篇文章都收录了，然而百度只收录了首页。。为啥只收录了首页呢？网
本文主要介绍将Ionic项目打包成安卓应用之后的调试过程，调试方式分两种：模拟器调试、真机调试。不过在此之前，必须要将ionic项目成功打包成Android应用，有关 ionic打包成Android应用的具体教程，请参考以下文章： Ionic3 Android打包
新到的公司用的window系统，要开发react-native，没办法，只好一步步开始配置其开发环境。
React Native在Android当中实践（一）——背景介绍 React Native在Android当中实践（二）——搭建开发环境 React Native在Android当中实践（三）——集成到Android项目当中 React Native在Android当中实践（四）——代码集成 React Native在Android当中实践（五）——常见问题
7 月 28 日，英特尔CEO鲍勃·斯旺 Bob Swan正式宣布，对公司的技术组织和执行团队进行调整。首席工程官默蒂·伦杜钦塔拉（Murthy Renduchintala）将于8月3日离职。英特尔在声明中表示，近期对技术组织和团队的一切调整，都是为了“从领导能力层面推动产品加速，提高工艺技术执行的重点和责任心”。
在传统的分子动力学模拟软件中，对于分子体系的控制，例如控制体系的相对位置亦或是绝对位置，通常都是通过施加一些约束算法来实现的。例如用于限制化学键的LINCS算法，又比如水分子体系非常常用的SETTLE约束算法，这两种算法都属于Constraint（硬约束）。除此之外还有很多Restraint（软约束），例如施加谐振势等等，在MindSponge中有相关的实现：sponge.potential.OscillatorBias。
物联网网关 尽管有了数据分析工具，云计算和连接的设备仍然是构成物联网产品的关键，但网关也至关重要。 网关具备设备连通性、协议转换、数据过滤和处理以及安全性等功能，是将IT联系在一起的重要部分。 物联网
从短视频中可以发现，视频中的目标是运动的，且不断变化。对于物体遮挡、形变、背景杂斑、尺度变换、快速运动等场景，如何又快又准确的预测结果？
Android 模拟器一直以运行速度慢著称， 本文介绍使用 Intel HAXM 技术为 Android 模拟器加速， 使模拟器运行度媲美真机， 彻底解决模拟器运行慢的问题。
在我们今年的年度顶级开源项目列表中，让我们回顾一下作者们提到的几个 2016 年受欢迎的项目，以及社区管理员选出的钟爱项目。 我们持续关注每年新出现的、成长、改变和发展的优秀开源项目。挑选 10 个开源项目到我们的年度顶级项目列表中并不太容易，而且，也没有哪个如此短的列表能够包含每一个应该包含在内的项目。 为了挑选 10 个顶级开源项目，我们回顾了作者们 2016 年涉及到的流行的开源项目，同时也从社区管理员收集了一些意见。经过管理员的一番推荐和投票之后，我们的编辑团队选定了最终的列表。 它们就在这儿， 2
在“我的电脑”-“属性”-“高级”-“环境变量”中，单击新建，填充变量称为JAVA_HOME，变量替换JAVA安装的路径。
这项新技术的名称是英特尔加速内存扫描(Intel Accelerated Memory Scanning)。英特尔表示，这项新功能让杀毒引擎减少CPU利用率，为其他应用程序腾出资源，同时，使用嵌入式GPU还会节省电池寿命。
2、Android SDK下载 官网下载：https://android-sdk.en.softonic.com/download
嗨，我们要开始了。我叫马修·尼斯利。我是NVIDIA的深度学习compiler PM，今天我将介绍一些针对NVIDIA Tensorcores的使用方法。首先我要讲一下Cutlass。我会给你一些背景和概述，为什么你可能会使用它，一些最新和即将推出的功能，然后我会概述一下开放平台Triton。如果你刚刚参加了上一场讲座的话那你已经是懂哥了。
近日，华为终端·全球合作伙伴及开发者大会召开。会上华为宣布面向开发者全面开发“芯-端-云”能力框架，同时，通过耀星计划、DigiX 创新工作室加速终端应用和场景化内容开发，并宣布每年投资 10 亿元用于扶持开发者生态建设。
本章分为两节，第一节介绍数据平面开发套件DPDK（Data Plane Development Kit）的基础知识，第二节介绍DPDK盒子的使用方法。 一、DPDK简介 本节首先介绍DPDK出现的行业背景，然后介绍DPDK概述、DPDK关键技术、DPDK开源代码，最后介绍DPDK Lib库。 1.1 DPDK背景 在过去10年里，以太网接口技术也经历了飞速发展。从早期主流的10Mbit/s与100Mbit/s，发展到千兆网（1Gbit/s）。到如今，万兆（10Gbit/s）网卡技术成为数据中心服务器的主流
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在前面的几篇博客中，我们已经介绍了MindSponge的基本使用方法，比如定义一个分子系统、计算分子的单点能以及迭代器的使用等。有了这些基础的教程，用户以及可以执行一些比较简单的模拟任务，比如可以跑一个能量极小化，或者是NVT过程。
我们的网站简单来说分为 2 种数据资源，一种是动态的数据，即 PHP 等程序语言实时吐出来的数据，在网页内容上主要是 HTML 代码，另一种则是静态资源，比如图片、css、js、视频等（当然，图片等资源也可能是实时动态生成的，比如 PHP 缩略图，这里就不展开讨论了）。
本来宏哥一开始打算用真机做的，所以在前边搭建环境时候就没有下载SDK，但是由于许多小伙伴通过博客发短消息给宏哥留言说是没有真机，所以顺应民意整理一下模拟器，毕竟“得民心者，得天下”。SDK顾名思义，Android SDK Manager就是一个Android软件开发工具包管理器，就像一个桥梁，连通本地和服务器，从服务器下载安卓开发所需工具到本地。而AVD Manager是一个Android虚拟驱动管理器，主要用来创建安卓模拟器（即手机模拟器）。当然，安卓模拟器所需的镜像（可以理解成模拟器的操作系统）是通过SDK Manager来下载的。所以要想用模拟器，必须先使用SDK下载操作系统。
stackedit (推荐) 开箱即用, 在主流 markdown 语法支持的基础上, 还支持数学公式, 各种流程图. 还提供了一键导出 PDF 的功能。 https://stackedit.io/app#
Android SDK Tools（必须，只需下载一个版本，一般选最新版本）：基础工具包，版本号带rc字样的是预览版。
哥们儿本来时写单片机来着，后来又看见我的板子了，搜索了一下以前爷没有写过，就扔下单片机的文章写这个了。
点击右侧链接：https://github.com/Newbe36524/Newbe.Docs。
作为测试工程师，在日常工作测试移动端 App 的时候必会接触到 Android SDK，不管是基础的 App 功能测试，还是 App 端自动化测试，亦或是 App 端性能测试。很多小伙伴对于这一工具包并不太理解，本文将会详尽解释 Android SDK，以及 SDK 中每一组件的作用。测试面试宝典
深圳市倍联德实业有限公司（简称：倍联德）是一家专业从事AI服务器、边缘计算设备研发和生产的国家级高新技术企业。聚焦于高性能计算、工业自动化、边缘计算、智能医疗与数据存储管理，产品已应用于工业制造、政府机关、物联网、教育、科研机构、金融、医疗、轨道交通等多个领域。
作为算法工程师的你是否对如何应用大型语言模型构建智能问答系统充满好奇？是否希望深入探索LLaMA（类ChatGPT）模型的微调技术，进一步优化参数和使用不同微调方式？现在笔者会带您领略大模型训练与微调进阶之路，拓展您的技术边界！
一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户，对现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件对自己专长的领域表现得非常棒，但在其它领域却非常糟糕。他们想要的是一个开源的软件，它要像C语言一般快速而有拥有如同Ruby的动态性；要具有Lisp般真正的同像性而又有Matlab般熟悉的数学记号；要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大的线性代数运算能力、像shell般胶水语言的能力，易于学习而又不让真正的黑客感到无聊；还有，它应该是交互式的，同时又是编译型的……
Intel HAXM (Hardware Accelerated Execution Manager) 使用基于 Intel(R) Virtualization Technology (VT) 的硬件加速， 因此需要 CPU 支持 VT ， 而且仅限于 Intel CPU， 与 AMD CPU 无缘， Intel HAXM 的描述如下：
Intel在处理器领域一直处于领跑地位，就算AMD再怎么翻身师徒搅浑这一池子的水，我也也必须可观的承认，Intel在业界的地位还是NO.1的，既然如此，作为老牌大厂的Intel也将自己的处理器伸向了方方面面，就在日前根据快科技的消息Intel在发布了全新的Agilex FPGA(现场可编程门阵列)，Intel称此次发布的产品相比以往的Straix系列做了大量创新升级，可为边缘计算、嵌入式、网络(5G/NFV)、数据中心带来变革的应用和灵活的硬件加速。
当地时间 1 月 25 日，据彭博社报道，英伟达正准备放弃以 400 亿美元的价格收购芯片设计公司 Arm。今天我们在看下ARM的起源。
系列： 处理小分子 目的： 小分子能量最小化 原理： Pymol创建小分子+Openbabel进行最小化 步骤： （1）PyMol创建小分子，然后保存为mol2格式 （2）运行op
文章复现-No.1-Rosetta-KIC-Part-10-rosetta-GeneralizedKIC 示例-3
在当今数字化时代，视频已成为互联网上最主要的内容形式之一。NGINX作为一款高性能的Web服务器和反向代理服务器，提供了强大的MP4模块，用于优化MP4视频的点播传输功能，并支持播放器的任意拖拽功能。本文将通过通过源码分析深入探讨NGINX MP4模块的实现源码，介绍其功能和实现原理。
OMG，我最近这么懒散，公众号放养状态，竟然今天新增了6个人，各位观众老爷，你们这样子让我这个几十天不更新的人很惶恐啊。
买了这个域名已经一周了，已经决定博客的面向群体为汉语用户。但是发现国内访问还是超级慢，慢的让人无法接收了，当然具体原因，大家都懂得。没办法，尝试使用过安全宝，速度并没有明显替身，反而搜索引擎收录加少了，遂弃用。于是只好自己修改Octopress程序了。修改之前的访问速度以分钟计数。修改完成之后，秒开了有木有。
花名：长文 部门：算法中心搜索业务组 入职时间：2016年 主要从事蘑菇街搜索引擎实时增量商品信息补全以及搜索业务接入 一、引言 搜索引擎作为电商平台的主要入口之一，承载了大量的用户访问，也孕育了大量业务发展。引擎中的数据作为电商展示的基础，主要分为实时与非实时部分。非实时部分包括算法分数等定时产出的数据；实时部分包括商品各个维度的信息变化，包括商品标题、价格等等。而实时数据与非实时数据同步到引擎的过程是通过dump系统实现的。 根据被处理数据的实时性不同，dump系统可以笼统的分为：增量dump系统（
首先就是准备受体的时候，加氢的问题，其实在前文已经有过介绍，在选择一个分子作为配体或受体之前，必须把所有的氢都加到这个分子上，而且是全氢。如果你操作是用我选择的蛋白或者受体，前面可能你没有发现一个问题，那就小分子配体，我们下载的sdf文件和mol2文件，其中的sdf文件在PubChem数据库下载的，在3D Conformer处左侧有一些选项勾选，比如是否显示氢键，我当时是勾选的。
答：因为static随着类的加载而加载，之后再造对象是共享之前的static属性的，所以就不会再去new对象了。（类似单例模式的饿汉式）
GitHub 有 Atom；微软有 Visual Studio Code。
Octopress博客自带的只Atom协议的订阅，但是最近提交收录网站时，需要使用RSS协议。于是利用周末简单实现了一下。
现在已经有很多框架可以让我们用JavaScript、HTML和CSS来编写跨平台桌面应用，Atom Shell便是其中之一。Atom Shell基于nodejs和Chromium实现，Github的开源编辑器Atom便是基于Atom shell和Coffee scrpit开发的。
特征工程是从现有特征创建新特征的过程，通过特征工程可以捕获原始特征不具有的与目标列的额外关系。这个过程对于提高机器学习算法的性能非常重要。尽管当数据科学家将特定的领域知识应用特定的转换时，特征工程效果最好，但有一些方法可以以自动化的方式完成，而无需先验领域知识。
Atom是一款由Github开发的开源文本编辑器，虽然目前该软件依然在Beta阶段，但我们依然可以在你的Ubuntu/Linux Mint上使用它。
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