加速os.walk以收集其中存在的文件的路径

os.walk是Python中用于遍历目录树的函数，它可以递归地遍历指定目录及其子目录中的所有文件和文件夹。然而，当目录结构非常庞大或者文件数量很多时，os.walk的执行速度可能会比较慢。为了加速os.walk以收集其中存在的文件的路径，可以采取以下几种方法：

1. 并行处理：可以使用多线程或多进程的方式并行处理目录遍历任务，加快遍历速度。Python中的multiprocessing模块和concurrent.futures模块可以帮助实现并行处理。
2. 使用os.scandir代替os.walk：os.scandir是Python 3.5引入的新函数，它比os.walk更快速地遍历目录。可以使用os.scandir获取目录中的所有文件和文件夹，然后根据需要递归处理子目录。
3. 优化文件过滤条件：在遍历过程中，可以根据需求优化文件过滤条件，减少不必要的文件处理。例如，可以通过文件名后缀、文件大小、文件修改时间等条件进行过滤，只处理符合条件的文件。
4. 使用缓存：可以使用缓存技术来存储已经遍历过的目录和文件路径，避免重复遍历。可以使用Python的字典或者其他缓存库来实现。
5. 使用专门的文件索引工具：如果需要频繁地进行文件路径的收集和查询，可以考虑使用专门的文件索引工具，如Whoosh、Elasticsearch等。这些工具可以建立索引，提高文件路径的搜索速度。

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