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机器人大闹光棍节:直击双11京东全链路军演ForceBot

常听说各大电商需要通宵备战双十一。购物大趴过后,人们摩挲着光秃秃的手腕,不禁在想,这些口口声声说在为我们保驾护航的家伙,那天究竟干了什么?为此,我们提前走访了京东双11作战指挥部,先为大家带来这支神秘之师战前演练的实况! 心里要有点数 什么是全链路压测? 全链路压测可以理解为网络链路 + 系统链路。网络链路是用户到机房的各个网络路由延迟环境;系统链路是各个系统之间的内部调用关系和强依赖性。 为什么要做全链路压测? 电商大促期间存在不同于日常流量场景的高流量冲击,为了应对大促流量场景,保证大促期间用户可以

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我的第6个京东618

今年是我的第6个618,因为入职的时间比较"合适",使得我经历了每年两次完整的大促备战。那年还在北辰,618的当晚,我记忆的很清晰,接近凌晨1点左右的时候,我们聚集在楼道里面,大家举杯相庆,来祝贺刚刚平稳度过的大促。从此这样的场景在每年的这个时候都会经历一次,激动一次。每一次大促备战都是一场全兵演练,我们在这个战斗过程中,团队合作、技术实战、用户意识上都有一个立体的提升。站在每年的这一刻往前看,一路走过来的却是好些个不平凡的白天和夜晚。正如我们国家的乒乓球队在每次国际比赛中都有一个完美的结局,但过程从来不缺乏紧张、风险和刺激。

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揭秘| 大数据计算引擎性能及稳定性提升神器!

本文讨论了京东Spark计算引擎研发团队关于自主研发并落地Remote Shuffle Service,助力京东大促场景的探索和实践。近年来,大数据技术在各行业的应用越来越广泛,Spark自UCBerkeley的AMP实验室诞生到如今3.0版本的发布,已有十年之久,俨然已经成为大数据计算领域名副其实的老将。虽然经过不断的迭代和优化,Spark功能日趋成熟与完善,但在性能及稳定性方面,仍然还有很多可以提升的地方。Shuffle过程作为MapReduce编程模型的性能瓶颈,就是其中的重点。我们希望在京东超大规模数据体量及复杂业务场景的背景下,通过自研并落地Remote Shuffle Service服务,解决External Shuffle Service中存在的现有问题,打造稳定高效的JDSpark计算引擎,助力京东大促过程中的一些应用实践,能够给大家提供一些思路和启发,同时也欢迎大家多多交流,给我们提出宝贵建议。

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