通配符证书选购攻略.jpg 通配符SSL证书优势 高扩展性 由于一张通配符SSL证书支持保护一个主域名及其所有二级子域名,换句话说,它可以同时确保多个子域名站点的安全,如您后续新增同级子域名,无需再额外付费...以上是通配符SSL证书普遍特点,那么如何选购最佳的通配符证书呢?需要注意哪些方面呢? 选购通配符证书注意事项 1....所以在选购通配符证书时,需要确认SSL证书的兼容性,保证证书被全球99%的浏览器、服务器、移动设备等兼容和信任。如果您的潜在用户不能从他们的设备上访问您的公司网站,毫无疑问,这将有损公司品牌形象。...所以,选购证书时,也要优先选择能随时提供专业客户服务和技术支持的供应商,以便及时解决您的问题。 4....那么,当您选购某一个CA下的通配符证书时,为避免造成不必要的损失,可以了解一下它的退款服务。 根据上面提到的四条注意事项,相信您能找到满意的通配符SSL证书,实现多个子域名的HTTPS安全加密。
本文将简化讨论焊缝跟踪系统的选购,帮助您满足焊接作业的需求。 ...2.确定需求 在选购系统之前,明确您的需求至关重要。考虑焊缝的类型、材料和监控参数,如焊缝的宽度、深度、位置和缺陷检测。同时,考虑生产环境的条件,例如温度、湿度和震动。 ...结论 选购好的焊缝跟踪系统对确保焊接质量至关重要。通过以上各种注意事项的对比,您可以更好地选择适合您焊接需求的系统。在购买前进行充分的研究和比较,确保您的投资能够带来可观的回报和长期的好处。
让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。 通常我们知道,越复杂的神经网络,越多的训练数据。我们所花费在训练这些实验数据上所消费的时间也就越多。...这个时候,我们就需要找到一些方法,让神经网络变得聪明起来,变得快起来。 所以,人们找出了一个最基础的方法SGD(Stochastic Gradient Descent) ?...现在想想红色方块是我们所要训练的data,如果要按照以前整套的流程和写法,就需要把整套的数据一次一次的放入到神经网络中进行学习,放入到NN中进行训练。在这个过程中所消耗的资源会很大。...在每一次的过程中,每次使用分量数据,虽然不能反映整体的情况,但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程,并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。...与之相对的,我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。
ERP系统在公司发展中起着至关重要的作用,然而如何选择合适的系统是许多公司目前面临的难题。如果企业选择了过于高端的ERP系统,会发现实际使用起来无法为公司提供正常的支持。...那究竟如何选择适合公司的企业ERP系统软件呢?一、满足管理方面的需求在做出任何决策之前,不要浪费时间进行无用的工作,特别是与公司相关的工作。
但很快我就发现,让神经网络在多卡上高效地并行处理,其实是一件挺不容易的事。尤其是对于更密集的神经网络,性能的提升可以用一句“不过如此”来形容。...通过数据并行化,小型神经网络倒可以很高效地并行处理,但大型的就不行了。...这之后,我继续探索如何在多卡环境玩深度学习。 我开发了一个全新的 8 bit 压缩技术,其模型并行化比起 32 bit 方法要高效得多,尤其是密集或全连接层。...另外需要注意的是,对 GPU 性能利用不足的小型神经网络,会让性能更强的 GPU 在对比中吃亏。...我需要处理的任务、如何进行试验,决定了对我而言的最佳选择,不管是 GTX 1070 还是 GTX 1080。 对于预算紧张的开发者而言,选择余地非常有限。
要选购合适的工业机器人,至少要考虑以下几个方面: 工业机器人应用 首先要知道的是你的机器人要用于何处。这是你选择需要购买的机器人种类时的首要条件。...一些机器人制造商还给出了最大加速度。 机器人重量 机器人重量对于设计机器人单元也是一个重要的参数。如果工业机器人需要安装在定制的工作台甚至轨道上,你需要知道它的重量并设计相应的支撑。
前言 CDN CDN架构 客户端如何访问 往期推荐 前言 之前记录过关于DNS的内容,[DNS域名解析系统],不熟悉的同学可以点击进去看一下。 那跟今天记录的内容有关系吗?...CDN擅长的是缓存静态数据,也即是像css、html、图片等数据 CDN架构 客户端如何访问 没有CDN时: 在没有CDN时,会访问本地DNS,然后递归根DNS至权威DNS服务器获取IP地址。...在这个服务器上,还是会设置一个 CNAME,指向另外一个域名,也即 CDN 网络的全局负载均衡器。
过去5年中,网络安全威胁格局如何演变?eSentire看到了哪些不明显的威胁? 在过去的五年,我们在认识网络犯罪方面取得了长足的进步,但网络组织和民族国家所构成的威胁也在日益增加。...攻击使用了冒充流媒体服务、银行机构或旅行社的普通网络钓鱼诱饵,这些粗犷的犯罪网络是由罪犯、集团造成的,就像漂浮在海洋上的塑料垃圾一样,它扰乱了生态系统的各个层面,从个人到银行,律师事务所和医院都为之所害...有犯罪集团开始认识到,网络犯罪比传统的实体犯罪更有利可图,危险性更小。...这也可以理解为网络工具的商品化。商品化意味着增长,低成本则打开了市场机会。 现在,民族国家正在重新校准雷达,公司发现自己成为贸易战中受损的一部分,各国利用网络博弈来试图平衡经济影响。...网络犯罪组织使用最多的攻击方法是什么?哪种类型的组织风险最大? 没有人能免受网络攻击。但是特定的行业继续在网络犯罪领域里占据上风。
CDN CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。...因而,CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题,提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问时间。...宗上,CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问的速度。
AI科技评论按,本文来源于王天祺在知乎问题【如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)?】下的回答,AI科技评论获其授权转发。...Compilation of Convolutional Neural Network onto FPGA 地址:http://fpl2016.org/slides/S5b_1.pdf 我做过一些计算加速的工作...,个人感觉要入手先要想好几个问题: 要加速的是什么应用,应用的瓶颈是什么,再针对这个瓶颈,参考前人工作选择合适的方案。...有人照着dsp风格去设计加速器: ? ceva也出了一系列面向CNN的IP: ? ? 有人用了脉动阵列或者Dataflow的风格: ? 有人设计了专用的芯片比如计算所的Cambricon: ?
与此同时,GPU 加速的使用已经远远超出了计算机图形学的范围,它现在已经成为机器学习的一个组成部分。 训练深层神经网络是一个计算密集型过程,深度神经网络在机器智能的许多重要领域得到了当前最优结果。...本文着眼于这些趋势的持续融合,并概述了将 GPU 加速的神经网络引入 JavaScript 的一些项目。 ?...Brain.js 是一个较老的神经网络库的延续,它使用 gpu.js 来完成硬件加速。 ?...在内核的 JavaScript 定义中,this 对象提供线程标识符,并存储在实际内核里是常量、在外部是动态变量的值。 该项目专门研究加速 JavaScript 函数,并不试图提供神经网络框架。...对 GPU 加速神经网络的支持基于 GPU.js,这可以算得上该项目近期最重要的进展了。
如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库?有了腾讯云计算作为基础,我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成,而我们只要集中精力去实现业务就可以了。...网络:支持基础网络和私有网络,对外公开访问的话选择基础网络。 架构:高可用和基础版,高可用等于是一主2备份,基础版是只有一主。普通业务选择基础版就行,对稳定性要求高的业务就选择高可用版。...多可用区域:主备机分处不同可用区,可能会增加2~3ms的同步网络延迟 安全组:根据业务需求放通哪些端口访问。 购买时长:时长越久优惠折扣越多。
截断 SVD 用于分解完全连接的层 第一份我能找到的使用这个来加速深度神经网络的是在 Fast-RNN 论文中,Ross Girshick 使用它来加速用于检测的全连接层。...他们使用它来加速网络的速度,而不会明显降低精度。在我自己的实验中,我可以使用这个在基于 VGG16 的网络上获得 x2 加速,而不会降低准确度。...Fast and Low Power Mobile Applications(https://arxiv.org/abs/1511.06530 ) 这一篇非常酷的论文,说明了如何使用 Tucker 分解来加速卷积层来得到更好的结果...我也在基于 VGG 的参数化网络用了这种加速,比 CP 分解的精度要好。作者在论文中指出,它可以让我们使用更高的学习率(我用 )进行微调。...总结 在这篇文章中,我们讨论了几个张量分解的方法来加速深度神经网络。 截断的 SVD 可用于加速完全连接的层。
最近接触到关于UDP加速的开源项目,感觉蛮有使用价值,做了个简单的应用,分享给大家!...主要应用技术包括: 1、UDP 加速-UDPspeeder和tinyfecVPN; 2、HTTP 代理-Squid ; 3、端口转发-tinyPortMapper -也可以使用nginx或者haproxy
本篇着眼于如何结合Codeigniter的使用,来加速前端的性能。 1、第一条是使用Gzip。...3、减少JS和CSS文件的尺寸 随着网络应用的丰富,现在网页中的引用的JS和CSS文件越来越多,也越来越大。...从而控制浏览器如何决定来处理已经被缓存的内容。
对于国内 Kubernetes 用户来说,容器镜像和 Helm 公共仓库的网络问题是两大痛点。遗憾的是这些问题并没有随时间推移而改善。...今天带来一个好消息,一些热门的 Helm 公共仓库已经可以加速了。网上很早就有一些 Helm 仓库的国内镜像,但是已经多年未更新了。...站点链接中国站GitHub Pages提供热门 Kubernetes Helm Charts 资源聚合和网络加速,使用国内 CDN 发布,涵盖 Helm 仓库和文档资源。...replica.persistence.enabled="false" \ bitnami/redis镜像源BitnamiPrometheus CommunityGrafanaIngress Nginx加速原理基于
作为企业上云的第一步,云网络也将迎来不小的机遇和挑战。那么,经济复苏给云网络带来了哪些变化,而云网络又将如何促进企业提升效率、加速发展?...极客有约本期栏目特别邀请到了阿里云智能云网络产品线总经理、阿里巴巴达摩院 XG 实验室负责人祝顺民(江鹤),一起来聊聊《经济复苏正当时,云网络如何加速企业效率提升?》...祝顺民:近年来国家出台大量数字经济相关支持政策,推动数字经济加速发展,云计算作为数字经济和产业数字化的重要底座,有望受益于经济的复苏和行业的整体发展。...阿里云一直在不断思考如何让用户在降本方面能够获得更多收益,比如利用云计算等技术帮助企业将自动化、智能化、可视化等手段运用到实际业务中。 2 效率提升背景下,不同行业对云网络需求有哪些变化?...3 云网络如何加速企业效率提升? InfoQ:不同行业不同企业对于云网络的需求不同,在经济复苏的背景下,您观察到哪些企业最先有一些动作?
鉴于篇幅,AI 研习社主要针对论文中的如下几部分详细介绍: DNN的背景,历史和应用 DNN的组成部分,以及常见的DNN模型 简介如何使用硬件加速DNN运算 █ DNN的背景 人工智能与深度神经网络...接下来,如图3所示,我们用图像分类作为例子来展示如何训练一个深度神经网络。...梯度可以通过反向传播(Back-Propagation)过程很高效地进行计算,loss的影响反向通过网络来计算loss是如何被每个权重影响的。 训练权重有很多种方法。...因此,了解各种平台如何加速计算,是十分重要的。 CONV和FC层的基本组成都是乘加操作(Multiply-and-Accumulate,MAC),可以很容易的并行化。...论文很详细的介绍了如何通过这两种方法改进时间和空间架构,以加速DNN运算的,感兴趣的读者可以阅读原论文深入了解:Efficient Processing of Deep Neural Networks:
后摩尔定律时代,数据中心服务器算力的增长跟不上带宽的增长,原本用来处理业务的算力被大量浪费在处理网络数据和基础设施业务上(OVS、NFV),通过CPU软件模拟的方式性能已经无法满足需求,服务器性能已经达到瓶颈...,市面上不少客户可能会考虑两个选择: 增加服务器数量; 为服务器增加一块智能网卡,用于网络业务卸载。...通用处理器 + 标准的Linux系统(可适配多版本),并且还提供了全开源的软件开发环境,可以轻松搭载任何基于Linux的自研应用,高度灵活、自主可控 高性能DPU芯片:24个ARMv8.2核、众多硬件加速协处理器...UPF(信令面用户面全卸载)、DPVS卸载、SSL加解密卸载等场景 高速连接:PCIe Gen3.0/4.0 x 16 开放的库和API(DPDK套件(19.11、20.11、21.11)、VPP、其它网络和安全开发工具
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