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简单的每周限时活动管理

前言 接到一个需求的时候,首先会想有没有类似功能,或者以后再碰到这类功能如何处理,这次接到一个每周限时活动的任务,把具有共通点的活动时间统一管理,以后写活动只需专注业务功能即可 每周活动限时管理 需求:...活动日程为每周x日x点到y点 image.png 时间数据 时间放在全局配置表,对应活动id --全局变量 SettingConfig.SettingType = { LuckyShop...= 1, --幸运商店 TokenTimeMgr = 2, --战令活动时间管理 WeeklyActivityMgr = 3, --限时活动管理 } function...方式:每天判定当日有活动,则设置当日活动时间 --每天检测活动 function WeeklyActivityMgr:onDayTimer() self:RefreshAcitvityTime...data.state = 0 end end end end 羹火活动示例 当活动开始,updateTime没更新时活动重置

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简单的每周限时活动管理

目录 前言 每周活动限时管理 时间数据 设置活动开始和结束时间 定时器管理活动状态 羹火活动示例 前言 当接到一个需求当时候,首先会想到有没有类似功能,或者当以后再接到这类功能时如何处理,这次接到一个每周限时活动的任务...,把具有共通点的活动时间统一管理,以后写活动只需专注自己的功能即可 每周活动限时管理 需求:活动日程为每周x日x点到y点 时间数据 时间放在全局配置表,对应活动id --全局变量 SettingConfig.SettingType...= { LuckyShop = 1, --幸运商店 TokenTimeMgr = 2, --战令活动时间管理 WeeklyActivityMgr = 3, --限时活动管理 }...方式:每天判定当日有活动,则设置当日活动时间 --每天检测活动 function WeeklyActivityMgr:onDayTimer() self:RefreshAcitvityTime()...data.state = 0 end end end end 羹火活动示例 当活动开始,updateTime没更新时活动重置,活动结束时出啊一次AcitvityEnd,这里需要每分钟场景发放一次奖励

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    CDN网络加速原理

    CDN CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。...因而,CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题,提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问时间。...宗上,CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问的速度。

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    网络产品文档定向捉虫活动

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    S2DNAS:北大提出动态推理网络搜索,加速推理,可转换任意网络 | ECCV 2020 Oral

    S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间,从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索,解决了动态推理网络的设计问题,可进行任意目标网络的转换   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号...基于图c的思想,论文提出通用结构S2DNAS,能够自动地将目标网络转换成图c架构的动态网络。...Experiments *** [1240]   与多种类型的加速方法对比不同目标网络的转化后性能。 [1240]   与MSDNet进行DenseNet转换性能对比。...Conclustion ***   S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间,从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索,解决了动态推理网络的设计问题,可进行任意目标网络的转换。...此外,S2DNAS的核心是将静态网络转换成动态网络,如果转换时能够将静态网络的权值用上,可以更有意义,不然直接在目标数据集上搜索就好了,没必要转换。

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    MInference:通过动态稀疏Attention加速长文本推理

    注意力,特别是在长上下文中,是稀疏和动态的,即在不同的输入中,稀疏模式有很大的不同,如图1 b和1 c。...这种动态稀疏性呈现出三种适用于所有输入的独特空间聚合模式:A 形(A-shape)、垂直 - 斜线(Vertical-Slash)和块状 - 稀疏(Block-Sparse)。...如下图2 MInference 首先使用内核感知稀疏模式搜索算法为每个头部离线确定最佳动态稀疏模式,并为每种稀疏模式设计了对应的attention计算过程,如下图 3 对于「垂直 - 斜线」...然后,他们利用动态稀疏编译器 PIT 和 Triton 构建垂直 - 斜线 FlashAttention 内核,加速注意力计算。...然后,他们使用 Triton 构建块稀疏 FlashAttention 内核,加速注意力计算。

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    Current Biology:真实课堂小组动态互动中脑同步活动跟踪

    结果表明学生大脑活动同步程度可以预测学生课堂参与度和社会动态,脑同步可能是由共同注意驱动的动态社交互动神经标记。...)的学生大脑活动和行为。...研究假设认为一组学生的同步神经活动可以预测(并支撑)课堂参与和社会动态。那么当学生感到与材料或彼此联系互动时,大脑在形式和量化意义上“同步”吗?...结论 在一学期11个不同教学日中重复记录12名学生同时进行课堂活动和社交互动时的大脑活动发现学生间脑同步始终预测着课堂参与度和社会动态。...这表明,脑同步性是可以预测教室动态互动的敏感标记,并且这种关系可能是由小组内共同关注引起的。本研究提供了一个有前途的可以研究自然生态环境下群体相互作用神经活动的方法。

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