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1
回答
动态
因素
模型
:
预测
因素
这提供了predict和simulate方法,但两者都
预测
了原始时间序列,而不是潜在的潜在
因素
。 我曾尝试将潜在
因素
重建为AR过程,但未获成功。.如何生成潜在
因素
的未来值?
浏览 33
提问于2020-06-05
得票数 2
1
回答
选择反映python中每个结果类的贡献
因素
的分类
模型
、
、
、
、
我正在处理一个具有多个分类
预测
器的多项式响应数据集。 我选择在Python上运行一个分类随机森林,效果很好。我能够得到最重要的贡献
因素
和它们的部分曲线图。我不能找出哪些
预测
者对哪个结果贡献最大,并且意识到RF可能不是理解
预测
者和多个结果之间的
动态
的最合适的
模型
。我希望你能提出其他
模型
,反映结果和
预测
因素
之间的
动态
关系。谢谢
浏览 27
提问于2019-06-29
得票数 1
1
回答
ML项目-实现2个目标
、
、
、
、
目前我的目标是2)然后建立一个基于最佳特征的
预测
模型
(可能包括风险
因素
,也可能不包括风险
因素
)。因为你可能知道,并不是所有的重要变量都是很好的
预测
指标。虽然我可以使用scikit-learn逻辑回归来建立一个
预测
模型
,但是我计划使用Xgboost,因为它在我的数据集中提供了更好的性能(非线性数据稍微不平衡)。我做第一步,因为我必须找出影响结果的风险
因素</e
浏览 0
提问于2020-01-05
得票数 1
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1
回答
两个
因素
的所有配对的回归
预测
表
、
、
对于一个赋值,我们被要求为一个表中的两个
因素
变量的所有配对提供
预测
。我有两个
因素
和一个线性
模型
。我希望输出一个表,这样行是一个
因素
的级别,列是另一个
因素
的级别,表中的值是这些级别的
预测
值。我已经做了足够容易的
预测
,但显示它是造成问题,因为没有任何功能似乎是相当的工作。我原以为tapply()可以这样做,但我似乎不能用线性
模型
作为函数?有没有办法用我的线性
模型
预测
出一个双向的
因素
表?
浏览 1
提问于2015-10-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多
因素
自回归
不管怎么说,我正在用支出数据做
预测
。使用自回归,我能够很好地
预测
下面的数字,但我想改进这一点。我还有另外两个
因素
,它们
预测
不像滞后
因素
那样好,但在
模型
中仍然很有用。我的问题是:即使我使用的是
预测
器的滞后版本,将这些
因素
包括在
模型
中是否有效?自回归是否意味着要使用的唯一
因素
是
预测
值的滞后版本?我无法显示数据,因为它是敏感的,我的问题是更多的是关于自回归和
预测
工作的一般情况。 谢谢你的
浏览 0
提问于2018-10-11
得票数 0
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3
回答
回归
模型
预测
数据源:机器学习
我想要建立的
模型
是基于回归的
预测
,而我针对数据集的领域是金融,即基于宏观/微观经济
因素
的产品价格
预测
、价格和需求
预测
。 我正在寻找一个数据集,其中包含导致产品或商品价值变化的
因素
。例如,我想
预测
1单位涤纶纱一年后的价值。影响纱线价格的
因素
有原油价格、国家国内生产总值、IIP数字、通货膨胀等。因此,我想要一个包含这些
因素
的报价的数据集,这些
因素
是最终价格所依赖的。我发现自己很难收集这些数据,因为我不知道导致某
浏览 0
提问于2015-05-08
得票数 3
1
回答
考虑外部
因素
估计的
预测
模型
、
、
、
、
我试图
预测
来自不同品牌的4种产品的销售情况。我正在考虑增加外部
因素
,以便进一步调整
预测
。 对如何进行有什么想法吗?是否可以使用假设来确定外部
因素
的权重/影响,然后继续查看对
预测
值的影响,并根据外部
因素
的不同场景检查多
浏览 3
提问于2022-01-13
得票数 0
1
回答
ML项目中的
预测
与因果关系
、
、
、
、
我正在执行一项分类任务,并且能够识别重要的
预测
器(使用随机森林的重要特性),它们可以帮助分离类或影响结果。假设我的
预测
模型
说Age是影响结果(死亡)的重要
因素
之一,我如何证明Age是死亡的原因。目前,我所做的是运行一个RF
模型
来识别重要的特性,并传达这些都是影响结果的top 5特性。 我怎样才能证明这是因果关
浏览 0
提问于2019-12-26
得票数 3
回答已采纳
6
回答
测试数据中具有未知因子级别的predict.lm()
、
、
、
我正在拟合一个
模型
来考虑数据和
预测
。如果predict.lm()中的predict.lm()包含
模型
未知的单个
因素
级别,则所有predict.lm()都会失败并返回一个错误。有什么好的方法可以让predict.lm()返回对
模型
所知道的那些
因素
级别的
预测
,对于未知的
因素
级别返回NA,而不是仅仅返回一个错误?=as.factor(c("A","B","C","D"))) pr
浏览 4
提问于2010-11-26
得票数 37
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1
回答
如果一元线性回归中的一个显着
因素
在多变量分析中变得微不足道,该怎么办?
、
、
、
我正在研究几个
因素
的影响:睡眠时间,学习时间,焦虑程度,抑郁程度…学生的期末考试成绩。 当我做单变量线性回归分析时,所有的
模型
都是显着的(因为期末考试分数是一个因变量),尽管有些
模型
的R^2很小。然后尝试将所有的
预测
因素
放入一个多元线性回归
模型
中,结果表明,除了学习时间外,大多数
预测
因素
都是不显著的,在单变量和多变量分析中,学习时间是显着的,具有较大的R^2。或者我应该搜索另一个
模型
?
浏览 16
提问于2020-08-25
得票数 0
1
回答
带有
因素
的lmtree可疑行为
、
、
当我将lmtree函数与多种
因素
一起使用时,我注意到来自partykit包的lmtree函数有一个奇怪的行为。如果数据集中没有包含某些级别(此处为"c“和"e"),则
预测
将随机更改.我猜这意味着lmtree只使用数据集中存在的
因素
(本例中的“a”和"b“)构建
模型
,而
预测
函数则考虑到所有
因素
("a”、"b“、"c”、"e")。 那么,如何使用lmtree
模型
的安全
因素</e
浏览 0
提问于2018-06-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R中(广义)线性
模型
中
预测
器名的提取
、
当
预测
器是
因素
(类别)时,coef(glm)或summary(glm)列出所有虚拟变量。有没有办法只将
模型
中的变量名作为字符向量列出,而不将单个
因素
分解为C1虚拟变量?
浏览 6
提问于2021-12-21
得票数 0
2
回答
回归
模型
(只有有意义的
预测
器的输出)
、
、
、
、
我构建了一个线性回归
模型
reg_model1,该
模型
包含了一些
因素
。然而,在
模型
中的不同
因素
集合中,很少有与其他连续变量一起显着的。有没有什么代码可以提供给reg_model1,以生成仅输出最适合
模型
的
预测
值的摘要?
浏览 80
提问于2021-11-20
得票数 0
2
回答
在计算精度时,各种
因素
的水平集是不同的。
、
我建立了一个随机森林
模型
。
预测
产出和实际产出是影响
因素
。有19个类需要
预测
,但其中一个类没有出现在测试数据集中。然后,我想用这个公式计算
模型
的精度:生成此错误消息: ActualO
浏览 2
提问于2015-08-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
多目标性&
预测
器的精确权值
假设不同公司的股票价值是我的
模型
的目标。简单地说,我想得到一些内部
预测
值的精确权重,这些指标向我展示了它们对各自公司股票价值的确切影响。内部
预测
和外部
预测
也可能存在,但我不认为这是一个问题,因为我认为在考虑内部
预测
器的权重时,您应该考虑所有外部
预测
因素
。不
浏览 0
提问于2019-03-07
得票数 2
1
回答
如何在R中找到影响
预测
的列
、
比如说,我正在使用朴素贝叶斯在R中建立一个机器学习
模型
。因此,我将使用naiveBayes包构建一个
模型
,如下所示通过打印
模型
,我也可以打印出
模型
的权重我做了如下的
预测
,这给了我一个类作为
预测
然而,我的问题是,有没有办法看哪一列对这个
预测
影
浏览 2
提问于2015-12-06
得票数 6
1
回答
R
预测
因子变量
、
我试着在R中做一些
预测
。我加载并清理了数据,拟合了一个
模型
,并做了一个看起来相当不错的
预测
。我现在的问题是,我的
预测
给出了某个
因素
出现的概率百分比,而不是这个
因素
本身:但我想这样做:,我该怎么做?
浏览 1
提问于2017-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
glm
模型
是如何处理训练后添加的未知因子水平的?
、
我正在用一个特殊的因子变量来拟合一个glm
模型
,其中的数据不包含我想要应用该
模型
的数据中该变量的所有级别。未知的水平是可以忽略的,所以不管
模型
为他们
预测
了什么,只要它把rest当作训练和应用数据中相同的级别,我就不在乎。由于应用程序数据中有未知的
因素
级别会导致错误,所以我搜索了一个解决方法,并在这里找到了@matt_k提供的一个很好的解决方案:。3 15.10000 Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
浏览 0
提问于2019-02-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在ML
模型
中使用分布概率作为特征
、
、
、
我建立了一个LSMT
模型
来
预测
患病的奶牛。我也有风险
因素
,如奶牛的大小和高度(静态风险
因素
),我想结合到ML
模型
。我发现尺寸是几何分布的。我的问题是如何将它作为一个特性插入到
模型
中?
浏览 0
提问于2021-04-20
得票数 1
1
回答
在我的机器学习
模型
中,对于一个功能重要性如此之高的
预测
器,它是唯一的决定
因素
,该怎么办?
、
、
、
我创建了一个逻辑回归
模型
,它可以
预测
NFL足球比赛的结果。它根据球队的记录、对手的记录、传球码、冲场等特征来
预测
结果。我建立了
模型
并计算了每个
预测
因子的系数,发现团队的记录和对手的记录对球队是否赢有很大的影响。事实上,不管谁有更好的记录,不管他们的其他特征怎么说,
模型
都会
预测
他们会赢。下面是一个图表,显示了我的每个
预测
因子的系数,并按重要性排序:我知道记录对于足球比赛的结果是很重要的,但是有很多
因素
也应该有影响。我想到的第一个想
浏览 0
提问于2022-03-10
得票数 1
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