将config.ini文件打包当可执行文件当前目录下，将data目录打包到可执行文件当前目录下。...PYZ 步骤会将所有识别到的模块汇集起来，如果有必要会编译成.pyd，然后将文件打包。但仍然存在以下问题： （1）由于动态模块调用未必可以自动识别到，因此不会打包到文件中，执行时肯定会出现问。...两种 Hook 主要是按照加载时间区分，第一种Hook在 PyInstaller 文档中没有明确的命名，是在生成过程中，导入特定模块时调用的，称为 Import Hook；第二种是Runtime Hook...binaries = get_qt_binaries(pyqt5_library_info) hiddenimports是PyInstaller 用来描述并非通过 import 明确导入，而是通过其它动态机制加载的模块...因此，Runtime Hooks 是和脚本一起编译到可执行文件中的。
Nuitka优点：Nuitka是另一种可以将Python编译为独立可执行文件的工具，但其工作原理与PyInstaller不同，它尝试直接将Python代码转换为C++代码再编译为本地机器码，理论上可以获得更好的性能...缺点：不能直接用于创建独立可执行文件，主要用于发布和安装纯Python模块到已安装有Python解释器的环境中。...输出类型选项打包为单个文件好处是不用担心程序被篡改，同时避免代码被破解缺点是每次启动等于要临时解压缩一次，性能会受影响# 将所有内容打包到单个可执行文件中（推荐用于大多数情况）-F, --onefile...手动添加隐藏导入模块--hidden-import module_name：手动添加一个隐藏导入模块，以防PyInstaller在分析过程中遗漏。5....你需要确保目标机器上有与打包时相同的Python DLL。依赖库缺失： PyInstaller虽然会尝试将所有必要的依赖打包到生成的可执行文件中，但有时可能会遗漏某些动态链接库。
安装pyinstaller PyInstaller是一个用来将Python程序打包成一个独立可执行文件的第三方包。...打包初体验 我们简单试下打包python代码为exe可执行文件，测试代码如下： # 测试.py import os path = os.getcwd() print(f'当前文件路径：{path}')...成功后会在同级目录下生成一个dist文件，里面就是一个和代码文件名同名的可执行文件： ? 双击该可执行文件，我们可以看到直接在python解释器里运行测试.py文件时一样的结果： ?...添加隐式调用库 我们找到报错的地方代码如下，采用了__import__()函数用于动态加载类和函数palettable模块。...以上就是本次全部内容，大家如果遇到打包时涉及到配置文件的或者隐式调用的，可以采用这两个2技巧进行特殊打包！
python允许"导入"其它模块以实现代码重用，从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统： 在python中，模块也是对象 在一个模块的顶层定义的所有变量都在被导入时成为了被导入模块的属性...语句直接导入 这时我们就能以动态导入模块的方式导入该模块 import importlib modname = 'lib.fib' __import__(modname) 还可以使用以下官方推荐的方式动态导入模块...和from是可执行语句，类似于def，因此，它们可以嵌套在if测试中，出现于def中等等 python执行到这些语句时才会对其进行解析，这意味着，所有来自模块的属性仅在import语句执行后才能使用... import和from都是隐性赋值语句： import将整个模块对象赋值给一个变量名 from将一个或多个变量名赋值给导入此模块的模块中的同名对象 模块就是名称空间： ..."发布"是指一个文件集合，这些文件联合在一起可使用distutils构建、打包和发布模块 创建好的发布可以用于安装，也可上传到PyPI与他人共享 创建发布的步骤： 1、将各代码文件组织到模块容器中
介绍 动态库形式：.dylib和.framework 静态库形式：.a和.framework 动态库和静态库的区别 静态库：链接时，静态库会被完整地复制到可执行文件中，被多次使用就有多份冗余拷贝（图1所示...什么是framework Framework是Cocoa/Cocoa Touch程序中使用的一种资源打包方式，可以将代码文件、头文件、资源文件、说明文档等集中在一起，方便开发者使用。...有这个和Framework同名的.h文件@import导入库的时候编译器才能找到这个库（@import导入头文件可参考iOS里的导入头文件）。...如果要在项目中使用外部的代码，可选的方式只有两种，一种是把代码拷贝到工程中，另一种是用动态 Framework。使用静态库是不支持的。...CocoaPods 的做法 在纯 ObjC 的项目中，CocoaPods 使用编译静态库 .a 方法将代码集成到项目中。在 Pods 项目中的每个 target 都对应这一个 Pod 的静态库。
pyinstaller相关参数 -F, –onefile 打包一个单个文件，如果你的代码都写在一个.py文件的话，可以用这个，如果是多个.py文件就别用 -D, –onedir 打包多个文件，在dist...中生成很多依赖文件，适合以框架形式编写工具代码，我个人比较推荐这样，代码易于维护 -K, –tk 在部署时包含 TCL/TK -a, –ascii 不包含编码.在支持Unicode的python版本上默认包含所有的编码...-X, –upx 如果有UPX安装(执行Configure.py时检测),会压缩执行文件(Windows系统中的DLL也会)(参见note) -o DIR, –out=DIR 指定spec文件的生成目录...在代码里面尽量不要用import 尽量使用from...import......，因为如果是import的话，在打包的时候，会将整个包都打包到exe里面，没有意义的增大了工具的大小！
打包后的程序启动慢 当你使用 PyInstaller 打包应用时，可能会发现生成的可执行文件启动比较慢。这是因为所有的依赖都被打包到了一个文件中，程序在启动时需要解压这些内容。...缺失库或模块 有时候，PyInstaller 可能无法正确识别程序所依赖的所有库，尤其是当依赖项以动态方式导入时（例如使用 __import__ 函数）。...兼容性问题 尽管 PyInstaller 支持跨平台打包，但有时候打包在一个平台上的应用在另一个平台上可能无法正常运行，特别是涉及到特定系统资源或第三方库时。...运行时错误 有时候，即使打包过程成功，打包后的应用也可能在运行时出错，比如报告缺少文件或无法加载某些资源。 解决方案：确保所有非代码资源（如图像、数据文件等）都正确包含在打包文件中。...表示将指定路径下的资源复制到打包程序的根目录下。
JSZip 打包到主库中，从主包中移除，改为在上传模块内部动态引入，优先使用业务侧可能已加载的全局window.JSZip。...以下是我们遇到的主要问题和解决方案：难点一：异步加载 import()打包失败问题问题描述await import('....// 这样的代码会导致 UMD 打包失败const loadModule = async () => { const module = await import('....typescript(), resolve({ browser: true }), commonjs(), ]}配置说明inlineDynamicImports: true会将所有动态导入的模块内联到主包中这解决了...UMD 格式不支持动态导入的问题难点二：process对象未定义问题问题描述打包后的代码在浏览器环境中运行时出现process is not defined错误：ReferenceError: process
目前保护 Python 代码主要有以下几种方式： 对代码进行混淆以降低源码可读性 将 py 文件编译为二进制 pyc 文件 使用 Pyinstaller 打包源码为二进制可执行文件...混淆后的代码使用 __import__ 动态导入模块、使用 getattr 调用类方法，这样就可以以字符串方式传入模块名和方法名，借由字符串翻转拼接、数字计算等方式达到混淆目的，相比之下，AST 方式的混淆效果明显要优于...Python 打包的 exe 程序并不是将文件编译为真正的机器码，而是将脚本编译为 pyc 后连同依赖文件、当前的 Python 解释器一同打包起来，根据命令参数生成文件夹或打包成单独的可执行文件。...动态链接库和添加三个内置函数到 builtins 模块，之后调用 __pyarmor__ 导入加密模块执行加密代码。...时，将 pyconcrete 解密程序和脚本依赖的库同时打包进 exe。
（优点：性能更快；缺点：打包资料少，成功率低，需要一些稳定的版本，尽量别乱升级版本） nuitka打包环境 nuitka是一个用来将python代码打包为exe可执行文件，方便其在没有相关环境的windows...将py文件打包成pyd 如果可以直接采用nuitka打包exe，那么这种方式就可以不用（不过据说nuitka直接打包对于复杂环境的失败率高；例如conda安装的cuda等）。...AutoShp.py 将py文件视为module，将文件夹视为package 额外信息（摘自：Nuitka-Python打包exe）： module 通常模块为一个文件，直接使用import来导入就好了...（可以直接import pyd文件） package 通常包总是一个目录，可以使用import导入包，或者from + import来导入包中的部分模块。...控制到导入的模块 --follow-imports 下降到所有导入的模块中。在独立模式下默认为打开，否则为关闭。
CMake 引入动态库与静态库区别 II . Android Studio 中 CMake 引入动态库流程 III . 指定动态库查找路径 IV . 链接函数库 V . 完整代码示例 1 ....NDK 配置 2 : 配置 AS 工程中的 C/C++ 源文件的编译 //配置 APK 打包 哪些动态库 // 示例 : 如在工程中集成了第三方库 , 其提供了 arm...NDK 配置 2 : 配置 AS 工程中的 C/C++ 源文件的编译 //配置 APK 打包 哪些动态库 // 示例 : 如在工程中集成了第三方库 , 其提供了 arm...: ${CMAKE_SOURCE_DIR}, ANDROID_ABI : ${ANDROID_ABI}") # 到预设的目录查找 log 库 , 将找到的路径赋值给 log-lib #...Java 层代码 ---- package kim.hsl.cmake; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import android.os.Bundle
在Python应用分发领域，PyInstaller以零依赖打包能力成为行业标准： 支持Windows/macOS/Linux三大平台 将Python应用转换为独立可执行文件 无需目标机器安装...打包阶段 ▶ 运行时执行机制 当用户运行打包后的程序： 自解压可执行文件到临时目录（单文件模式） 启动嵌入式Python解释器 执行主脚本字节码 清理临时文件（单文件模式退出时）...data = load_data() # 按需加载 第六部分：调试与问题解决 ▶ 常见错误解决方案 错误现象 原因 解决方案 启动闪退 缺少依赖 使用--debug all查看日志 模块未找到 动态导入...添加--hidden-import 资源加载失败 路径错误 使用sys....代码混淆（配合Cython） # app.py import cythonize from myapp import main if __name__ == '__main__': main()
python的源代码要在没有安装/配置Python相关开发环境的电脑上运行，那么就需要使用工具对源代码进行打包，在windows上运行则必须打包成exe可执行文件，现在常用的打包工具有: py2exe，...使用py2exe打包需要写一个Python的脚本文件： #coding=utf-8 from distutils.core import setup import py2exe import glob...，另外，要是exe可执行文件点击之后没有反应，可以将其拖拽到cmd命令行中执行，会打印出出现的错误。...（2）项目结构 使用py2exe打包之后的文件夹中除了一大堆dll，lib文件之外，可以找到那个exe可执行文件，但我们点击之后，回报各种资源文件找不到，加入我们在项目中使用了图片，那么需要把图片文件夹额外拷贝到项目目录下...command = "{0} {1} {2}".format(commandTool, pngPath, pngPath) os.system(command) 要是我们的应用会涉及到用户自主导入图片的操作
python到c++ swig，i文件转c++文件，生成PyInit_module导出函数，模块导入功能用（替代ctypes），转换过来的代码问题还是很多，使用pybind11或者boost python...文件拷贝到python\lib\site-packages目录下，不用修改输出的文件名（或者修改名字本目录导入） 用depend打开pyd文件，查看导出函数 使用ctypes的方式加载函数...(py文件中的模块带"_"，swig模块也要带下划线) 或者使用ironpython（c#实现的python，支持反射）打包，rustpython打包 cpython区别于cython可以打包python...解析器到模块中，效率比cython低 打包程序 打包可执行文件比较简单，一个命令即可 pyinstall -F *.py （生成的文件已有一个exe，不加-F生成的文件较多） 使用python自带的工具打包...：python扩展导入的库vs中是__thiscall，到extension中变成了__cdecl调用，所有找不到链接了，后面改用源码编译（不知道python内部参数怎么改的） 调试 python中使用
前言将Python程序打包成exe（可执行文件）的主要原因是为了便于分发和使用，同时保护代码和提升用户体验。。...保护源代码：虽然不是绝对的，但将程序打包成exe文件可以在一定程度上保护您的源代码，防止用户直接访问和修改。...集成资源：通过打包，您可以将程序所需的各种资源（如图像、数据文件等）集成到一个文件中，减少丢失或路径错误的风险。性能优化：某些打包工具允许您进行优化，以提高程序运行时的性能。...使用此选项后，所有依赖项都会被打包到一个文件中。--noconsole 或 -w：用于GUI应用程序，不显示控制台窗口。对于需要交互的控制台程序不适用。...--paths=路径：在搜索导入的模块时添加额外的路径。--hidden-import=模块名 或 --hiddenimport：指定PyInstaller可能未自动检测到的隐藏导入。
此外，Bun 还引入了 JavaScript 宏，可以在打包时执行 JavaScript 函数，并将其结果直接内联到打包文件中。...打包器还引入了独立可执行文件生成，允许创建包含 Bun 运行时副本的自包含可执行文件。 性能是 Bun 打包器的一个主要关注点。...除了打包器之外，Bun 还引入了 Bun 宏，可以在打包时执行 JavaScript 函数。开发人员可以使用特殊的导入属性语法将函数作为宏导入，将其结果直接内联到打包文件中。...这个限制确保宏只在应用程序代码中运行，试图从 node_modules 调用宏将触发特定的错误消息。 虽然 Bun 宏提供了增强的代码执行能力，但也存在一些限制。...宏的结果必须是可序列化的，以便无缝内联到抽象语法树（AST）中。与 JSON 兼容的数据结构可以全面被支持，但函数和大多数类的实例是不可序列化的。宏只接受在打包时静态、已知的值作为输入。
2、定义 静态库和动态库从字面意思来看，区别就是静态和动态。而这里的静态和动态指的是库的链接阶段。可以看如下的编译过程。 静态库：在链接阶段库将会与目标汇编后的目标文件.o一起打包生成可执行文件。...成为可执行文件的一部分，后续此库就可以消失了。也就是说在编译的最后一步（链接阶段），如果程序需要使用静态库，在这一步都会一起打包到可执行文件中。...优点 缺点 静态库 1、 使可执行文件依赖项少，已经被打包到可执行文件中了2、 编译阶段完成链接，执行期间代码装载速度快 1、 使可执行文件变大2、 若作为其他库的依赖库，将会造成多余的副本，因为必须与目标文件打包...3、 升级不方便，升级必须重新编译 动态库 1、 动态库可以实现进程之间资源共享，有一份就行 2、 升级程序简单，不需要重新编译 1、 运行期间在加载，将会减慢代码执行速度 2、 增加程序的依赖项，必须跟着可执行文件一起...隐式加载和显示加载区别很明显，显示加载使用灵活，需要时加载，用完卸载，而隐式加载伴随着整个程序的生命周期。 6、总结 库分为静态库和动态库。静态库与可执行文件打包，动态库与可执行文件独立。
猫头虎 分享：Python库 PyInstaller 的简介、安装、用法详解入门教程 今天猫头虎带您了解，如何使用 PyInstaller 将 Python 脚本打包为独立的可执行文件。...今天咱们就围绕 PyInstaller，从 简介 到 安装，再到 用法详解，手把手教大家完成一次高效的打包之旅！...原因： PyInstaller 将所有依赖打包进了可执行文件。 解决： 使用 UPX 压缩工具。...原因： 某些模块未正确导入。 解决： 手动指定依赖模块。 ```bash pyinstaller --hidden-import= hello.py ``` 5....-noconsole 隐藏运行时的终端窗口 UPX 压缩 --upx-dir=/path/to/upx 减小文件体积 手动导入模块 --hidden-import= 解决缺失模块问题
与静态库相反，动态库在编译时并不会被拷贝到目标程序中，目标程序中只会存储指向动态库的引用。等到程序运行时，动态库才会被真正加载进来。...同时，编译时才载入的特性，也可以让我们随时对库进行替换，而不需要重新编译代码。动态库带来的问题主要是，动态载入会带来一部分性能损失，使用动态库也会使得程序依赖于外部环境。...Framework 实际上是一种打包方式，将库的二进制文件，头文件和有关的资源文件打包到一起，方便管理和分发。...Extension 和 App 是两个分开的可执行文件，同时需要共享代码，这种情况下动态库的支持就是必不可少的了。...5）点击“+”号，加入所需的系统提供的.framework文件 2.引用第三方提供的.framework 1) 下载好所需要的第三方提供的.framework 2）将第三方.framework文件拷贝到工程所处的文件夹中
PyInstaller本身并不是Python模块，所以安装时随便放在哪儿都行。 优点： 可将python文件转成可执行文件 跨平台 输出的可以是单一目录,也可以是一个单独的打好包的可执行文件。...，那么它就会根据代码自动查找需要导入的包。...现在我们导入这个库： import pymysql 重新打包一遍（重新打包的时候记得删除掉spec文件，否则会有缓存，或者是加上–clean选项清除掉），再次运行,现在就没有这个问题了。...例如：将 G 盘的 hello.py 打包到 G 盘的 123文件夹下：cxfreeze g:\hello.py –taget-dir g:\123 或者 cxfreeze g:\hello.py –taget-dir...注意： nuitka Nuitka直接将python编译成C++代码 ,再编译C++代码产生可执行文件,完全不存在反向解析的问题，非常安全，而且由于可执行文件由C++编译而来，运行速度也会获得提升。
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