动态数据帧名称创建
是一种在云计算领域中常见的技术，它允许动态生成和分配数据帧的名称。在传统的静态数据帧命名方式中，数据帧名称是固定的，不可更改。而动态数据帧名称创建可以根据实际需求动态地生成和修改数据帧的名称。
动态数据帧名称创建的分类：动态数据帧名称创建可以分为两种类型，一种是基于规则的动态数据帧名称创建，另一种是基于条件的动态数据帧名称创建。
基于规则的动态数据帧名称创建：这种方式是通过事先定义好的规则来生成数据帧的名称。规则可以是一系列的命名规范、模板或算法，根据这些规则可以动态地生成数据帧的名称。例如，可以通过规则指定数据帧名称的前缀、后缀、长度等信息。
基于条件的动态数据帧名称创建：这种方式是根据实时的条件来生成数据帧的名称。条件可以是系统状态、用户输入、时间戳等。通过判断条件并结合一定的命名规则，可以动态地生成满足条件的数据帧名称。
动态数据帧名称创建的优势：动态数据帧名称创建具有以下优势：
- 灵活性：动态数据帧名称创建允许根据实际需求动态生成和修改数据帧的名称，提高了系统的灵活性和适应性。
- 可读性：通过灵活的命名规则，可以生成具有一定规律性和可读性的数据帧名称，方便人工识别和理解。
- 自动化：动态数据帧名称创建可以与自动化系统相结合，实现对数据帧名称的自动化生成和管理，减少了人工干预的工作量。
- 效率提升：动态数据帧名称创建可以根据条件快速生成数据帧名称，提高了系统的处理效率和响应速度。
动态数据帧名称创建的应用场景：动态数据帧名称创建可以广泛应用于各个领域的云计算系统中，包括但不限于以下场景：
- 大规模数据处理：在大规模数据处理中，动态数据帧名称创建可以根据数据的特征和处理需求动态生成数据帧名称，方便数据的管理和分析。
- 分布式存储系统：在分布式存储系统中，动态数据帧名称创建可以根据数据的位置和状态动态生成数据帧名称，实现对分布式数据的动态管理。
- 物联网应用：在物联网应用中，动态数据帧名称创建可以根据物联网设备的属性和事件动态生成数据帧名称，实现对物联网数据的动态命名和管理。
- 多媒体处理：在多媒体处理中，动态数据帧名称创建可以根据多媒体文件的类型、格式和内容动态生成数据帧名称，实现对多媒体数据的动态分类和管理。
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4回答
我有一个包含30多张工作表的excel文件。然而，我在每个工作表上所做的操作或多或少都是相同的。但我的目标是为每个工作表创建单独的数据框架，以便将来可以参考 这就是我所尝试的，但它抛出了一个错误 xls = pd.ExcelFile('DC_Measurement.xlsx')
sheets = xls.sheet_names
for s in sheets:
print(s)
'df '+ s = pd.read_excel(xls, sheet_name=s) 因此，就像我想要创建30个数据帧，并且每个数据帧都将以工作表名称作为后缀名称。我
浏览 38提问于2019-07-24得票数 1
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我正在尝试通过R markdown创建一个动态网页，我的代码是这样的，结果被写到R内部的Transact dataframe中。
Entered_Commodity_NAme Commodity_Name
1 Pencil-01-HB Pencil
我需要编写HTML代码，以便它从这个Transact数据帧中提取数据，以适当的方式显示结果，但是我可以通过R块显示结果数据帧，但它将如下所示：
使用UNSPC编码对商品进行分类的结果如下
## Entered_Commodity_NAme Commodity_Name
## 1 P
浏览 0提问于2015-05-22得票数 0
2回答
我一直在尝试在Python中为dataframe使用动态名称。我的目标是读取如下文件夹中的csv文件列表： aaa.csv
bbb.csv
ccc.csv 例如： path = "../somepath/"
files = [f for f in os.listdir(path)] 然后，对列表进行循环，并为每个步骤从csv文件创建一个数据帧，如下所示 df_aaa = pd.read_csv('/../csv/aaa.csv') 我正在尝试创建一个函数来读取文件夹中的文件并创建数据帧，以供其他python脚本调用和重用，而不是在每个脚本中手动创建数据帧。
浏览 17提问于2021-04-19得票数 0
我有几个这样命名的数据框：
orange_ABC
orange_BCD
apple_ABC
apple_BCD
grape_ABC
grape_BCD
我需要rbind那些名字的第一部分相同的(橙色，苹果，葡萄)，并将新数据框命名为这样的名称。我正在访问数据帧列表names(fruitlist)中的名称(我从中创建了前面提到的数据帧)，并尝试将lapply与function(x)一起使用，但没有成功。我对R有些陌生，所以当涉及到动态命名新数据帧时，我认为我犯了一个简单的错误...
lapply(names(fruitlist),
function(x){
fra
浏览 1提问于2017-12-22得票数 1
2回答
在For循环中动态命名R数据帧
、、、、
我使用For循环根据一些规范创建100个数据集。我的最终目标是有一个数据集包含每个迭代数据集(即数据集1到100)。
我目前的解决方案不雅观。我将每个单独的数据帧(称为Dataset)导出到csv，然后将它们与For循环的每个迭代I在R外合并，我的数据框架就会被覆盖。
Trackfile=1:100
for (i in Trackfile){
d.cor <- .10 # Desired correlation
Dataset <- as.data.frame(mvrnorm(20, mu = c(0,0),
浏览 1提问于2018-03-09得票数 0
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2回答
我需要动态创建数据帧并引用它们。到目前为止，我可以像这样动态创建数据帧：
master<-c("bob","ed","frank")
d<-seq(1:10)
for (i in 1:length(master)){
assign(master[i], d )
}
ed[6]
现在如果我这么做了
ls()
我可以看到有一个"ed“对象。我想引用并操纵其中的数据，而不引用名称。
也就是说，不做"ed6“
我想在变量中包含"ed“，如下所示：
master[2][6] # BUT THIS DOES NOT
浏览 0提问于2014-12-02得票数 0
请推荐一种从现有数据框的每一行创建新数据框的pythonic方法。 该建议必须考虑到现有数据帧的行数是随机的，因此提供的解决方案必须考虑到这一点。(对于下面的示例，原始数据帧包括3行，但是，原始数据帧中的实际行数将是随机的。)原始数据框的列将保持不变。 原始数据帧： import pandas as pd
from numpy.random import randn
df = pd.DataFrame(randn(3,3), columns=['column 1', 'column 2', 'column 3'], index = [
浏览 20提问于2021-09-28得票数 1
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我想要动态读取excel文档中的多张表格，并将它们动态存储在sheet1、sheet2、sheet3、sheet4、sheet5等数据帧中……代码应该感测工作表的数量，并根据给定的命名条件将它们动态地存储在数据帧中
浏览 12提问于2021-05-27得票数 0
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2回答
我正在尝试读取200多个CSV文件，每个文件都有多行和多列数字。将每个数据框架作为单独的数据框架进行访问是最有意义的。
理想情况下，我会给出有意义的名字。因此，存储1，房间1的数据帧将被命名为store.1.room.1和store.1.room.2。这将一直延伸到store.100.room.1、store.100.room.2等。
我可以将每个文件读入指定的数据帧中。例如：
store.1.room.1 <- read.csv(filepath,...)
但是，如何使用For循环创建动态创建的数据帧名称？
例如：
for (i in 1:100){
for (j in
浏览 0提问于2015-02-05得票数 0
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我是actionscript 3.0的新手，在尝试将第1帧中创建和设置的变量传递到第4帧中添加到舞台的动态文本框时遇到了困难。
在第1帧中，根据用户输入的信息设置变量: input_dia input_dia = ""；var = pdia_input.text；
并应显示在第4帧上的动态文本框中: dia_alert.text=input_dia；
我收到以下错误: 1120:访问未定义的属性input_dia。
浏览 0提问于2010-10-27得票数 5
2回答
将数据追加到空数据帧
、、、
我正在创建一个空的数据帧，然后尝试将另一个数据帧附加到该数据帧中。实际上，我希望根据RDDs的数量动态地将许多数据帧附加到最初为空的数据帧中。
如果我将值赋给另一个第三个dataframe，联合()函数就能正常工作。
val df3=df1.union(df2)
但我想继续附加到我创建的初始数据帧(空)，因为我想将所有RDDs存储在一个数据帧中。然而，下面的代码没有显示正确的计数。看起来它根本没有附加
df1.union(df2)
df1.count() // this shows 0 although df2 has some data and that is shown if I ass
浏览 1提问于2018-05-03得票数 3
result = smf.ols('A ~ B', data= datafinal).fit()
这里A和B是包含一些时间序列股票市场收盘值的数据帧的列，
每次我用新的股票价格作为具有不同名称的列来更新数据帧。我想动态地运行它。
我想在循环中运行它，其中列名称随着数据框使用新的股票值更新而不断变化，并在相同的值上运行回归。
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
2回答
所有这些，我都试图从变量的内容中访问数据帧，这样这个过程就可以在R中自动化。
假设我有10个带有无序名称的数据帧，其中包含项目编号。我试图将这些数据帧与购买记录一个接一个地合并，并与项目主键匹配。对于一个或几个数据帧来说，这是一个简单的挑战，但对于大量的数据帧来说，这真的很麻烦。
dfs <- c("Chocolate", "Gum", "Cookies", "PotatoChips", "HotSauce", "Bread", "Yogurt", "Shampoo&#
浏览 5提问于2019-09-27得票数 0
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3回答
我有两个数据帧，它们具有完全相同的列和相同数量的行。
我想创建一个新的数据帧，其中包含两个数据帧，但有交替绑定的行。它必须从第一个数据帧中取出一行，从第二个数据帧中取出一行，直到整个新数据帧被建立。
我尝试过使用rbind()，但没走运。我需要一个不包括安装新的R包的解决方案。
演示图片：
编辑:我的行数是动态的，可以非常大。此外，我需要一个不依赖于列名的解决方案，因为结构也是动态的。我知道这两个数据帧每次都有相同的结构。
浏览 14提问于2018-12-14得票数 1
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3回答
我正在寻找有关Flash如何跨关键帧管理具有相同名称的对象实例的技术文档。
到目前为止，我注意到，当播放头移动到另一帧时，如果具有相同名称的对象具有相同的类型，则实例将与其动态设置的属性一起保留。
另一方面，只要播放头转到命名实例是不同类型的帧，它就会创建新类型的新实例(具有原始名称)，而旧类型的原始实例将被永久丢弃，命名实例上的所有动态设置属性都将丢失(因为它是新实例)。
如果返回到原始框架，它不会恢复原始实例，而是将其视为另一个更改，并再次构造新实例。是否有任何描述此行为的文档？
关于“时间线实例的连续性”的类似问题：我也很惊讶属性会继续存在。它看起来像是一个运行时功能，Flash将创建一
浏览 3提问于2011-03-04得票数 1
回答已采纳
我正在创建一个向量的动态reactiveValues列表，并希望得到一个数据帧，其中包含向量名称的列名。
在我的例子中，向量的名称是由用户生成的，并且可以更改
e.g.
data<-reactiveValues()
vector1<-c("a", "b)
names(vector1)<-"test1"
vector2<-c("a", "b)
names(vector2)<-"test2"
data[[paste0(1)]]<-vector1
data[[paste0(2)
浏览 0提问于2020-10-29得票数 0
1回答
如何在pyspark中创建动态数据帧名称此处我无法使用以下代码创建新的数据帧它将只给我最后一个数据帧名称，我需要所有的数据帧名称 for prime2 in pdf2:
ol2 = Bucket_path + prime2['S3_File_with_Path']
t = 1
sd = {}
testR = "df" + str(t)
print("testR",testR)
sd[testR] = spark.read.format("parquet").load(ol2)
浏览 20提问于2020-06-22得票数 0
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1回答
我有一个XLS/CSV文件，我正在将其读取到pandas数据帧中。我想从这个数据帧中生成一个avro模式。
我对python和熊猫都是新手。请帮帮忙。
data_frame = pd.read_excel(INPUT_PATH)
我想从这个数据框中动态生成一个avro模式。请帮帮忙
浏览 14提问于2019-10-21得票数 1
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我使用for循环来创建数据帧。我想为每个excel工作表导出这些数据框，并具有每个工作表名称。
例如，首先，在第一个Excel工作表中保存名为"a“的已创建数据帧，在第二个Excel工作表中保存名为"b”的下一个数据帧。这些数据帧是由for循环生成的。
我怎么能这么做呢？(为我糟糕的英语道歉)
浏览 0提问于2020-05-30得票数 1
试着教自己编码，使工作中的一些乏味的任务自动化。我对任何无意中的无知表示歉意。
我在熊猫中创建了数据帧(python3.x)。我想将每个数据帧打印到不同的excel工作表中。这是我对两个数据帧的功能，它工作得很完美，但是我想要将它放大，循环通过一个数据帧列表，这样我就可以使它更加动态一些。
writer = pandas.ExcelWriter("MyData.xlsx", engine='xlsxwriter')
Data.to_excel(writer, sheet_name="Data")
ByBrand.to_excel(writer,
浏览 1提问于2016-05-02得票数 3
回答已采纳
下面的代码将函数f应用于数据帧列data_df["c"]，并将结果连接到原始数据帧，即将1024列连接到数据帧data_df。
data_df = apply_and_concat(data_df, "c", lambda x: f(x, y), [y + "-dim" + str(i) for i in range(0,1024)])
def apply_and_concat(df, field, func, column_names):
return pd.concat((
df,
df[field]
浏览 1提问于2018-06-07得票数 0
6回答
可以动态创建新的变量名吗？
我想从列表中读取数据帧到新的变量中，并在末尾加上数字。像orca1，orca2，orca3这样的东西...
如果我尝试像这样的东西
paste("orca",i,sep="")=list_name[[i]]
我得到了这个错误
target of assignment expands to non-language object
有没有别的办法来解决这个问题呢？
浏览 3提问于2010-04-21得票数 104
回答已采纳
如何从此pandas数据帧创建动态列。
Name, Sex
a, M
b, F
c, M
d, F
预期的数据帧：
Name, M, F
a, 1, 0
b, 0, 1
c, 1, 0
d, 0, 1
我试过pandas.pivot()，但是没有用，你们能推荐点什么吗？
浏览 4提问于2016-08-01得票数 1
我正在尝试创建一个闪亮的应用程序，在这个应用程序中，用户可以从数据帧中选择变量，以便对数据进行子集。输出(最终)将是一个包含用户子集的数据表。我需要创建n个输入框，这取决于用户为子集选择的变量数。理想情况下，输入框将是动态单选按钮(用于设置因素)。我还没有打印数据框架，但我已经能够创建多个单选按钮。为了实现这一点，我已经习惯了使用mtcars数据集的代码：
server.R
library(shiny)
shinyServer( function(input, output, session) {
output$variables <- renderUI({
numVar
浏览 2提问于2016-12-27得票数 2
回答已采纳
我已经创建了很多数据帧作为预处理的一部分。由于我限制了6 6GB的内存，我想从内存中删除所有不必要的数据帧，以避免在scikit-learn中运行GRIDSEARCHCV时耗尽内存。
1)是否有一个函数可以只列出当前加载到内存中的所有数据帧？
我尝试了dir()，但它提供了许多数据帧以外的其他对象。
2)我创建了一个要删除的数据帧列表
del_df=[Gender_dummies,
capsule_trans,
col,
concat_df_list,
coup_CAPSULE_dummies]
范围(&R)
for i in del_df:
del (i)
但它不会删
浏览 1提问于2015-08-27得票数 52
1回答
我正在尝试使用以下代码在for循环中创建多个数据帧： for i in range(len(columns)):
f'df_v{i+1}' = df.pivot(index="no", columns=list1[i], values=list2[i]) 但我得到的错误是“无法赋值给文本”。不确定是否有在pandas中动态创建数据帧的方法？
浏览 5提问于2020-11-27得票数 0
1回答
我有一个Flash电影，从mysql数据库读取信息，使用PHP来创建XML。我想使用外部的动态内容来引用flash电影中的不同帧。
例如，在显示dataY的地方，单击指向帧Y的链接/在显示dataX的地方，单击指向帧X的链接
谢谢
浏览 3提问于2013-02-13得票数 0
1回答
我正在尝试创建一个表格类型的tkinter gui程序，它的结构类似于。
在这张图片中，有两种类型的帧:标题帧(黑色)和数据帧(蓝色)。在数据框中，列1和列2根据数据的长度动态地更改其大小。
我想问一下，如果数据帧的一个列的宽度改变了，是否有办法更新其他数据帧和标题帧中的列的宽度，使其与数据帧中的列的宽度相匹配。
因此，假设第2帧的第1列增加了宽度，则标题帧的第1列、第0帧和第1帧也应更改为与第2帧的第1列的新宽度对齐。
我希望我的问题已经说清楚了。
浏览 0提问于2018-10-05得票数 0
1回答
访问动态创建的数据帧
、、、
你好，Python社区， 我的代码创建有问题。 我写了一段在for循环中动态创建数据帧的代码。问题是我不知道如何访问它们。 以下是部分代码 list = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3']
for i in list:
exec('df{} = pd.DataFrame()'.format(i))
for i in list:
print(df+i) 数据帧已创建，但我无法访问它们。 有人能帮帮我吗？ 提前谢谢你
浏览 21提问于2019-01-31得票数 1
回答已采纳
我在python中有以下主要数据帧：
ID Date Product_Name transaction
1 01-01-2018 MS 234
1 01-02-2018 MS 2345
1 02-02-2018 MS 234
2 01-01-2018 HSD 2312
2 02-02-2018 HSD
浏览 0提问于2018-08-21得票数 1
回答已采纳
我有12个包含环境数据的数据帧-每个数据帧中有9934行和38列的不同月份的数据。
为了使我的代码尽可能流畅，我想创建一个for循环，它循环遍历内存中的所有数据帧，并对它们执行一个任务，例如设置每个数据帧的索引。
我尝试通过以下方法创建内存中所有数据帧的列表：
alldfs = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]
然而，当我尝试的时候：
for df in alldfs:
df.set_index(['LABEL'], inplace = True)
我得到了
浏览 0提问于2017-10-04得票数 1
我的数据集包含每个州每年的教育数据。我想创建一个循环，为包含原始数据集中所有列的每个状态创建数据帧。一个主键的例子是1992_ALABAMA。我想有一个阿拉巴马州的数据帧，结合所有年份，并为每个州重复这一点，而不必手动创建每个数据帧。
我已经尝试创建了一个循环，它采用state factor列的所有级别，并为每个列分配该特定因子的相关行。
# this is how I did this manually for Alabama:
alabama <- data[which(data$STATE == "ALABAMA"),]
# this is the loop I
浏览 1提问于2019-03-29得票数 0
2回答
我创建了以下函数，目的是应用lapply的两次迭代。
'x‘这里是10个数据帧的列表，每个数据帧都有第一列作为响应变量。
首先，我应用lapply在这些数据帧上运行' lm‘，方法是传递包含它们的列表，并指定第一列作为响应，并在相应数据帧中的所有变量上运行lm。
然后，我希望在应用'lm‘后，在每个数据帧中创建一个包含拟合值的列。
runit<-function(x){
{lapply(x,function(data){lm(reformulate(termlabels=".",
response=names(data)[
浏览 3提问于2015-02-25得票数 1
作为代码的一部分，我需要将数据帧分配给在此过程中创建的动态变量。
我对赋值做了如下研究：
I = 1
x = 'varName'+str(I)
exec("%s = %d" % (x,2))
varName1
但是如何为数据帧做到这一点呢？
谢谢
浏览 10提问于2016-07-22得票数 0
我正在尝试创建动态数据帧，它与这段代码完美地工作: TypeSite包含4个不相关的值，这将创建y个不同的以级别命名的数据帧，并只复制其中分配给该数据帧的数据。
z = levels(TypeSite)
for (i in z) {
assign(paste0(i), data.frame(airBC2[airBC2$TypeSite == i,]))
}
但是当我尝试用它创建一个函数时，它不工作，R没有给我错误，但它在控制台中没有显示任何东西。
myfunction = function(x,columnName)
{
z = levels(x$column)
for (i i
浏览 0提问于2017-09-15得票数 0
1回答
我有一个数据帧，如下所示：
Id priority1 priority2 priority3
1 true true true
2 false true true
3 false false false
我需要创建一个新的数据帧，其中如果first priority为真(优先级顺序为priority1、priority2、priority3)，则需要将所有其他优先级设为false。寻找一个动态的解决方案，我可以添加更多的优先列。
以上示例的预期输出：
Id priority1 priority2 priorit
浏览 15提问于2018-02-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我尝试使用python在循环中打开cvs文件列表。我从打开文件到字典的想法开始，因为我被告知不要动态创建名称，我尝试了以下代码
加载所有csv文件
filenames = ["broaderRelationsSkillPillar.csv","ISCOGroups_en.csv"]
dataframes ={} ## create a dictionary
创建三个dataframes的列表:dataframes
for i in filenames :
dataframes[i] = pd.read_csv(i)
在此之前，一切都会顺利
浏览 1提问于2018-08-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要从不同的字典创建一个pandas数据框，其中键必须作为数据框内的列名。如果数据框中没有作为列列出的键，则必须动态创建它，并将其作为新列附加到数据框。 我期望输入为， 1st dict-> {'mse': 0.04, 'accuracy': 0.91, 'mean':0.75}
2nd dict-> {'mse': 0.04, 'accuracy': 0.91}
3rd dict-> {'mse': 0.04, 'accuracy': 0.91, '
浏览 11提问于2019-07-02得票数 1
1回答
我有一个SQLite查询，我想运行多次，根据感兴趣的年份创建多个Pandas数据帧。像这样的东西(但这绝对行不通)。基本上，我试图在year列表上循环创建数据框架，以创建4个数据帧(每年1帧)，而且即使经过相当多的Googling搜索，我现在仍然无法做到这一点。
year = [2018, 2019, 2020, 2021]
query = '''
SELECT
some stuff
FROM table
WHERE table.YEAR = ?
'''
for x in year:
df[x] = pd.read_sql_que
浏览 4提问于2021-12-17得票数 0
回答已采纳
比方说，我想要一个每一帧都能传输动态顶点数据的应用程序，这些数据的长度可能会有所不同。 例如，第一帧，例如VBO(幕后缓冲存储器)使用3000字节的数据 在第二帧，应用程序修改了一些数据，我们想要更新VBO，如果现在它是5000字节的数据，并且缓冲存储已满怎么办？ 缓冲存储必须预先指定一个大小，我们是否动态地重新分配另一个更大的缓冲存储(实现std：：vector之类的缓冲存储的映像)并取消前一个的映射？ 或者我们只是在一开始就指定一个非常大的大小，当我们创建缓冲存储器的时候。但是，合适的尺寸是多少呢？
浏览 11提问于2021-07-15得票数 0
尝试通过创建序列并将其添加到帧来动态创建数据帧，如下所示： df = pd.DataFrame()
s = pd.Series({ 1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'})
df['aaa'] = s
s = pd.Series({ 1: 'one', 5: 'two', 6: 'three'})
df['bbb'] = s
aaa bbbb
---- ----
1 one one
2 two
浏览 16提问于2021-01-26得票数 0
我试图使用for循环为数据帧中的每个应答者生成数据帧子集。我有一个大的数据框架，列名为"StandardCorrect“、"NameProper”、"StartTime“、"EndTime”、"AScore“和"StandardScore”，还有几千行。我想为每个人的名字建立一个子集数据框架，这样我就可以为每个应答者生成统计数据。我试过使用for循环
for(name in 1:length(NamesList)){ name <- DigiNONA[DigiNONA$NameProper == NamesList[name], ] }
浏览 1提问于2022-05-25得票数 0
1回答
连接Pandas数据帧
、、、
我正在尝试连接几个数据帧，这取决于它们是否在过程中创建。例如，我有以下许多数据帧主列表
List=['df_facebook','df_LinkedIn','df_Insta','tweet_final','df_Google','df_Slide','df_Youtube']
现在在我的过程中，假设df_google没有被创建，所以我不能这样做
df_Social = pd.concat([df_facebook,df_LinkedIn,df_Insta,tweet_final,
浏览 0提问于2016-09-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我的dataframe df1中有这样的列，其中以20开头的列是动态生成的。
我可以使用以下方法将以20开头的列重命名为2019_p、2020_p、2021_p
df.select(*[col(c).alias(f"${c}_p") if c.startswith("20") else col(c) for c in df.columns])
现在我有了两个数据帧，一个原始数据帧和另一个数据帧，列以20开头，以_p结尾。我希望根据不带_p或with_p的非空列来最终选择列。如何实现这一点？
浏览 7提问于2022-10-31得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个JSON集合，所有JSON的格式和数据规则都相同，我希望清理这些JSON，并最终将其转换为dataframes，以便在Python中使用。 当我在每个JSON上重复执行相同的过程时，循环似乎是最自然的解决方案。 我在清理后将数据帧重新分配给变量时遇到了一个问题，因为似乎没有一种自然的方法来存储它们。 我知道Python不喜欢动态创建变量名。我希望避免使用字典或以其他方式创建持有者变量来实现此目的。因为我有一个变量列表和一个占位符df，所以在清理后如何分配/命名变量对我来说并不明显。 下面的代码。关于如何在循环结束时保存已清理的数据帧，有什么建议吗？ vars = [a, b, c]
浏览 19提问于2019-02-06得票数 0
回答已采纳
我有一个超过30个数据帧的全球环境，随着我写的更多，这个环境会变得更满。我需要使用每个变量中的数据为观察值创建单独的数据帧(几乎就像它们是单独的组一样)。这就是为什么它这么大的原因。
数据帧都具有相同的数据和列名：
ID VOne VTwo VThree VFour
123 2 1 1 1
101 3 1 1 1
ID VOne VTwo VThree VFour
140 1 3 1 1
112 1 3 1 1
11
浏览 1提问于2021-01-05得票数 0
1回答
AWS胶水限制输入大小
、、、
我想用一小部分可用的数据来测试我的AWS Glue PySpark作业。如何才能做到这一点？
我的第一个尝试是将Glue动态帧转换为spark数据帧，并使用take(n)方法限制要处理的行数，如下所示：
datasource0 = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(
database = "my_db",
table_name = "my_table",
transformation_ctx = "ds0")
applymapping1 = ApplyMappin
浏览 0提问于2018-03-06得票数 1
1回答
嗨，我在AWS glue spark工作。我从dynamodb表中获取数据并从中创建一个动态框架。我希望能够发送该表中的所有数据，记录在sqs中。我看到了另一个将动态帧转换为spark数据帧的建议。但这将是一个包含数百万条记录的表。转换为数据帧可能需要一段时间。我希望能够将动态帧中的所有记录发送到sqs队列。
下面是我的代码：
sqs = boto3.resource('sqs')
sqs_queue_url = f"https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/{account_id}/my-stream-queue"
queue
浏览 3提问于2020-09-28得票数 1
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我正在从一个网站上抓取数据，所以我创建了一个for循环来从多个网页收集数据并生成单独的数据帧。但是，我不知道如何用不同的名称保存它们。
我首先创建了数据帧名称列表：
dataframe_names=[]
for i in range(0,50):
text='item'+str(i)
dataframe_names.append(text)
然后，我在创建数据帧的循环中包含了以下代码：
df=[name for name in dataframe_names]
预期的输出是从for循环创建的数据帧，并分别保存，如df1、df2、df3、.....df50。
然而
浏览 4提问于2020-10-29得票数 0
我定义了一个函数，它将动态地在数据帧中创建新的变量。对于这个函数，输入是一个字符串，然后与其他字符串粘贴在一起，以创建数据帧中已经存在的变量名称，然后使用case_when在变体中进行比较。函数的输出是数据帧，并将新变量追加到末尾。我希望将此函数应用于输入向量，并在数据帧中创建多个新列。我使用虹膜数据集来创建一个非常类似于我所做的功能。
func <- function(x) {
a <- paste0("Sepal.", x)
b <- paste0("Petal.", x)
x <- iris %>%
mu
浏览 0提问于2018-12-23得票数 0
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