机器之心报道 编辑：蛋酱 在这项研究中，斯坦福大学的一个研究小组提出了时间控制 (TC)，这种语言模型通过潜在的随机过程进行隐式计划，并生成与该潜在计划一致的文本，以提高长文本生成的性能。 近年来，包括 GPT-2 在内的大型语言模型在文本生成方面非常成功，然而，大型语言模型会生成不连贯的长文本。一个原因是不能提前计划或表征长段文本动态。因此，它们常常产生游离的内容，语篇结构差，关联性低 ; 文本在生成时似乎没有锚定目标。当自回归模型生成更长的文本时，这些连贯性问题进一步恶化，因为模型很难推断超出其预期的文
你好！这是由一个刚毕业的学生，由于项目所需，需要通过Java后台的方式打印Word文档，因此在对大量能操作word的Java API中，选择了Apache POI。以下将简单分享一下这个在学习和开发这个基于POI的word文档打印工具时，一些心得：
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 机器之心报道 编辑：蛋酱 在这项研究中，斯坦福大学的一个研究小组提出了时间控制 (TC)，这种语言模型通过潜在的随机过程进行隐式计划，并生成与该潜在计划一致的文本，以提高长文本生成的性能。 近年来，包括 GPT-2 在内的大型语言模型在文本生成方面非常成功，然而，大型语言模型会生成不连贯的长文本。一个原因是不能提前计划或表征长段文本动态。因此，它们常常产生游离的内容，语篇结构差，关联性低 ; 文本在生成时似乎没有锚定目标。当自回归模型生成更长的文本时，这些连贯性问题进
在游戏开发中，DrawCall 作为一个非常重要的性能指标，直接影响游戏的整体性能表现。
机器之心报道 机器之心编辑部 不再需要任何 3D 或 4D 数据，来自 Meta 的研究者首次提出了可以从文本描述中生成三维动态场景的方法 MAV3D (Make-A-Video3D)。 仅输入一行文本，就能生成 3D 动态场景？ 没错，已经有研究者做到了。可以看出来，目前的生成效果还处于初级阶段，只能生成一些简单的对象。不过这种「一步到位」的方法仍然引起了大量研究者的关注： 在最近的一篇论文中，来自 Meta 的研究者首次提出了可以从文本描述中生成三维动态场景的方法 MAV3D (Make-A-Vide
机器之心专栏 作者：MMLab@NTU 来自南洋理工大学 S-Lab 的研究者提出了一个基于零次学习文本驱动的 HDR 全景图合成框架。 伴随着元宇宙的浪潮和虚拟现实技术的不断进步，业内对于 3D 逼真写实渲染的需求愈发凸显。除去建模精细度，环境光照也是影响渲染质量的重要因素。在所有的图形学技术中，高动态范围全景贴图（HDRI）能够提供逼真的场景光照和沉浸式的环境纹理，是最通用且高效的方法。 然而，能够直接应用到渲染管线中的 HDRI 应具有足够多的场景细节、极高的分辨率和记录线性光照的高动态范围。这使得不
当前的大型语言模型如 GPT、LLaMA 等在自然语言处理领域取得了显著进展，能够理解和生成复杂的文本内容。但你是否想过，如果能够将大语言模型这强大的理解和生成能力迁移到多模态数据上，就可以轻松理解海量的图像与视频，并辅助创作图文并茂的内容。近期，来自快手和北大合作的最新多模态大模型 LaVIT, 正在让这个想法逐步变为现实。
Selenium 是一个自动化测试工具，可以用来模拟浏览器的操作，如点击、输入、滚动等。但是有时候，我们需要定位的页面元素并不是一开始就存在的，而是由 JavaScript 动态生成的。这时候，如果我们直接用 Selenium 的 find_element 方法去定位元素，可能会出现找不到元素的错误，因为页面还没有加载完成。为了解决这个问题，我们需要使用一些特定的定位技巧，让 Selenium 等待元素出现后再进行操作。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】文本到2维图像、2维视频、3维模型，现在终于发展到3维模型视频了！ AI生成模型在过去这段时间里取了巨大的进展，就图像领域来说，用户可以通过输入自然语言提示来生成图像（如DALL-E 2，Stable Diffusion），也可以在时间维度上扩展生成连续的视频（如Phenaki），或者在空间维度上扩展直接生成3D模型（如Dreamfusion）。 但到目前为止，这些任务仍然处于孤立的研究状态，彼此之间不存在技术交集。 最近Meta AI的研究人员结
小程序中的数据双向绑定 . 首先通过 bindinput 绑定文本框的输入事件 . 在 data 中声明一个变量 content ，将其动态绑定成文本框的 value 值 . 在 bindinput 事件中通过事件参数 e.detail.value 可以获取到文本框中最新的 value 值 . 通过 this.setData 将文本框最新的 value 值 赋值给 动态绑定的value值 content 即可实现数据的双向绑定
【导读】基于文本来学习词的语义表示, 特别是基于共现的工作, 如Word2Vec能够很好的处理大多数任务, 然而, 这些语义表示和人的语义表示系统有很大出入. 比如: 马, 计算机, 这一类有具体对象的词, 明显更偏向感知信息(视觉, 听觉, 触觉)一些, 而另一些抽象词, 比如爱, 希望, 之类得更偏心理学一些. 只基于单一模态, 如文本,虽然能得到一些效果, 但是并不符合人类的认知, 而考虑多种模态, 但是等同对待不同模态的信息, 显然也不能很好的刻画词的语义, 本文尝试在基于词对的弱监督的情况下, 动
目前大多数的Graph Embedding 方法仅对每个顶点生成一个固定不变的向量表示，而这会带来两个问题：
前些时间，写过一篇文章《PQ-M及函数：合并列的陷阱及动态化处理方法》，其中所用的数据均为文本，因此，合并过程中修改公式也相对简单，只要把其中生成的固定列名给改成动态提取的即可，如下图所示：
随着互联网的发展，许多网站开始采用动态网页来呈现内容。与传统的静态网页不同，动态网页使用JavaScript等脚本技术来实现内容的动态加载和更新。这给网页爬取带来了一定的挑战，因为传统的爬虫工具往往只能获取静态网页的内容。本文将介绍如何使用Selenium和API来实现动态网页的爬取
迄今为止，在我遵循的传统服务器端模型中，有一个客户端（由用户驱动的Web浏览器）向应用服务器发出HTTP请求。请求可以简单地请求HTML页面，例如当你单击“个人主页”链接时，或者它可以触发一个操作，例如在编辑你的个人信息之后单击提交按钮。在这两种类型的请求中，服务器通过直接发送新的网页或通过发送重定向来完成请求。然后客户端用新的页面替换当前页面。只要用户停留在应用的网站上，该周期就会重复。在这种模式下，服务器完成所有工作，而客户端只显示网页并接受用户输入
教程不断更新中：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第12章 emWin6.x文本显示 本章节主要讲解emWin
Adobe After Effects（简称AE）是一款制作动态影像设计的专业非线性编辑软件，被广泛应用于影片、电影、广告、多媒体以及网页等领域。在本文中，我们将详细介绍AE的特色功能和使用方法，并以实例来演示如何实现基础动画效果。
在定义映射时，还可以设置动态属性，以允许动态地添加新字段。默认情况下，Elasticsearch会自动创建动态映射，这意味着当您插入新的文档时，Elasticsearch会自动检测新字段的类型，并创建一个新的映射。但是，这可能会导致映射的不一致性，从而影响搜索结果的准确性。
程序员Bob(ID:gh_8a1a1530d0bf) 第218次推文 图源：小张
在Excel中，可以使用SmartArt功能（如下图1所示），绘制出更专业美观的图形。
❝该例子演示用户界面是在运行时从程序资源中加载，并实现文本查找的功能。 ❞ 程序中的.ui界面文件都是使用QUiLoader动态加载的。 动态加载.ui文件 通过使用QUiLoad动态加载te
在创建应用之前，我们需要知道，当应用中存在使用动态数据功能模块时，便需要创建对应的数据模型进行管理。以企业门户应用为例，我们需要创建的数据模型以及字段如下：
本文分享一篇 SIGIR 2021 最佳学生论文『Dynamic Modality Interaction Modeling for Image-Text Retrieval』，图像文本检索的动态模态交互建模。
今天继续跟大家分享关于水晶易表的动态选择器高级用法。 该案例所用到的函数和选择器工具还是我们之前用到的基本选择工具——单选按钮，组合框。 用到的思想与昨天讲到的思想基本一致，不过这里会有而迂回，你可以了通过对比参照，对excel中的动态交互函数与思想有更为深入的理解。 昨天使用的查询关键字是我用的&文本合并函数直接将年份、产品、地区名称链接在一起作为最终的查询字段，这里我会将三个字段（年份、产品、地区名称）分别编码，然后再利用&文本合并函数进行编码合并进而作为查询字段。 该篇用到的函数：&文本合并函数、V
1.VideoCutLER: Surprisingly Simple Unsupervised Video Instance Segmentation
环境 pip install gooey pip install MyQR 源代码 from gooey import GooeyParser,Gooey from MyQR import myqr @Gooey(encoding='utf-8',program_name='二维码生成器',program_description='生成动态、彩色、黑白二维码',language='chinese') def main(): parser = GooeyParser(description="
这一章节专门针对UI Controls进行优化。大部分的UI Controls都对性能表现有一定的影响。
App启动页，也称闪屏页，最初是为缓解用户等待Web/iOS/Android App数据加载的焦虑情绪而出现，后被设计师巧妙用于品牌文化展示，服务特色介绍以及功能界面熟悉等平台进行设计，被赋予了更加丰富而实际的作用。
近日，PowerBI已经更新为度量值可以支持作为图像URL来进行解析，参考：PowerBI 2018 8月更新 一键导出PDF报告集合，这使得PowerBI在显示图标方面有了更多的可能性，本文来详细探讨这些可能性。
相信很多程序员朋友都有在用 Markdown 吧，我是大三找实习工作的时候接触到的，简历就是用 Markdown 写的。
随着操作的增多，有一些步骤会省略，因为这个前面真的没什么难度，只需要多操作即可！
大家好，我是前端队长Daotin，想要获取更多前端精彩内容，关注我(全网同名)，解锁前端成长新姿势。
最近发现有一个微信好友，我的每一条朋友圈动态，无论什么时候发布，发布的什么内容，点赞列表总有它的身影。
面向序列建模的元多任务学习 - WeiYang Bloggodweiyang.com
在 iVX 快速教程中，我们使用一个公共表单项目作为 WebApp 应用的演示说明。公共表单项目可以用于企业内部或一个问卷公共平台做问卷调查，用户可以自由的设置表单元素以及样式，并且可以手动设置表单结束下载填写问卷后的调查数据。
过去的两三个月里，在开发基于大语言模型的软件时，也一直在思考如何设计一个大模型优先架构。而随着越来越多的团队加入到这场竞赛里，我们会发现：基于大语言模型的软件架构与过去的不同之处，诸如于：我们需要新一代的 API。
在之前，我们介绍了tkinter的button控件，label控件，今天我们介绍一下entry控件，entry控件我们可以理解为界面的内容输入框，实现GUI界面与用户的信息交互，最典型的场景就是我们在登录时需要输入的账号密码。
jQuery有一个很好用的delegate(事件委派)功能，可以给当前以及将来(动态添加)的元素绑定一个事件处理函数。 比如下面的例子，动态添加一个输入文本框后，我想让所有文本框（不管是不是动态添加的）在获取焦点时，自动转大写。 <!doctype html> <html> <head> <title>delegate测试</title> <script type="text/javascript" src="http://ajax.aspnetcdn.com/ajax/jQuery/jquery
SwiftUI 提供了强大的布局能力，不过这些布局操作都是在视图之间进行的。当我们想在 Text 中进行图文混排时，需要采用与视图布局不同的思路与操作方式。本文将首先介绍一些与 Text 有关的知识，并通过一个实际案例，为大家梳理出在 SwiftUI 中用 Text 实现图文混排的思路。
我今天主要介绍一下文本生成，尤其是可控文本生成目前的几个重要研究进展，包括文本生成基本方法与应用、文本生成中的可控方法研究、文本生成中如何融入知识和常识，长文本生成方法以及文本生成中的解码方法。在此之后，我会介绍一下澜舟科技在文本生成方面的最新项目。
京东商城是Python爬虫初学者试手的经典平台，反爬虫程度较低，但评论采取了动态加载的方式，爬取京东商品评论是学习动态爬虫的一个极佳方法。
借助Python网络库，构建的爬虫可以抓取HTML页面的数据 从抓取的页面数据中提取有价值的数据，有以下方式：
EXPLAIN命令以xml标记文本字符串的形式返回指定查询的查询计划。 该查询计划作为一个结果集返回，该结果集由一个名为plan的字段组成。
1.Distilled Feature Fields Enable Few-Shot Language-Guided Manipulation
该文介绍了在HTML中如何用CSS和JavaScript实现控制文字显示，包括控制文字长度和显示省略号等。
我们在wxpython开发中经常需要动态内容和布局管理，而且在实际应用中，用户界面经常需要根据用户的输入或操作而动态地改变。但是总是因为添加错误控件导致各种问题，在遇到这些问题的时候我们该如何应对呢？
就先把后面阶段的学习提前规划了一下，遇到了几个安装环境时出现的问题，分享一下吧！
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