尽管存在这些差异，但使用关系查询和SQL处理流并非不可能。高级关系数据库系统提供称为物化视图的功能。物化视图定义为SQL查询，就像常规虚拟视图一样。与虚拟视图相比，物化视图缓存查询的结果，使得在访问视图时不需要执行查询。缓存的一个常见挑战是避免缓存提供过时的结果。物化视图在修改其定义查询的基表时会过时。Eager View Maintenance是一种在更新基表后立即更新实例化视图的技术。
越来越多的公司在采用流处理技术，并将现有的批处理应用程序迁移到流处理或者为新的应用设计流处理方案。其中许多应用程序专注于分析流数据。分析的数据流来源广泛，如数据库交易，点击，传感器测量或物联网设备。
越来越多的公司采用流处理，并将现有的批处理应用迁移到流处理，或者对新的用例采用流处理实现的解决方案。其中许多应用集中在流数据分析上，分析的数据流来自各种源，例如数据库事务、点击、传感器测量或IoT 设备。
问题导读 1.动态表有什么特点？ 2.流处理与批处理转换为表后有什么相同之处？ 3.动态表和连续查询是什么关系？ 4.连续查询本文列举了什么例子？ 5.Flink的Table API和SQL支持哪三种编码动态表更改的方法？ 由于Flink对流式数据的处理超越了目前流行的所有框架，所以非常受各大公司的欢迎，其中包括阿里，美团、腾讯、唯品会等公司。而当前也有很多的公司在做技术调研而跃跃欲试。
Table API 和 SQL，本质上还是基于关系型表的操作方式；而关系型表、关系代数，以及SQL 本身，一般是有界的，更适合批处理的场景。这就导致在进行流处理的过程中，理解会稍微复杂一些，需要引入一些特殊概念。接下来就分别讲一下这几种概念。
hi，大家好，我是老羊，今天给大家带来一篇关于 Flink SQL 流式计算的核心思想设计文章。
本文摘编于《Flink SQL 与 DataStream 入门、进阶与实战》，作者羊艺超，经出版方授权发布，转载请标明文章出处。
主要就学了一个内容，动态sql的使用，它是mybatis框架中非常强大的一个特性。
大海：你想啊，咱们如果将查询条件放到PQ里，然后在PQ里对数据合并的基础上，去动态引用查询条件，不就可以实现了吗？
在上述代码中的“(1)重点”的地方，我们很清楚的看见表达式树被动态编译后然后紧接着又被执行，这里就能看出为什么IEnumerable<T>对象需要能够被转换成IQueryable<T>对象。这样就可以消除IEnumerable<T>、IQueryable<T>这两个接口之间的动态查询瓶颈。
MyBatis是一个支持普通 SQL 查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。通过使用 MyBatis，可以很容易地将数据库操作与业务逻辑分离，从而提高开发效率和系统可维护性。
MyBatis-Plus是MyBatis的增强工具，在简化MyBatis的操作和提供更多便捷功能的基础上，引入了一些新的特性。其中，动态表名是MyBatis-Plus的一个重要功能之一。然而，一些开发者在使用selectPage方法时可能会遇到动态表名不生效的问题。本文将深入分析这个问题的原因，并提供相应的解决方案。
MyBatis，这个名字在Java开发者的世界中犹如一道光芒，照亮着持久层操作的道路。而在MyBatis的映射文件中，动态SQL则是一个让人爱-hate的存在。有时候，你感叹它的灵活性，有时候，你可能会为它的繁琐而头痛。但别担心，我们将在本文中一起揭开动态SQL的神秘面纱，带你领略它的魅力。
通常所说的“SQL动态查询”是指将程序中的变量和基本SQL语句拼接成一个完整的查询语句。
在MyBatis中，我们可以通过动态SQL语句来处理动态设置表名的需求。例如，在某些情况下，我们需要在查询或更新操作中动态指定表名，例如根据用户的角色动态切换到不同的表中进行操作。
我的动态：查询个人发布的动态列表（分页查询），和之前实现的好友动态，推荐动态实现逻辑是一致。
我们在写Oracle的存储过程里面，经常会用到游标，Oracle里面的游标分为静态游标和动态游标。今天我们在说一下分别有什么不同。
每个用户维护一个“粉丝”用户列表和“关注”用户列表。不幸的是，关系型数据库没有列表类型的字段来保存它们，那么只能通过表的现有字段和他们之间的关系来实现。
上一篇文章，为大家介绍了关于 FlinkSQL 的背景，常见使用以及一些小技巧。学完之后，对于FlinkSQL只能算是简单入了个门。不过不用担心，本篇文章，博主将为大家带来关于 FlinkSQL中流处理的特殊概念，喜欢的话，记得看完点个赞|ू･ω･` )
那些大神们做的动态报表，图表可以各种变化，报表可以随意切换，数据可以实时展示，那么，如何实现的呢？一共是6种动态报表的制作方法。
一、动态SQL的简介 1、定义 静态SQL是指直接嵌入到PL/SQL块中的SQL语句。 动态SQL是指运行PL/SQL块是动态输入的SQL语句。
Apache Spark 自 2010 年面世，到现在已经发展为大数据批计算的首选引擎。而在 2020 年 6 月份发布的Spark 3.0 版本也是 Spark 有史以来最大的 Release，其中将近一半的 issue 都属于 SparkSQL。这也迎合我们现在的主要场景（90% 是 SQL），同时也是优化痛点和主要功能点。我们 Erda 的 FDP 平台（Fast Data Platform）也从 Spark 2.4 升级到 Spark 3.0 并做了一系列的相关优化，本文将主要结合 Spark 3.0 版本进行探讨研究。
MyBatis Dynamic SQL的发展紧密依托于MyBatis框架的演进。最初，MyBatis（原名iBATIS）提供了基于XML的映射文件来定义SQL语句。然而，随着业务逻辑的复杂化，静态的SQL映射逐渐难以满足灵活多变的需求。开发者开始寻求一种能够在运行时动态生成SQL的解决方案。
游标类别：静态游标（指在编译的时候，游标就与一个select语句进行了静态绑定的游标，这种游标只能作用于一个查询语句）和动态游标（就是希望我们的查询语句在运行的时候才跟游标绑定，为了使用动态游标，必须声明游标变量）。
2.2 使用{...}代替#{...}（不建议使用该方式，有SQL注入风险） 关键：#{...}与{...}区别？ 参数类型为字符串，#会在前后加单引号[']，
开源中国的红薯哥写了很多关于缓存的文章，其中多级缓存思路，分页列表缓存这些知识点给了我很大的启发性。
在前面的篇章中，我们已经认识了如何使用 resultMap标签 映射查询的结果集字段、多条件查询、模糊查询。
第一次重构是重构一个c#版本的彩票算奖系统。当时的算奖系统在开奖后，算奖经常超时，导致用户经常投诉。接到重构的任务，既兴奋又紧张，花了两天时间，除了吃饭睡觉，都在撸代码。重构效果也很明显，算奖耗时从原来的1个小时减少到10分钟。
一般也不需要非常仔细地进行数据分层，数据直接通过Flink计算或者聚合之后将结果写MySQL/ES/HBASE/Druid/Kudu等，直接提供应用查询或者多维分析。
#{}和${}的区别 #{}是预编译处理，${}是字符串替换。 Mybatis在处理#{}时，会将sql中的#{}替换为?号，调用PreparedStatement的set方法来赋值； Mybatis
Spark憋了一年半的大招后，发布了3.0版本，新特性主要与Spark SQL和Python相关。这也恰恰说明了大数据方向的两大核心：BI与AI。下面是本次发布的主要特性，包括性能、API、生态升级、数据源、SQL兼容、监控和调试等方面的升级。
在实际应用开发过程中，我们往往需要写复杂的 SQL 语句，需要拼接，而拼接SQL语句又稍微不注意，由于引号，空格等缺失可能都会导致错误。 Mybatis提供了动态SQL，也就是可以根据用户提供的参数，动态决定查询语句依赖的查询条件或SQL语句的内容。
持久层业务接口实现类的公共父类，定义了jdbc操作数据库的所有公共方法，方便子类继承；
使用动态SQL是在编写PL/SQL过程时经常使用的方法之一。很多情况下，比如根据业务的需要，如果输入不同查询条件，则生成不同的执行
【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
今天这篇文章,给大家分享一下最近看kafka中的动态配置,不需要重启Broker,即时生效的配置 欢迎留言一起探讨！
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将java程序中的对象自动持久化到关系数据库中。当然反过来也是可以的，例如将数据库表当中的记录查询出来，然后映射为Java程序中的Java对象。
在现代的应用开发中，数据库操作频繁是很常见的情况，而频繁的数据库访问可能导致性能瓶颈。为了解决这个问题，Hibernate提供了缓存机制，其中包括一级缓存和二级缓存。本文将介绍这两种缓存机制的原理，以及如何在实际项目中应用它们来提升性能。
前面我们学习了《Oracle的静态游标与动态游标》游标的使用方法，这篇我们就来看看怎么用存储过程写出客户想要实现的报表。
今天继续跟大家分享关于水晶易表的动态选择器高级用法。 该案例所用到的函数和选择器工具还是我们之前用到的基本选择工具——单选按钮，组合框。 用到的思想与昨天讲到的思想基本一致，不过这里会有而迂回，你可以了通过对比参照，对excel中的动态交互函数与思想有更为深入的理解。 昨天使用的查询关键字是我用的&文本合并函数直接将年份、产品、地区名称链接在一起作为最终的查询字段，这里我会将三个字段（年份、产品、地区名称）分别编码，然后再利用&文本合并函数进行编码合并进而作为查询字段。 该篇用到的函数：&文本合并函数、V
小勤：大海，我发现Power Query里有个很烦的事情，就是Excel工作簿或者文件夹的路径一改，PQ里就得跟着改源的路径，能不能动态自动化一点儿啊？
兴趣点(Point-of-Interest, POI)查询是目前地图服务系统与叫车应用中最重要的功能之一。现有的POI查询方法聚焦在比较查询的上下文信息和POI的地理信息之间的静态相似性来返回结果。但是，在实际应用中，由于POI查询具有动态变化的特点，对于不同时空情景下不同用户的相同查询，系统往往不能很好的返回个性化的查询结果。为此，罗格斯大学与百度的研究人员在WWW2021上发表了论文 《Incremental Spatio-Temporal Graph Learning for Online Query-POI Matching》。该论文提出了一种增量的时空图学习框架（IncreSTGL） 用于解决动态场景下的在线POI查询问题。
Flink本身是批流统一的处理框架，所以Table API和SQL，就是批流统一的上层处理API。目前功能尚未完善，处于活跃的开发阶段。
Mybatis 的映射文件中，前面我们的 SQL 都是比较简单的，有些时候业务逻辑复杂时，我们的 SQL 是动态变 化的，此时在前面的学习中我们的 SQL 就不能满足要求了。
前面一篇我介绍了执行计划缓存以及执行之前批处理经过的流程。这篇将用几个最普通的例子介绍查询的几种执行方式。 请看下面这个我使用的这个查询: SELECT Id , Name , LastPurchaseDate FROM Marketing.Customers WHERE Country = N'IL'; 这是一个简单的检索指定国家的顾客的查询。现在我们来测试前面这个查询，并且展示七个不同的查询方式。同时介绍执行方法对计划缓存和计划重用的影响。 为了检测影响，我们使用下面的视图
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