首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

动态编程--最小距离路径--何时使用return Integer.MAX_VALUE和return 0

动态编程(Dynamic Programming)是一种解决复杂问题的算法设计方法,它将问题分解为更小的子问题,并通过保存子问题的解来避免重复计算,从而提高算法的效率。动态编程常用于优化问题,特别是那些具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。

最小距离路径(Minimum Distance Path)是指在一个图或矩阵中,从起点到终点的路径中,使得路径上的权值之和最小的路径。在动态编程中,最小距离路径问题可以通过构建一个二维数组来解决,其中数组的每个元素表示从起点到当前位置的最小距离。

当解决最小距离路径问题时,使用return Integer.MAX_VALUE 表示当前路径不可达,即不存在从起点到终点的路径。这通常发生在某些约束条件下,例如路径中存在无法通过的障碍物或者终点不可达等情况。

而使用return 0 表示当前位置即为终点,即起点和终点重合。这通常发生在起点和终点相同的情况下,此时路径的权值之和为0。

总结起来,当解决最小距离路径问题时,使用return Integer.MAX_VALUE 表示路径不可达,而使用return 0 表示起点和终点重合。这样可以在动态编程的过程中正确处理这两种特殊情况,从而得到正确的最小距离路径解。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云云服务器(Elastic Cloud Server,ECS):提供可扩展的计算能力,满足各种业务需求。产品介绍链接
  • 腾讯云云数据库 MySQL 版(TencentDB for MySQL):高性能、可扩展的关系型数据库服务。产品介绍链接
  • 腾讯云人工智能(AI):提供丰富的人工智能服务和解决方案,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接
  • 腾讯云物联网(IoT):提供全面的物联网解决方案,包括设备接入、数据管理、应用开发等。产品介绍链接
  • 腾讯云移动开发(Mobile Development):提供移动应用开发的云端支持,包括移动后端服务、移动推送等。产品介绍链接
  • 腾讯云对象存储(Cloud Object Storage,COS):安全、稳定、高扩展性的云端存储服务。产品介绍链接
  • 腾讯云区块链(Blockchain):提供可信、高效、易用的区块链服务,支持多种场景的应用开发。产品介绍链接

请注意,以上仅为腾讯云的一些相关产品,其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

javapython实现最短路径算法

= dijkstra(graph, startNode)print(dist)Floyd算法Floyd算法是一种动态规划算法,用于寻找所有节点对之间的最短路径。...distBellman-Ford算法Bellman-Ford算法是一种动态规划算法,用于解决带有负权边的最短路径问题。...dist分析:Dijkstra算法Floyd算法适用于无负权边的最短路径问题,而Bellman-Ford算法适用于带有负权边的最短路径问题。...在实际应用中,通常情况下使用Dijkstra算法Floyd算法,因为它们的时间复杂度较低,而且适用范围广。但是,如果存在负权边,则必须使用Bellman-Ford算法。...JavaPython都可以很方便地实现最短路径算法,其中Dijkstra算法是一种基于贪心思想的算法,可以在有向或无向图中找到单源最短路径

49160

安排邮筒 Krains 2020-07-30 14:51:32 动态规划DFS数学

在一个区域中,要想邮筒到该区域所有房子的距离之和最小,邮筒应该安排在这些房子位置的中位数上,这时邮筒到它们的距离总和最小(可由绝对值不等式证明)。...# DFS记忆化 首先先求出区域[i, j]安排一个邮筒的到区域内各个房子距离之和最小值,然后dfs搜索所有划分点,求出所有划分中各区域到邮筒距离之和的最小值。...1 == m && i < n) return cost[i][n-1]; int min = Integer.MAX_VALUE / 2;...属性:f(i,j)f(i, j)f(i,j)表示所有分法中各个房子到其最近邮筒的距离最小。...[k][i] f(i,j)=f(k−1,j−1)+cost[k][i] 表示将前k-1所房子分配j-1个邮筒的距离最小和加上本次分配的邮筒所产生的距离

39440
  • 我写了一个模板,把 Dijkstra 算法变成了默写题

    加权图中的 Dijkstra 算法无权图中的普通 BFS 算法不同,在 Dijkstra 算法中,你第一次经过某个节点时的路径权重,不见得就是最小的,所以对于同一个节点,我们可能会经过多次,而且每次的...// 输入起点 start 终点 end,计算起点到终点的最短距离 int dijkstra(int start, int end, List[] graph) 只不过,这道题中评判一条路径是长还是短的标准不再是路径经过的权重总和...明白这一点,再想一下使用 Dijkstra 算法的前提,加权有向图,没有负权重边,求最短路径,OK,可以使用,咱们来套框架。...{ // 矩阵中的一个位置 int x, y; // 从起点 (0, 0) 到当前位置的最小体力消耗(距离) int effortFromStart; State...重点说说最大值最小值这个问题,其实 Dijkstra 很多最优化算法一样,计算的是「最优值」,这个最优值可能是最大值,也可能是最小值。

    1.3K10

    【算法】动态规划 ⑥ ( 骑士的最短路径 II | 问题分析 | 代码示例 )

    , 0 ) , 绿色 红色 是 骑士 可以走的 下一步位置 ; 给定一个二维坐标 , 在该坐标系中 , 骑士只能走 上图中 右边 红色的四个方向的步骤 , 计算从 左上角 到 右下角 的最短路径数...; 一、问题分析 ---- 如果 骑士 可以走 8 个方向 , 那么需要 使用 BFS 宽度优先搜索 算法 ; 此时 不能使用 动态规划解决上述问题 , 如果 可以走 8 个方向 , 那么路径就可以反复..., 会出现 循环依赖的情况 ; 如果 骑士 只能走右边的 4 个方向 , 没有循环依赖 , 则可以使用动态规划 , 解决上述问题 ; 如果 骑士 只能走 右侧的 四个方向 , 也就是 从 黑点 走到..., 0 ) 位置 跳转到 ( i , j ) 位置的 最短路径数 ; 该算法求的是 最短路径数 , 初始化 状态 值 时 , 不能初始化为 0 , 这里 初始化为 Integer.MAX_VALUE 值...continue; } // 取当前依赖路径最小值作为最终的 最小路径数 dp

    56510

    动态规划路径问题】进阶「最小路径」问题 ...

    你也先可以尝试做做,也欢迎你向我留言补充,你觉得与路径相关的 DP 类型题目 ~ 题目描述 这是 LeetCode 上的「64. 最小路径」,难度为 Medium。...这样我们就能实现「找路径」的顺序「输出」顺序同向。 调整定义 f[i][j] 为从 (m-1,n-1) 开始到达位置 (i,j) 的最小总和。...将每个格子 往右 往下 两个方向看做两条无向边,使用 Prim算法/Kruskal算法 求解。 这部分我们在之后的图论再讲。...路径问题(目录) 62.不同路径(中等):路径问题第一讲 63.不同路径 II(中等):路径问题第二讲 64.最小路径(中等):(本篇) 120.三角形最小路径(中等) 931.下降路径最小(中等...) 1289.下降路径最小 II(困难) 1575.统计所有可行路径(困难) 576.出界的路径数(中等) 1301.最大得分的路径数目(困难) 欢迎补充 ~ 最后 这是我们「刷穿 LeetCode」

    2K30

    为了通关《魔塔》,我把动态规划算法都用上了!!

    换句话说,就是问你至少需要多少初始生命值,能够让骑士从最左上角移动到最右下角,且任何时候生命值都要大于 0。...之前的文章 最小路径 写过类似的问题,问你从左上角到右下角的最小路径是多少。 我们做算法题一定要尝试举一反三,感觉今天这道题最小路径有点关系对吧?...想要最小化骑士的初始生命值,是不是意味着要最大化骑士行进路线上的血瓶?是不是相当于求「最大路径」?是不是可以直接套用计算「最小路径」的思路?...1 : -grid[i][j] + 1; } if (i == m || j == n) { return Integer.MAX_VALUE; } // 避免重复计算...1 : res; return memo[i][j];} 这就是自顶向下带备忘录的动态规划解法,参考前文 动态规划套路详解 很容易就可以改写成dp数组的迭代解法,这里就不写了,读者可以尝试自己写一写

    27310

    数据结构与算法 - 寻路算法

    寻路算法的目标是从起点到终点找到一条路径,这条路径通常是成本最低的(例如距离最短或代价最小)。 二、Dijkstra 算法 Dijkstra 算法是一种用于解决单源最短路径问题的贪心算法。...它保证找到从一个特定的起点到图中所有其他节点的最短路径。 1. Dijkstra 算法步骤 初始化:设置起点的距离0,其余节点的距离为无穷大。...选择未访问的最近节点:从未访问的节点中选择距离最短的节点。 更新邻居:更新所选节点的邻居的距离,如果通过当前节点到达邻居的距离更短,则更新邻居的距离。 标记已访问:将所选节点标记为已访问。...选择未访问的最近节点:从未访问的节点中选择 f 值最小的节点。 更新邻居:更新所选节点的邻居的 g 值 f 值,如果通过当前节点到达邻居的成本更低,则更新邻居的成本。...; this.h = 0; this.f = Integer.MAX_VALUE; this.previous = null; } public

    14510

    经典动态规划:最小路径

    后台回复进群一起刷力扣 点击下方卡片可搜索文章 读完本文,可以去力扣解决如下题目: 64.最小路径(Medium) 挺久没写动态规划的文章了,今天聊一道经典的动态规划题目,最小路径。...其实不是的,真正的原因是,从D走到A的最小路径是 6,而从D走到C的最小路径是 8,6 小于 8,所以一定要从A走到B才能使路径最小。...换句话说,我们把「从D走到B的最小路径」这个问题转化成了「从D走到A的最小路径 「从D走到C的最小路径」这两个问题。 理解了上面的分析,这不就是状态转移方程吗?...= grid[0].length; // 计算从左上角走到右下角的最小路径 return dp(grid, m - 1, n - 1); } 再根据刚才的分析,很容易发现,dp(grid...return Integer.MAX_VALUE; } // 左边上面的最小路径和加上 grid[i][j] // 就是到达 (i, j) 的最小路径 return

    32720

    最短路问题——Java语言实现

    设1号点为起点,求长度为n的数组dist,其中dist[i]表示从起点1到节点i的最短路径的长度 Dijkstra算法 算法的基本流程: 初始化dist[1] = 0,其余节点都为正无穷大 找到应该未标记的...,dist[x]最小节点x,然后标记节点x 扫描节点x的所有出边(x,y,z),若dist[y]>distp[x]+z,则使用dist[x]+z更新dist[y] 重复上述2-3,直到所有节点都被标记...不难发现,基于贪心,故只适用于边的长度为非负 当边长都为非负数的时候,全局最小值已经不能被其他节点更新,故在第一步中选出的节点x必然满足:dist[x]已经是起点到x的最短路径,进行不断的选择,标记,...;j++) { //找到顶点0到其它顶点中距离最小的一个顶点 if(!...result[j]; k = j; } } used[k] = true; //将距离最小的顶点

    30740

    Johnson算法「建议收藏」

    Johnson算法可以在O(V*V lgV + VE)的时间内找到所有节点对之间的最短路径,对于稀疏图来说,算法的渐进表现要由于重复平方法FloydWarshall算法,如果图没有权值为负值的环路,则返回所有结点对的最短路径权重的矩阵...对于将负值权重转换为非负值使用的方法是,在原图上新加一个结点s,并将w(s, v) == 0, 然后对s运行BellmanFord函数计算出s到其他点的最短路径, 运用一个h[vexnum]数组存放这个值...VertexType data; //顶点信息 ArcNode *firstarc; //指向第一条依附于该顶点的弧的指针 int key; //Prim:保存连接该顶点树中结点的所有边中最小边的权重...insertArc(0, 5, 0); } //Johnson算法,先使用BellmanFord算法,使所有的边的权重变为非负值, //然后运用dijkstra算法求出结点对的最短路径...pvnode1->key > pvnode2->key; } }; //对每个结点的最短路径估计前驱结点进行初始化,最短路径初始化为INT_MAX, p初始化为NULL //并将源节点的

    70830

    动态规划路径问题】本系列的首道 Hard ,使用有限变量来代替遍历查找 ...

    前言 今天是我们讲解「动态规划专题」中的 路径问题 的第六天。 我在文章结尾处列举了我所整理的关于 路径问题 的相关题目。 路径问题 我会按照编排好的顺序进行讲解(一天一道)。...凭借我们的经验,一个直观的做法是定义 为到达位置 的最小路径。 那么答案必然是所有的 中的最小值,i 的取值范围为 [0, n)。 代表最优路径的最后一个数可能取自最后一行的任意下标。...(ans, f[n-1][i]); } return ans; } } 时间复杂度: 空间复杂度: 动态规划(进阶) 那么是否有比 更好的做法呢?...} } 时间复杂度: 空间复杂度: 路径问题(目录) 62.不同路径(中等):路径问题第一讲 63.不同路径 II(中等):路径问题第二讲 64.最小路径(中等):路径问题第三讲 120.三角形最小路径...(中等):路径问题第四讲 931.下降路径最小(中等):路径问题第五讲 1289.下降路径最小 II(困难):本篇 1575.统计所有可行路径(困难) 576.出界的路径数(中等) 1301.最大得分的路径数目

    75530

    Floyd是咋求图的最短路径?

    不要因为计算溢出成负数),第二是自己自己的距离要为0。...加入第一个节点A进行更新计算,大家可以发现,由于A的加入,使得本来不连通的B,C点对B,D点对变得联通,并且加入A后距离为当前最小,同时你可以发现加入A其中也使得C-D多一条联通路径(6+3),但是C-D...注意,连接城市 i j 的路径距离等于沿该路径的所有边的权重之和。...这道题如果使用搜索,那复杂度就太高了啊,很明显要使用多源最短路径Floyd算法,具体思路为; 1 .先使用Floyd算法求出点点之间的最短距离,时间复杂度O(n3) 2 ....Floyd像什么呢,最终最短路径大部分都是通过计算得到而存储下来直接使用的,我觉得它MySQL视图有点像的,视图是一个虚表在实表上计算获得的,但是计算之后各个数据就可以直接使用,Floyd是在原本的路径图中通过一个动态规划的策略计算出来点点之间的最短路径

    53210

    全源最短路径问题采用Floyd算法进行求解_floyd算法求最短路径是贪心吗

    不要因为计算溢出成负数),第二是自己自己的距离要为0。...加入第一个节点A进行更新计算,大家可以发现,由于A的加入,使得本来不连通的B,C点对B,D点对变得联通,并且加入A后距离为当前最小,同时你可以发现加入A其中也使得C-D多一条联通路径(6+3),但是C-D...注意,连接城市 i j 的路径距离等于沿该路径的所有边的权重之和。...这道题如果使用搜索,那复杂度就太高了啊,很明显要使用多源最短路径Floyd算法,具体思路为; 1 .先使用Floyd算法求出点点之间的最短距离,时间复杂度O(n3) 2 ....Floyd像什么呢,最终最短路径大部分都是通过计算得到而存储下来直接使用的,我觉得它MySQL视图有点像的,视图是一个虚表在实表上计算获得的,但是计算之后各个数据就可以直接使用,Floyd是在原本的路径图中通过一个动态规划的策略计算出来点点之间的最短路径

    80420

    -最短路径算法总结「建议收藏」

    时间复杂度为O(n2) 算法流程: 首先选定源点1,建立邻接矩阵C[5] [5],初始化三个数组分别为D[n],P[n],S[n],分别用来存储从源点到对应点的最短距离最短路径上到该序列节点的前序节点...开始遍历源点的出边,将邻接矩阵的第一行放入数组D,找出距离最小的节点序号2,将数组P中的P[2]置为1,因为2的前序节点为1。...// 找到map中节点cost最小的元素 int temp_cost = Integer.MAX_VALUE; int current_id = 0;...算法流程描述如下: (1)新建两个列表用作路径数据点存储:open listclose list,open list初始默认包含路径起点; (2)计算与起点相邻的节点的f(n),按数值大小进行排序...; break; } // 找到map中节点cost最小的元素 int temp_cost = Integer.MAX_VALUE; int

    53810

    树形DP

    从五道题来看树形DP 1.求树的最大值最小值  假设现在有一棵树,我只要求出每个结点作为头节点对应子树的最大值最小值,那么最终答案一定在其中,因此每个结点都有两个信息,最大值最小值,我把这个信息封装为一个结构体...,带入递归中,就能求出最终答案,最大值就等于当前结点左子树的最大值右子树的最大值当前结点的值三者中最大的那一个,最小值也是三者中最小的那一个。...new Data(0,null,Integer.MAX_VALUE,Integer.MIN_VALUE); Data leftData = process(head.left);... 二叉树中,一个节点可以往上走往下走,那么从节点A总能走到结点B,结点A走到结点B的距离为:A走到B最短路径上的结点个数。...对于一个结点来说,最大距离可能分为两种情况,经过我这个结点不经过我这个结点,不经过我这个结点又分为两种情况:左子树的最大距离右子树的最大距离中较大的那个。

    1.4K40
    领券