动态链接python bokeh图中的跨度和滑块

动态链接是指在Python Bokeh图中，通过使用滑块来调整图表的跨度。滑块是一种用户界面元素，允许用户通过拖动滑块来改变图表的显示范围。

在Python Bokeh中，可以使用Slider类来创建滑块。通过设置滑块的起始值、结束值和步长，可以定义滑块的取值范围和精度。当用户拖动滑块时，可以通过回调函数来处理滑块值的变化，并更新图表的显示。

使用动态链接可以实现一些交互式的数据可视化效果。例如，可以将滑块与图表的横坐标范围进行绑定，当用户拖动滑块时，图表的横坐标范围会相应地改变，从而实现图表数据的动态展示。

Bokeh提供了丰富的交互功能和可视化选项，可以根据具体需求选择不同的图表类型和配置参数。以下是一些常用的Bokeh图表类型和相关产品介绍链接：

1. 折线图（Line Chart）：用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。推荐使用Bokeh的line函数创建折线图。
2. 散点图（Scatter Plot）：用于显示两个变量之间的关系。推荐使用Bokeh的scatter函数创建散点图。
3. 柱状图（Bar Chart）：用于比较不同类别的数据。推荐使用Bokeh的vbar或hbar函数创建柱状图。
4. 饼图（Pie Chart）：用于显示数据的相对比例。推荐使用Bokeh的pie函数创建饼图。