array.indexOf 判断数组中是否存在某个值，如果存在返回数组元素的下标，否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...anything']; let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果：2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定的值...参数：searchElement 需要查找的元素值。 参数：thisArg（可选） 从该索引处开始查找 searchElement。...numbers.includes(8); # 结果： true result = numbers.includes(118); # 结果： false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...方法，该方法返回元素在数组中的下标，如果不存在与数组中，那么返回－１; 参数：searchElement 需要查找的元素值。
之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现Nan值的情况，总的来说，TensorFlow中出现Nan值的情况有两种，一种是在loss中计算后得到了Nan...值，另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值，本文接下来，首先解决计算loss中得到Nan值的问题，随后介绍更新网络时，出现Nan值的情况。...函数，然后计算得到的Nan，一般是输入的值中出现了负数值或者0值，在TensorFlow的官网上的教程中，使用其调试器调试Nan值的出现，也是查到了计算log的传参为0；而解决的办法也很简单，假设传参给...这就需要设计好最后一层输出层的激活函数，每个激活函数都是存在值域的，详情请见这篇博客，比如要给一个在(0,1)之间的输出（不包含0），那么显然sigmoid是最好的选择。...02 更新网络时出现Nan值 更新网络中出现Nan值很难发现，但是一般调试程序的时候，会用summary去观测权重等网络中的值的更新，因而，此时出现Nan值的话，会报错类似如下： InvalidArgumentError
标签：Excel公式练习 这个问题似乎很常见，如下图1所示，有两个区域，你能够使用公式判断它们是否包含相同的值吗？...如果两个区域包含的值相同，则公式返回TRUE，否则返回FALSE。 关键是要双向比较，即不仅要以range1为基础和range2相比，还要以range2为基础和range1相比。...最简洁的公式是： =AND(COUNTIF(range1,range2),COUNTIF(range2,range1)) 这是一个数组公式，输入完后要按Ctrl+Shift+Enter组合键。...还有下面的一系列数组公式： =IF(ISERROR(SUM(MATCH(range1,range2,0)*MATCH(range2,range1,0))),FALSE,TRUE) 或者： =IF(ISERROR...看到了吧，同样的问题，各种函数各显神通，都可以得到想要的结果。仔细体味一下上述各个公式，相信对于编写公式的水平会大有裨益。 当然，或许你有更好的公式？欢迎留言。
今天群里边有人问到 Math.max() 方法返回 NaN 的问题，我简单举个例子，看下图： 看上去没什么问题，但为什么返回 NaN 呢？...我们先简单看一下 Math.max() 方法： Math.max() Math.max() 函数返回一组数中的最大值。...返回值： 返回给定的一组数字中的最大值。 注意：如果给定的参数中至少有一个参数无法被转换成数字，则会返回 NaN。 问题解决 仔细观察可以发现，代码中使用了 ......解构，这没问题，ES6 语法是支持这样了，会把数组解构成一组值。 但这里的问题是 array 是一个二维数组，解构完还是一个数组，而非数字，所以返回 NaN 了。...未经允许不得转载：w3h5 » Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析
问题场景 有两个RDD的数据集A和B（暂且分别称为新、老RDD）以及一组关于这两个RDD数据的映射关系，如下图所示： 以及A和B的各元素映射关系的RDD，如下图所示： 上述映射关系，代表元素...以第一列所组成的元素作为关键字，第二列作为值的集合。现要求映射对，使得在该映射关系下，B的值集合可以覆盖A的值几何的元素。如上结果应该为：（b, d）。...因为A中以b为键的集合为B中以d为键的值集合的子集。 受到单机编程的思维定势，使用HashMap实现，虽然可以运行，但是太慢啦啦，所以改用另一种思路，可以充分利用分布式的优点。...key，进行分组，统计每一个key所对应的值集合 val groupData = data.map(item => { val key = item._1 val value = item...属性可以完全覆盖旧的url属性， 即 oldAttrSet与newAttrSet的差集为空 if(subtractSet.isEmpty) (item._1, item._2._1._
，即当X的值增大(减小)时，Y的值也增大(减小)； • 当-1<r<0时，表明两个变量X和Y之间存在负相关关系，即当X的值增大(减小)时，Y的值减小(增大)。...True in np.isnan(T2_series) #即不存在异常值nan值 True in np.isnan(RAIN_series) #即不存在异常值nan值 plt.scatter(T2_series...,RAIN_series) #未观察到显著的离群点 #对两个时间序列 T2_series 和 RAIN_series 使用 pearsonr() 方法计算相关系数，返回值为 (r, p)。...相关场(空间2D) #定义两个空数组 r2 和 p2，并将数组的大小设置为 (south_north, west_east)，r2 和 p2 会用来存放每个格点对应的 r 值(Pearson相关系数)...(data['T2'][:,i,j],data['RAIN'][:,i,j]) 相关序列(时间1D) #定义两个空数组 r2 和 p2 r2=np.nan*np.zeros((len(data.Time
难度水平：困难 描述 已知两个有序数组 nums1 和 nums2，他们的数据长度分别是 n 和 m，将两个数组合并成一个新数组，返回新数组的中间值。...整体的运行时间复杂度应该是 O(log (m+n)) 示例 示例 1 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 说明：合并后的新数组为 [1,2,3]，中间值为...2 示例 2 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 说明：合并后的新数组为 [1,2,3,4]，中间值为 (2 + 3) / 2 = 2.5 示例 3...要在 nums1 中找到 mid1 的索引，将数组分成左右部分： nums1[0, 1, ..., mid1 - 1] | nums1[mid1, mid1 + 1, ..., m] nums2[0,...1, ..., mid2 - 1] | nums2[mid2, mid2 + 1, ..., n] 数组分后的左右部分要确保： 左数 = 右数 左边的最大值 <= 右边的最小值 前往 LeetCode
$.inArray(“元素字符串”, 数组名称); var arry = [ "C#", "html", "css", "JavaScript" ]; var result= $.inArray("...C#", arry); 如果arry数组里面存在”C#” 这个字符串则返回该字符串的数组下标，否则返回(不包含在数组中) -1 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
第350题：给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。 ? 给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。...，应与元素在两个数组中出现的次数一致。...首先拿到这道题，我们基本马上可以想到此题可以看成是一道传统的映射题（map映射），为什么可以这样看呢，因为我们需找出两个数组的交集元素，同时应与两个数组中出现的次数一致。...这样就导致了我们需要知道每个值出现的次数，所以映射关系就成了。剩下的就是顺利成章的解题。...两个排序好数组的题，我们很容易可以想到通过双指针的解法~ 设定两个为0的指针，比较两个指针的元素是否相等。如果指针的元素相等，我们将两个指针一起向前移动，并且将相等的元素放入空白数组。 ?
问题：对于一列有序数组，如何判断给出的一个值，该值是否存在于数组。 思路：判断是否存在，最简单是，直接循环该数组，对每一个值进行比较。但是对于有序数组来说，这样写就完全没有利用好“有序”这一特点。...，我们直接判断查找值str是否等于中间值mid，如果等于 直接返回 true； 2、如果查找值str大于中间值mid，则说明查找值str可能在中间值的右边，即对开始值front需重新赋值 = 中间值mid...+ 1，结束值end不用变，依次中间值mid为新的开始值 + 结束值； 3、如果查找值str小于中间值mid，则说明查找值str可能在中间值的左边，即开始值不用变，结束值end需重新赋值 = 中间值...– 1，依次中间值mid为开始值 + 新的结束值； —–如上，对于传入的开始值，结束值，中间值，进行比较。...){ $end = $mid - 1;//在后面 } } return false; } 返回结果：89为第四个元素值下标3 int(3) 以上就是PHP查找一列有序数组是否包含某值
题目描述 难度级别：简单 给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。...nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出：[2] 示例 2： 输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出：[9,4] 说明： 输出结果中的每个元素一定是唯一的...我们可以不考虑输出结果的顺序。 解题思路 哈希表 使用哈希表存储nums1的非重复元素，在查看nums2中是否有对应元素，若有删除哈希表中存的元素。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43908900/article/details/102591900 题目：给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。...我们可以不考虑输出结果的顺序。 首先说一下我自己的(菜鸡)思路：我先是想先去重第第一个数组(nums1)，然后循环判断值是否在nums2中，有的话，添加新的列表中。...比我自己做快了24ms,值得深思问题，复杂度分析， 时间复杂度：O(m+n)O(m+n)，其中 n 和 m 是数组的长度。...O(n)O(n) 的时间用于转换 nums1 在集合中，O(m)O(m) 的时间用于转换 nums2 到集合中，并且平均情况下，集合的操作为 O(1)O(1)) 空间复杂度：O(m+n)O(m+n)，最坏的情况是数组中的所有元素都不同...空间复杂度：最坏的情况是 O(m+n)O(m+n)，当数组中的元素全部不一样时。 只能说还是太菜。。。。。。。。
JavaScript实现LeetCode第349题：两个数组的交集 题目描述 给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。...我们可以不考虑输出结果的顺序。 解题思路 幼稚的方法是根据第一个数组 nums1 迭代并检查每个值是否存在在 nums2 内。如果存在将值添加到输出。...这样的方法会导致 O(nxm) 的时间复杂性，其中 n 和 m 是数组的长度。...if(set2.has(nums1[i])) { result.add(nums1[i]); } } // 最后需要将set转成数组...参考 LeetCode第349题：两个数组的交集题解
在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素，可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法，使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。...numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素使用范例：>>>import numpy as np>>> a = np.array([[np.nan...[-np.nan,-np.inf]])>>> aarray([[ nan, inf], [ nan, -inf]])>>> np.nan_to_num(a)array([[ 0.00000000e...+000, 1.79769313e+308], [ 0.00000000e+000, -1.79769313e+308]])和此类问题相关的还有一组判断用函数，包括：isinfisneginfisposinfisnanisfinite...[np.nan, -np.inf, -0.25]]))array([[False, True, False], [ True, False, False]], dtype=bool)
实现的代码如下： int removeElement(int* nums, int numsSize, int val) { //创建两个指针，但对于数组来说下表的移动也可以相当是指针的移动...那假如，src在数组很后面的位置找到了dst之前那个位置的值，那就没有办法检测到了。...//做法就是,我们可以先不动dst位置，等到值不一样的时候，再移动并赋值。...确实，它非常的好用！ 题目3：合并两个有序的数组 题目链接：合并两个有序的数组 - LeetCode 题目描述 解题思路 按照题目的要求给了我们两个非递减顺序排列的数组。...不过我相信有一个方法是大家都能想到的，这里我姑且叫它暴力破解法 方法1：暴力破解法 将两个有序数组合并成一个数组之后，在使用排序算法，将它变成有序的！没错这个方法的确可行。
find() 方法为数组中的每个元素都调用一次函数执行： 当数组中的元素在测试条件时返回 true 时, find() 返回符合条件的元素，之后的值不会再调用执行函数。...如果没有符合条件的元素返回 undefined 注意: find() 对于空数组，函数是不会执行的。 注意: find() 并没有改变数组的原始值。...> 9; }) // 2 说明： 方法二和方法三，这两个方法都可以发现NaN，弥补了方法一IndexOf()的不足。...[NaN].indexOf(NaN) // -1 [NaN].findIndex(y => Object.is(NaN, y)) // 0 方法四：for() 遍历数组，然后 if 判断...== 查找值) { //则包含该元素 } }) 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
题目： 方法一：哈希，常人都可以想到直接用哈希看是否包含另一个数组即可：这里记得去重： for(int i = 0; i (); for(Integer x : ret){ set.add(x); } ret.clear(); ret.addAll(set); return ret; } } 方法二： 自己用数组模拟...boolean类型的哈希表； 这里注意我们可以在，判断时去重，把放入哈希表的元素要删除（置为false） 代码：
两个数组的交集 给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。...，计算两个数组的交集最简单的方式就是遍历数组nums1，对于其中的每个元素，遍历数组nums2判断该元素是否在数组nums2中，如果存在，则将该元素添加到返回值，这样的方式时间复杂度是O(mn)，在这里使用排序加双指针的方式...，首先对于两个数组分别进行排序，之后分别对于两个数组设立指针进行遍历，对比两个指针所指向的元素，较小的值的指针后移，如果相等则判断是否已经在目标数组中，不在则将其推入数组，之后同时将两个指针后移，最终返回目标数组即可...首先将两个数组分别从小到大进行排序，之后定义目标数组target，以及两个指针i、k与两个数组的长度n1、n2，定义循环，在两个指针分别小于其指向的目标数组的长度下执行循环，如果i指针指向的值小于k指针指向的值...，将i指针后移，如果大于则将k指针后移，如果相等则首先得到目标数组的最后一个值的索引，当然在数组为空的情况下会得到-1，在Js中会取得undefined值，在下方比较时不会相等，之后比较最后一个值是否与此时指针指向的值相等
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我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加： 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮，用元素12和其他元素相加： 发现12和1相加的结果是13，符合要求。 按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1，查到了元素1的下标是6，所以元素12（下标是1）和元素1（下标是6）是一对结果： 第3轮，访问元素6，计算出13-6=7。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果： 按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。
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