包含较小列的随机列的大型DataFrame (Pandas)
大型DataFrame (Pandas) 是一个用于处理和分析数据的强大工具。它是一个基于Python的开源库，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。
在处理大型数据集时，Pandas的DataFrame可以帮助我们轻松地进行数据操作和分析。对于包含较小列的随机列的大型DataFrame，我们可以使用Pandas的以下功能来处理：
- 数据导入和导出：Pandas支持从各种数据源（如CSV、Excel、SQL数据库等）导入数据，并且可以将处理后的数据导出到不同的格式中。例如，可以使用
read_csv()函数导入CSV文件，使用to_excel()函数将数据导出为Excel文件。 - 数据清洗和预处理：Pandas提供了一系列功能来处理缺失值、重复值、异常值等数据质量问题。可以使用
dropna()函数删除包含缺失值的行或列，使用fillna()函数填充缺失值，使用drop_duplicates()函数删除重复值等。 - 数据筛选和切片：可以使用Pandas的条件筛选功能来选择满足特定条件的行或列。例如，可以使用
df[df['column'] > value]来选择某一列大于特定值的行。 - 数据聚合和分组：Pandas提供了强大的聚合和分组功能，可以对数据进行统计分析。可以使用
groupby()函数按照某一列或多个列进行分组，并使用聚合函数（如sum()、mean()、count()等）计算统计指标。 - 数据可视化：Pandas结合了Matplotlib库，可以方便地进行数据可视化。可以使用
plot()函数绘制各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等，以便更好地理解和展示数据。
对于处理大型DataFrame，腾讯云提供了一系列适用的产品和服务：
- 腾讯云对象存储（COS）：用于存储和管理大型数据集。COS提供高可靠性、高可扩展性的存储服务，可以方便地将数据导入和导出。
- 腾讯云数据万象（CI）：用于数据处理和分析。CI提供了丰富的图像和视频处理功能，可以对大型DataFrame中的多媒体数据进行处理和优化。
- 腾讯云云服务器（CVM）：用于运行数据处理和分析任务。CVM提供高性能的计算资源，可以快速处理大型DataFrame的计算任务。
- 腾讯云数据库（TencentDB）：用于存储和管理结构化数据。TencentDB提供了多种数据库类型（如MySQL、Redis等），可以方便地存储和查询大型DataFrame中的数据。
- 腾讯云人工智能（AI）：用于进行人工智能相关的数据分析和处理。腾讯云AI提供了丰富的机器学习和深度学习服务，可以应用于大型DataFrame的人工智能任务。
以上是腾讯云在处理包含较小列的随机列的大型DataFrame时推荐的相关产品和服务。更多详细信息和产品介绍，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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我试图使用Dask读取一个大的~500 in文件，其中包含对float和str列，这些列一起读取，导致一次将两个列表读入内存。这是没有错误的，但是我得到了一个DtypeWarning，因为它是一个粗糙的CSV (列长度在两对之间有很大差异)，它将nan (浮点数)和字符串混合在一起，然后用.dropna()进行过滤。
数据结构(实际上要大得多)：
Col1: [1, 2, 3, 4, nan, nan, nan] -> (ok, no warning)
Col2: ['A', 'B', 'C', 'D', nan, nan,
浏览 3提问于2021-09-29得票数 1
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我想创建一个包含2列x行的Pandas数据帧，其中包含随机字符串。 我找到了生成带有随机int和随机字符串生成器的pandas数据帧的代码。我仍然没有看到一条清晰的路径来创建一个带有随机字符串的pandas数据框架。 用于随机int数据帧的代码 import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 随机字符串的代码 import string
import random
def id_gener
浏览 60提问于2019-06-01得票数 4
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我必须创建一个函数，该函数将所提供的数据帧分割成所需大小的块。例如，如果dataframe包含1111行，我希望能够指定400行的块大小，并获得三个较小的dataframe，大小分别为400、400和311。有没有方便的函数来做这项工作？存储和迭代切片数据帧的最佳方式是什么？
示例DataFrame
import numpy as np
import pandas as pd
test = pd.concat([pd.Series(np.random.rand(1111)), pd.Series(np.random.rand(1111))], axis = 1)
浏览 0提问于2015-10-27得票数 35
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我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1])
当一个文件的所有行都达到头的宽度时，上面这行代码就会给我一个有效的数据帧。
这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
我想创建一个随机数字Pandas系列并分配给DataFrame。我的DataFrame有一个id列，但是它是字母数字，在从SQL数据库查询数据时会引起一些问题。
因此，我想创建一个随机生成的数字列。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['A', 'B', 'C'],
'id': [1, 2, 3]
})
随机生成的数字id列应该长度为6。
预期产出：
name id rid
A
浏览 7提问于2022-04-02得票数 -1
我想在dataframe的列中创建一个包含随机数和字母总数16的字符串。 import pandas as pd
data = [[ 'Apr 2'], ['Jan 1'], [ 'Jan 18']]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['date']) 预期结果 ? 我的方法不起作用，因为它为每一行提供相同的随机数字/字母 import uuid; df['id'] = uuid.uuid4().hex.upper()[0:16]
浏览 47提问于2021-09-09得票数 0
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2回答
我有一个非常简单的Pandas dataframe，每个单元格都包含一个列表。我想将列表中的每个元素拆分到它自己的列中。我可以通过导出值，然后创建一个新的dataframe来完成此操作。这似乎不是一个好方法，尤其是如果我的dataframe除了list列之外还有一个列。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[[[8,10,12]],
[[7,9,11]]])
df = pd.DataFrame(data=[x[0] for x in df.values])
所需输出：
0 1 2
浏览 1提问于2016-12-02得票数 21
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1回答
假设我有一个包含以下列的DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'strings': ['Wut?', 'Random', 'Citruna', 'FlatEarth', 'ElonMusk'],
'postcode': [97700, 04130, 33210, 00520, 97700]})
问题:我想要创建一个新列，它将接受df“邮政编码”中的值，并使用它作为种子生成一个随机的HEX颜色。这是如何
浏览 0提问于2021-01-10得票数 1
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2回答
我的问题很简单:有没有办法从Pandas中的dataframe中随机选择列？为了明确起见，我想随机选择带有附加值的n 列。我知道有一种随机挑选行的方法：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(filename, sep=',', nrows=None)
a = df.sample(n = 2)
那么问题是，它是否存在一种寻找随机列的等效方法？
浏览 0提问于2017-08-08得票数 6
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我正在尝试在新列中为Dataframe的所有行中的函数赋值。也就是说，下面的df应该包含名为random number的新列，其中包含在get_random()函数中生成的随机数。 import pandas as pd
from random import random
def get_random():
return random()
d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d) 我尝试了下面的方法，但得到了错误get_random takes 0 position
浏览 21提问于2020-09-23得票数 2
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下面是组成一个包含两列的pandas数据帧的代码，一列名为data，另一列名为hours。data列是从-150到250的随机整数。hours列是从.5到15.5.的随机浮点数。
import random
import numpy as np
import pandas as pd
data = np.random.randint(-150,250,size=200)
df = pd.DataFrame(data, columns=['Data'])
#generate random floats for df2
randomFloatList = []
# Set a
浏览 3提问于2021-01-08得票数 0
5回答
假设我有如下的Pandas DataFrame： df = pd.DataFrame({
'a': [1, 2, 3],
'b': [4, 5, 6],
'c': [7, 8, 9]
}) a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9 我希望生成一个新的pandas.Series，以便从DataFrame的随机列中逐行选择该序列的值。因此，可能的输出是序列： 0 7
1 2
2 9
dtype: int64 (在第0行中随机选择'
浏览 45提问于2019-07-25得票数 4
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在dataframe中，我尝试对包含系列数据元素的列进行拆分-应用-组合。(我已经搜索过了，但没有在数据帧中找到任何与系列有关的内容。)
数据框架：
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np
ex = {'account': [1, 1, 1, 2, 2],
'subaccount': [1, 2, 3, 1, 2],
'account_type': ['A', 'A', &#
浏览 1提问于2017-09-06得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。
这些列标签元组可以不包含任何内容。
当我尝试使用以下任一方法向数据框添加列时，标记元组中的None被隐式转换为numpy.nan。
方法1-使用dataframe[ NewColumn ] = ...语法添加列
>>> import pandas
>>> df = pandas.DataFrame()
>>> column_label = ( 'foo', None )
>>> df[column_label] = [ 1,
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
2回答
我需要通过包含一个长字符串的Pandas DataFrame列进行解析，在该列中，我需要找到一个ID，该ID遵循PXXXXX的特定模式。id总是以'P‘开头，后面跟着5个随机字符或数字，即PXYZAB。
例如,
columnName
|||||||||||||||||||||Fefelajfeaflekj;alfkjeaf_PXXXXX
||||XYz<,,,ffeals89fes|PXXXXX_fewalfeslfesfsfjfes
wh;lajkfeklaflkejasefj;lase|||||xxxx_PXXXX|wha;felkjasf
浏览 4提问于2017-09-29得票数 1
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2回答
我有下面的dataframe，我想用pandas dataframe中特定列的唯一数字随机数替换列"X“中的唯一Id。
Index X
0 12345
1 12345
2 12347
3 12348
4 12347
5 12350
6 12351
浏览 1提问于2021-02-03得票数 1
我有一个带有特定值的列(ip)的Pandas和另一个不包含这些值的Dataframe中的Pandas。我想在DataFrame中创建一个列，如果给定的行在我的Pandas (black_ip)中有它的ip，则为1。
import pandas as pd
dict = {'ip': {0: 103022, 1: 114221, 2: 47902, 3: 23550, 4: 84644}, 'os': {0: 23, 1: 19, 2: 17, 3: 13, 4: 19}}
df = pd.DataFrame(dict)
df
ip os
0
浏览 0提问于2018-04-15得票数 3
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我正在尝试向我的Pandas Dataframe添加一个列，其中包含两个大写字母的随机生成代码。对于随机代码生成，我编写了一个函数，但当我将它添加到数据帧中时，它只给出了NaN作为结果。你知道怎么解决这个问题吗？ import pandas as pd
import random
import string
def generateCode():
return random.choice(string.ascii_uppercase) + random.choice(string.ascii_uppercase)
cars = {'Brand': ['Ho
浏览 32提问于2020-10-16得票数 3
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我试图通过从列表中随机选择元素来填充pandas列中的'NA‘。
例如：
import pandas as pd
df = pandas.DataFrame()
df['A'] = [1, 2, None, 5, 53, None]
fill_list = [22, 56, 84]
有没有可能写一个函数，将带有列名的pandas DF作为输入，并通过从列表'fill_ list‘中随机选择元素来替换所有的NA？
fun(df['column_name'], fill_list])
浏览 2提问于2017-11-26得票数 3
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我有一个很大的JSONL文件(大约100 GB)。我想将其转换为pandas数据帧，并通过迭代所有行对列应用一些函数。 阅读这个JSONL文件的最佳方式是什么？我目前正在做以下工作，但它被卡住了(在GCP上运行此程序) import pandas as pd
import json
data = []
with open("my_jsonl_file", 'r') as file:
for line in file:
data.append(json.loads(line))
浏览 9提问于2020-03-17得票数 0
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2回答
我有一个分别包含"Income_group“、"Rate”和"Probability“的df列。我需要随机选择每个收入群体的利率。如何编写循环函数并打印出每个入库的结果。
pandas数据框表如下所示：
import pandas as pd
df={'Income_Groups':['1','1','1','2','2','2','3','3','3'],
'Rate':[1.23,1.
浏览 0提问于2019-09-14得票数 0
我想检查pandas.DataFrame列是否包含特定值。例如，这个玩具Dataframe在"two"列中有一个"h"
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
np.array(list("abcdefghi")).reshape((3, 3)),
columns=["one", "two", "three"]
)
df
one two three
0 a b c
1 d e f
2 g h i
浏览 1提问于2021-11-12得票数 0
我试图形成一个两列DataFrame，其中第一列由随机变量序列组成，第二列是第一列的常量倍数加上一个随机因子。
下面的代码给了我两个想要的列(外加一个额外的！)--但感觉远远不是最优的。
import numpy as np
import pandas as pd
# a random sample from $U(0,100)
df = pd.DataFrame(100 * np.random.random(100), columns=['x'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.random(100), columns=['y']
浏览 2提问于2020-03-28得票数 0
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1回答
我有一个Pandas数据帧，有几列，范围从0到100。我想在dataframe中添加一列，其中包含每行具有最大值的列的名称。所以：
one two three four COLUMN_I_WANT_TO_CREATE
5 40 12 19 two
90 15 58 23 one
74 95 34 12 two
44 81 22 97 four
10 59 59 44 [either two or three, selected randomly]
等。
如果解决方
浏览 0提问于2016-04-13得票数 4
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：
data.groupby(data['date'])
但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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4回答
在我的DataFrame中，我首先用nan替换大于某个值的值，然后创建另一个具有相同列名的DataFrame，并用随机数填充它。然后，我用新创建的DataFrame更新原始的nan，但是在我第一次设置列nan的值的行中，所有其他列都变成了nan。在该列中包含nan的原始行没有相同的问题。下面是我在pandas语法中的意思： df[df['column_name'] > 40] = np.nan
column_series = df['column_name']
null_indices = column_series[column_series.isnu
浏览 28提问于2018-08-17得票数 0
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我只是试图将数据数据的两列相乘，并将结果保存到这样的新列中，
df.loc[:,'sales'] = df['Quantity']*df['UnitPrice']
即使在新列中使用.loc，我仍会得到以下错误！知道我错过了什么吗？
/var/folders/qp/lp_5yt3s65q_pj__6v_kdvnh0000gn/T/ipykernel_39035/1010072081.py:3: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from
浏览 11提问于2022-07-06得票数 1
我有一个像这样的熊猫数据帧：
year week city avg_rank
0 2016 52 Paris 1
1 2016 52 Gif-sur-Yvette 2
2 2016 52 Paris 1
3 2017 1 Paris 4
4 2016 52 Paris 3
5 2016 52 Paris
浏览 4提问于2017-01-12得票数 3
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我有一个包含5个范围的列表，我想要从中创建一个DataFrame。得到的DataFrame应该有10行&5列。列的值将是给定范围内的随机数。
给定的范围是整数和浮点数的混合，即[1,31]代表整数的范围，[4, 172.583333]代表浮动的范围。
下面的代码只适用于整数或浮点数的输出。
如何将整数和浮点数组合在一起的输出？即A列持有整数，B列持有浮点数，C列也持有浮点数，D和E保留整数。
谢谢。
import numpy as np
import pandas as pd
min_max = [
[1, 31],
[4, 172.583333],
[0, 88.50561],
[
浏览 1提问于2019-12-07得票数 1
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我正在尝试将包含dicts的熊猫列中的数据解析为新的列。但是，当我尝试执行以下操作时，我会得到一个value error。
import pandas as pd
d = pd.DataFrame({
'id': [0, 1, 2],
'str': [{'a':'1'},{'a':'2'},np.nan]
})
d['new_col'] = d.apply(lambda x:
浏览 20提问于2022-06-29得票数 0
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2回答
目前，我在我的数据帧上使用apply方法，以便创建一个包含可变大小列表的计算列(取决于length列中的值)。
有没有办法用pandas更高效地创建一个包含可变大小列表的列？
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5], 'b': [
6, 7, 8, 9, 0], 'length': [3, 5, 7, 9, 3]})
df['computed'] = df.apply(
浏览 1提问于2020-09-04得票数 4
1回答
我有12列的pandas dataframe，每列的值都是从0到12随机的。我想创建包含这些特定值的计数的新列。例如，newvar1将在每一行中包含计数“1”。另一个新的结果变量将包含某些特定列中某个特定值的计数
我的数据框如下所示
v1 v2 v3 v4
0 1 2 1
2 3 1 1
我想要的输出如下
v1 v2 v3 v4 newvar1_count_of_1 newvar1_count_of_1_ in_first_2_col
0 1 2 1 2 1
2 3 1 1 2
浏览 11提问于2019-08-21得票数 1
1回答
分层采样器
、、
我有一个具有以下结构的dataframe：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"x": [0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1],
"y": [1, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 1],
})
我想要一个函数来生成一个包含"A“和"B”的随机列，这样，对于给定的列子集(例如"x")，我们有"A“和"B”的相同外观。如果我们选择"x“作为地层柱，可能的结果是：
import pandas as pd
df = pd.DataF
浏览 3提问于2022-09-30得票数 0
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1回答
随机分布在每一行数据帧中的应用
、、、、
我有以下数据
import numpy as np
import pandas as pd
import scipy as sc
import scipy.stats as sct
d= {'col1': [1, 2,5,0.6], 'col2': [3, 4,1,0.8]}
df = pd. DataFrame(data=d)
我想在这个dataframe中添加两个新列，但是两个新列的元素是col1和col2的随机泊松分布，我使用了下面的代码来生成新列(col3和col4)。
df ['col3'] = int(sct.poisson
浏览 1提问于2018-06-20得票数 1
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我有一个dataframe，该列包含json对象和字符串。我想摆脱那些不包含json对象的行。
下面是我的dataframe的样子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ["hello","world",{"a":5,"b":6,"c":8},"usa","india",{"a":9,"b":10,"c":11}]})
print(df)
如何删除只包含字符串的行，
浏览 2提问于2017-10-20得票数 2
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1回答
上下文
我有一个dataframe，需要将一个列重新映射到不同的值。对于某些值，映射是模棱两可的，每次遇到要映射的值时，都应该从列表中随机选择结果值。
例如，应以下列方式对列中的值进行映射：
1➝'a'2➝'b‘或'c'，随机选择3➝'d'
如果有两个带有2的行，那么每次都应该进行随机抽签，以确定值应该映射到b还是c。
示例数据
以下是一些示例数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"col1": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], "col2"
浏览 3提问于2021-10-14得票数 2
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我已经得到了一个城市列表，其中包含与DataFrame相关的lon值、lat值，但我不想从CSV文件中读取这些值，而是希望让用户修改或添加到这些城市、lat、lon值到IPython笔记本中的一个单元格中。现在，我有了一个可行的解决方案，但它看起来有点难看：
import pandas as pd
sta = array([
('Boston', 42.368186, -71.047984),
('Provincetown', 42.042745, -70.171180),
('S
浏览 1提问于2013-04-15得票数 0
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3回答
我想根据下面3个列表中的随机值，用3列和20行填充Pandas DataFrame。我不知道我做错了什么。有什么建议吗？
import random
import pandas as pd
import numpy as np
tests= ['TestA', 'TestB', 'TestC', 'TestD']
projects = ['AK', 'AA', 'JH', 'WM']
number = [10, 100, 200, 1000, 2000]
df
浏览 2提问于2020-07-15得票数 0
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使用数字随机数生成器，生成居住在犹他州的88,000人的身高和体重数组。平均身高1.75米，平均体重70公斤。假设标准差为3。使用column_stack方法组合这两个数组，并将其转换为pandas DataFrame，第一列命名为'height‘，第二列命名为'weight’
我已经得到了随机生成的数据。但是，我似乎不能将数组转换为DataFrame
import numpy as np
import pandas as pd
height = np.round(np.random.normal(1.75, 3, 88000), 2)
weight = np.round(n
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
我有一个pandas DataFrame，它包含列中的信息，我想将其提取到新列中。 最好从视觉上解释： df = pd.DataFrame({'Number Type 1':[1,2,np.nan],
'Number Type 2':[np.nan,3,4],
'Info':list('abc')}) ? 该表显示了包含Number Type 1和NumberType 2列的初始DataFrame。我想提取类型并创建一个新的Type列，并相应地重
浏览 15提问于2019-02-27得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，包含几个分类变量。例如：
import pandas as pd
d = {'grade':['A','B','C','A','B'],
'year':['2013','2013','2013','2012','2012']}
df = pd.DataFrame(d)
我想将其转换为具有以下属性的MultiIndex DataFrame：
浏览 4提问于2017-12-28得票数 3
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1回答
我正在使用Python开发Pandas Dataframe，它如下所示：
如您所见，我已经成功地连接了月份和日列，以获得"Monthdate“列。现在，由于我正在为实践做时间序列分析，我想在dataframe中每年添加一列。然而，数据没有年份信息，所以，我想让Python来随机化2019-2021年。
有没有办法做到这一点，还是我注定了，因为没有可用的数据？
浏览 2提问于2022-05-10得票数 -1
1回答
我试图在pandas.DataFrame中创建一个加权列
我有一个python dictionary，键是pandas.DataFrame列名，值是相应的权重。
我想创建一个基于dictionary和引用pandas.DataFrame列值加权的新列。
考虑到我的dictionary配置会改变并包含“错误配置”，有什么有效的方法来做到这一点呢？
为例：
import pandas as pd
import numpy as np
weights = {'IX1' : 0.3, 'IX2' : 0.2, 'IX3' : 0.4, '
浏览 1提问于2019-02-14得票数 3
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在pandas 0.23.0和python 3.6.5中，我看到了在DataFrame上使用iloc[int]时不理解的行为。
如果DataFrame只有一列，并且该列的类型是“category”，则iloc[int]将返回标量值而不是系列。
当"answer“列是一个对象数据类型时，我会得到一个预期的Series：
>>> df = pandas.DataFrame({'answer': ['no', 'no', 'yes']})
>>> df['answer'] =
浏览 1提问于2018-08-24得票数 0
1回答
import numpy as np
import pandas as df
from numpy import asarray
from numpy import save
files=np.load('arr.npy',allow_pickle=True)
#print(files)
data=df.DataFrame(files)
type(data)
rr=data.shape[0]
for i in range(0,rr):
res=data[0][i]
运行res变量后包含最后一个元素
但我想要所有的价值
那么，告诉我如何在python中存储所有
浏览 2提问于2020-01-26得票数 0
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1回答
投入如下：
Panda Dataframe，有500列10行，包含0到10000 (包括)之间的一系列随机整数
由0到10000之间的10个随机整数组成的列表
我正在寻找的输出是：
一个包含500列和10行的Panda Dataframe，它给出布尔值为true或false，这取决于x-th行中的元素是否高于(true)或低于(false)是列表中第x元素的数字。
我能够使用下面的函数在excel中解决这个问题：
( =RANDARRAY(10,1,0,10000，TRUE)=IF(RANDARRAY(10,500,0,10000，TRUE)>A1，TRUE，FALSE)
在pytho
浏览 4提问于2022-06-30得票数 1
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1回答
python 3.5中的示例数据：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({"A":["x","y","z","t","f"],
"B":[1,2,1,2,4]})
这给了我一个有2列"A“和"B”的数据格式。然后，我想添加第三列"C“，该列包含"A”和"B“的值，并以"_”连接和分隔。
按照的建议，我可以这样做。
for i in range(0,len(df["
浏览 2提问于2016-09-09得票数 2
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我已经将我的csv文件上传到了Azure上，但由于某种原因，它变成了这样
nominal;data;curs;cdx Column 1
0 1;21.06.2000;28 2300;������ ���
1 1;22.06.2000;28 2200;������ ���
2 1;23.06.2000;28 1900;������ ���
3 1;24.06.2000;28 1700;�ï
浏览 5提问于2018-07-20得票数 0
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我有一个名称的样本数据集。它是一个csv文件，有2列，每列200行。这两列都包含随机名称。我使用以下代码将csv文件加载到pandas Dataframe中，将dataframe转换为numpy数组，然后将numpy数组转换为标准python列表。代码如下：
x_df = pd.read_csv("names.csv")
x_np = x_df.to_numpy()
x_list = x_np.tolist()
print("Pandas dataframe:")
print('Using sys.getsizeof(): {}'.format
浏览 0提问于2021-03-26得票数 0
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我正在尝试创建一个多类文本分类器，如解释的。但是，我的代码正在中断：
NB_pipeline.fit(X_train, train[category])
下面是我遇到的错误：
File "pandas\hashtable.pyx", line 683, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12322)
我试图找出train[category]返回的内容，并得到了相同的错误。
1) X_train是一个只有一列的dataframe，包含了客户反馈。
2) train是一个包含两列的d
浏览 0提问于2018-10-04得票数 1
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