模型出错了，请稍后重试~
我们前面已经讨论过了如何在一个网站中集成最基本的Membership功能，然后深入学习了Membership的架构设计。正所谓从实践从来，到实践从去，在我们把Membership的结构吃透之后，我们要完善它，改造它，这样我们才能真正学以致用。今天我们将以用户信息为主线，从SqlMembershipProvider出发，到ASP.NET Simple Membership最后再到MV5中引入的ASP.NET Identity，来看看微软是如何一步一步的改造这套框架的。 引入 - 用户信息是如何存在数据库
Unit Of Work模式，由马丁大叔提出，是一种数据访问模式。UOW模式的作用是在业务用例的操作中跟踪对象的所有更改（增加、删除和更新），并将所有更改的对象保存在其维护的列表中。在业务用例的终点，通过事务，一次性提交所有更改，以确保数据的完整性和有效性。总而言之，UOW协调这些对象的持久化及并发问题。
之前在 Index 页面写了一个 strong 标签，需要加个判断再显示，不然为空没有错误的时候也会显示
DI在.NET Core里面被提到了一个非常重要的位置， 这篇文章主要再给大家普及一下关于依赖注入的概念，身边有工作六七年的同事还个东西搞不清楚。另外再介绍一下.NET Core的DI实现以及对实例生命周期的管理（这个是经常面试会问到的问题）。最后再给大家简单介绍一下在控制台以及Mvc下如何使用DI，以及如何把默认的Service Container 替换成Autofac。 我录了一些关于ASP.NET Core的入门视频：有兴趣的同学可以去看看。 http://www.cnblogs.com/jesse
网上有好多解释，有些上升到了架构设计，让你觉得似乎非常高深莫测，特别是目前流行的ABP架构中就有提到多租户（IMustHaveTenant），其实说的简单一点就是再每一张数据库的表中添加一个TenantId的字段，用于区分属于不同的租户（或是说不同的用户组）的数据。关键是现实的方式必须对开发人员来说是透明的，不需要关注这个字段的信息，由后台或是封装在基类中实现数据的筛选和更新。
一、什么是依赖注入（Denpendency Injection) 这也是个老身常谈的问题，到底依赖注入是什么？ 为什么要用它？ 初学者特别容易对控制反转IOC(Iversion of Control)，DI等概念搞晕。 1.1依赖 当一个类需要另一个类协作来完成工作的时候就产生了依赖。比如我们在AccountController这个控制器需要完成和用户相关的注册、登录 等事情。其中的登录我们由EF结合Idnetity来完成，所以我们封装了一个EFLoginService。这里AccountControlle
课程链接：http://video.jessetalk.cn/course/explore
在前面教程中小编我已经介绍了Django的Queryset特性及高级使用技巧以及Queryset的aggregate和annotate方法。这些技巧和方法都是为了减少对数据库的访问次数和对内存的占用，从而提升网站性能。今天我们再来学习两个非常重要的查询方法select_related和prefetch_related方法，看看如何使用它们避免不必要的数据库查询。高手过招，只差分毫。专业和业余之前的区别就在细节的处理上。为了让大家更直观地看到这两个方法的作用，我们将安装使用django-debug-toolbar这个流行的Django第三方包。
O(objects):类和对象。R(Relation):关系，关系数据库中的表格。M(Mapping):映射。
本节描述了relationship()函数及其用法的深入讨论。关于关系的介绍，请从使用 ORM 相关对象开始，参阅 SQLAlchemy 统一教程。
Blazor server-side application用Microsoft.AspNetCore.Identity.EntityFrameworkCore实现Authorization 和 Authentication 完整教程。
QuerySet 可切片 使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。 1 >>> Entry.objects.all()[:5] # (LIMIT 5) >>> Entry.objects.all()[5:10] # (OFFSET 5 LIMIT 5) 不支持负的索引（例如Entry.objects.all()[-1]）。通常，查询集 的切片返回一个新的查询集 —— 它不会执行查询。 可迭代 ar
使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。
Django创建一对多表结构 首先现在models.py中写如下代码： from django.db import models # Create your models here. class
通常，服务所公开的资源和 API 必须仅限受信任的特定用户和客户端访问。那进行 API 级别信任决策的第一步就是身份认证——确定用户身份是否可靠。
在本讲中，我们开始首页功能的开发，在开发过程中，大家将会学习到Django中的通用视图类、分页对象paginator以及foreignKey外键的使用。
今天的内容很简单，1分钟就能看完，5分钟就能学会，但是却是在我们平时开发中必须要学会的一个小知识点，我就不让大家走弯路了，直接看操作。 在平时的IdentityServer4开发中呢，我们都是根据官方的Demo来操作一遍，或者是根据那个快速启动页面跑一跑，也就没有做其他的扩展，本文说的是登录，大家肯定认为这个是最简单的了，直接跳转，然后提交表单即可，但是就在要睡觉的时候，我想到了QQ或者其他登录页都是有一个oauth的字样，看着很专业的样子😀，我也想换掉，目前的太程序员化了，说干就干，坐起来打开了电脑，需求
在我的项目中有mvc controller(view 和 razor Page)同时也有webapi,那么就需要网站同时支持2种认证方式,web页面的需要传统的cookie认证,webapi则需要使用jwt认证方式,两种默认情况下不能共存,一旦开启了jwt认证,cookie的登录界面都无法使用,原因是jwt是验证http head "Authorization" 这属性.所以连login页面都无法打开.
相对来说，评论其实是另外一个比较独立的功能。Django 提倡，如果功能相对比较独立的话，最好是创建一个应用，把相应的功能代码写到这个应用里。我们的第一个应用叫 blog，它里面放了展示博客文章列表和细节等相关功能的代码。而这里我们再创建一个应用，名为 comments，这里面将存放和评论功能相关的代码。首先激活虚拟环境，然后输入如下命令创建一个新的应用：
ASP.NET Core快速入门（第6章：ASP.NET Core MVC）--学习笔记
在此之前我们完成了 django 博客首页视图的编写，我们希望首页展示发布的博客文章列表，但是它却抱怨：暂时还没有发布的文章！如它所言，我们确实还没有发布任何文章，本节我们将使用 django 自带的 admin 后台来发布我们的博客文章。
这种方式无法直接操作第三张表，但是可以通过10行r这个对象，进行间接操作第三张表：
Microsoft.AspNet.Identity是微软新引入的一种membership框架,也是微软Owin标准的一个实现。Microsoft.AspNet.Identity.EntityFramework则是Microsoft.AspNet.Identity的数据提供实现。但是在使用此框架的时候存在一些问题，如果是全新的项目还可以使用它默认提供的表名，字段名等。但是如果是在一些老的数据库上应用这个框架就比较麻烦了。所以我们实现一个自己的Microsoft.AspNet.Identity.EntityFramework
映射到数据库中是int类型，可以有自动增长的特性。一般不需要使用这个类型，如果不指定主键，那么模型会自动的生成一个叫做id的自动增长的主键。如果你想指定一个其他名字的并且具有自动增长的主键，使用AutoField也是可以的。
邻接列表模式是一种常见的关系模式，其中表包含对自身的外键引用，换句话说是自引用关系。这是在平面表中表示层次数据的最常见方法。其他方法包括嵌套集，有时称为“修改的先序”，以及材料路径。尽管在 SQL 查询中评估其流畅性时修改的先序具有吸引力，但邻接列表模型可能是满足大多数层次存储需求的最合适模式，原因是并发性、减少的复杂性，以及修改的先序对于能够完全加载子树到应用程序空间的应用程序几乎没有优势。
在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 在视图函数中定义模型类 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import S
Step 2.Flask-SQLAlchemy 扩展配置： 描述: 需要使用Flask 的 app = Flask(__name__) 进行 SQLAlchemy 对象构建, 在开发过程中常常使用懒加载方法 init_app 方法进行扩展的加载使用;
前言 如果大家刚使用EntityFramework Core作为ORM框架的话，想必都会遇到数据库迁移的一些问题。 起初我是在ASP.NET Core的Web项目中进行的，但后来发现放在此处并不是很合理，一些关于数据库的迁移，比如新增表，字段，修改字段类型等等，不应该和最上层的Web项目所关联，数据的迁移文件放到这里也感觉有点多余，有点乱乱的感觉，所以才想着单独出来由专门的项目进行管理会比较好，也比较清晰！ 注意目标框架选择的是.NET Core 2.0而不是.NET Standard 2.0。 0、前期准
IntegerField – 整型 BooleanField – 布尔值类型 NullBooleanField – 可以为空的布尔值 CharField – 字符串类型 必须提供max_length参数，字符长度 TextField – 文本类型 EmailField – 一个带有检查 Email 合法性的 CharField GenericIPAddressField IP地址 URLField URL类型 SlugField – 字符串类型，只包含字母，数字，下划线或连字符 CommaSeparatedIntegerField – 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField uuid类型 DateTimeField – 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField – 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField – 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] FloatField(Field) – 浮点型 DecimalField(Field) – 10进制小数 BinaryField(Field) – 二进制类型
belongs to 关联建立一个和另一个模型的一对一连接，使得模型声明每个实例都「属于」另一个模型的一个实例 。
一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容，请见数据模型参考。
使用数据库元数据 - SQLAlchemy 的数据库元数据概念入门教程，位于 SQLAlchemy 统一教程中
模型是有关你的数据的，简单、确定的信息源。它包含了你所储存数据的一些必要的字段和行为。通常来说，每个模型都对应数据库中的一张表。
自定义小部件 一个ModelResource创建与给定字段类型的默认控件的字段。如果小部件应使用不同的参数初始化，请设置widgets字典。
最近工作中由于要求只能用hibernate+jpa 与数据库进行交互，在简单查询中，jpa继承CrudRepository接口 ，然后利用jpa的方法命名规范进行jpql查询，然而在进行复杂查询时，需要继承JpaSpecificationExecutor接口利用Specification进行复杂查询，由于我自己就遇到了这一问题，查了好多资料，虽然有方法，但是都没有一个详细的讲解，以至于知道方法而不能很好的利用jpa复杂查询的方便之处。我将举几个栗子，来详细的说一下我自己在使用jpa多表复杂查询的场景和想法。
使用提供的 查询表达式 Annotate 查询集中的每个对象。查询表达式可以是一个简单的值、模型（或关联模型）字段的一个引用或对查询集中的对象一个聚合函数（平均值、和等）。
flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句，然后通过数据库驱动访问mysql，在获取到结果后再把数据转换为模型对象
在Django框架中内部已经提供ORM这样的框架，来实现对象关系映射，方便我们操作数据库。如果想在Flask中也达到这样效果，需要安装一个第三方来支持。 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
models.py class Node(models.Model): """ 节点表 """ name = models.CharField(max_length=128, unique=True, verbose_name="节点名称") # SlugField 是一个新闻术语（通常叫做短标题）。一个slug只能包含字母、数字、下划线或者是连字符，通常用来作为短标签。通常它们是用来放在地址栏的URL里的。 # 像CharField一样，你可以指定max_
查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在ORM层面，这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。
OneToOneField与ForeignKey加上unique=True效果基本一样，但是用OneToOneField反向关联会直接返回对象。
基本操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQu
首先我们要了解 django 字段类型 SlugField，SlugField 是一个新闻术语（通常叫做短标题）。一个 slug 只能包含字母、数字、下划线或者是连字符，通常用来作为短标签。通常它们是用来放在地址栏的 URL 里的。像 CharField 一样，你可以指定 max_length（也请参阅该部分中的有关数据库可移植性的说明和 max_length）。如果没有指定 max_length, Django 将会默认长度为 50。
模型是你的数据的唯一的、权威的信息源。它包含你所储存数据的必要字段和行为。通常，每个模型对应数据库中唯一的一张表。
ORM 全称 Object Relational Mapping, 翻译过来叫对象关系映射。简单的说，ORM 将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系。这样，我们要操作数据库，数据库中的表或者表中的一条记录就可以直接通过操作类或者类实例来完成。
Room其实就是一个orm，抽象了SQLite的使用，但是它作为Android的亲儿子orm，并且原生支持LiveData和Rxjava嵌套使用，学习一下还是不错的。
django搭建BBS-表单创建&注册 0824自我总结 文件结构 app 接口 migrations __inint__.py admin.py 管理员页面注册表单用 apps.py bbsform.py form组件相关设置 models.py 模型存放 tests.py views.py 业务逻辑 avatar 图片文件存储 BBS 项目名称以及路由存放 __inint__.py settings.py urls.py wsgi.py static bootstrap-3.3.7-dist bo
1.Exception的继承 # 自定义继承类继承 Exception class MyException(Exception): def __init__(self, code, msg): self.code = code self.msg = msg # 自定义相应信息 class BaseResponse: def __init__(self): self.code = '' self.error = ''
AutoField：int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。
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