在上月 26 日，谷歌在 arXiv 上发表的一篇论文《Scalable and accurate deep learning for electronic health records》（ Alvi
AI科技评论按：在上月 26 日，谷歌在 arXiv 上发表的一篇论文《Scalable and accurate deep learning for electronic health record
FHIR® – Fast Health Interoperable Resources (Index - FHIR v5.0.0) – 是由 HL7 提出的新一代标准框架。
我们对本月的更新感到非常兴奋！我们发布了两个最重要的社区请求：Power BI Pro的增量刷新和分层切片器。此外，我们还对新功能区和一些新的DAX功能进行了一些改进。自上次发布以来，AppSource上发布了一些新的Power BI视觉效果，因此请务必尝试一下！如果您想了解本月的所有更新和增强功能，请查看完整的博客。
虽然感觉 FHIR 的数据传输格式还是有点繁琐的，但貌似现在也是唯一的事实上的标准。
AI 科技评论消息，谷歌在 ArXiv 上公开了一篇论文，也很可能是谷歌使用深度学习模型在电子病历建模分析方面的首篇文章。这篇论文由「编译器从不警告Jeff，Jeff 会警告编译器」的谷歌大脑高级研究
新智元报道 来源：TechCrunch 翻译：小潘 【新智元导读】DeepMind Health的独立评估者发布报告，质疑DeepMind的医疗数据垄断以及其他一系列问题。 DeepMind进军数
预测接下来会发生什么是机器学习的应用领域。那么在你通勤时预测交通状况，或者在英语翻译到西班牙语时预测下一个词，这些类型的机器学习是否也可以用于临床预测呢？在实践中，实用的预测至少应该是这样的：
作者：王飞，康奈尔大学威尔医学院助理教授 编辑：闻菲 【新智元导读】本周谷歌在ArXiv上公开了一篇众人期待已久的论文，也很可能是谷歌在电子病历建模分析方面的首篇文章，使用深度学习模型，由Jeff Dean率队，联合UCSF，斯坦福，UChicago等知名机构的众多大牛，从题目到作者都堪称豪华。不过，康奈尔大学威尔医学院助理教授王飞认为，文章写得中规中矩，并无太多惊喜，其中关键一点，便在于基线选择从计算模型的角度讲“太弱”，再次印证了电子病历分析相关问题无法轻易解决，但这也为我们指明了要攻克的难关。 一篇万
在古代，总有高人夜观天象，预测某人行将就木。个中玄学，无法解释，准确与否更无从得知。
大数据文摘翻译作品 编译：焦剑，孙强 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 数字健康势在必行。随着科技的进步，只要我们展开想象的翅膀，无限的商机会在等待我们。最近的数字健康投资告诉我们，瓦解旧格局的力量正在迅速崛起，一个崭新的未来正在等待我们。 随着一系列传感器的到来，我们可以跟踪大量身体健康指标，从活动、营养、心率、胆固醇水平，到血糖水平、睡眠，甚至可以检测中风，消费者科技迎来了一个健康管理的新时代。 健康应用开始被应用于健康管理，投资也蜂拥而入。这也导致大量健康应用的诞生(在
Kubernetes API 解决方案因其满足不同业务线特定需求的能力而脱颖而出。
The ongoing COVID-19 pandemic and the tragedies that have occured (and still occuring) have helped highlight the need for more timely exchange of critical healthcare related information for governments, health agencies, care providers and patients around the world. For many decades, the healthcare community has been at the forefront of standardization efforts for information exchange through the use of communication protocols such as HL7 and DICOM, and has worked hard to promote the use of these standards worldwide. However, the recent experience only highlights the fact that more opportunities exist to help achieve even more synergies and efficiencies in the information exchange processes that need to occur between various systems involved in the overall process of planning, administering, receiving and monitoring of all healthcare-related activities that are operationalized at any moment.
自从今年3月份写完《最具娱乐精神的区块链科普》以后，一直没有写下篇。最近看了MIT Media Lab做的MedRec，一个基于区块链的电子病历共享系统，有点儿感想，分享一下。
【新智元导读】谷歌用深度学习分析电子病例的重磅论文给出了一个意外的实验结果，DNN与逻辑回归效果一样，引发了热烈讨论。不仅如此，最近Twitter讨论最多的论文，是UC戴维斯和斯坦福的一项合作研究，作者发现神经网络本质上就是多项式回归。下次遇到机器学习问题，你或许该想想，是不是真的有必要用深度学习。
留意今年苹果全球开发者大会（WWDC）的务必会发现，此次苹果WWDC大会并没有发布任何硬件新品，而是在软件系统升级上下足了功夫。即将推出市场的IOS 12 ，任务手势和操作界面将会更加人性化，而与每个人息息相关的健康话题，更是在整个WWDC上占据了主导地位。
.NET Foundation提供的Blazor应用程序构建工作坊，Blazzing Pizza。
呜啦啦啦啦啦大家好呀，又到了本周的AI大事件时间了。过去的一周中AI圈都发生了什么？大佬们互撕了哪些问题？研究者们发布了哪些值得一读的论文？又有哪些开源的代码和数据库可以使用了？文摘菌带你盘点过去一周
作者：邓侃 【新智元导读】上周，谷歌公布了首篇电子病历相关论文，由Jeff Dean率队联合众多大牛和顶级医学院完成。然而，不少业内人士，包括康奈尔大学副教授王飞博士都认为该论文质量一般。但是，本文作者，大数医达创始人、CMU博士邓侃指出，这篇论文的意义在于完整地披露了Google Medical Brain项目的目标、方法、规划和进展，并且为“深度学习在医疗领域的应用”定义了一套标准。正所谓“三流企业做产品，二流企业做服务，一流企业做标准”，做AI跟着谷歌老大哥走不会错，而现在谷歌既已公开了这套标准，动作
参阅：http://android.xsoftlab.net/reference/android/widget/RelativeLayout.LayoutParams.html
Q:一名45岁女士因连续三天有腹痛、恶心及呕吐症状来到急诊室。她没有重要病史，也不在用药。患者体温为38.6摄氏度，心率为每分钟110次，血压为100/60毫米汞柱，腹部右下方触感疼痛。白细胞计数达到15000个/毫升，乳酸水平为4.0毫摩尔/升。你对此情况的初步看法是什么？
随着医疗行业的飞速发展，如何能针对每位患者的病情和个体差异，快速、精确地选择适合的诊疗方案，成为了人们关注的新焦点。在临床实践中，如何最大化病患问诊效率和利益，具备个性定制化的“精准医疗”已然成为了行业发展的重大趋势。在不断涌现的大数据、AI人工智能等先进技术的帮助下，医疗领域也迎来了优化革新的大好机遇。 台湾年洗肾人口破 9万，半数因心血管疾病死亡 肾脏作为人体的重要器官，承担着过滤血液、排除代谢废物、平衡水分电解质等关键功能。对于肾功能不足以维持生存的病患而言，肾透析是除了肾移植外唯一的保命手段。然而
C#代码在经过编译之后会得到二进制格式的程序集，程序集一般是一个.dll或.exe后缀的文件。
APK瘦身即是对APK大小进行压缩策略，减小APK安装包大小，更小的安装包更有助于吸引用户安装。前一段时间我司某一App进行APK的瘦身，最终也达到了减小10M的目标，现做一个简单的总结记录。
当你想要确定一个资源被哪些节点引用的时候，使用资源管理器的查找引用却只能精确到预制体或场景。
为了帮助你计划，这份云计算买家指南着眼于四大IaaS供应商：亚马逊、微软、谷歌和IBM。一份来自协同作用调查组织(Synergy Research Group)的报告发现，以上这些平台占有了超过百分之六十的公共云市场份额。(份额最大的亚马逊占据了33%，而其他三家公司共占据27%的市场。)然而，市场还远远尚未稳定，微软和谷歌二者均在2017年的前三个月内达到了百分之八十的年增长率。 我们还审视了三家专门为医疗供应商提供管理服务的公司：ClearData、CDW和VMware。 请谨慎地选购。“要仔细阅读那些
官网：https://ibotpeaches.github.io/ApkTool apktool d students.apk
本文主要分析了Unity引擎的资源管理系统，以及其源代码中的资源加载流程。首先介绍了资源管理系统的整体架构，然后详细说明了资源加载的具体实现。最后，通过分析资源加载流程，得出资源加载的本质是查找并加载符合要求的数据。
url （Uniform Resource Locator）统一资源定位符 href (Hypertext Reference)超文本引用 src (Source)资源，引用资源替代当前元素，在img、script、iframe中使用。 统一资源定位符，表示从互联网上得到的资源的位置和访问方法，是互联网上标准资源的地址。互联网上每一个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。 一、url介绍 1、绝对URL（absolute URL） 显示文件的完整路径，这意味着绝对UR
WPF中我们引用资源时常常提到一个概念：pack URI，这是WPF标识和引用资源最常见的方式，但不是唯一的方式。本文将介绍WPF中引用资源的几种方式，并回顾一下pack URI标识引用在不同位置的资源文件的写法。
过程段是业务过程中可见的制造活动中最小的元素。过程段模型是一个分层模型，可以定义多级抽象的制造过程，因为可能存在多个需要对制造活动具有可见性的业务过程。
已经很久没有写博客记录自己学到的一些东西了。但是在过去一年的时间中自己确实又学到了一些东西。一直攒着没有系统化成一篇篇的文章，所以今年的博客打算也是以去年学到的一系列内容为主。通过之前Vim系列教程的启发，我发现还是写一些系列文章对自己的帮助最大。它能最大化自己的学习成果，并强迫自己深入了解一些内容。所以今年我想还是以系列文章为主，如果中间有需要穿插一些bug处理或者语言特性相关的，可能也会有这方面的内容吧。
允许被多个线程同时执行的代码称作线程安全的代码。线程安全的代码不包含竞态条件。当多个线程同时更新共享资源时会引发竞态条件。因此，了解Java线程执行时共享了什么资源很重要。
有些产品为了防止自己的产品被盗链访问，会采用反盗链措施，如封闭型生态的音乐网站和视频网站，他们已经为了版权付费，自然不希望你免费使用他们的资源。但因为很多人专门研究盗链，因此我们也需要了解下盗链、反盗链和逃避反盗链的原理。
本文主要带大家了解OpenHarmony/Harmony最新组件菜单Menu Menu 以垂直列表形式显示的菜单。 演示： 📷 image-20230321135608932 子组件 包含MenuI
值类型包括简单类型、结构体类型和枚举类型，引用类型包括自定义类、数组、接口、委托等。 1、赋值方式：将一个值类型变量赋给另一个值类型变量时，将复制包含的值。这与引用类型变量的赋值不同，引用类型变量的赋值只复制对象的引用（即内存地址，类似C++中的指针），而不复制对象本身。 2、继承：值类型不可能派生出新的类型，所有的值类型均隐式派生自 System.ValueType。但与引用类型相同的是，结构也可以实现接口。 3、null：与引用类型不同，值类型不可能包含 null 值。然而，可空类型功能允许将 null 赋给值类型。 4、每种值类型均有一个隐式的默认构造函数来初始化该类型的默认值，值类型初始会默认为0，引用类型默认为null。 5、值类型存储在栈中，引用类型存储在托管堆中。
无论哪种类型的Web API, 都可能需要给其他开发者使用. 所以API的开发者体验是很重要的. API的开发者体验, 简写为 API DX (Developer Experience). 它包含很多东西, 例如如何使用API, 文档, 技术支持等等, 但是最重要的还是API的设计. 如果 API 设计的不好, 那么使用该API构建的软件就需要增加在时间,人力,金钱等方面的投入. 有时候API会被错用, 甚至带来毁灭性后果. 最后抱怨该API等用户越来越多, 慢慢的, 客户就会停止使用该API.
简介 Matrix 是微信终端自研和正在使用的一套 APM（应用性能管理）系统。 Matrix-ApkChecker 作为 Matrix 系统的一部分，是针对 android 安装包的分析检测工具，根据一系列设定好的规则检测 apk 是否存在特定的问题，并输出较为详细的检测结果报告，用于分析排查问题以及版本追踪。 功能 Matrix-ApkChecker 当前主要包含以下功能 1. 读取 manifest 的信息 从 AndroidManifest.xml 文件中读取 apk 的全局信息，如 packag
SkeletonApp 工程的源文件的结构按照目录树的方式如下所示： SkeletonApp/ |-- Android.mk （工程管理文件） |-- AndroidManifest.xml （工程描述文件） |-- res （资源文件） | |-- drawable | | -- violet.jpg （图片文件） | |-- layout | |– skeleton_activity.xml （布局文件） | -- values | |-- colors.xml （颜色资源文件） | |-- strings.xml （字串资源文件） |– styles.xml （样式资源文件） |-- src （Java 源代码文件） -- com– example -- android– skeletonapp `-- SkeletonActivity.java
对于kubernetes集群访问，用户可以使用kubectl、客户端库或构造 REST 请求，经过kubernetes的API Server组件，访问集群资源。当请求到达 API 时，它会经历多个阶段，包括认证、鉴权和准入控制，如下图所示：
故事要从jdk11 early access版说起。 近日，发现jdk11发布了一个早鸟版。心想，jdk10刚刚发布没多久（JDK10要来了：下一代 Java 有哪些新特性？），jdk那帮人就开始搞
本文是对PDF Explained(by John Whitington)第二章《Building a Simple PDF》的摘要式翻译。
如果您使用过以前版本的ASP.NET，那么您可能对此文件非常熟悉，但此文件中包含的格式和内容在asp.ne Core 中发生了很大变化。
随着 .NET 8 的发布，我们引入了一个新系统，用于生成访问 Android 资源的 C# 代码。在 Xamarin.Android、.NET 6 和 .NET 7 中生成 Resource.designer.cs 文件的系统已经被弃用。新系统生成一个名为 _Microsoft.Android.Resource.Designer 程序集。其中包含每个程序集的所有最终资源类。
作为一名Web开发者而言，如果不借助任何前端框架，从零开始使用HTML和CSS来构建友好的页面是非常困难的。特别是对于Windows Form的开发者而言，更是难上加难。 正是由于这样的原因，Bootstrap诞生了。Twitter Bootstrap为开发者提供了丰富的CSS样式、组件、插件、响应式布局等。同时微软已经完全集成在ASP.NET MVC 模板中。 Bootstrap结构介绍 你可以通过http://getbootstrap.com.来下载最新版本的Bootstrap。 解压文件夹后，可以
让我们仔细看看其中一些场景以及如何处理它们。 Java中的内存泄漏类型 在任何应用程序中，由于多种原因都可能发生内存泄漏： 1. 静态字段 可能导致潜在内存泄漏的第一种情况是大量使用静态变量。 在Java中，静态字段的生命周期通常与正在运行的应用程序的整个生命周期相匹配（除非ClassLoader符合垃圾回收的条件）。 让我们创建一个填充静态 List的简单Java程序 ：
在本系列的前两篇文章（“ 使用 RDF 创建数据网络 ” 和 “ 使用 SPARQL 查询 RDF 数据 ”）中，您了解了资源描述框架和 SPARQL 协议和 RDF 查询语言 (SPARQL)，它们是万维网联盟 (W3C) 的两个创建可移植、可查询、网络友好的数据的标准。RDF 的图表模型使得从各种来源积累有关一个主题的信息变得很容易。您现在已经知道了如何通过 HTTP 为本地查询接入 RDF 数据，或者向符合标准的服务器推送查询来避免传输不相关的数据。在这一期 大规模数据集成 中，将了解如何结合使用 R
1.static:静态变量声明，分为局部静态变量，全局静态变量，类静态成员变量。也可修饰类成员函数。
前段时间在园子里看到有人提到了GC学习的重要性，很赞同他的观点。充分了解GC可以帮助我们更好的认识.NET的设计以及为何在云原生开发中.NET Core会占有更大的优势，这也是一个程序员成长到更高层次所需要经历的过程。在认识GC的过程中，我们先看一下.NET中内存分配的概要知识。 .NET分配内存，主要依据托管资源和非托管资源进行分配。托管资源分配到了托管堆中并受CLR的管理，非托管资源分配到了非托管堆中。该节主要讨论托管资源的分配。 CLR支持两种基本类型：值类型和引用类型。CLR对这两种类型在运行时有两种分配方式：
本博客所总结书籍为《CLR via C#（第4版）》清华大学出版社，2021年11月第11次印刷（如果是旧版书籍或者pdf可能会出现书页对不上的情况） 你可以理解为本博客为该书的精简子集，给正在学习中的人提供一个“glance”，以及对于部分专业术语或知识点给出解释/博客链接。 【本博客有如下定义“Px x”，第一个代表书中的页数，第二个代表大致内容从本页第几段开始。（如果有last+x代表倒数第几段，last代表最后一段）】 电子书可以在博客首页的文档-资源归档中找到，或者点击：传送门自行查找。如有能力请
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