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2
回答
包含
NaN
值
的
线性
回归
、
我有一个数组
包含
按月计算
的
汽车价格,如下所示 | Date | Price($) || 2019-09-01|
NaN
|| 2019-09-03| 250 || 2019-09-05| 300 | 这里
的
问题是,我想做一个
线性
回归
来预测下
浏览 53
提问于2021-02-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
具有
NaN
值
的
Python - Scipy
线性
回归
、
、
我想得到我
的
数据
的
线性
回归
的
斜率,但Y
包含
一些
nan
values...thus它扰动
线性
回归
函数…例如:import numpy as np Y = np.array([np.
NaN
,4, 5, 10, 2, 5])但是,我获得了:(
nan
,<em
浏览 22
提问于2016-07-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从有缺失
值
的
数据进行
线性
回归
,并在绘图时考虑它们
的
时间
、
、
、
、
我有一个熊猫,我想用它来估计每一列
的
线性
回归
。问题是,我
的
时间序列有缺失
值
(
nan
)。(xm),1) res = stats.theilslopes(ym,x, 0.90) line[k]=res[1]+res
浏览 2
提问于2015-12-05
得票数 0
2
回答
使用scikit-learn (sklearn),如何处理
线性
回归
丢失
的
数据?
、
、
、
、
我尝试过这样做,但无法让它对我
的
数据起作用: 我
的
数据由2 DataFrames组成。DataFrame_1.shape = (40,5000)和DataFrame_2.shape = (40,74).我试图进行某种类型
的
线性
回归
,但是DataFrame_2
包含
NaN
丢失
的
数据
值
。
NaN
有什么
线性
回归
算法可以处理
值
吗?我是在load_boston之后从sklea
浏览 3
提问于2015-10-13
得票数 15
回答已采纳
1
回答
包含
人工神经网络
的
线性
回归
、
、
我正在研究一个模型,它将根据其他人
的
观点预测一个数字。为此,我将使用Sklearn中
的
线性
回归
。例如,我从5个代理那里收集了他们在每次迭代中最后一次更改
的
数据,如果他们还没有插入数据,数据就
包含
Nan
,直到他们第一次更改。正如我们所知,
线性
回归
不允许你在数据中使用an =
Nan
's。我用an = 0代替它们,它不会毁掉答案,因为
线性
回归
的
公式是:res
浏览 1
提问于2017-05-04
得票数 0
1
回答
可以接受
NaN
和inf
值
建议
的
线性
回归
库
、
我有数据集,既有
NaN
和inf
值
,我正在寻找
线性
回归
库,可以采取
NaN
和inf
值
。我在过去使用过sklearn,但也看到linregress使用得很多,但两个库都需要预先删除
NaN
和inf
的
值
。谢谢你
的
建议
浏览 21
提问于2020-12-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
LIBSVM (使用
线性
核
的
e-svr非
线性
回归
)
、
、
、
在什么情况下,libsvm应该返回
nan
作为非
线性
回归
的
预测
值
(使用
线性
核
的
e-svr )?顺便说一句。 我
的
输入不是
nan
,但我
的
一些功能列
的
std.dev是
nan
。
浏览 1
提问于2014-11-22
得票数 0
1
回答
Python/Numpy中
包含
NANs
的
数组
的
线性
回归
、
、
、
两者都在不同
的
位置
包含
NaN
值
。但是,我想对这两个数组进行
线性
回归
,以显示这两个数组
的
相关性。到目前为止,这是非常有用
的
:slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(varx, vary)将两个数组中
的
有效
值
作为
线性
回归
的
输入,最方便
的
方法是
浏览 0
提问于2012-11-30
得票数 25
回答已采纳
2
回答
在python中使用
线性
回归
来计算缺失
值
、
、
我试图用
线性
回归
法计算熊猫数据中缺失
的
值
。但数据中
的
缺失
值
(
Nan
)不能被变量a中
的
线性
回归
预测
值
所取代。有什么建议吗?下面是
包含
丢失数据
的
数据 mpg cylinders displacement horsepower weight acceleration\ 10 <
浏览 0
提问于2017-05-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在MATLAB中忽略NaNs?
我正在寻找一种方法来忽略矩阵中
的
特定条目,以便在MATLAB中进行后续
的
线性
回归
9.3335 7.8105 5.8969 3.5928 600 600 600 600 800 800 800 800 我需要对y在20和80之间
的
点进行
线性
回归
我尝试将离线
的
y
值</e
浏览 2
提问于2013-01-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用非
线性
回归
模型预测随时间周期
的
未来
值
、
、
、
这里有从csv文件导入
的
数据集。我想用时间序列预测下一个
值
。我们是否可以使用非
线性
回归
模型来预测下一个时间段
的
值
,或者是否可以使用任何
回归
模型来预测该
值
?0:06:00 63
NaN
NaN
630:08:00
浏览 0
提问于2018-09-13
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在检查熊猫
的
“
NaN
”
值
时不包括“无”
、
、
、
我正在清理一个
NaN
数据集以在其上运行
线性
回归
,在此过程中,我用None替换了一些
NaN
。完成此操作后,我使用以下代码检查剩余
的
带有
NaN
值
的
列,其中houseprice是数据格式
的
名称 return houseprice.columns[houseprice.isnull().any()].tolist() print houseprice[cols_
NaN
浏览 3
提问于2017-02-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
不保留填充
的
Iterrow
、
、
、
我想用一个可以通过
线性
回归
方程计算
的
值
来填充DataFrame中
的
一些
NaN
值
。因为并不是所有来自DataFrame
的
值
都是
NaN
,所以我决定循环遍历它。这是DataFrame: Country Afghanistan Albania Algeria1990
NaN
这是用来相
浏览 16
提问于2019-03-12
得票数 0
3
回答
%r无法将
NaN
转换为NA
、
、
我有一个数据框架,其中有几个
包含
NaN
的
因子列,我想将其转换为NA
的
(
NaN
对于使用
线性
回归
对象来预测新数据似乎是一个问题)。> tester1 <- c("2", "2", "3", "4", "2", "3",
NaN
)[1] "2" "2"
浏览 0
提问于2012-02-28
得票数 10
回答已采纳
1
回答
用
线性
回归
方法处理缺失
值
、
、
、
我试图用
线性
回归
方法处理列中缺少
的
值
。这是林。
回归
码:dataset = pd.read_csv('real_estate.csv') dataset.Landsi
浏览 0
提问于2019-08-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Libreoffice用缺失
的
数据
值
进行
线性
回归
、
、
、
、
在Libreoffice中,如果尝试在某些数据丢失
的
情况下进行
线性
回归
,则只返回一个错误Err:502。是否有一种方法可以让Calc直接删除/忽略缺少
值
的
数据点,而不必显式删除
值
不完整
的
数据点(因为我希望保留此信息)? 在进行
线性
回归
时,这似乎不是一种选择。用布尔
值
来表示是否在
线性
回归
中使用该数据点很容易,但是我不知道如何告诉
线性
回归
只
浏览 7
提问于2022-10-29
得票数 1
4
回答
如何将
线性
回归
应用到
包含
NaNs
的
大型多维阵列中
的
每个像素上?
、
、
、
、
], [-0.1, np.
nan
, np.
nan
]]]) 我想要计算一个每像素
线性
回归
NaN
值
的
像素(np.polyfit不支持
NaN
值
),也不会计算我所需
的
统计信息(R-平方、P-
值
、截取和斜率)。使用scipy.stats import l
浏览 0
提问于2018-08-31
得票数 18
回答已采纳
1
回答
使用
线性
回归
方法时
的
值
误差
关于下面的屏幕,我收到了错误:我
的
守则:📷 📷
浏览 0
提问于2019-05-30
得票数 0
1
回答
如何更改熊猫填充物中
的
准确行列数据点
、
、
我想用一些
线性
回归
模型来填充
nan
值
。我使用其他非
NaN
列,并计算
nan
列。我在主数据集中有一个数组
nan
_values_predicted和这些
值
的
索引。但我找不到办法来改变确切
的
数据点。我试过这样
的
方法: df.loc[index_1]['feature_1'] = df.loc[index_1]['featu
浏览 6
提问于2022-08-31
得票数 0
回答已采纳
3
回答
为什么用异常值替换空
值
?
、
、
、
、
我一直在看多变量
线性
回归
的
股票价格预测教程,导师用异常值-99999替换丢失
的
值
数据
NaN
。为什么和如何这样
的
替代不偏斜
的
数据和提供有偏见或错误
的
分类器?
浏览 0
提问于2018-07-01
得票数 2
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