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用例图的泛化、扩展和包含

在画用例图的时候，理清用例之间的关系是重点。用例的关系有泛化(generalization)、扩展(extend)和包含(include)。其中include和extend最易混淆。...下面我们结合实例彻底理清三者的关系。基本概念用例图（Use Case Diagram）:用例图显示谁是相关的用户，用户希望系统提供什么服务（用例），以及用例之间的关系图。...用例图主要的作用是获取需求、指导测试。用例图的4个基本组件：参与者(Actor)、用例(Use Case)、关系(Relationship)和系统。...包含(include)： include为包含关系，当两个或多个用例中共用一组相同的动作，这时可以将这组相同的动作抽出来作为一个独立的子用例，供多个基用例所共享。...用例图：大家可以参照着图，好好理解。加深理解我们再用另外一个场景的用例说明一下include和extend,因为就这两个玩意比较容易搞混。

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R语言-饼图和线图的起源

有着“统计图形奠基人”之称的苏格兰工程师兼政治经济学家William Playfair发明当今社会中常用的统计图形-饼图和线图 ? 图1： Playfair (1786)绘制的线图。...这两幅图在今天看来似乎没有什么惊世骇俗之处，但在当时统计图形种类极为稀少的年代，能以这种方式清晰展示数据结构，也实属难能可贵。事实上，除了这两种图形之外，他还发明了条形图和圆环图。...他所利用的主要证据就是图1.3:死亡发生的地点有明显的地理规律，在这种规律的指引和相关调查证据的支持下，他最终确定了霍乱的源头。...上方的大图展示了各个国家的领土面积(和圆圈成比例)以及人口(左垂线)、税收(右垂线)、国土在各大洲分布比例等数据，两条垂线连线的斜率可表示税负的轻重(这一点颇有争议，因为斜率与圆的半径有关)。...图3: 南丁格尔的极坐标面积图:两幅图分别是1854年和1855年的军队伤亡人数，一年12个月恰好可以将极坐标分为12等分，每一瓣代表一个月。图中用颜色标记出了三种死亡原因。

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是的

没有找到

学位等级——给定度数序列的随机图包含绘制度等级图和图形。

import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = nx.gnp_random_graph(1...

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R语言的数据结构（包含向量和向量化详细解释）

更多内容请参考《R语言编程艺术》 ——————————————— 向量类型是R语言的核心。深入理解向量对R中数据结构及其操作，函数的开发和应用有着重要意义。...[1]表示这行得第一项是输出结果的第一项。 x由3个元素组成，分别是3,23,5 长度就是其包含的元素的个数。注意区别后面的列表的长度。...4 常见数据结构和向量的关系及常见操作 4.1矩阵前已述及，矩阵也是向量，特殊的向量，包含量阿哥附加的属性：行和列。所以，矩阵也有模式，例如数值型或字符型。但向量不能看做有一列或一行的矩阵。...,mean) $ages [1] 11 $score [1] 92.5 > sapply(d[,-1],mean) ages score 11.0 92.5 6 因子factor 因子是R中许多强大运算和可视化的基础...1 xf包含四个数值，共3个水平（levels，就是xf中不同的数值） 2 length返回的是数据的长度，而不是水平的个数 3 unclass要引起注意。

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R语言中绘制箱形图的替代品：蜂群图和小提琴图

p=11073 箱形图非常有用，因为它们不仅指示中间值，而且还显示了第一四分位数和第三四分位数的测量结果变化。但是，也有一些图提供了一些附加信息。...在这里，我们将仔细研究箱形图的潜在替代方案：蜂群图和小提琴图。蜂群图原则上，蜂群图类似于一维散点图，因为它将单个测量结果显示为点。...如果测量结果显示不同的组，则它们也适用，因为各个点可以相应地着色。在R中使用蜂群图我们将使用 warpbreaks数据集来举例说明绘图的用法。...小提琴图的想法是将箱形图和密度图结合起来。...在R中创建小提琴图为了演示小提琴图与箱形图的不同之处，请比较以下两种表示形式： grid.arrange(p.violin, p.box, ncol = 2) 在这种情况下，我们看到了小提琴情节的限制

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leaflet的小搭档leaflet.minicharts来了，从此动态地图又多了一些乐趣~~~

本文内容取材自leaflet.minicharts包官方主页的案例介绍，本篇案例虽然是关于leaflet在线地图的辅助包，但是该包的出现对于leaflet生态系统来说，确是有着划时代的意义。...该包大大扩充了leaflet包所能呈现的图表形式，打破了散点图、路径图、热力图三类图表对于传统地图数据呈现形式的垄断地位。...以下便是作者对该包的简要介绍及案例演示：一直以来，借助于Rstudio团队开发的交互式地图工具包——leaflet，在R语言中创建交互式地图已非难事。...倘若你要在地图上呈现一些点数据，你只能需要使用两个变量定位出这些点在地图上的位置，然后更改点的半径和点的填充颜色来呈现数据。然后leaflet.minicharts包的出现大大改变了这一格局。...该包内提供了一个法国自2010~2017年包含电力产品、电力消费及结构变动趋势的数据集。

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R tips：使用shiny和plotly获得umap图的点坐标

有的时候需要获取单细胞umap图中的部分点的坐标，并对其进行后续操作。本文提供一种方法用于实现这个目的。以Seruat的pbmc数据为例。 1....查看umap plot，检查需要去除的点 pbmc_small % RunUMAP(dims = 1:10) DimPlot(pbmc_small) 查看降维图...，并考虑获得右上角的点的坐标。...在shiny页面圈选感兴趣的区域在shiny页面，使用套索工具圈选感兴趣的区域，程序会自动将选区边界坐标导出到家目录中的lassso_boundary.rds文件中。 5....，并在umap中展示套索选区和选中的点。

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Leaflet在线地图进阶宝典——json素材操纵与图层面板控制

随着近期在json数据结构的理解不断加深，对于list结构和向量化运算的掌握也多有提高，这才能熟练的在leaflet系统中操控json数据。...本篇主要分为两大部分：如何自如的操纵json数据来打造leaflet所能识别的数据源和style属性；如何操控leaflet控制台版面中的地图图层和数据图层。...但如果你在看本文之前已经看过我的前期四篇leaflet入门篇：动态地理信息可视化——leaflet在线地图简介动态地理信息可视化——散点地图系列动态地理信息可视化——leaflet构造路径图...当然如果你学有余力的话，你也可以顺便把百度的Echarts系统地图接口也学习一下： R语言可视化——REmap动态地图 R语言可视化——REmap(路径图) R语言可视化——REmapC(填充地图)...这是一个高度综合的案例，包含底图图层的多分类控制；数据图层的多分类控制以及点线面三种数据图层的综合运用。

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Python5个数据可视化工具

Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...Folium是一个用于绘制空间数据的“神库”。你还可以使用folium生成热图和等值区域图。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...Altair和Vega生成的分散图和直方图 D3.js（数据驱动文档DDD） D3.js是一个JavaScript库，根据数据操作文档。您可以使用HTML，SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio，R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

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Python奇淫技巧，5个数据可视化工具

Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...Folium是一个用于绘制空间数据的“神库”。你还可以使用folium生成热图和等值区域图。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...生成的分散图和直方图 D3.js（数据驱动文档DDD） D3.js是一个JavaScript库，根据数据操作文档。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio，R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

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Python奇淫技巧，5个数据可视化工具

Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...Folium是一个用于绘制空间数据的“神库”。你还可以使用folium生成热图和等值区域图。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...Altair和Vega生成的分散图和直方图 ? D3.js（数据驱动文档DDD） D3.js是一个JavaScript库，根据数据操作文档。您可以使用HTML，SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio，R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

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Python奇淫技巧，5个炫酷的数据可视化工具

Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...Folium是一个用于绘制空间数据的“神库”。你还可以使用folium生成热图和等值区域图。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...Altair和Vega生成的分散图和直方图 ? D3.js（数据驱动文档DDD） D3.js是一个JavaScript库，根据数据操作文档。您可以使用HTML，SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio，R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

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Python奇淫技巧，5个数据可视化工具

Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...Folium是一个用于绘制空间数据的“神库”。你还可以使用folium生成热图和等值区域图。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...Altair和Vega生成的分散图和直方图 ? D3.js（数据驱动文档DDD） D3.js是一个JavaScript库，根据数据操作文档。您可以使用HTML，SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio，R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

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leaflet在线地图之热力密度图

之前在练习leaflet的时候没有找到R语言leaflet中的热力密度图接口函数，一直感觉很遗憾。...最近在Stack Overflow上面发现了leaflet包的一个插件leaflet.esri包，结合leaflet可以在R语言中提供非常完美的热力密度图解决方案，顿时觉得发现了新大陆，立马分享给大家具体的实现思路...如果你还想了解leafelt更为丰富的用法和特性，请参考以下这些分享，期待大家可以将这些在线地图丰富的可视化特性结合shiny容器打造出更具业务价值的数据分析看板和仪表盘，也期待同样喜欢可视化的小伙伴儿可以一起线上线下交流...动态地理信息可视化——leaflet在线地图简介动态地理信息可视化——散点地图系列动态地理信息可视化——leaflet构造路径图动态地理信息可视化——leaflet填充地图 Leaflet在线地图进阶宝典...——json素材操纵与图层面板控制 leaflet在线地图进阶宝典之——高级辅助特性 leaflet在线地图进阶宝典——高级交互特性 leaflet的小搭档leaflet.minicharts来了，从此动态地图又多了一些乐趣

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R语言ggplot2漂亮的热图和配色简单小例子

偶然间在github 上发现的这个链接，示例数据和代码都有，很好的R语言学习素材链接是 https://github.com/blmoore/blogR ，主要内容有 image.png 光看这个可能有些枯燥...，今天重复这个热图这个图具体的数据是什么意思暂时还没太看明白，最终用于作图的数据格式如下 image.png 前半部分准备数据的代码这里就不介绍了 image.png 准备数据的过程可能稍微有点枯燥，...="white", #linewidth=2, width=.9, height=.9) image.png 这里原来热图对应的小单元格高和宽是都可以调整的...调整热图的颜色和图例 ggplot(mdf, aes(y=state, x=year, fill=c)) + geom_tile(colour="white", #linewidth...欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记

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目前最全，可视化数据工具大集合

对移动端友好的交互式地图JavaScript 库 Leaflet Data Visualization Framework – 使用了 Leaflet 的设计用于简化数据可视化和主题映射的框架 Mapael...其能够对 ASCII、 SVG 和图像进行渲染 svgo – 针对 SVG 的 Go 语言库 iOS工具 JBChartView – 同时支持线性和条形图的图表库 PNChart – 使用了 Piner...ggplot2 的输出中添加了交互性）, 统计图和简单网络图 rbokeh – 针对 Bokeh 的R语言接口 rgl – 使用了 OpenGL 的3D 可视化 shiny – 用于创建交互式应用和可视化的框架...CSV 和 Excel 文件创建的网络可视化工具 Spark – 命令解释程序（shell）走势图....其包含多种实现语言 Periscope – 直接由SQL查询语句创建图表

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用R语言进行数据可视化的综合指南（二）

Leaflet是JavaScript开源库中最受欢迎的一个库，用于互动地图。有关它的内容，请参考https://rstudio.github.io/leaflet/。...devtools::install_github("rstudio/leaflet") 制作上述地图的代码是非常简单的： library(magrittr) library(leaflet) m <-..., popup="The delicious food of chandni chowk") m # Print the map 3维图用R语言的的功能让人闪瞎眼的最简单的方法之一是通过创建一张3维图...便签：当我们交换图的坐标轴时，您应该看到有着相应代码的图，我们是如何使用xlab和ylab来传递轴标签，图标题用Main函数，颜色是col参数。...Python也许在Seaborn（译者注：Seaborn是python中基于matplotlib的统计绘图模块）和ggplot（译者注：ggplot是用于绘图的R语言扩展包在Python的移植）上获得进展

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使用Python中的folium包创建热力密度图

folium包基于leaflet在线地图库封装，在R语言中leaflet的接口已经非常完善，如果你对R语言中的leaflet包api接口感兴趣，可以参考这几篇文章。...leaflet地图：动态地理信息可视化——leaflet在线地图简介动态地理信息可视化——散点地图系列动态地理信息可视化——leaflet构造路径图动态地理信息可视化——leaflet填充地图...Leaflet在线地图进阶宝典——json素材操纵与图层面板控制 leaflet在线地图进阶宝典之——高级辅助特性 leaflet在线地图进阶宝典——高级交互特性 leaflet的小搭档leaflet.minicharts...来了，从此动态地图又多了一些乐趣~~~ folium包支持多种类型的空间可视化形式，今天这一篇仅就其中的热力密度图进行分享。...是不是效果看起来很良心呀，而且整体的代码量和过程都无比简单，快学起来吧！数据源：https://github.com/ljtyduyu/DataWarehouse/tree/master/File

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R语言数据可视化综合指南

这就是R语言，它提供了令人难以置信的帮助。 R语言提供了令人满意的一套内置函数和库（如 ggplot2， leaflet， lattice）用来建立可视化效果以呈现数据。...威廉.普莱菲发明了四种类型的图表：线图、经济学数据的柱状图、饼状图和圆图。...最著名的早期可视化数据是由Charles Minard所描绘的Napoleon’s March（俄法战争）。可视化数据中包含了随着时间的变化，气温对拿破仑入侵俄国产生广泛影响的信息。...箱式图箱式图显示5个有统计学意义的数字，分别是最小数、第一四分数位、中位数、第三四分位数和最大数。因此，它在数据延伸的可视化上非常有用，还能得出相应的推论。...Leaflet是JavaScript开源库中最受欢迎的一个库，用于互动地图。有关它的内容，请参考https：//rstudio.github.io/leaflet/。

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空间地理数据可视化之 leaflet 包及其拓展

前言这一期 R 可视化介绍的是 leaflet 包及其扩展内容，除了《Geospatial Health Data》[1]一书中介绍的关于此包的基本使用方法外，小编还在网上探索了 leaflet 包的其他内容...1.基本画图设置 Leaflet 包是制作交互式地图非常流行的开源 JavaScript 库，可以很容易地在 R 中合成和控制地图。...此包是标准的 R 语言包，故可直接通过 install.packages() 翻墙安装。...在生成地图的时候，可以添加多个地图底图，下面代码我们加入了三种地图以及圈点和轮廓的效果。...小编有话说本篇主要介绍《Geospatial Health Data》一书中 leaflet 包和函数的基本使用方法并对其中的内容进行了扩展，此包可生成的地图非常丰富，更多内容可详见官网。

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